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【岗位定位】
本岗位聚焦于边缘计算环境下视频智能分析技术的研发，致力于在资源受限条件下构建高效、可落地的视觉与多模态模型，提升系统在复杂真实场景中的稳定性与可信度。适合具有扎实计算机视觉基础、较强科研素养及工程实现能力的候选人。
主要职责
1、参与计算机视觉与多模态任务相关算法的设计、研发与性能优化；
2、重点承担面向边缘设备的视频分析工作，涵盖目标检测、目标跟踪、图像分类、跨模态识别与检索、视频增强等方向；
3、针对边缘端算力约束，设计并实现轻量化、高效率的模型架构，并完成部署前的调优；
4、持续跟进学术前沿动态，推动先进技术成果向实际应用转化；
5、协同平台、产品及部署团队，推进模型在真实业务场景中的集成与落地；
6、撰写高质量学术论文或申请专利，提升团队在主流学术会议与期刊中的影响力。
任职资格：
必要条件：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学等相关专业背景（优先考虑211院校毕业者）；
2、具备良好编程功底，熟练使用Python，掌握PyTorch框架；
3、在图像识别、目标检测、视频理解、视频增强等领域有深入研究经验；
4、曾在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、IJCV等顶级会议或期刊发表过相关成果；
5、具备独立开展科研工作的能力，能够主导技术方向攻关或带领小组完成项目突破；
6、具备较强的英文文献阅读与算法复现能力，逻辑严谨，擅长问题建模；
7、具备良好的沟通协作能力，责任心强，富有团队精神。
加分项：
1、熟悉C++，有将算法部署至边缘设备的实际经验；
2、拥有GitHub开源项目或高质量代码贡献记录；
3、具备独立牵头科研项目或带领团队的技术领导能力。
本岗位聚焦于边缘计算环境下视频智能分析技术的研发，致力于在资源受限条件下构建高效、可落地的视觉与多模态模型，提升系统在复杂真实场景中的稳定性与可信度。适合具有扎实计算机视觉基础、较强科研素养及工程实现能力的候选人。
主要职责
1、参与计算机视觉与多模态任务相关算法的设计、研发与性能优化；
2、重点承担面向边缘设备的视频分析工作，涵盖目标检测、目标跟踪、图像分类、跨模态识别与检索、视频增强等方向；
3、针对边缘端算力约束，设计并实现轻量化、高效率的模型架构，并完成部署前的调优；
4、持续跟进学术前沿动态，推动先进技术成果向实际应用转化；
5、协同平台、产品及部署团队，推进模型在真实业务场景中的集成与落地；
6、撰写高质量学术论文或申请专利，提升团队在主流学术会议与期刊中的影响力。
任职资格：
必要条件：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学等相关专业背景（优先考虑211院校毕业者）；
2、具备良好编程功底，熟练使用Python，掌握PyTorch框架；
3、在图像识别、目标检测、视频理解、视频增强等领域有深入研究经验；
4、曾在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、IJCV等顶级会议或期刊发表过相关成果；
5、具备独立开展科研工作的能力，能够主导技术方向攻关或带领小组完成项目突破；
6、具备较强的英文文献阅读与算法复现能力，逻辑严谨，擅长问题建模；
7、具备良好的沟通协作能力，责任心强，富有团队精神。
加分项：
1、熟悉C++，有将算法部署至边缘设备的实际经验；
2、拥有GitHub开源项目或高质量代码贡献记录；
3、具备独立牵头科研项目或带领团队的技术领导能力。
2025-12-13 00:08
IP属地：广东深圳
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硕士1-3年发表算法相关优秀论文C/C++机器学习图像算法CVP
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