此岗位主要负责PythonVIP线上课程的讲授工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1.结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2.独立完成课程的整体设计规划，涵盖授课内容、课程大纲及教学指导方案； 3.按照既定教学进度，高质量完成课程录制，并持续进行内容迭代优化； 4.持续完善配套教学资料、项目案例库，同步建设课程习题资源； 5.保证课堂互动性强，注重师生交流，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学模式； 任职要求： 1.具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计与性能调优方法； 2.计算机基础扎实，掌握操作系统机制、网络传输原理，了解主流软件架构、微服务架构、算法与数据结构等核心知识； 3.精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析及机器学习等领域的实践； 4.工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、诚信品质和团队合作意识； 5.统招本科及以上学历，计算机相关专业者优先考虑； 6.具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7.有教学或培训经验者优先录用； 上班时间： 下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

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岗位职责： 1. 负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理与分析，以及环境状况的研判与指导； 2. 编制数据分析研判报告，并参与研判会议，汇报并推进项目落地实施； 3. 汇总当地环保管理相关政策、文件及监管要求； 4. 完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业； 2. 具备2年以上大气环境数据分析经验，掌握大气污染基础理论； 3. 熟练操作Excel等数据统计与图表绘制工具； 4. 在方案设计与数据分析方面具备灵活的思维能力，对数据变化敏感，能及时识别异常，工作细致耐心，具备良好的沟通与协调能力； 5. 具备较强的文字表达能力，熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性总结报告及汇报PPT的编制； 6. 能适应驻场项目工作模式，接受跨城市调配者优先。

岗位职责： 1、在批准的执业范围内开展司法鉴定任务，规范出具《司法鉴定意见书》； 2、掌握电子数据鉴定领域涉及的法律法规、国家标准、行业规范及技术准则；理解电子数据鉴定的基础知识、基本原理及相关理论体系；了解电子数据鉴定仪器的工作机制与日常维护，能熟练使用相关鉴定设备及配套分析软件； 3、具备处理、解析和研判各类电子数据的能力；能够结合案件背景、鉴定材料、数据分析结果及相关文献，对电子数据鉴定结论进行科学判断与合理解释。 任职要求： 1. 具备高等院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业本科及以上学历（已取得电子数据鉴定专业领域执业资格者，学历条件可适度放宽）； 2. 毕业后连续从事本专业工作满5年，具有相关专业中级或以上职称者优先考虑

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策与战略发展目标。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理能力：掌握 Hadoop 技术栈（HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等），熟悉 NoSQL 数据库（如 Cassandra, MongoDB）以及关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）。 数据分析与建模能力：熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护意识：了解数据安全规范，能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经验：在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。 自然语言处理（NLP）背景：具备 NLP 相关知识，可对海量文本数据进行处理与语义分析。 良好的沟通表达能力：能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。 工作经验：累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验，有主导或深度参与大型大数据项目的经历。 常用工具与技术栈： 编程语言：Python, R, Java 大数据平台：Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 其他要求： 团队协作能力：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。 自主学习能力：对前沿技术保持热情，具备自我驱动的学习习惯，适应技术环境快速迭代。 问题解决能力：面对复杂数据挑战时，能独立思考并提出创新性解决方案。 以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

不适合寻求短期过渡的求职者以及应届毕业生作为第一份工作选择，该岗位工作内容较为稳定但重复性较高，且为居家远程办公模式！ 任职要求：大专及以上学历，金融相关专业优先，具备舆情相关工作经验者优先考虑，无阅读障碍，具备良好的阅读理解能力，工作态度端正，细致耐心，责任心强，主要负责舆情信息数据的搜集与整理工作，需熟练操作计算机。 岗位福利：实行隔日班制，每月平均出勤15天，享受五险保障，全程居家远程办公，无需打卡，每日工作时长8小时，工作时段为23点至次日7点，节假日等重要节点需配合加班安排，加班！加班！加班！加班期间享受三倍工资待遇，并设有绩效奖金！

负责业务数据的日常采集、清洗与整理，确保数据的准确性、完整性和一致性。  完成上级交办的其他临时数据分析相关任务。 具备良好的逻辑思维、数据敏感度和业务洞察力，能从海量数据中提炼核心结论，解决实际业务问题。 工具与办公：熟练使用Office办公软件；具备良好的文档撰写能力，能清晰输出分析报告。  具备较强的沟通表达能力，能与业务部门高效对接需求，准确传递分析结论。  工作认真细致、责任心强，有良好的时间管理能力，能按时完成多任务并行处理。  具备学习能力与抗压能力，能快速适应业务变化，主动学习新的分析工具与业务知识。 具备团队协作精神，能与跨部门团队高效配合完成数据分析项目。 - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、工商管理、数据科学与大数据技术等相关专业优先。 - 应届生可投：具备数据分析相关实习经验者优先； - 无行业限制但需具备通用数据分析能力。

此岗位主要负责PythonVIP线上课程的授课工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1. 结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2. 独立完成课程的整体设计，涵盖教学内容、课程大纲、教学指导方案等文档编制； 3. 按照既定教学进度，高质量完成课程录制任务，并持续进行内容迭代优化； 4. 持续完善配套教学资源、项目实例体系，并参与题库建设与维护； 5. 注重课堂互动效果，营造积极学习氛围，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学方式； 任职要求： 1. 具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计及性能调优方法； 2. 计算机基础扎实，深入理解操作系统机制、网络通信原理、主流架构模式、微服务架构、算法与数据结构等相关知识； 3. 精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析、机器学习等领域的实际应用； 4. 工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、团队合作意识和敬业精神； 5. 统招本科及以上学历，计算机相关专业背景优先考虑； 6. 具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7. 有线上或线下授课经历者优先录用； 上班时间：下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

参与大数据分析项目

岳阳市岳阳县招砍伐工

有没有会骑。

岳阳市平江县招贴砖

招聘厨师1名。月薪6000-7000元。

岳阳物业急聘【重点岗位】绿化主管：50岁以内，3年管理经验，持有驾照绿化普工：熟悉绿植养护，会使用园林工具其他岗位保洁：55岁以内，踏实肯干水电工：有相关工作经验，持证优先，身体健康，能适应性加班。工作地点：高铁站体育馆/岳阳楼实验学校另招岗位:保安，55周岁，身体健康，无纹身，无犯罪记录，退役军。工作地址:岳阳县城关单位/岳阳市王家河附近单位物业公司招聘白案:有相关经验，认真负责，周末双休。薪资面议，福利优厚地址:岳阳市区单位姜

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

有没有干双兼的，延长七里村的活

延安康润石油工程技术服务有限公司招聘：1、综合录井操作工数名：工资4800元-6000元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（实习期满后调井600元/口），有工龄补助，不会干的培训合格取证后方可上岗；2、综合录井地质工数名：工资4800元-5600元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（实习期满后调井600元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗；备注:长庆油田、冀东榆林区块施工，包吃住、、公司购买相关保险、公司每年组织一次员工体检，工资每月10日打卡。以上员工一经录用，请及时到公司报道！联系人：周兴联系电话：

招聘劳务辅助人员，年龄要求18-45周岁，身体健康，遵纪守法，具备良好的职业道德，能吃苦耐劳，适应野外作业。公司提供食宿。主要从事现场录井资料收集、资料处理、岩屑（岩心）样品采集等工作。薪资福利为8000至10000元每月，包含包吃、包住、话费补助、交通补助、餐费补助及加班补助。薪资标准具体为：录井队长（地质师）9000至11000元每月；地质工5500至6500元每月。招聘人数若干名。工作地址位于内蒙古（额济纳旗）油田。

居家拍摄做家务的视频，上传到平台即可，操作简单，不限制时间，多劳多得

岗位职责： 1.负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理分析及环境状况研判指导等工作； 2.编制数据分析与研判报告，并参与研判会议，汇报并推进项目落地实施； 3.汇总整理当地环保管理相关政策、文件及监管要求； 4.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业； 2.具备3年以上大气环境数据处理与分析经验，掌握大气污染基础理论知识； 3.熟练操作Excel等常用统计分析与图表绘制工具； 4.具备灵活的数据分析思维，对数据变化敏感，能及时识别异常情况，工作细致耐心，具备良好的沟通与协调能力； 5.具备较强的文字表达能力，熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性工作总结报告及汇报材料制作； 6.能适应驻场项目工作模式，接受跨城市调配者优先考虑。

岗位职责： 1.数据分析：开展市场及热门内容的调研与分析，包括研究用户偏好、目标群体的兴趣需求，以及对现有爆款内容进行拆解，提炼关键信息并及时同步至内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作方向； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审查，确保选题和内容符合市场需求且具备可执行的制作水准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发，提供具有建设性的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1.硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有扎实的文字表达能力，对数据有较强的理解力，无短剧从业经验者可培养。

通过手机相机录制做家务的动作视频，上传到平台即可，不限制时间，多劳多得

岗位职责： 1、用户体验优化：持续提升小程序的界面交互与功能流畅度，确保用户操作便捷、体验良好，针对使用过程中的问题及时进行产品迭代与优化。 2、数据分析：深入分析用户行为数据，洞察用户需求，为产品改进提供数据支持。整合平台各类用户信息，开展多维度分析，包括用户现状、趋势变化、结构分布及横向对比，并输出有效经营建议。定期系统化梳理数据表现，结合公司年度目标进行比对，发现显著偏差时及时预警，助力年度经营计划顺利推进； 3、社群维护：借助社交渠道与用户保持互动，搭建并运营用户社群，增强用户归属感与活跃度，提升整体粘性。 4、营销推广：策划并落地小程序推广方案，扩大产品影响力和用户覆盖面。可通过搜索引擎优化、搜索引擎营销等方式提升品牌曝光，同时结合内容运营手段吸引目标用户群体。 5、合作与联盟：探索与其他品牌或平台的合作路径，推动资源互通与协同发展。可联合开展营销活动，或借助外部渠道的用户基础和资源优势，共同促进小程序增长。 任职要求： 1、熟练掌握SQL性能调优及Excel应用，具备主流数据分析工具（如Tableau、Power BI等）使用经验，了解数据仓库架构及相关数据挖掘技术； 2、具有1年以上数据分析与运营相关工作经验，熟悉快消、互联网、零售等领域业务模式，对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力；

负责处理系统上订单，确保信息准确无误，维护订单管理系统，及时的更新订单状态，具有较强的市场分析能力和研究能力，能够独立的分析和预判市场的走势。 无责4800+200+提成，9:30-17:00，周末双休节假日正常放假，有兴趣可详聊。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深度挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，跟踪品类销售表现及目标达成情况，及时开展目标测算与评估工作； 3. 开展业务运营数据分析，识别潜在运营风险，挖掘日常运营优化机会点，协同提升整体运营效能； 4. 满足各业务场景下的评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 熟练掌握SQL进行数据查询与提取，具备良好的SQL性能优化能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，了解统计分析技术如回归分析、聚类分析等； 4. 具备较强的业务建模能力，能够从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行客观诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，如Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python等； 6. 具备优秀的逻辑思维、学习适应、沟通协作能力，抗压性强，富有团队合作意识。

前期需要学习和了解产品，基于数据发现业务痛点异常波动的原因，输出专业数据分析报告提供可落地的市场优化策略，建议跟踪优化策略，落地效果形成分析，建议落地复盘闭环。 无责5000+提成，综合8000左右，周末双休，节假日正常放，有兴趣可以详聊。

我们岗位的主要工作内容是在电脑上跟踪处理快速处理和跟线上贸易的订单，对日常商品数据进行分析处理等事宜，薪资待遇无责5000+提成，上班时间早上9:30-17:00，不加班双休，节假日正常放假，工作地点在开福区万达广场写字楼

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力