职位详情
岗位职责:
1. 针对新场景进行痛点识别与需求梳理,设计解决方案,并开展技术可行性评估及数据验证工作。
2. 输出新场景所需的关键技术要求,以实现场景模型开发为目标,向算法团队明确技术输入。
3. 编写并持续更新场景相关技术文档,主导向售前、销售等团队开展方案培训与能力赋能。
4. 参与场景模型的开发工作,完成实体对象建模与数据流程建模。
5. 监测已上线场景模型的实际应用表现,结合客户及内部反馈提出优化建议并迭代模型。
6. 负责已有成熟场景技术文档的集中整理、版本维护和归档管理。
7. 推动成熟场景经验在公司内部的传播,组织相关培训和技术共享。
岗位要求:
专业能力要求:
1. 熟悉预测性维护领域的典型数据流转与业务流程;
2. 掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理量的信号采集原理,了解常用传感器及采集技术;
3. 熟悉预测性维护中异常检测、故障诊断等典型场景的算法原理,具备Python基础者优先考虑;
4. 本科及以上学历,机械、电气、自动化或相关工科专业背景。
综合能力要求:
1. 具备良好的沟通协调能力,能有效推动跨部门、跨团队协作项目落地;
2. 执行力强,能高效完成任务安排,抗压能力好,可接受一定程度的出差;
3. 思维条理清晰,反应敏捷,工作认真细致,具备快速学习与适应能力;
4. 性格积极坦诚,乐于沟通,具有良好的团队合作精神。
1. 针对新场景进行痛点识别与需求梳理,设计解决方案,并开展技术可行性评估及数据验证工作。
2. 输出新场景所需的关键技术要求,以实现场景模型开发为目标,向算法团队明确技术输入。
3. 编写并持续更新场景相关技术文档,主导向售前、销售等团队开展方案培训与能力赋能。
4. 参与场景模型的开发工作,完成实体对象建模与数据流程建模。
5. 监测已上线场景模型的实际应用表现,结合客户及内部反馈提出优化建议并迭代模型。
6. 负责已有成熟场景技术文档的集中整理、版本维护和归档管理。
7. 推动成熟场景经验在公司内部的传播,组织相关培训和技术共享。
岗位要求:
专业能力要求:
1. 熟悉预测性维护领域的典型数据流转与业务流程;
2. 掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理量的信号采集原理,了解常用传感器及采集技术;
3. 熟悉预测性维护中异常检测、故障诊断等典型场景的算法原理,具备Python基础者优先考虑;
4. 本科及以上学历,机械、电气、自动化或相关工科专业背景。
综合能力要求:
1. 具备良好的沟通协调能力,能有效推动跨部门、跨团队协作项目落地;
2. 执行力强,能高效完成任务安排,抗压能力好,可接受一定程度的出差;
3. 思维条理清晰,反应敏捷,工作认真细致,具备快速学习与适应能力;
4. 性格积极坦诚,乐于沟通,具有良好的团队合作精神。
2026-06-06 12:38
IP属地:陕西西安
职位福利
本科1-3年深度学习Python

西安因联信息科技有限公司
B轮 · 20-99人


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