一、公司介绍 成都国富轩教育管理集团是一家专注于K12与职业教育数字化服务的高科技教育企业，致力于通过数据智能技术推动个性化教学、教育均衡发展与教学效率提升。集团在新疆设立教育数据智能研发中心，旨在结合区域教育特色，构建覆盖西部地区的智慧教育数据平台，助力教育数字化转型。 二、工作内容 参与教育数据中台架构设计与核心模块开发，构建高并发、可扩展的算法服务系统； 研发教育场景下的智能算法模型，包括但不限于： 学生学情分析模型（知识点掌握度预测、学习路径推荐）； 教学资源智能匹配与个性化推送算法； 课堂行为识别与教学质量评估模型； 与数据团队协作，完成多源教育数据（学业数据、行为数据、区域教育统计）的清洗、特征工程与建模落地； 持续优化算法性能，推动算法在教育终端产品中的实际应用与迭代。 三、任职要求 必备技能与经验 学历专业：计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，3年以上Java算法开发经验； 技术栈要求： 精通Java开发，熟悉SpringCloud微服务架构，具备高并发系统设计经验； 熟练掌握机器学习常用算法（分类/聚类/推荐）及框架（Sklearn/TensorFlow/PyTorch）； 熟悉大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）及数据仓库构建流程； 具备算法服务化（Servlet/SpringBoot）及API性能调优经验； 行业经验：有教育科技、数据分析、推荐系统等领域项目经验者优先； 软性素质：能适应多文化协作环境，对教育公平事业有热情，具备跨团队推动能力。 加分项 拥有教育类算法专利或发表相关论文； 熟悉新疆地区教育信息化现状及多语言（维吾尔语/哈萨克语）文本处理经验； 参与过省级以上教育大数据平台建设项目。 四、福利待遇 年薪结构：15薪保底+年度绩效奖金（最高可达6个月薪资）+项目专项奖励； 生活保障：六险一金（补充边疆意外险）、年度双程探亲假（最高7天）

岗位职责 1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发，包括知识抽取、存储、推理及可视化，支持风控、客户画像、智能推荐等应用。 2. 构建与优化大数据平台（如数据仓库、实时计算、数据治理），支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖掘。 3. 结合知识图谱与大数据技术，开发数据驱动的业务解决方案（如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等）。 4. 探索大数据与知识图谱的技术融合（如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析）。 5. 主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享，推动前沿技术（如分布式计算、图算法优化）在业务中落地。 任职要求 【硬性条件】 1. 学历与经验： * 计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业，本科6年/硕士4年以上工作经验。 * 需提供至少2个完整项目案例（需涵盖知识图谱或大数据平台建设）。 2. 技术要求： * 知识图谱： * 熟悉知识抽取（NER、关系抽取）、知识融合（实体对齐、消歧）、图数据库（Neo4j、TigerGraph）及图算法（社区发现、路径分析）。 * 熟悉图计算框架（如GraphX、Giraph）或分布式图存储优化。 * 大数据： * 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统，具备海量数据（TB/PB级）处理与实时计算开发经验。 * 熟悉数据仓库建模（维度模型、星型模型）、数据治理（元数据管理、数据血缘）及OLAP引擎（ClickHouse、Doris）。 * 编程能力：熟练使用Python/Java/Scala，熟悉大数据开发工具（Hive、HBase、Kafka），有分布式系统调优经验。 * 数据能力：熟悉SQL/NoSQL，掌握数据挖掘基础算法（分类、聚类），具备特征工程与模型开发实战经验。 【加分项】 1. 有银行业务背景（如信贷风控、反洗钱、客户分群），熟悉金融数据规范与隐私合规要求（如GDPR、PCIDSS）。 2. 具备大模型（如LLaMA、GPT）实战经验，包括微调、部署或与大数据的结合应用（如文本数据增强分析）。 3. 主导过知识图谱与大数据技术融合的项目（如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统）。 4. 有数据湖/湖仓一体架构设计经验，或参与过行业级数据标准制定。 【软性要求】 * 对业务敏感，能够将技术能力转化为业务价值，适应金融行业高严谨性、强合规性环境。 * 具备跨部门协作能力，能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。

一、岗位职责 1.框架管理：负责开源工业AI框架（优先杨梅工业平台、辅助昇思MindSpore、针对性使用蚂蚁密算HOP框架）的部署、环境配置、日常维护，确保框架稳定运行，适配场景2“低成本、快落地”需求。 2.模型开发：基于杨梅工业平台搭建“施工安全规范AI查询+预警模型”，利用昇思MindSpore优化模型准确率，使用蚂蚁密算HOP框架优化隐患识别可靠性，分阶段完成模型训练、测试与迭代。 3.技术适配：对接子畅现有自动化工作流、BIM/工程管理系统，完成AI模型与现有系统的适配对接，确保数据互通、功能协同，提升工作效率。 4.问题排查：负责框架使用、模型训练、系统适配过程中的技术问题排查与解决，快速响应团队及试点客户的技术需求，保障场景落地进度。 5.团队协同：协同工程专家、数据整理人员、现场对接人员，指导数据格式调整、模型测试等相关工作，牵头组织团队学习框架操作技能，提升团队整体技术能力。 6.试点支持：配合现场对接人员，完成试点客户现场模型部署、技术支持，收集客户技术反馈，针对性优化模型及框架适配效果。 二、任职要求 （一）学历与专业 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业，1-3年相关工作经验（优秀应届生可放宽）； 2. 熟悉工业AI相关领域，了解铁路/建筑施工行业优先，有开源AI框架使用或模型开发经验者优先。 （二）核心技能 1.框架操作：具备基础AI开发能力，熟悉至少1种开源AI框架（杨梅工业平台、昇思MindSpore优先），能独立完成框架部署、环境配置及日常维护。 2.编程能力：熟练掌握Python编程语言，精通数据处理（Pandas、NumPy）、模型训练（TensorFlow/PyTorch基础）相关代码编写；能独立完成AI模型搭建、训练、调参、测试及迭代优化，熟悉分类、检测、检索类模型，具备进行模型迁移、优化的能力。 3.系统适配与接口开发：具备扎实的系统对接、接口开发能力，熟悉RESTful API、JSON等接口规范，能独立完成AI模型与现有自动化工作流、BIM/工程管理系统的接口开发、数据适配及调试，排查适配过程中的数据不一致、接口报错、功能不协同等技术问题；了解工程类系统数据结构、施工数据特点者优先。 4.问题解决：具备较强的技术问题排查能力，能快速定位并解决框架使用、模型训练、现场部署中的基础技术问题。 5.数据认知：了解AI模型训练的数据要求，能指导数据整理人员完成数据清洗、结构化及格式调整，确保数据适配框架训练需求。

喀什地区喀什市招ALC安装、工长/工程师、装修监理

和田地区和田市招工长！长期合作 施工分包，必须经验丰富 会管理员工。

伊犁哈萨克自治州特克斯县招工长/工程师，名宿装修2-3个月，需要项目经理有的可以联系

吐鲁番市托克逊县找土建班组，临建项目部搭建项目部

会编程七轴协作机械臂

研究AI在金融行业的应用与落地 工作职责 1. 负责公司大模型技术的应用研究，探索基于企业专有知识的大模型解决方案，推动大模型在各类业务场景中的实际落地，并指导团队实施。 2. 面向具体业务问题，构建适用于金融领域的可用大模型，制定支持模型训练的数据规范，持续提升企业数据的利用效率。 3. 熟练掌握coze（扣子）、dify及comfyui等平台的部署、应用集成、二次开发与性能调优，保障系统运行的稳定性与高效性。 4. 掌握智能体与自动化工作流的搭建与调试方法，包括任务拆解逻辑设计，如复杂流程分解、工具调用策略规划等。 5. 跟踪AIGC前沿技术进展，将最新科研成果融入实际项目；深入理解业务需求，将其转化为可执行的AI应用方案。 6. 了解当前主流的文字生成、图像生成、视频生成类AI工具，具备实际操作和应用能力。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业背景。 2. 拥有3年以上深度神经网络与自然语言处理相关工作经验。 3. 精通C/C++或Python编程语言，熟练使用主流深度学习框架，掌握经典深度学习模型结构与原理。 4. 具备智能体实际搭建经验。 5. 具备大语言模型（LLM）实战应用经验，系统掌握模型微调、prompt工程优化及效果评估方法。 6. 有大模型训练经验者优先，例如BERT、Llama2等模型的实际训练经历。 7. 在文心一言、通义千问等国内主流大模型平台有模型构建经验者优先考虑。 8. 具备扎实的问题分析与系统设计能力，能针对具体场景设计合理的模型方案并推动实施，带领团队完成落地。 9. 具备良好的沟通协作能力，能够高效配合团队推进项目进展。

1.负责公司大语言模型（LLM）实际应用场景的开发与落地，涵盖客服机器人、智能营销、智能问答系统及外呼系统等方向； 2.基于主流框架（如Langchain、llamaIndex、Qwen-Agent等）实现智能体（Agent）与检索增强生成技术（RAG）的集成开发； 3.承担LLM应用的部署实施、版本迭代及系统稳定性的技术支持工作； 4.结合业务发展需要，协同运营与产品团队，持续优化现有应用功能与使用体验。 职位要求： 1.全日制本科及以上学历，计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、统计学、应用数学等相关专业背景； 2.精通至少一种编程语言，如Python、Java，具备扎实的编码能力； 3.掌握自然语言处理（NLP）基础理论与常用算法，能在对话系统、文本分类、语义理解等一个或多个领域独立推进研发任务； 4.熟悉大语言模型技术体系，了解transformer架构，掌握prompt工程方法，熟练使用LangChain、llamaIndex等应用框架； 5.具备良好的沟通协作意识，拥有较强的学习能力与实际问题解决能力。 加分项： 1.具备模型微调、RAG系统构建或智能体项目实践经验； 2.参与过开源项目开发。 优先考虑具有RAG项目经历或熟悉大模型平台产品（如阿里云百炼、dify、coze等）开发与应用经验的候选人

克孜勒苏柯尔克孜自治州阿合奇县招水电

克孜勒苏柯尔克孜自治州阿合奇县招绿化种植、种植工/杂工、工地小工/杂工，县城绿化带种树苗。2.2一颗。管住不管吃。10天一结账。住的在县城，方便

新疆克孜勒苏乌恰县 招一个吊车师傅，证件齐全，熟练掌握技术，45岁左右，在乌恰，托帕干活

教你学做水电，排水，暖气安装 教你砌墙，包管子 教你贴砖，各种规格砖铺贴 男女不限，年龄23-30岁 能吃苦务实，反之别联系。

克孜勒苏柯尔克孜自治州乌恰县招木地板安装80平方

黑龙江省五常市招工长

建筑工地建厂房大库招聘工长地址在黑龙江省五常市工资每月15000元联系电话

包工，超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电，装修木工，有连锁快装门店经验者优先，一般两人一组，木工一人，水电工一人。（服务连锁品牌有。蜜雪冰城，九多肉多，幸运咖，鱼你在一起，喜姐炸串，益禾堂等多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程，施工经验分享，）施工地点；全国区域，品牌不同，施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员，有技术的工队！我们只做连锁品牌，有全套安全规范保障，业务不难，欢迎介绍致电，马先生

招聘工装工长 岗位职责： 1. 负责工装项目现场施工管理，统筹进度、质量、安全及成本控制 2. 对接甲方、监理，协调施工班组、材料进场与工序衔接 3. 熟悉工装施工工艺，能看懂施工图纸，编制施工计划 4. 监督现场文明施工，处理施工中的技术与协调问题 5. 完成竣工验收、资料整理及结算配合工作 任职要求： 1. 有工装项目现场管理经验，熟悉办公、商业、餐饮、酒店等公装流程 2. 精通水电、木瓦油、吊顶、隔墙等工装施工工艺 3. 能独立带班、管理班组，沟通协调能力强 4. 吃苦耐劳，责任心强，能驻场/适应项目调配 5. 持有相关上岗证、有成功工装案例者优先 薪资待遇： 面议/月薪+绩效+项目奖金，待遇从优 工作地点：__红星美凯龙______ 联系电话：_______ 联系人：____张总____

经验丰富，能长期稳定工作。

岗位职责： 1.负责自动驾驶系统的需求分析、架构设计与功能开发，确保系统稳定性和安全性 2.参与车辆控制、环境感知、路径规划等核心模块的集成与优化 3.配合测试团队完成实车调试与问题排查，持续提升系统运行效率 4.编写相关技术文档，支持项目评审与阶段性验收工作 5.跟踪行业技术动态，推动新技术在实际项目中的应用落地 任职要求： 1.学历不限，具备自动驾驶或相关领域基础知识优先 2.有自动驾驶系统开发、调试或实车测试经验者优先考虑 3.熟悉自动驾驶常用传感器（如激光雷达、摄像头、毫米波雷达）的集成与使用 4.具备良好的沟通能力和团队协作意识，能适应现场工作节奏 5.能熟练使用高德地图等导航工具，按时到岗，遵守工作时间安排

【我们需要您】 1. 负责AI算法的设计与实现，聚焦于制造加工领域中三维模型的智能化处理（支持NX、UG/Creo、SolidWorks等格式）。 2. 推动AI模型与主流三维设计软件（如CATIA、NX等）及制造系统（CAM/PLM）的集成，开发高效的数据交互接口、插件或工具，助力AI能力在实际生产流程中的应用落地。 3. 深入理解制造业业务场景与核心痛点，将实际需求转化为可执行的AI技术方案。 4. 对三维模型数据（涵盖几何、结构、特征、属性等信息）进行处理与分析，构建高质量、可用于AI训练的数据集。 5. 完成AI模型的产品化部署工作，优化推理性能与运行稳定性，保障其在真实制造环境下的可用性与操作便捷性。 6. 持续追踪AI在智能制造及CAD/CAM/CAE方向的技术进展，探索前沿技术并推动业务模式创新。 【我们希望您】 1. 拥有AI开发背景（如大模型、计算机视觉、自然语言处理等），能精准把握用户需求，输出具备落地能力的技术解决方案。 2. 熟练掌握Python或C++等编程语言，熟悉常用前端框架，具备从原型设计到系统上线的全流程开发能力。 3. 具备三维CAD平台二次开发经验（如SolidWorks、CATIA、NX等），能够实现AI与CAD系统的深度融合以解决具体业务问题。 4. 有工业、建筑或制造行业相关经验者优先考虑。 保持对前沿技术的关注，积极学习并引入适配AI产品研发的新方法与新工具。

岗位职责 1、承担运载火箭初始对准、导航与制导算法的设计及误差分析工作。 2、制定导航与制导系统单机性能指标和安装规范，明确瞄准精度技术要求。 3、独立开展导航制导算法的建模、仿真计算及相关验证工作。 任职要求 1、一类本科或硕士及以上学历，具备5-10年相关工作经验； 2、熟练掌握科学计算语言或C语言等编程工具； 3、有型号研制项目参与经历者优先考虑。

岗位职责: 1.设计和优化算法推荐系统，以提升用户体验和精准度； 2.分析用户数据，构建详细的用户画像，以提高推荐质量； 3.参与推荐系统的全过程开发，包括但不限于数据收集、算法设计与实施； 4.进行算法效果的持续评估与改进，确保推荐质量符合预期。 任职要求： 1.具备扎实的算法设计与优化能力，能够处理复杂数据； 2.熟悉各类推荐算法，如协同过滤、内容推荐等； 3.熟练掌握Python等编程语言，有能力处理大数据； 4.具有良好的数据分析能力，能够使用数据指导算法优化； 5.具备团队合作精神，能够在团队中有效沟通。

岗位职责： 1. 针对新场景进行痛点识别与需求梳理，设计解决方案，并开展技术可行性评估及数据验证工作。 2. 输出新场景所需的关键技术要求，以实现场景模型开发为目标，向算法团队明确技术输入。 3. 编写并持续更新场景相关技术文档，主导向售前、销售等团队开展方案培训与能力赋能。 4. 参与场景模型的开发工作，完成实体对象建模与数据流程建模。 5. 监测已上线场景模型的实际应用表现，结合客户及内部反馈提出优化建议并迭代模型。 6. 负责已有成熟场景技术文档的集中整理、版本维护和归档管理。 7. 推动成熟场景经验在公司内部的传播，组织相关培训和技术共享。 岗位要求： 专业能力要求： 1. 熟悉预测性维护领域的典型数据流转与业务流程； 2. 掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理量的信号采集原理，了解常用传感器及采集技术； 3. 熟悉预测性维护中异常检测、故障诊断等典型场景的算法原理，具备Python基础者优先考虑； 4. 本科及以上学历，机械、电气、自动化或相关工科专业背景。 综合能力要求： 1. 具备良好的沟通协调能力，能有效推动跨部门、跨团队协作项目落地； 2. 执行力强，能高效完成任务安排，抗压能力好，可接受一定程度的出差； 3. 思维条理清晰，反应敏捷，工作认真细致，具备快速学习与适应能力； 4. 性格积极坦诚，乐于沟通，具有良好的团队合作精神。

1.深度学习算法研究与开发：负责算法研究设计、跟踪前沿技术、优化模型、撰写技术文档 2.CAD 生成算法开发（核心方向）：研发 CAD 图像生成相关算法、实现模型、探索生成式 AI 在 CAD 领域的应用 3.模型训练与优化：负责模型训练调优部署、提升泛化能力、优化推理速度、处理训练问题 4.数据处理与特征工程：收集清洗 CAD 相关数据、设计数据增强策略、分析数据特征、建立质量监控机制 5.算法工程化与部署：转化算法为工程方案、协作部署监控、优化推理性能、搭建自动化流水线 6.跨团队协作：与产品 / 设计 / 工程团队合作、提供技术咨询、参与需求评审、分享技术经验 7.技术调研与预研：调研新兴技术、验证可行性、评估应用价值、提供技术选型建议

职位描述： 1、主导座椅产品的开发规划与技术方案设计（包括技术概念设计、造型可行性评估、技术路线选定、工艺可行性判断等），确保顺利通过评审并满足项目各阶段交付目标及质量标准； 2、参与前期产品需求研究，协助公司完成产品战略布局中的使用场景界定与可行性论证； 3、依据相关部门提出的质量规范，组织对系统性问题进行解决方案制定、验证实施与结果确认，保障开发节奏按计划推进；按周开展工作进度追踪与分析，及时识别风险并提出优化对策； 4、牵头构建座椅舒适性相关技术积累，建立完善的舒适性技术规范与开发流程体系，并按时输出阶段性成果，保障舒适性指标达成项目预期； 5、统筹协调座椅开发过程中的成本、性能、重量等多维度要求，确保最终产品符合定义目标； 6、跟踪行业市场发展方向，开展所属系统的专项调研，探索适用于本系统的创新技术、新型材料、先进结构及制造工艺，制定座椅领域的技术演进路径； 7、负责各开发阶段座椅电气部件方案的技术评审，输出相应的接口文件、ICD文档、DVP计划等，并主导电控类问题的分析、跟踪及闭环管理； 8、为提升团队整体设计水平，组织开展针对设计师及设计人员的系统架构与结构设计专项培训。 技能要求: 1、车辆工程、机械或相关专业本科及以上学历，具备熟练的英语听说读写能力，5年以上汽车座椅零部件设计与开发经验，熟悉整车开发流程，对座椅舒适性及功能模块开发有深入理解； 2、掌握汽车座椅行业发展趋势，了解座椅生产工艺流程及相关法规要求，具备系统化的问题分析能力，能够带领团队解决复杂质量问题； 3、熟悉CAE仿真分析工具，精通CATIA、Team Center系统及常用Office办公软件； 4、具备优秀的跨部门协作与沟通能力，以及供应商协同管理经验，能独立识别技术风险并推动问题解决； 5、品行端正、遵守纪律、具备全局意识；可根据项目需要配合出差，在高强度工作环境下保持高效输出； 6、能熟练运用英语进行日常交流与书面沟通； 7、完整参与过2个以上从造型定义到量产落地的整车项目开发流程，具有主机厂工作经验者优先； 8、对座椅前沿技术及发展动向有较深认知，具备前瞻性视野和独立见解者优先考虑。

广招自动驾驶/人形（具身）机器人/无人驾驶领域专业高精尖人才…… Base地：北京、上海、广州、深圳、杭州、成都，苏州 急招职位：AI决策规划负责人（北京/上海）——300-500w 急招职位：BEV感知负责人（北京/上海）——300-500w 急招职位：机器人多模态大模型专家、具身智能算法专家（VLA方向）————100-200w(北京/上海) 急招职位：伽利略机器人/杉川机器人/燧石机器人—导航算法/控制算法/SLAM算法/感知算法/机械结构专家/机械臂运控算法工程师——80-150w （上海/北京/深圳） 紧急职位：感知算法负责人 /副总经理——100-200w 职位一端到端算法/感知算法/决策规划——80-165w（北京/上海/苏州） 职位二、预测决策规划资深专家——80-120w （北京/上海/苏州） 职位三、感知算法TL/融合感知算法TL//高精地图算法TL——50-150w（北京/上海/苏州） 职位四、自动驾驶测试开发TL/仿真系统算法TL——50-150w（北京/上海/苏州） 职位五、slam算法/感知4D标注专家/感知融合跟踪/静态要素感知专家/决策规划算法TL-——60-120w（北京/上海/苏州） 职位六、资深VLA算法TL——70-100w 职位七、BEV算法TL-多模态方向——100-150w（北京/上海/苏州） 职位八、SLAM算法专家（急）——70-200w（北京/上海/苏州） 职位九、机器人控制算法/感知算法/导航规划/SLAM算法——70-120w 职位十、高德地图——高级定位算法专家-80-200w 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机软件、自动化、汽车电子、机械电子等相关专业； 2、具有智能决策、路径规划、运动规划或其中某些项的3年以上开发经验，自主移动机器人或自动驾驶汽车项目经验优先；

一、职责描述 1.参与人工智能相关算法的研发工作，涵盖大模型智能体构建、RAG系统优化、大模型微调、自然语言处理、计算机视觉等方向； 2.深入业务场景调研，开展针对性的算法调优及效果评估验证； 3.参与模型推理部署与轻量化处理，协同产品和后端团队，完成算法服务化封装，支持用户端调用。 二、任职要求 1.具备人工智能、大数据、数学、计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，具备3年以上人工智能领域工作经验。 2.具备自然语言处理、计算机视觉、大语言模型或多模态大模型等算法研发背景，掌握各类算法底层机制，能基于实际数据进行优化，具备丰富的项目落地经验。 3.精通Python等编程语言，熟悉模型微调、推理部署及轻量化开发流程； 4.熟练使用Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架，具备一定强化学习应用实践经历。 5.具备较强的学习能力，能够快速理解复杂行业需求，梳理问题并细化技术实现路径。 6.具备良好的抗压能力，能高效完成上级交办的其他任务。 现场面试，面试及入职后工作期间需着正装（白衬衫+黑裤子），工作时间8:30-17:30

岗位职责： 1、开展图像处理算法的设计开发、性能调优及实际工程应用； 2、负责2D/3D相关算法的研究与落地实施； 3、跟踪全球先进技术动态，推进前瞻性技术预研工作； 4、牵头专利申报与学术论文撰写，助力企业核心技术积累； 5、面向具体业务场景（如工业测量、曝光控制等）中的复杂挑战，提供有效的算法解决策略。 任职要求： 1、博士或硕士学历并具备5年以上相关领域工作经验，专业方向包括计算机、机器视觉、数字图像处理、模式识别、应用数学等； 2、熟练掌握C++编程，熟悉主流视觉库工具，具有扎实的数学功底及视觉算法理论推导能力； 3、了解多线程并行计算技术，掌握GPU加速方法如CUDA等相关技术； 4、深入理解机器视觉基础理论与核心算法，至少熟悉一个应用方向（如工业视觉检测、机器人视觉等）的技术要点与业务流程； 5、拥有从零启动算法项目的完整经验，涵盖需求分析、算法设计、原型验证至工程化部署的全过程； 6、具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够高效开展跨部门协作。