岗位介绍： 1、结合业务发展实际，开展数据分析工作，聚焦提升全链路运营效率与客户服务能力，通过数据洞察识别关键问题与潜在机会，输出可执行的优化建议，为管理决策提供有力支持； 2、基于营销运营管理需要，构建并完善核心指标体系，持续跟踪运行情况，及时进行异常诊断，并按周期形成分析报告； 3、响应日常及专项运营需求，完成数据评估、问题剖析与对策研究，建立系统化分析逻辑，高效输出分析成果； 4、紧密协同运营团队，推动分析结论在实际场景中的应用，助力策略实施，实现从分析到落地的闭环管理，并开展后续效果回顾； 5、持续优化分析模型与方法论，沉淀标准化流程，推动高频重点需求向数据产品转化，助力业务实现更高效的数据驱动与规范管理。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备2年以上相关工作经验，统计学、经济学、金融学或数据类相关专业优先考虑； 2.熟练掌握SQL、Python、Excel等数据分析工具，具备较强的数据敏感度，能够独立完成数据提取、处理与报告撰写； 3.具备良好的沟通协调能力与抗压能力，富有团队协作精神，自我驱动力强；

岗位职责： 1.对海量客户数据进行深度分析，涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度，挖掘异常模式以识别潜在诈骗活动。 2.构建并持续优化风险控制模型，运用机器学习与数据挖掘方法，提升欺诈识别的精准度与处理效率。 3.协同团队制定电信诈骗防控策略，推动自动化决策机制与实时监控体系的落地实施。 4.持续跟踪模型运行效果，根据实际表现动态调整参数与算法，应对新型及演变中的诈骗手法。 任职要求： 1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2.熟练掌握数据分析工具及编程语言，如Python、SQL等。 3.了解常用机器学习与数据挖掘算法，具备实际模型开发与应用经验。 4.熟悉线上交易业务场景，具备良好的业务洞察力与理解能力。 5.具备优秀的沟通协作能力，能够高效融入团队开展工作。

1、结合业务发展实际，开展深度数据分析，聚焦提升全链路运营效率与客户服务体验，从数据中识别关键问题与潜在机会，提出切实可行的优化建议，为管理决策提供有力支持； 2、依据营销运营管理工作需要，构建并完善核心指标体系，持续跟踪运行情况，及时进行问题定位与分析，并按周期输出专业分析报告； 3、响应日常及专项运营需求，完成多维度数据分析任务，涵盖效果评估、根因诊断及策略建议，建立系统化分析框架并形成标准化报告输出； 4、紧密协同运营管理团队，推动分析成果在实际业务场景中的应用，助力策略执行落地，实现闭环管理并开展后续成效复盘； 5、持续优化分析方法论与模型工具，沉淀通用分析标准，推动高频重点需求向数据产品转化，增强业务数据化、标准化管理水平。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备2年以上相关工作经验，统计学、经济学、金融学或数据类相关专业优先考虑； 2.熟练掌握SQL、Python、Excel等数据分析工具，具备较强的数据敏感度，能够独立完成数据提取、处理与报告撰写； 3.具备良好的沟通协调能力与抗压能力，富有团队协作精神，自我驱动力强；

统计相关数据，推进数据优化提升

招聘化验员1名，要求：完成有机肥常规指标化验工作，确保数据准确、报告规范，需具备有机肥行业化验经验，熟悉相关检测流程与仪器操作。

岗位介绍： 1、结合业务发展实际，开展数据分析工作，聚焦提升全链路运营效率与客户服务能力，通过数据洞察识别潜在问题与增长机会，输出可执行的优化建议，为管理决策提供有力支撑； 2、依据营销运营管理需要，构建并完善核心指标体系，持续跟踪运行状况，及时诊断异常，并按周期形成分析报告； 3、响应日常及专项运营需求，完成数据评估、问题剖析与策略建议，建立系统化分析框架并输出专业报告； 4、紧密协同运营团队，推动分析成果在实际场景中的应用，助力策略实施，实现闭环管理并开展成效回顾； 5、持续优化分析模型与方法论，沉淀标准化流程，推动高频重点需求向数据产品转化，增强业务的数据驱动与规范运作水平。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验，统计学、经济学、金融学或数据类相关专业优先考虑； 2.熟练掌握SQL、Python、Excel等数据分析工具，具备较强的数据敏感度，能够独立完成数据提取、分析及报告撰写； 3.具备良好的沟通协调能力与抗压能力，拥有较强的团队协作精神和自我驱动力。

岗位职责： 1、搭建业务与财务融合的数据监控体系，通过多维度数据整合分析，实时反映业务动态并提供风险预警支持 2、牵头开展市场销售、用户行为、盈利模型等专项分析，利用机器学习技术识别潜在增长机会 3、主导用户画像系统的建设与持续优化，推进风控、流失预测、消费行为等关键场景的建模研究与效果评估 4、构建自动化数据治理体系，实现原始数据清洗、特征加工及数据资产的标准化沉淀 5、推动数据分析成果的产品化应用，设计并迭代可视化BI方案以提升决策效率 6、协调跨部门资源，主导数据类项目从需求梳理到交付落地的全流程执行与管理 任职要求： 1、统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机或信息技术相关专业，具备5年以上数据分析与开发复合背景 2、拥有3年以上团队管理经历，能够规划技术方向并带领5人以上团队完成重点项目攻关 3、熟练掌握SQL/Hive查询语言，熟悉Python/Spark等开发工具，能灵活运用Tableau等BI可视化平台 4、具备扎实的机器学习理论基础，了解用户画像构建、预测模型开发等完整建模流程 5、持有PMP/CDA/数据科学家等相关认证者优先，有成功实施并上线数据产品的实际案例者优先 6、对数据高度敏感，善于捕捉业务问题并提出系统性解决策略 7、具备良好的协作沟通能力，拥有贯通技术与业务的全局思维和战略视角

工作职责： 1、结合业务形态与团队特性，搭建定制化的培训体系，涵盖培训制度及课程框架的规划与落地； 2、主导培训课程开发，撰写培训讲义与教学方案，并承担授课实施任务； 3、建设培训资料档案，对培训成效进行科学评估，跟进培训成果的应用与强化，持续优化培训流程与内容； 4、构建服务质量管控体系，覆盖电话营销、在线客服、智能客服等场景，监督各运营中心日常质检工作的执行； 5、统一协调各运营中心的培训与质量检查工作，推动培训与质检联动，提升团队营销实战水平。 任职资格： 1、大专及以上学历，具备3年以上培训管理相关经验，具有营销类培训背景者优先； 2、具备出色的分析判断力，擅长制定计划并高效执行，能独立完成课程策划与设计； 3、熟练操作Word、Excel、PowerPoint等办公软件，精通PPT排版与呈现； 4、具备良好的组织统筹能力，思维清晰敏捷，表达能力强，富有创新精神； 5、热爱培训事业，性格稳重踏实，具备较强的团队合作意识与抗压能力，能适应出差安排

一、工作地点位于吉林省白城市洮南市，，公司专注于规模化、智能化生猪养殖，致力于构建高效、安全的现代化养殖体系。我们关注生产流程中的每个细节，现诚邀数据处理领域人才加入团队！ 二、岗位名称：数据运营分析员（） 三、核心职责 1.成本利润分析： 负责生猪养殖全流程（饲料、兽药、人工、水电等）的成本核算与动态监控，搭建成本分析模型，定期形成成本分析报告。 评估不同养殖场及猪群结构的盈利水平，提出切实可行的降本增效方案。 2.生产数据建模： 整合财务数据与关键生产指标（如PSY、料肉比、成活率等），建立数据分析模型，量化评估生产运营效率。 3.经营决策支持： 参与年度预算制定与经营目标拆解，监控执行情况并开展偏差分析。 为管理层提供产能布局、价格策略等方面的财务测算与可行性建议。 4.系统化建设： 协助推进系统优化，实现财务与生产数据的高效对接与自动化流转。 四、任职要求 1.专业背景： 本科及以上学历，财务、会计、农业经济管理等相关专业。 具备CPA、CMA或中级会计职称者优先考虑。 2.经验技能： 3年以上财务分析或成本管控工作经验，有农牧行业成本核算经验者更佳。 熟练使用Excel（数据透视表、VLOOKUP等），掌握PowerBI/Tableau、ERP系统操作。 具备较强的数据洞察力，能从财务数据中识别生产管理潜在问题。 3.素质要求： 思维严谨，表达清晰，具备良好的跨部门协作能力，可联动生产、采购等团队推进工作。 能接受前往养殖场实地调研。 五、我们提供 1.薪酬：4000-6000元。 2.完善的福利保障：五险一金（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险、住房公积金）、节假日福利、定期体检。 3.免费工作餐及住宿补贴：提供营养均衡的工作餐及住宿补贴。 4.发展平台：身处快速成长的现代化养殖企业，享受专业培训与明确的职业晋升路径。 5.工作意义：以数据赋能生产，为经营管理提供精准决策依据。 六、岗位优势 支持通勤，福利优厚，职业发展空间广阔。 七、同时招聘公猪站技术员、实验员、养猪技术员、保洁工、电工、焊工、兽医专员、B2票司机、养殖场场长及主管等岗位，设有夫妻工宿舍，欢迎推荐亲友应聘。

岗位职责： 1、运用数学统计方法及机器学习技术，基于大规模数据开展数据挖掘与模型构建； 2、参与数据模型的调优、监控及上线落地全过程； 3、深入理解业务场景，参与风控与营销方向的需求调研、算法评估及解决方案设计。 任职资格： 1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业或具备较强数学能力的其他理工科背景，硕士学历2024或2025年应届生，理论功底扎实，熟悉主流算法原理； 2、精通Python和SQL，具备快速实现常用机器学习算法的编码能力； 3、具备良好的沟通协作与项目推进意识，自主学习与解决问题能力强； 4、可适应出差安排者优先考虑。

辽源市龙山区招水电

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招棋牌室保洁员 工资：2300元/月 时间：早8:30-晚7点 12点-晚10:30两班 供2餐，午饭，晚饭 地址：隆基花园 联系电话：

招一体机卸袜子一人，要求干活干净利落，工资准不放假

【招聘岗位】：化验员 【招聘人数】：6 【岗位要求】：中专及以上学历，持有效检验检测证书，在本岗位2年以上者及优秀应届毕业生优先录用，倒班制工作，45岁以内 【工资待遇】：5000-7000 【上班形式】：倒班制工作 【工作地点】：阿拉善高新技术产业开发区 【报名电话】：

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

测试员:数据的把关人 岗位价值：你是实验室与数据的管家，确保每项测试的准确与可靠。 职责：负责测试计划安排、实验室设备与样品管理、测试数据审核与报告归档，维护实验室安全与质量体系。 要求： 1.大专学历，化学、材料、电化学及相关专业。 2.2年以上锂电池行业测试或实验室工作经验，熟悉测试设备与标准。 3.具备良好的数据管理和沟通能力，能适应两班倒。 4.薪资范围：6000-8000元/月 5.有意者请发送简历到以下邮箱:@qq.com

负责本部门管理，熟悉分析仪器的使用与维护，化学分析相关专科及以上学历

1、结合业务发展实际，开展深度数据分析，聚焦全链路业务效率优化与客户服务能力提升，从数据中识别关键问题与潜在机会，输出切实可行的优化建议，为管理决策提供有力支持； 2、围绕营销运营目标，构建并完善核心指标体系，实施常态化监控与根因分析，定期形成高质量分析报告，助力运营精细化； 3、响应日常及专项运营需求，独立完成数据评估、问题诊断与策略建议，建立系统化分析框架，并高效输出分析成果； 4、紧密协同运营团队，推动分析结论在实际业务中的落地应用，跟踪执行效果，实现策略闭环管理与复盘优化； 5、持续迭代分析模型与方法论，沉淀标准化分析流程，推动高频高价值分析需求向数据产品转化，提升业务数据化、标准化管理水平。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，具备2年以上相关工作经验，统计学、经济学、金融学或数据类相关专业优先考虑； 2.熟练掌握SQL、Python、Excel等数据分析工具，具备较强的数据敏感度，能够独立完成数据提取、分析及报告撰写； 3.具备良好的沟通协调能力与抗压能力，富有团队协作精神，自我驱动，积极主动。

职位描述 1、跟踪数据挖掘与统计学习方向的前沿进展，结合大规模用户行为及内容数据，开展用户画像构建与属性优化工作； 2、依托用户理解与特征分析，参与风控、流失预警、消费预测、行为建模等模型的研发与优化，推动业务指标提升； 3、根据业务需求获取并整合外部或内部数据源，完成原始数据的清洗、筛选、分类与融合，并实现处理流程的自动化。 职位要求 1、计算机或数学相关专业本科及以上学历，或具备2年以上相关工作经验，有实际数据模型开发与应用经验者优先； 2、熟练掌握Python，具备扎实的算法与数据结构基础；了解大规模数据挖掘、机器学习等核心技术； 3、具备清晰的逻辑思维，突出的问题分析与解决能力，乐于应对复杂与挑战性任务； 4、具备良好的协作意识与沟通表达能力。

岗位职责: 1、能够熟练运用各类互联网推广渠道开展相关工作。 2、负责网络推广及搜索引擎优化，有效提升关键词的搜索排名； 3、根据推广数据进行对比分析，并实施数据优化策略； 4、性格积极乐观，具备良好的团队协作意识和较强的稳定性。 要求: 大专及以上学历，年龄25周岁以上，有操作阿里巴巴网站、百度爱采购平台经验者优先录用！

京瑞口腔（正规专业不需要融资） 诚聘数据分析员（文职类岗位，1人） 岗位职责： 1.负责对数据进行归类与线路划分 2.确保信息准确，保障电销人员每日资源分配均衡合理 3.保证员工可即时获取客户留资信息（用于及时外呼），并同步更新报表记录 4.完成分线任务后进行提醒与监督，汇总线索形成统计报表 5.协同团队成员配合，推动工作流程高效运转 任职要求： 1、大专及以上学历，具备良好沟通能力，能与团队成员有效协作 薪资待遇：五险，3000-3500，团建，工作餐，年底奖金； 工作时间：早8.30-17：30； 工作地点：通化东昌区波尔多小区24-1

职位描述 1、跟踪数据挖掘与统计学习方向的前沿进展，结合大规模用户行为及内容数据，开展用户画像构建与属性优化工作； 2、结合用户特征与数据分析，参与风控、流失预警、消费预测、行为分析等模型的研发与优化，推动业务效果提升； 3、根据业务需求进行数据采集与整合，完成原始数据的清洗、分类、校验与结构化处理，并推进处理流程的自动化实现。 职位要求 1、计算机或数学相关专业本科及以上学历，或具备2年以上相关工作经验，有实际数据模型开发与应用经验者优先； 2、熟练掌握Python，具备扎实的算法与数据结构基础；熟悉大数据挖掘、机器学习等核心技术； 3、具备清晰的逻辑思维，突出的问题分析与解决能力，乐于应对复杂与挑战性任务； 4、具备良好的协作意识与沟通表达能力，能够高效配合团队完成目标。

岗位职责： 1、负责数据的录入与核查工作，保障信息的准确与完整，及时识别并修正异常情况。定期比对原始数据来源，防止重复或误录现象发生； 2、开展基础性数据分析，运用Excel、SQL或可视化工具（如Tableau/PowerBI）制作常规报表。协助搭建数据看板及图表展示，满足业务端的数据支持需求； 3、整合跨团队相关信息，打通信息流转环节，确保内容真实准确，完成系统内政策发布及报单操作； 4、参与新产品项目的协同推进，推动新品上市过程中渠道策略的有效落地执行。 任职要求： 1、本科及以上学历（统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑）； 2、熟练掌握Excel（包括常用函数、数据透视表等），具备Python、SQL基础，了解数据分析基本概念（如描述性统计、数据可视化呈现）； 3、工作细致耐心，具备较强的数据敏感度，拥有良好的沟通表达能力与团队协作精神，对线上线下销售业务有一定认知； 4、具备较强的推动力，善于沟通协调，能够高效完成跨部门协作任务； 5、自我驱动力强，学习能力突出，能适应高强度工作环境。

岗位职责： 1、围绕业务发展的核心方向，开展指标预判，合理拆解绩效目标并明确指标口径，协助推进目标管理相关工作。 2、搭建数据分析框架、指标体系及模型结构，统筹业务数据的采集、整合与分析，输出周/月/季经营分析报告； 3、通过数据追踪与深度分析，识别运营中的关键问题与潜在机会，沉淀分析方法与工具，为业务单元（抖音电商）优化核心指标提供支持； 4、基于业务运营研究与实时动态监测，探索发展方向，输出经营策略建议与可行性方案，并定期回顾与评估前期运营成效； 5、持续深耕行业研究，掌握行业发展动态，洞察行业趋势与经营逻辑，辅助业务决策，助力整体业绩实现。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，具备3年以上互联网数据分析经验者优先； 2、精通数据分析理论与实践技能，熟练运用SQL及具备查询性能调优能力； 3、有个护、洗护、美妆等行业经验者优先； 4、具备优秀的沟通表达能力与数据思维，富有探索精神； 5、具备项目管理思维与实践经验者优先； 6、熟悉新媒体电商平台及广告营销业务者优先。

主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合完成部门近效期药品监控与滞销药品的调配管理。 3、承担部门日常费用预算管控，优化预算资源配置，开展月度预算核对反馈及季度预算执行对比分析。 4、统筹固定资产全周期管理，组织年度资产盘点，推进闲置资产的有效利用。 5、组织开展费用管理制度宣导、费用申报流程指导及系统操作等合规性培训工作。 6、完成上级交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1.本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2.具备2年以上医药、物流、财务或管理相关工作经验者优先； 3.熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统工具；具备良好的语言表达与文字撰写能力，较强的组织协调及问题分析处理能力。 4.具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定强度的工作压力。

岗位职责： 1、结合公司业务发展需求，通过数据整理与分析，定期输出周报、月报，及时反馈业务进展动态； 2、运用数据分析及管理核查手段，识别网销业务中心在运营过程中存在的管理短板，协助拟定优化方案并推动落地执行，助力业绩提升； 3、合理拆解业务目标，并对关键指标及KPI完成情况进行每日跟踪监控； 4、负责制度政策与激励方案的解读传达，并跟进各项措施的执行落实情况； 5、配合网销业务中心开展会议组织工作，提供数据支持、经营策略建议及问题改进方向，持续优化业务流程； 6、对接总部资源，协同解决网销中心在业务推进中遇到的各项问题，保障业务平稳运行； 7、建立并完善线索分配机制，同时对线索流转、进件处理、签约转化等核心环节进行过程监控； 8、推动网销业务中心合规意识建设，规范销售行为，引导团队合规展业。 任职要求： 1、大专及以上学历，具备汽车以租代购、汽车金融（融资租赁）、汽车新零售或汽车4S店销售总监及以上相关工作经验者优先； 2、熟练使用Excel、PPT等办公工具，具有较强的数据分析能力，能独立撰写分析报告； 3、具备优秀的沟通协调能力、抗压能力和执行力； 4、能够有效协助网销经理推动团队业绩达成。

工作职责： 1、搭建业务板块的指标体系，监控关键数据波动并完成异常原因分析； 2、开展门票业务的数据整理与核对，构建数据看板及核心数据表； 3、统筹业务数据工作的整体规划，推进底层数据架构设计与口径标准化； 4、主导全面的数据分析任务，包括用户特征刻画、专题研究及分析模型建设； 5、输出项目全流程的数据策略，负责前期评估、执行跟踪及后期效果回顾； 6、深度把握业务逻辑，通过数据手段有效支持业务实现快速增长。