
商品数据分析专员
4000-6000元/月
数据分析师经验不限本科数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业
职位描述
1、负责所辖门店的日常补货安排、商品调拨、价格调整策略制定、系统信息录入及监督门店落实执行情况;
2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据追踪、效果评估,并形成分析报告;
3、监控门店库存结构的合理性,跟进销售目标完成进度,并输出相关分析报表;
4、按时完成商品部门各类运营报表的编制工作,确保数据准确与提交及时;
5、根据日常数据分析结果,提出门店新品补充建议并完成上报;
6、收集所负责门店顾客消费行为特征及陈列道具更新情况;
7、汇总门店日常商品需求反馈,并快速响应处理;
8、协助上级完成年度各季度、各阶段的商品需求计划拟定与提报工作;
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、会计学专业优先;
2、学习意愿强,态度积极,责任心强,具备良好的自我驱动力;
3、熟练掌握Excel操作(包括函数、VLOOKUP、数据透视表等),熟悉Word、PPT等办公软件者优先;
4、对服装行业有热情,具备较强的逻辑思维、市场敏感度和数据分析能力;
5、后续返校期间单次请假不超过2-3天,超期将影响工作连续性。
提供一对一带教,每年享有调薪机会,支持内部管理岗位晋升,团队氛围融洽
月休4-5天,介意者请谨慎投递
分析师(校招)
1.1-1.4万元/月
数据分析师经验不限硕士企业研究证券研究银行研究保险研究投融资研究信用研究证券从业资格证经济研究
岗位职责:
1、评级分析:针对不同类型的信用债主体开展实地尽职调查,进行企业信用风险评估,并编制信用评级报告;
2、撰写研究报告:持续追踪特定区域及行业的信用风险变化,编制信用风险分析报告及行业(专题)研究文件;
3、投资者交流:依托研究成果,参与面向投资者、地方政府等机构的沟通与路演活动;
4、模型开发:参与各类行业及债券信用评估模型的研究与构建工作。
岗位要求:
1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历,持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑;
2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先;
3、工作积极主动,责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作精神;
4、学习能力强,思维敏捷,具有出色的逻辑推理和分析判断能力;
5、抗压能力佳,能够适应短期出差安排。
薪资待遇:月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖
福利:年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游
工作时间:弹性工作制,周一~周五 8:30-17:30,周末双休
新人关怀:入职体检费用全额报销
招聘流程
1、简历投递
简历投递:即日起,至2026年2月28日
2、校园招聘流程:
笔试:通过简历筛选的候选人将受邀参加笔试
初试:第一轮面试(非群面)
复试:第二轮面试(非群面)
发放校招OFFER:通过全部面试环节者,将收到校招录用通知,并约定实习起始时间及三方协议签署安排
安排实习:需尽快到岗开展实习
签署三方协议
培训:签署三方协议后,公司将为应届生开通线上学习账号,帮助其深入了解行业、公司及业务知识,系统提升专业素养
毕业:正式签订劳动合同,成为公司一员
数据采集
主要工作内容:
1.任务执行:根据公司指派,前往指定区域完成信息采集任务。
2.数据采集:使用APP,对目标地点进行拍照、定位、记录信息(如名称、地址、电话、营业时间等)。
3.数据上传:将采集到的信息准确、及时地上传至平台。
4.简单核查:对已有数据进行更新和核实,确保信息的准确性与时效性。
5.沟通反馈:在采集过程中遇到问题,及时与团队负责人沟通反馈。
任职要求:
1.年龄与健康:年龄要求(如18-45岁),身体健康,能适应长期户外工作。
2.必备技能:拥有智能手机并熟练操作,会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。
3.核心素质:
·诚实守信,有责任心:保证采集数据的真实准确。
·细心耐心,积极主动:能发现细节,不遗漏任务点。
·有良好的沟通能力和方向感。
4.优先条件:自备交通工具(电动车/汽车)者优先;有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。
数据专员
4000-6000元/月
数据分析师1-3年大专电商数据运营数据监控
岗位职责:
1、负责数据的统计与分析,通过数据洞察发现潜在问题并进行归因分析,输出分析报告及优化建议,推动业务持续改进
2、完成数据的收集、整理、归纳与分析工作,编制各类报表、报告及数据文档
3、搭建数据分析模型,持续追踪并监控核心指标变化,为运营及管理决策提供有力的数据支持
4、参与数据产品的设计与开发,协助推进数据可视化系统的建设与完善
任职资格:
1、学历:大专及以上;
2、数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑
3、具有一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验
4、熟练掌握OFFICE办公软件,精通各类公式与函数应用,具备出色的数据分析能力及报告撰写展示能力
5、逻辑思维清晰,对数据敏感,具备较强的问题分析与解决能力,拥有前瞻性思考意识
电商运营管培生【包吃住/接受无经验】
6000-10000元/月
数据分析师经验不限本科电商/零售行业数据相关经验
注:
1.本简章较长,旨在全面展示岗位信息,感谢您的耐心阅读,我们尊重每位求职者的选择。
2.此岗位目前工作地点在湖南常德,公司附近交通便利,配套设置齐全且公司后续会往长沙发展,长沙以及省内的其余同学如果对此岗位感兴趣,过来面试报销往返路费。
3.此岗位成员将作为公司‘新业务孵化核心组’成员,由CEO直接带领,参与从0到1的战略项目,其成果将直接塑造公司未来三年的第二增长曲线。我们寻找的是未来的业务负责人,而不仅仅是执行者。
4.此岗位为电商运营管培生(营销性质)不限经验,不限专业,带薪培训,接受应届毕业生。
【收入和前景】
1,真实数据
这是公司公开的过去几个营销团队的年度奖金包(公司实行薪资保密,只公开了部分):
A团队:63万0949.3元
B团队:61万8591元
C团队:53万1152元
……
以上只是奖金包,不包含底薪、其它福利。每个团队大概3到5个人。一般是一个经理带几个员工,管理一条产品线。奖金包由经理自行分配。
比如,你如果是上面的A经理,你带了3个人,你可能自己拿走40w奖金,另外给两个骨干,其中一人15w奖金,一人8w 奖金,还有一个新人未创造业绩。
当然,你希望自己未来年入200w, 为了激励团队做得更好,你可以只拿30w奖金,剩下33w, 给一个骨干 21w, 一个骨干12w, 以此激励大家……
注意,以上只是业绩奖金部分,不包含底薪、福利、其它奖金!
2,有同学会说,很多销售岗位,也都可以拿高薪啊!
这里有一个区别:这个工作,有积累吗?
比如有一个销售工作,这个月做得非常好,月度提成很高,可能到了5w、10w。但是一个非常要命的点:下个月,又得从0开始,没有积累。每个月清零,重新来过。
我们是做品牌,做旗舰单品。一个单品的生命周期可以长达几年、数十年。一个品牌的生命周期可以长达几十年、数百年。
当我们打了一个单品之后,这个单品只要不出问题,可以持续产生收益,不会直接清零重来。接下来继续打第二个单品、第三个单品……收入直接在上面累加。
我们的业绩、我们的收入,会想滚雪球一样,持续扩大和增长。
我们公司很多小伙伴,甚至都想着:好好打造一个可以百年传承的品牌,真正给世界带来不一样的改变,还可以把很多东西传给自己的子孙后代。
3,其它。
对了,我们已经公开数据中,个人单月薪水最高的是:13万6479.67元。
公司对于以上薪水还是不太满意,公司希望大家拿更高。
希望接下来,公司能有数十人,能够年度薪水超过7位数。希望您就是其中一个。
【你来了做什么】
1,深度洞察客户需求。(为了达到这个效果,会深度到客服部门轮岗)
2,针对客户需求,制作出相应的营销方案,并执行,拿到结果。
3,前期工作主要包括:天猫主图、页面的策划和执行。抖音短视频的策划和执行。小红书笔记的策划和执行。
4,入职后,会有一个多月的全职带薪培训,内容主要是:市场营销、消费者心理学、定位理论、图片制作、 短视频拍摄、沟通能力、文案能力等。
5,培训结束后,就是按照培训的内容,进行实践。把一个又一个产品,打成天猫、淘宝、抖音、小红书的超级爆款,震撼市场。赢得市场的同时,收获两个东西:1,个人能力的飞速成长。2,个人收入的提升。
6,我们本轮招聘6到8位同事,入职后,同时开始培训。
【对你的要求】
1,对事业有极大热情。我们不要打工人。打工人勿扰。
这个岗位,我们只要:相信自己能成为有钱人,对事业有极大热情的奋斗者。你来打一份工?不好意思,不需要打工人。如果这份事业不能让你主动做到996,那肯定是打工人。建议您投其它岗位。
2,聪明。学习能力强,可以举一反三。
3,较强的客户感知力。能够站在别人的角度思考问题,非常擅长说服他人,人际关系不错。
有这三个基本点即可,其它技能,我们都能教你。
【这个岗位最大的特点、吸引点】
1,我们会尽量选择人群中最优秀的1%加入这个团队。
跟优秀的人一起工作,就是对优秀的你,最诱人的奖赏。想想看,跟五六个有梦想、很聪明,几年后都能年薪百万的人一起拼搏,是何等的开心。
2,这个团队,由公司老板直接带,并且带半年以上。
去一般的公司,你是跟一个主管汇报工作,主管之上还有经理,经理之上还有总监。
3,这个岗位,全员直接跟公司老板汇报工作。直接由老板来带你、教你。想想看, 一个白手起家,年营收过亿的老板,用心去给你准备培训课件,亲自讲给你,并花上几个月手把手教你,会带给你怎样的思维和能力的提升?
4,本招聘并非一直有,这个窗口一年也不会开一次,每一次,也就一个月左右,招满就截止。你今天能看到,就是招聘窗口暂时还在。
公司希望在长沙开分公司。你入职后,希望你快速成长,等两年,你带着成熟项目,成为长沙分公司负责人。
【关于行业】
别人都说经济不好?
但是我们觉得挺好的。
我们旗下有的项目,同比去年,业绩100%地增长!
我们是服装行业,还是电商行业。
“衣食住行”,衣排第一。人类总归是需要服装的,中国服装行业, 一年几万亿,这么天量的行业,我们只要随便啃下一口,就是几个亿、几十个亿。
未来所有行业,都值得被重新做一次。
我们正在摩拳擦掌,希望把服装行业,啃下1%,也就是成为百亿级别公司。
【关于公司】
我们奇葩的点:
为了保障员工和供应商利益,我们从来没有拖欠过一分钱工资和货款。
为了让每个人都有公平的上升空间,我们规定:老板的亲戚不得加入公司。
其它:
青春无价,相信优秀的你, 一定是精心挑选一家值得的公司再加入。
那么这么多公司,怎么挑呢?一定要找有实力、有眼光、有胸怀的公司。
1,“有实力”:我们12年前从0开始创业,目前在常德、广州、东莞3个城市6个办公场所,员工300多人。
2,“有胸怀”:公司有大量5年、10年工龄的老员工。很多买房买车。支持内部创业,有些95后都掌控着 千万级别的项目。
3,“有眼光”:公司抓住了非常好的新锐品牌爆发窗口,将会在未来孵化100个亿级品牌,并将做出多家上市公司。
【关于收入】
我们并不希望薪资待遇成为吸引您的首要因素,因为它只是这个事业机会的基础保障,我们更希望先确认彼此在愿景和潜力上的契合。并将在您通过初步了解后提供完整方案。
如果您的第一学历是普通本科我们的薪酬架构是[无责固定底薪5K+包吃住+五险一金],培训后的成绩排名在前30%的话,直接涨薪到6K/月。
如果您的第一学历是985 211我们的薪酬架构是[无责固定底薪6K+包吃住+五险一金]
以上是培训期的基本薪资,并不包括后续自已运营店铺的奖金。
这只是一个小小的开始。
我们希望,您培训结束后, 一年左右可以达到月薪10K。
我们希望,3年之内,您月薪达到30k。
虽说是希望,其实也是要求,如果您达不到这个薪水,公司可能不再跟您继续合作。
因为一个萝卜一个坑,我们这个坑位很重要,每个坑位公司投入的资金、资源非常多,每个坑位的产出如果不够(也就是薪水不够高),我们会认为浪费了这个坑位。
【关于待遇】
1.提供免费吃住。公司宿舍还挺好的,三室两厅的居民房,单独房间。
2.入职即享有五险一金。
3.带薪年假。
【关于老板】
80后,某211大学毕业。
创业之前经历:曾经做过某地产公司上海区域销售冠军(1/400)。做过软件工程师,曾经负责某世界五百强公司亚太区的零件流转系统。曾在某跨境电商公司任高管。
优点:
1,人品还不错。所以公司有大量工作了多年的老同事。
2,愿意分享财富。所以公司第一批创业的元老,大部分人的收入超出了自己入职时的想象。
3,能打硬仗。
性格特点:
1,本分。不愿意赚快钱,愿意追求长远利益,做时间的朋友。
2,公平。比如为了大家有一个公平的发展环境,公司创业之初,就规定“老板的亲戚不可以加入公司”。
3,稳健。公司绝对不拖欠供应商的货款,不拖欠员工的工资,资产负债率不超过30%。实际上,公司现在的负债率几乎为0。
【关于职级】
这是营销岗位,不是一级一级往上爬的,而是依靠业绩的。
这个职位,最大的吸引力就是:入职之后,会由一个年营收过亿的企业创始人,手把手教你,直接带你7个月。
每个公司都会有很多层级,层级意味着新人远离决策层、远离老板。
无需多言,聪明人一定知道,我上面几句话的含金量。
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欢迎您投递简历。
除了投递简历,最好给我们写一封自荐信,告诉我,为什么选你?
数据专员
100-180元/天
数据采集经验不限学历不限游戏三角洲
- 负责业务数据采集、清洗、校验,保障数据准确有效;
- 运用SQL、Excel等工具,开展多维度数据分析,挖掘业务痛点与机会;
- 输出常规及专项分析报告,提供可落地优化建议;
- 对接业务部门,提供数据支撑,推动分析结论落地
数据中台分析专员
7000-12000元/月
数据分析师3-5年本科Power BI数据分析/挖掘经验Tableau计算机相关专业SQL数学/统计相关专业
岗位职责:
1、对共享换电、车辆租售等业务数据进行深度分析,提取关键指标(如换电频次、电池周转率、用户增长趋势、商城销售转化率等),为运营决策提供有力支撑。
2、构建并维护数据可视化仪表盘,动态展示换电效率、用户增长等核心业务指标。
3、协同各业务部门,理解实际业务需求,将其转化为可执行的数据分析任务,明确分析路径与逻辑框架。
4、持续监控数据质量,快速识别并修复异常数据,确保数据的准确性和完整性。
5、定期编制数据分析报告,归纳业务规律,输出可行性优化策略。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑。
2、熟练掌握SQL进行数据提取与处理,精通Tableau、Power BI等数据可视化工具。
3、具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力,能够从数据中发现潜在问题与机会。
4、了解共享换电商业模式,熟悉电动出行行业的运作特点及发展动向。
5、沟通能力强,具备团队合作意识,工作认真细致,责任心强,能适应高强度工作节奏。
福利待遇:周末双休,五险一金,带薪年假,法定休假,餐费补贴…
5000无责+双休订单处理专员
5000-8000元/月
数据分析师经验不限学历不限五险
岗位职责:
1. 岗位性质:非销售岗,无需开发客户、电话沟通及外出地推,全程办公室办公;公司直招,无中介环节。
2. 核心工作:负责日常商品数据监控与分析、订单处理等事宜,全程电脑操作,无经验可提供系统化岗前培训。
任职要求:
1. 熟练掌握各类办公软件,具备扎实的计算机基础操作能力。
2. 工作严谨细致,责任心强,拥有出色的数字敏感度与数据处理准确性。
3. 具备良好的沟通协作能力与团队合作意识,可高效完成多任务并行处理工作。
薪资待遇:
无责底薪4800元 + 全勤奖200元 +提成
周末双休,法定节假日正常放假
经验不限;学历不限;薪资范围:6-8k
工作地点:就近填
店员有提成
店员
25 - 45岁,有水果行业经验者优先考虑
薪资福利:薪资优厚,店员基础薪资+提成,表现优异还有额外奖金!轻松愉快的工作氛围,团队超nice!
招工人数:数名
工作时间:八小时,一周倒班一次
工作地址:路中/北正街、政府店、南太路店
监理
濮阳诚信公司招聘:
1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督,要求持有中石油监督证,年龄60岁以下。待遇:初级日费450元/天,中级日费500元/天;季度考核奖良好60元日费,优秀120元日费,待令100元/天,工资月发,缴纳社保,每满一年,日费增加10元。
联系人:赵波
监理
濮阳诚信公司招聘:
1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督,要求持有中石油监督证,年龄60岁以下。待遇:初级日费450元/天,中级日费500元/天;季度考核奖良好60元日费,优秀120元日费,待令100元/天,工资月发,缴纳社保,每满一年,日费增加10元。
联系人:赵波
榆林神木市招聘:ACE仪器录井队长一名,取心井小班4名捞砂4500,仪器5000年龄要求:
4500-5000元/月
录井工3-5人月结
招聘:ACE仪器录井队长一名,取心井小班4名捞砂4500,仪器5000年龄要求:18-55周岁工作区域:榆林神木联系电话:
C# .net delphi 应用软件开发
1-1.5万元/月
数据采集5-10年大专数据处理经验工业数据采集技术爬虫工程师
1.PLC ,串口硬件通讯,数据采集。
2.快速搭建框架。
3.能做数据报表,数据库使用熟练。
4.上位机控制软件开发。
日结带车兼职2小时300+
200-210元/天
数据采集经验不限学历不限
1.负责外勤数据采集工作,确保数据的准确性和及时性,时间自由安排,2小时220-300
2.与团队成员协作,共同完成采集任务
任职要求:
1.具备良好的沟通能力,能够有效地与团队成员交流
2.能够适应灵活的工作安排,按时完成任务
3.积极主动,能够适应新的工作环境和任务要求
遥感数据处理工程师
6000-11000元/月
数据分析师经验不限本科DOM正射影像
急聘,此岗位需尽快入职
岗位职责:
1、承担InSAR数据处理及遥感技术应用工作;
2、承担InSAR项目技术报告的撰写与整理;
3、负责遥感图像及解译成果的质量审核与过程管控;
4、对接客户需求,跟进项目进展并提供技术支持;
5、有意向向项目经理方向长期发展;;
任职条件:
1、遥感、测绘、地理信息系统等相关专业背景,硕士及以上学历,接受应届毕业生;
2、掌握遥感影像处理基本理论与常规处理流程,偶有外业任务,具备相关项目或实践经验者优先;
3、责任心强,工作细致,具备良好的学习能力与团队协作意识;
舆情专员
3000-4000元/月
数据分析师大专
居家工作,做一天休一天,工作时间8小时,晚23点到早7点,无需打卡,无加班,节假日三倍加班工资,,工资3000,有五险
工作内容
1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析,提供专业的舆情报告。
2、监测和评估企业形象,及时发现和应对潜在的舆情风险。
3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析,为决策提供支持。
任职要求
1、具备扎实的数据分析能力,能够熟练运用相关工具进行数据处理。
2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣,能够准确把握舆情动态。
3、具有良好的沟通能力和团队合作精神,能够高效地与团队成员协作。
数据中台-价优(含餐)
6000-10000元/月
数据分析师经验不限大专数据运营毛利调价数据分析/挖掘经验旅游行业数据相关经验竟对分析电商/零售行业数据相关经验物流行业数据相关经验价格策略
岗位职责:
1、监测竞品定价,结合公司成本结构制定线路产品价格策略
2、研究竞品产品布局,识别并开拓具有增长潜力的区域线路
3、开展成本与利润测算,基于数据洞察制定业务增长方案
任职要求:
1、具备较强的数据分析与信息处理能力
2、熟练使用Excel,掌握VLOOKUP等常用函数操作
3、具备良好的沟通表达能力、应变能力和抗压性
4、具备团队合作意识,能积极协同配合
5、有同行业工作经验者优先考虑
薪酬福利:
薪酬结构:底薪+绩效奖金(最高可达3倍底薪),每半年有一次调薪机会。
福利待遇:入职即缴纳五险一金,享受带薪年假、病假等假期权益,定期组织团建活动、提供下午茶、节假日礼品等多样化员工福利。
重点:公司设有员工食堂
职业发展:
1、提供清晰的晋升通道和成长平台,只要您有能力、有潜力、有责任心、敢于担当,公司将给予系统培训与发展支持,助力实现个人价值与职业进阶。
2、全球化运营环境,有助于快速提升英语书面与口语沟通能力,深入理解海外市场与文化背景
电子数据鉴定师
5000-6000元/月
数据分析师5-10年本科计算机相关专业
岗位职责:
1、在批准的执业范围内开展司法鉴定任务,规范出具《司法鉴定意见书》;
2、掌握电子数据鉴定领域涉及的法律法规、国家标准、行业规范及技术准则;理解电子数据鉴定的基础知识、基本原理及相关理论体系;了解电子数据鉴定仪器的工作机制与日常维护,能熟练使用相关鉴定设备及配套分析软件;
3、具备处理、解析和研判各类电子数据的能力;能够结合案件背景、鉴定材料、数据分析结果及相关文献,对电子数据鉴定结论进行科学判断与合理解释。
任职要求:
1. 具备高等院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业本科及以上学历(已取得电子数据鉴定专业领域执业资格者,学历条件可适度放宽);
2. 毕业后连续从事本专业工作满5年,具有相关专业中级或以上职称者优先考虑
大气环境数据研发工程师
6000-8000元/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1. 负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理与分析,以及环境状况的研判与指导;
2. 编制数据分析研判报告,并参与研判会议,汇报并推进项目落地实施;
3. 汇总当地环保管理相关政策、文件及监管要求;
4. 完成上级安排的其他相关工作。
任职要求:
1. 本科及以上学历,大气科学、环境类等相关专业;
2. 具备2年以上大气环境数据分析经验,掌握大气污染基础理论;
3. 熟练操作Excel等数据统计与图表绘制工具;
4. 在方案设计与数据分析方面具备灵活的思维能力,对数据变化敏感,能及时识别异常,工作细致耐心,具备良好的沟通与协调能力;
5. 具备较强的文字表达能力,熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文,可独立完成阶段性总结报告及汇报PPT的编制;
6. 能适应驻场项目工作模式,接受跨城市调配者优先。
数据分析师助理
7000-12000元/月
数据分析师经验不限大专Power BI
1. 负责公司大数据产品的数据处理与分析工作,熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句
2. 要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历
数据录入员
4000-8000元/月
数据采集1-3年学历不限数据录入会计
一、工作要求:
1、负责数据的采集、归集与初步分析,确保信息的精准与完整;
2、使用数据分析工具对数据进行加工处理,输出相关报表,辅助业务决策;
3、参与数据模型的设计与优化,增强数据洞察与应用能力;
4、配合团队成员明确数据需求,提供有效的数据支撑与解决方案;
任职要求:
1、掌握常用数据分析及处理工具,如SQL、Python、Excel等;
2、具备较强的逻辑思维与问题分析能力,能独立开展问题排查与解决;
3、工作细致认真,有责任心,具备良好的协作意识;
4、沟通表达良好,能准确理解业务意图并转化为可执行的数据任务;
5、具备数据清洗、建模经验或熟练使用BI工具者优先考虑。
薪资待遇:
底薪+全勤奖+岗位补贴+绩效奖金+五险 月收入4K-8K+上不封顶
二、工作详情:
工作时间:8:30-18:00 中午休息1.5小时,每月休息4天。
公司福利:缴纳五险,生日礼遇,定期团建聚餐,节日关怀福利等。
团队年轻化,氛围融洽,管理灵活人性化,办公环境舒适宜人!
期待你的加入,一起共创精彩未来!
跨境电子商务数据分析师
6000-10000元/月
数据分析师1-3年本科数学/统计相关专业SQLPython
可接受26届实习生
上班时间9:00-12:15,13:45-18:30,午休一个半小时,大小周休息,试用期3个月,
薪资构成:底薪+绩效+全勤奖,综合月薪6-10k,具体根据工作经验面议。
主要职责:负责公司数据的统计与分析工作,协助总经理完成全公司补货及发货的审批统筹。
基本要求:统招本科毕业,统计学、数学等相关专业优先,需通过大学英语四级。
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供岳阳数据采集招聘在线招聘信息,主要招聘岳阳数据采集相关人才。作为数据采集工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据采集的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。