需要三个会跳舞的，山南的哈。

招聘【招聘人数】招聘长期员工4名【薪资待遇】月薪4500元，包吃包住，待遇稳定，适合长期稳定做。联系电话

需要三个会跳舞的，山南的哈。

需要三个会跳舞的，山南的哈。

招聘兼职人员。薪资福利为底薪7000元加提成，月休四天，包吃包住并提供单人单间，月收入可达12000元以上。工作地址位于山南市桑日县。

需要三个会跳舞的，山南的哈。

招贤纳士！长期工做者！有上进心！沟通能力强！

岗位职责： 1.负责市政、水利水电、农业、公路、电力、生态环保等领域的建设项目环境影响评价报告编制工作，涵盖报告书、报告表及登记表全流程 2. 开展现场踏勘、资料收集、环境现状调查与预测分析，确保环评数据真实、方法合规、结论科学 3. 对接生态环境主管部门及评审专家，参与技术审查、专家评审及报告修改完善，保障项目顺利通过审批 4.协同公司EPC、全过程咨询及智慧运营团队，提供环评前期策划、环保验收、排污许可等全周期技术支持 5.跟踪国家及地方环评政策、技术导则动态，参与内部技术标准优化与专业能力建设 任职要求： 1.环境工程、环境科学、生态学、化学、地质等相关专业本科及以上学历，持注册环评工程师证书者优先 2. 具备3-5年环评报告编制经验，熟悉市政、水利、交通或生态类项目环评特点，有乙级及以上资质单位从业经历者优先 3. 熟练掌握《环境影响评价技术导则》及生态环境部最新管理要求，具备独立完成报告书、表编制与答辩能力 4. 具备良好沟通协调能力与团队协作意识，适应多领域项目协同及成渝双城业务联动需求 5.责任心强，具备较强的文字表达、逻辑分析与合规风险识别能力

1.负责项目现场的勘察、数据收集及相关资料的整理； 2.负责与业主进行对接，沟通项目需求及进展情况； 3.协助完成环评报告的编制及相关文件的准备工作 4.负责环评水保工作，能完成环评报告编写最好

只要歌手

山南拓基火锅店，现急招做锅底一名，有无做过都行，月休三天，工资4000元。电话

山南移动招聘现招保洁若干1.保洁:负责办公楼卫生，待遇稳定，按时发薪工作地点：山南移动大楼联系电话：

彿山南庄招聘水台一名5000要求有团队精神邓生。

招聘：山南某小区，招聘、保安2名、要求:身体健康，干净利索，年龄不超过65岁，有工作经验者优先录用，工作轻松，联系电话:

招聘烧烤师傅1名，切配1名服务员4名工资待遇面议，包食宿地址：山南错那新区，海拔两千多含氧量高联系方式：

雇人放大鹅

泰康集团招募：大健康事业合伙人[玫瑰]年龄：25岁—55周岁征信良好，高中以上学历（大专以上学历待遇从优）上班时间:工作日上午8:30—11:00下午自主安排收入构成：培养期补贴+业务底薪+业务提成＋业务奖金＋公司福利+季度奖+年终奖+商业医疗保险。咨询电话：

找个水瓶吧。

诚邀技术合作【仪器操作】工资日结，时间自由，一天200~500，每晚12点前结清。不限年龄，不限学历，不限长相宝妈宝奶奶都可以[机智][玫瑰]招合伙人房租我出，员工我出，你当老板[得意][玫瑰]招原始股东一次投资开启全疆万店连锁[鼓掌]咨询热线：

顶高，三天打鱼，两天晒网。都有底薪[偷笑]。

工作日期：6.10-7.5 工资：25号之前培训补贴100元。25号以后按绩效工资。 工作时间：25号之前9:30-18:30，25号随公司作息 要求：30岁以下，专科及以上学历

公司提供素材，你发的抖音上，一天5元，纯绿色无污染，可长期合作，操作简。3分钟赚个奶茶钱

拉萨堆龙德庆区招其他职位

岗位职责： 1、算法研发与模型构建：开展人工智能方向的算法设计、模型搭建及训练工作，聚焦计算机视觉、自然语言处理、时序预测、大模型应用等领域，推进技术突破，完成模型优化、迭代及效果评估。 2、数据处理与特征工程：承担行业数据的采集、清洗、标注、特征提取与数据集维护任务，确保数据质量，为模型训练与持续优化提供支持。 3、技术方案设计与落地：参与AI项目的需求梳理、技术探索与方案制定，独立推进从算法原型验证、模型开发到工程化实现的完整流程。 4、模型调优与性能提升：围绕模型精度、运行效率和稳定性进行优化，解决过拟合、欠拟合及部署兼容性问题，推动模型轻量化、蒸馏与量化等关键技术实施。 5、技术迭代与创新研究：关注国内外人工智能前沿动态，开展新算法、新技术、新模型的预研与测试，助力技术创新与产品升级。 任职要求： （一）算法基础 1. 掌握机器学习与深度学习核心原理，熟悉常用算法如LR、SVM、决策树、随机森林、CNN、RNN、LSTM、Transformer等； 2. 熟悉计算机视觉、自然语言处理、时序预测或强化学习等至少一个主流技术方向； 3. 具备模型训练、调参、评估与迭代能力，了解过拟合、欠拟合等问题的应对策略。 （二）编程与框架 1. 精通Python，具备Java使用经验者优先； 2. 熟练运用PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等主流机器学习/深度学习框架； 3. 熟悉Linux系统操作，掌握Git、Docker基础命令，有模型轻量化、蒸馏、量化经验者优先。 （三）工程能力 1. 具备数据清洗、特征构建与数据集管理能力； 2. 能独立完成算法方案设计、模型开发、训练优化及效果验证全流程； 3. 了解模型部署流程、API接口开发及工程化集成者优先。 项目经验要求： 1. 具备人工智能或算法相关项目经历（包括课程项目、竞赛、实习或商业项目）； 2. 有计算机视觉（目标检测、图像分类）、NLP（文本分类、大模型微调）、时序预测或能源电力AI应用项目经验者优先； 3. 有顶会论文发表、开源项目贡献或算法竞赛获奖者优先； 4. 熟悉大模型微调、提示工程、RAG等技术； 5. 具备能源电力、工业制造、政务领域AI落地实践经验； 6. 拥有模型性能优化与工程部署实际经验，发表过AI相关论文或拥有专利者优先。 基本要求： 1. 学历要求：本科及以上，专业方向为人工智能、计算机科学、软件工程等相关领域； 2. 热爱人工智能技术，具备扎实的理论功底，学习能力强，逻辑思维清晰，善于分析与解决问题； 3. 工作认真负责，具备良好的沟通协作能力和团队精神，能适应一定强度的工作节奏。

1、有创业者精神 2、时间自由，可轻松上手 3、用户的需求研究 4、要求执行力强

工作内容： 负责相关的简单素材归类与基础登记。 岗位要求： 执行力强，每天有空闲时间即可。 薪资待遇： 日结 工作形式： 居家线上，任务简单。

小说推广，视频带货，切片，等等

岗位职责：负责Lidar、Camera、IMU、GNSS传感器数据融合，开发SLAM、环境感知、导航及巡检算法。 任职要求：熟悉视觉SLAM/激光SLAM，精通特征提取、匹配、粒子滤波、EKF/ESKF、图优化；掌握机器人导航与全局/局部规划。 加分项：有机器人自主导航、巡检行业开发经验，熟悉GTSAM/Ceres计算库。

岗位职责： 1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文本生成图像、图像到图像的编辑（如重绘、修复与扩展）、风格迁移、批量图像生成，以及生成结果的质量与一致性优化； 2、构建 ComfyUI 工作流体系并实现产品化：设计可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与生成过程可复现（包括固定随机种子、模型版本及配置管理）； 3、搭建图像生成服务的推理调用架构：将 ComfyUI 与 Stable Diffusion 相关能力封装为 API，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈和结果持久化存储； 4、在业务目标导向下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化资源消耗与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率控制、缓存机制与调度策略），提升 GPU 利用率； 5、协同 NLP/LLM 工程团队打通智能体对生成任务的理解与执行路径：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用流程编排，并整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）； 6、输出完整技术文档与知识资产：撰写工作流说明文档、总结最佳实践案例，建立模型、LoRA 及 ControlNet 资产管理规范，编写线上问题诊断与排查指南。 任职要求： 1、精通 Python，具备扎实的工程开发素养（模块化设计、可测试性、可观测性，以及完善的日志与监控机制）； 2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及其常用组件：如 VAE、采样器、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能根据具体任务进行稳定有效的参数调节； 3、熟练操作 ComfyUI：能够独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑； 4、拥有模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存优化、并发控制、任务队列与调度机制；可将生成能力封装为稳定的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 中任一形式）； 5、关注生成结果的质量与稳定性：能够建立基础的评测与回归测试机制（如固定测试集、A/B 对比实验、关键指标监控），持续推动效果迭代升级。

岗位职责： 1. 参与制定数据标注的规范与标准，保障数据质量符合项目要求。 2. 协助搭建并维护高质量的专业领域语料资源库。 3. 配合高级算法工程师完成文本挖掘类模型的训练、调优与效果评估工作，涵盖文本分类、命名实体识别、关系抽取、关键词提取等任务。 4. 参与知识图谱的建设与更新，负责实体、关系及属性信息的抽取与整合。 5. 参与RAG（检索增强生成）系统的优化迭代，协助推进文档解析、向量化表示、召回排序等模块的算法实验与性能测评。 6. 编写结构清晰、运行高效的代码，并参与相关技术文档的整理与撰写。 任职要求： 1. 编程基础：精通Python语言，具备良好的编程习惯和代码规范意识。 2. 技术认知：对自然语言处理（NLP）领域有强烈兴趣，熟悉文本挖掘的基本概念与常见任务；对知识图谱或RAG系统至少具备初步了解或强烈学习意愿；熟练使用至少一种主流深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。 3. 数据能力：具有较强的数据洞察力，工作细致耐心，能高效完成数据标注与处理任务。 4. 个人素质：具备优秀的学习能力、逻辑分析能力和团队合作意识，能够主动识别问题并积极沟通解决。 5. 加分项：有实际操作Hugging Face、LangChain、LlamaIndex等开源工具的经验；了解BERT、GPT系列等典型Transformer架构的NLP模型；具备数据处理或标注相关的实习经历或项目实践。