岗位职责 1、开展高光谱遥感影像的预处理、辐射校正、图像融合、降维处理及特征提取工作，建立标准化的流域/区域级高光谱数据集。 2、围绕流域生态监测、环境评估、资源调查等应用方向进行专项数据分析，生成专题地图、可视化成果与数据解读报告。 3、根据实际业务需求优化高光谱数据处理算法与分析流程，提升数据处理速度与模型预测准确性。 4、编制数据处理报告、技术文档、算法说明文件及操作指南，实现影像数据集的规范化管理、归档与持续维护。 5、与相关部门协作，准确理解业务需求，推动高光谱技术在具体项目中的集成与落地实施。 任职资格 1、硕士及以上学历，遥感科学与技术、测绘工程、地理信息系统、计算机科学、人工智能、地球物理学、农业资源与环境等相关专业背景。 2、具备1年以上高光谱数据处理与分析实践经验，熟练操作HiRegistrator、SpecSight等专业软件者优先考虑。 3、系统掌握高光谱遥感基本原理及完整处理流程，能够熟练运用主流遥感处理工具。 4、熟悉监督与非监督分类、光谱解混、目标识别、特征选择等核心算法；有Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch使用经验者优先。 5、精通Python或MATLAB编程，具备独立编写脚本完成自动化处理、算法实现及软件接口开发的能力。 6、了解USGS、JPL等典型光谱数据库及高光谱传感器性能特点；具有流域生态环境、环境监测领域项目经验者优先。

1. 负责公司数据资源的统筹管理与持续优化。 2. 开展数据的采集、清洗、分析及可视化呈现。 3. 承担数据库的日常运维与安全防护工作。 4. 为业务决策提供精准的数据支撑与洞察。 5. 不断优化和完善数据运营相关流程体系。 感兴趣者欢迎联系，期待您的加入！

工作内容： 1.对原始数据进行清洗、整理、统计与归档，为业务端提供有效的数据支持； 2.参与指标体系的搭建，及时识别并预警数据异常情况； 3.深入分析用户行为特征，运用统计学、数据挖掘及机器学习方法，助力产品优化，提升用户体验与商业价值； 4.根据市场推广需求，评估渠道投放效果，提取关键特征构建模型，挖掘核心指标，支持广告精准投放； 6.负责公司AI产品及游戏类数据的分析体系建设，并持续迭代优化； 岗位要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备数据库使用经验，有数据挖掘或机器学习项目经历者优先； 2.熟练掌握至少一门编程建模语言，如Python、R、MATLAB等，熟悉数据库操作，精通SQL及Excel相关功能，并能灵活应用； 3.掌握分类、聚类、自然语言处理等常见算法，具备多个实际机器学习项目经验； 4.具备较强的数据敏感度，了解数据采集与分析方法，理解数据建模的基本原理； 5.熟悉综合评价方法，了解指标体系设计与实施流程； 6.具备良好的跨团队沟通协调能力，责任心强，具备积极主动的团队协作意识； 7.具备创新思维与学习能力，对数据有敏锐洞察力，擅长信息检索与自主探索； 学历要求本科及以上，硕士学历可加分 面试流程：线上笔试-HR面试-部门面试

岗位职责： 1、综合运用量化分析与算法模型等方法，对风险数据的有效性及信息价值进行评估 2、搭建客户全生命周期的风险画像框架，设计多维度风险标签系统，支撑信贷审批、反欺诈识别及业务精细化管理等应用 3、主导数据源引入工作，涵盖需求对接、外部数据采购沟通、数据效用验证及系统层面的数据集成 4、参与风险数据的日常运营，利用最优化方法推进数据精细管理、提升数据应用的投资回报率 岗位要求： 1、具备数学、计算机科学、金融或相关领域的硕士及以上学历； 2、具备数据处理基础，熟练掌握SQL，拥有数据仓库理论知识与实际经验者优先； 3、了解金融行业数据类型与体系结构，具备较强的数据洞察力，能够从大规模数据中识别关键问题

岗位职责： 1. 负责消费、人口、产业、就业、企业等相关领域的数据挖掘与研究，开展数据清洗、处理、统计分析等工作，持续优化数据来源、数据架构、逻辑规则、计算方式及指标定义等内容。 2. 开展消费洞察专项研究，涵盖消费规模、趋势变化、场景特征、用户画像等方面，探索适用的研究模型，完善数据监测机制，并进行前瞻性预测分析。 3. 深入理解公司战略规划与业务发展方向，独立承接其他业务板块的数据研究任务，提供数据支持与决策建议。 4. 完成上级交办的其他相关数据工作。 任职要求： 1. 教育背景： 数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等专业全日制本科及以上学历，985、211院校背景优先考虑。 2. 工作经验： 具备2年以上数学建模、数据挖掘、统计分析、算法落地、指标体系构建或行业研究等相关实际工作经验。 3. 个人能力： 具备良好的数理基础，能够针对不同业务需求完成数据清洗、统计分析、建模推导等全流程工作； 拥有出色的信息搜集、整合与分析能力，逻辑思维清晰，善于通过文字、图表等多种形式准确传递分析结果； 熟练掌握Python、PostgreSQL、Office、SPSS、Matlab等数据分析工具； 具备较强的逻辑推理、沟通表达能力，良好的文档撰写习惯和跨部门协作意识，对数据具有敏锐度，能独立推进数据研究项目，结构化思维强，条理分明，表述清晰，工作态度积极主动，细致认真，责任心强，执行力高，可适应一定强度的工作节奏。

1. 负责尾程物流相关信息的采集、归集及分析工作（如上架数量、运输时效等） 2. 核查物流报表与财务数据的一致性，保障数据精准无误 3. 处理海外仓库差异问题的核查（包括尺寸、重量不符等情况） 4. 跟进理赔流程，并做好相关结果的登记与存档 5. 运用ERP系统进行数据管理，运行RPA程序获取装箱单信息 6. 与采购、质检、设计等部门进行数据对接，比对采购合同与对账表内容 7. 协同工厂沟通，确保装柜作业按时完成

岗位职责： 1、掌握行业背景知识，深入理解业务逻辑与流程，按时保质完成每月各类数据的整理、标准化及更新维护工作； 2、维护数据生产规则，持续归纳并优化数据生成与核查机制，提升数据准确性和生产效率；具备举一反三能力，避免同类问题重复发生； 3、主动学习新技能以改进工作方式，不断提升处理效率与质量； 4、积极配合并完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑；曾获奖学金者优先； 2、具备1年以上工作经验，有电商领域从业经历者优先； 3、逻辑思维能力强，细致严谨，对数据具有敏感度；善于从日常工作中提炼经验，推动流程迭代优化； 4、具备项目统筹与跨团队协作能力，能独立高效推进项目落地；性格积极，抗压性好； 5、责任心强，具备敏锐的判断力、主动思考意识及推动力，有实际流程优化经验者优先； 6、熟练操作办公软件，精通Excel与SQL，具备一定Python基础，会运用AI工具； 7、需自备笔记本电脑用于日常办公。 其他： 1、工作时间：早9点晚6点，周末双休，法定节假日正常休假。 2、入职即缴纳五险一金，满一年享5天带薪年假。 注：面试仅接受成都本地线下面试，暂不安排线上形式，投递前请确认是否在成都！

岗位职责： 1、需要熟悉自动售货机运营系统；对系统大数据进行收集、处理和分析，确保数据的准确性和有效性； 2、与团队合作，针对业务需求进行数据挖掘和分析。 任职要求： 1、有数据运营处理经验优先； 2、相关工作经验3年以上。

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常采集、处理、核验及基础分析任务，保障数据资产的准确、完整与及时。通过输出可靠的数据支持与初步洞察，为业务团队的日常运作、策略优化和绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效性保障 数据采集与接入： 负责日常数据的抓取、抽取与整理，确保各源头系统数据按时、按量、按质完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据链路及作业运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏需求。 数据交付： 按照既定周期（如日、周、月报）准时输出标准化报表与数据集，支撑业务端的例行复盘与决策制定。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与周期性数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 撰写盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动问题闭环解决。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监测机制，定期检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 负责企业常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与持续维护。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询与简单分析请求，协助定位异常、解析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律或潜在风险，形成初步判断，并向业务方或上级反馈分析结论。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、查询与整合操作，熟悉至少一种数据库系统，具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表及图表功能，具备独立完成数据清洗与初步建模的能力。 数据意识： 具备较强的数据敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运转的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 工作认真负责，注重细节，能敏锐捕捉数据中的微小偏差。 流程与时间观念： 具备良好的任务规划能力，能够合理安排优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 思维清晰，能够理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可准确表达数据问题，并与技术和业务团队顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关工作经验，有数据核对、数据稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生如有扎实项目实践亦可考虑。具备 BI 工具实操经验者更佳

负责运营后台全维度数据监控与分析，搭建完善的后台数据监控体系，定期输出数据分析报告，为运营策略提供数据支撑，年龄20-35岁。

一、招聘岗位 销售专员 二、岗位要求 1. 具备销售相关工作经验，有大健康行业从业经历者优先录用。 2. 工作态度认真负责，具备良好的沟通能力和服务意识。 三、薪资福利 1. 月收入2500元-8000元，多劳多得，上不封顶。 2. 公司统一缴纳社保，保障员工权益。 四、工作地点 安岳县西大街26号 五、联系方式 联系电话： 欢迎有意者致电咨询或到店面试！

资阳市乐至县招钢结构安装/打板、电焊、气割

1.年龄16岁以上，性别不限，不限经验，不要文化 2.身体健康 薪资待遇: 普工、操作工岗位：24一小时，月工资保底6500以上（接受短期） 储备技术员/储备领班岗位：26一小时，月工资保底7000以上（要求长期） ，不拖欠、不压薪 吃住福利: 1.免费包吃包住 2.宿舍4人间，空调、热水器、洗衣机、WiFi齐全 工作时间: 每天8小时正常班，加班自愿，上六休一

岗位要求： 1、20-35岁，初中及以上学历； 2、1.有工厂一线工作经历，有汽车、两轮车、机械制造等行业工作经验优先； 3、了解机械基础知识，具有一定的装配技术能力，能够熟练操作装配工具； 4、有相关工作经验者可以放宽条件 岗位职责：组装电动车零配件及整车的工作； 薪资待遇：工资计算方式为基本工资+计件，月收入4000+，购买五险一金，包吃不包住。 工作时间：上午8:30-下午6:00，每天正常出勤8小时，只有白班，月休四天； 工作地点：三草湾工业园区

0押金 0保证金 0租金 0服务费 日薪220，综合收入6600+提成 薪资周结，拿钱无忧 全职/短期兼职自由选择，过渡好选择 真实岗位，名额有限，先到先得 年龄要求：21到62，c1到a2驾驶证都可以。

招聘农业技术员2名，，本科及以上学历，农林学相关专业。持有驾照、会开车者优先。要求吃苦耐劳，服从管理。负责林业下植管理、大棚运维、农事资料整理等相关工作。综合月薪5000-6000元，入职缴纳五险一金，包住宿，薪资稳定。

一，学习柑橘相关知识，包括植保，病虫害辨认及防治的内容。 二，学习并掌握农业机械相关理论及实操，主要是无人机实操和精油纯露提取实操。 三、记录公司产品，如枳壳砧木，种苗，幼树及结果树的生长情况，并整理存档。 四、定期去周边的种植客户基地学员，并整理出相应的种植管护方案。 五，态度端正，听从上级其他工作安排。

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目调研、方案制定及实施效果评估 4. 整理分析农业生产数据，撰写技术报告与培训资料 5.协助开展农民技术培训与科普宣传工作 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、土壤肥料等相关专业背景优先 2.热爱农业事业，具备较强的服务意识和沟通能力 3.能适应田间地头工作环境，吃苦耐劳，责任心强 4. 具备基础农技知识，有基层服务或项目经验者优先 5.学历不限，中专/技校及以上学历可报名

岗位职责： 1.开展田间菌根真菌应用试验，包括示范种植、对比试验、全周期数据采集与效果分析，持续优化配套种植管理方案 2.面向种植户及合作基地开展技术培训与现场指导，精准讲解菌根菌使用方法、适配作物、适用土壤条件及操作禁忌 3. 整理编写试验报告、技术方案、典型案例和标准化种植手册，构建可复制的菌根真菌应用技术体系 4.赴南北不同产区开展下乡调研与技术落地支持，协助解决连作障碍、土壤退化等实际问题 5. 参与微生物农业项目协作，配合完成技术推广材料制作与用户反馈收集 任职要求： 1.农学、园艺、土壤学、植保或农业资源与环境等相关专业，大专及以上学历 2.熟悉主要农作物、果蔬及经济作物种植模式，了解土壤改良与生态种植技术 3. 具备独立开展田间试验、技术指导及农户沟通能力，能适应田间作业与短期出差 4.热爱农业技术推广工作，学习能力强，有生物菌剂、微生物肥料或生态农业从业经验者优先 5.年龄20-40岁，身体健康，责任心强，具备良好表达与协作能力

岗位职责： 1. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 种植及田间作业 3. 参与农业技术培训，提升基层农技服务能力 任职要求： 1. 热爱农业事业，具备较强的服务意识和责任心 2. 熟悉农作物栽培、植保、土肥等相关专业知识 3. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 4. 能适应田间作业及基层出差，吃苦耐劳 5. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先

【职位职责】 1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； 2.使用统计工具进行初步的数据分析； 3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； 4.在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； 5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化； 6.参与团队会议，提供自己的观点和建议。 【职位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； 2.对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； 3.熟悉掌握Python； 4.良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.对高等教育领域有基本的了解； 6.一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 【我们为您提供】 1.一个充满挑战和机会的实习环境； 2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； 3.全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； 4.硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2.清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3.多样的福利关怀： 办公室下午茶&不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围

Power BI, SQL, Python, ETL

朝九晚六，月休6天 岗位薪资：5000、6000、7000（根据工作经验及能力，面试定薪） 岗位内容: 1. 按照公司需求开展数据的收集、归类与录入工作 2. 汇总门店相关数据信息，并依时完成数据提交任务 3. 协助制定并优化数据管理流程，提升数据处理的效率 4. 依据6s规范对门店环境进行核查，整理结果并向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公软件的基础功能，如数据透视表、看板等操作 2. 有在相关行业或企业从事数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的逻辑思维能力和数据分析意识 4. 性格灵活，适应性强

[岗位内容] 1、负责订单数据的处理，不销售不打电话。 2、每月完成公司规划的订单量。 3、周末双休!没有销售性质。 [任职要求] 1、男女不限，年龄25-55岁。 2、具备良好的沟通能力，团队合作。 3、具备较强的学习能力和逻辑思维能力。 【薪资待遇】 综合薪资：6000-15000 入职正规流程，福利完善 【上班时间】 9:30-15:30 工作轻松，不加班，时间自由 地铁直达，交通超方便！ 地址：成都市武侯区高新地铁站 A 出口

岗位职责： 1、基于销售数据开展采集与趋势研判，结合历史数据规律及业务目标，构建销售与采购预测模型，设计算法解决方案，并持续推进算法的研发迭代与性能提升； 2、负责FBA库存及相关在途信息的数据归集与深度分析，主导数据计算分析平台的架构设计与持续优化； 3、协同运营团队对接推广规划，明确算法应用场景，梳理并确认需求预测相关数据输入； 4、监控并优化整体库存周转效率，输出波动原因分析报告，动态调整SKU需求计划，实现精准管控； 5、参与大规模数据的统计与挖掘工作，识别现有模型短板，推动算法策略的持续改进与升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先； 2、熟练掌握Power BI、Python、Excel、SQL、VBA、Access等数据分析工具；熟悉聚类分析、回归分析、相关性分析、时间序列建模等常用数据挖掘与统计方法； 3、具备3年以上数据分析领域工作经验，其中至少1年跨境电商行业背景；具有销量预测实践经历，参与过预测模型开发与落地者优先； 4、拥有扎实的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，良好的跨部门沟通协作意识及团队合作精神；诚实守信，乐于分享，责任心强； 5、具备团队管理经验者优先考虑。 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

岗位职责: 1：主要承担分析师报告撰写及客户研究数据的整理、统计与分析工作 2：负责前期对接沟通，开展数据解析并完成分析报告的编制 3：协助分析师提供数据分析报告后续的咨询支持服务 4：协助分析师与客户进行有效沟通，包括线上交流，并参与报告撰写，需具备较强的沟通与网络对话能力 任职要求: 1：本科及以上学历，统计学、社会学、心理学等相关专业优先考虑 2：掌握基础统计学理论，具有较好的书面表达能力 3：能熟练操作spss软件，有问卷设计至分析报告输出的完整经验 薪资待遇: 1：实习期底薪3000元（为期1个月） 2：转正后月薪3500元（从第二个月起执行） 4：试岗期3-7天（期间按80元/天支付） 5：工作时间上午8:30至下午6:00 6：每周双休，法定节假日正常休息 7：综合收入范围为5000-9000元 8：每月10日准时发放工资

对企业和客户进行大数据规划与设计

高级运营专家 工作职责 1、深入理解招聘平台业务（如：用户增长、活跃、留存、匹配效率、企业服务等），独立负责核心业务板块的数据分析工作； 2、通过深度用户行为分析、异动数据排查、专题分析等手段，定位业务问题、发现增长机会，并形成数据驱动的运营策略和落地计划； 3、构建业务核心指标体系，设计并监控关键数据看板，及时洞察业务趋势和异常，为团队提供清晰、准确的数据洞察。 4、基于海量用户数据，进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘不同用户群体的需求与痛点。研究市场竞争格局和行业趋势，通过数据分析为平台差异化竞争策略提供建议； 5、与产品、技术、市场、销售等团队紧密协作，将数据分析结果转化为可执行的产品特性或运营方案，并推动落地。 任职资格 1.5年以上互联网行业数据分析或数据运营相关经验，有平台型、双边市场（如电商、招聘、出行）经验者优先； 2.精通SQL、Python/R等数据分析语言，具备高效处理和分析海量数据的能力；3.熟练掌握一种及以上数据可视化工具（如Tableau,PowerBI,QuickBI，MC，Metabase等）； 3.具备扎实的统计学基础，熟悉常见的数据挖掘、机器学习模型及应用场景（如回归、聚类、预测等）。 岗位亮点： 1.你的工作将直接服务于亿级用户平台的核心业务，驱动关键战略决策，价值清晰可见； 2.处理万亿级别的真实业务数据，挑战复杂的数据分析难题，获得极致的专业锻炼； 3..处于公司核心战略方向，与产品、技术、市场等多部门顶级专家协作，获得全方位的业务视角和能力提升。