成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
数据体系建设与处理
负责业务数据仓库中特定主题域的数据模型设计、搭建与维护，构建清晰、准确、高效的底层数据表。
独立完成端到端的ETL流程开发，从多源业务系统（如CRM、ERP、日志等）提取数据，进行清洗、转换、集成和加载，确保数据质量和时效性。
编写⾼效、可维护的SQL查询和存储过程，满⾜复杂的数据加⼯和业务逻辑计算需求。
深度分析与洞察挖掘
运用Python进行数据深度分析、统计建模及探索性数据分析，⽤于用户行为分析、业务趋势预测、归因分析等专题项目。
对接产品、运营、市场等业务部门，将模糊的业务需求转化为明确的数据分析方案，通过数据定位业务问题、发现增长机会。
设计并监控核心业务指标，建立数据预警机制，及时发现数据异常波动并分析原因。
数据可视化与产品化
主导或独立使用Power BI，设计并开发公司级或部门级的交互式仪表板、自动化报表及数据产品。
精通Power BI数据建模，熟练运用DAX语言创建计算列、度量值和复杂业务指标，提升报表的性能与用户体验。
将分析结论通过可视化报告清晰呈现，定期向管理层和业务团队汇报，驱动数据化决策。
数据治理与协作
撰写并维护清晰的技术文档，包括数据字典、ETL流程说明、报表逻辑文档等。
作为数据桥梁，与数据工程师协作优化数据管道，与业务团队协作培训并推广数据工具的使用。
遵循数据安全与合规要求，确保数据处理过程的规范性和安全性。
任职要求：
硬性要求（必备）：
学历与经验： 统招本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先。拥有3年及以上全职数据分析或商业智能相关工作经验。
SQL能力： 精通SQL，具有优异的逻辑思维能力，能熟练编写和优化复杂查询，熟悉窗口函数、性能调优，有实际的数据仓库或大数据平台使用经验。
可视化工具： 精通Power BI（或同类型主流工具如Tableau），具备从数据建模到前端发布的完整项目经验，能独立完成专业级仪表板开发。
编程与处理能力： 熟练掌握Python用于数据分析（必备Pandas、NumPy，了解PySpark、Scikit-learn者更佳），具备使用其进行数据清洗、处理和自动化脚本开发的能力。
ETL经验： 具备扎实的ETL流程开发实践经验，熟悉Kettle、DataX、Airflow等至少一种ETL/任务调度工具，或能使用Python/SQL实现完整的ETL逻辑。
软技能与业务能力：
具备强烈的数据敏感度和业务洞察力，能主动从数据中发现问题和价值点，而不只是被动取数。
拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能与非技术背景的同事有效沟通，并清晰阐述分析结果。
具备优秀的逻辑思维、问题解决能力和抗压性，能独立负责复杂分析项目，并推动问题闭环。
拥有强烈的责任心和自我驱动力，对数据质量有高标准要求，对新技术和新方法保持学习热情。
优先考虑条件（加分项）：
拥有互联网、电商、金融、零售等某一行业的深度业务知识及相关分析经验。
了解云数据平台服务（如Azure Synapse、AWS Redshift、Google BigQuery）。
具备基础的统计知识，了解A/B测试原理与应用。
拥有Microsoft PL-300（Power BI数据分析师） 或其他相关认证。
有使用Git进行版本管理或参与敏捷开发项目的经验。
数据体系建设与处理
负责业务数据仓库中特定主题域的数据模型设计、搭建与维护，构建清晰、准确、高效的底层数据表。
独立完成端到端的ETL流程开发，从多源业务系统（如CRM、ERP、日志等）提取数据，进行清洗、转换、集成和加载，确保数据质量和时效性。
编写⾼效、可维护的SQL查询和存储过程，满⾜复杂的数据加⼯和业务逻辑计算需求。
深度分析与洞察挖掘
运用Python进行数据深度分析、统计建模及探索性数据分析，⽤于用户行为分析、业务趋势预测、归因分析等专题项目。
对接产品、运营、市场等业务部门，将模糊的业务需求转化为明确的数据分析方案，通过数据定位业务问题、发现增长机会。
设计并监控核心业务指标，建立数据预警机制，及时发现数据异常波动并分析原因。
数据可视化与产品化
主导或独立使用Power BI，设计并开发公司级或部门级的交互式仪表板、自动化报表及数据产品。
精通Power BI数据建模，熟练运用DAX语言创建计算列、度量值和复杂业务指标，提升报表的性能与用户体验。
将分析结论通过可视化报告清晰呈现，定期向管理层和业务团队汇报，驱动数据化决策。
数据治理与协作
撰写并维护清晰的技术文档，包括数据字典、ETL流程说明、报表逻辑文档等。
作为数据桥梁，与数据工程师协作优化数据管道，与业务团队协作培训并推广数据工具的使用。
遵循数据安全与合规要求，确保数据处理过程的规范性和安全性。
任职要求：
硬性要求（必备）：
学历与经验： 统招本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先。拥有3年及以上全职数据分析或商业智能相关工作经验。
SQL能力： 精通SQL，具有优异的逻辑思维能力，能熟练编写和优化复杂查询，熟悉窗口函数、性能调优，有实际的数据仓库或大数据平台使用经验。
可视化工具： 精通Power BI（或同类型主流工具如Tableau），具备从数据建模到前端发布的完整项目经验，能独立完成专业级仪表板开发。
编程与处理能力： 熟练掌握Python用于数据分析（必备Pandas、NumPy，了解PySpark、Scikit-learn者更佳），具备使用其进行数据清洗、处理和自动化脚本开发的能力。
ETL经验： 具备扎实的ETL流程开发实践经验，熟悉Kettle、DataX、Airflow等至少一种ETL/任务调度工具，或能使用Python/SQL实现完整的ETL逻辑。
软技能与业务能力：
具备强烈的数据敏感度和业务洞察力，能主动从数据中发现问题和价值点，而不只是被动取数。
拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能与非技术背景的同事有效沟通，并清晰阐述分析结果。
具备优秀的逻辑思维、问题解决能力和抗压性，能独立负责复杂分析项目，并推动问题闭环。
拥有强烈的责任心和自我驱动力，对数据质量有高标准要求，对新技术和新方法保持学习热情。
优先考虑条件（加分项）：
拥有互联网、电商、金融、零售等某一行业的深度业务知识及相关分析经验。
了解云数据平台服务（如Azure Synapse、AWS Redshift、Google BigQuery）。
具备基础的统计知识，了解A/B测试原理与应用。
拥有Microsoft PL-300（Power BI数据分析师） 或其他相关认证。
有使用Git进行版本管理或参与敏捷开发项目的经验。
2026-07-11 14:03
IP属地：四川成都
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本科3-5年Power BISQLPython数学/统计相关专业
北京联和利泰科技股份有限公司
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数据分析专员(J10016)
7000-12000元/月
数据分析师3-5年本科数据运营Power BI数据分析/挖掘经验旅游行业数据相关经验SPSS计算机相关专业数据策略SQL数学/统计相关专业
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成都-Power BI数据分析师（可接受应届）
6000-11000元/月
数据分析师经验不限本科机器学习建模经验Power BI数据分析/挖掘经验计算机相关专业数学/统计相关专业
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