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设计并落地大规模数据分析体系,支撑企业决策与战略发展目标。
采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。
运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。
构建并持续优化数据可视化平台与报表系统,助力非技术角色高效理解与应用数据成果。
协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作,明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。

必备技能:
数据处理与管理能力:掌握 Hadoop 技术栈(HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等),熟悉 NoSQL 数据库(如 Cassandra, MongoDB)以及关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)。
数据分析与建模能力:熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言,具备扎实的统计学与机器学习理论基础,能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。
数据安全与隐私保护意识:了解数据安全规范,能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。

优先考虑:
深度学习实践经验:在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。
自然语言处理(NLP)背景:具备 NLP 相关知识,可对海量文本数据进行处理与语义分析。
良好的沟通表达能力:能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。
商业敏感度:拥有行业认知与业务理解力,善于将数据洞察转化为实际商业价值。

教育背景与从业经历:
学历要求:计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。
工作经验:累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验,有主导或深度参与大型大数据项目的经历。

常用工具与技术栈:
编程语言:Python, R, Java
大数据平台:Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB
机器学习与深度学习框架:Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

其他要求:
团队协作能力:可在跨职能团队中高效协同,与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。
自主学习能力:对前沿技术保持热情,具备自我驱动的学习习惯,适应技术环境快速迭代。
问题解决能力:面对复杂数据挑战时,能独立思考并提出创新性解决方案。

以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。

薪资2w-3w,具体根据技术能力谈
2026-05-07 12:12
IP属地:湖南长沙

职位福利

本科3-5年
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湖南尚码教育科技有限公司
未融资 · 100-499人
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