岗位职责： 1. 负责消费、人口、产业、就业、企业等相关领域的数据挖掘与研究，开展数据清洗、处理、统计分析等工作，持续优化数据来源、数据架构、逻辑规则、计算方式及指标定义等内容。 2. 开展消费洞察专项研究，涵盖消费规模、趋势变化、场景特征、用户画像等方面，探索适用的研究模型，完善数据监测机制，并进行前瞻性预测分析。 3. 深入理解公司战略规划与业务发展方向，独立承接其他业务板块的数据研究任务，提供数据支持与决策建议。 4. 完成上级交办的其他相关数据工作。 任职要求： 1. 教育背景： 数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等专业全日制本科及以上学历，985、211院校背景优先考虑。 2. 工作经验： 具备2年以上数学建模、数据挖掘、统计分析、算法落地、指标体系构建或行业研究等相关实际工作经验。 3. 个人能力： 具备良好的数理基础，能够针对不同业务需求完成数据清洗、统计分析、建模推导等全流程工作； 拥有出色的信息搜集、整合与分析能力，逻辑思维清晰，善于通过文字、图表等多种形式准确传递分析结果； 熟练掌握Python、PostgreSQL、Office、SPSS、Matlab等数据分析工具； 具备较强的逻辑推理、沟通表达能力，良好的文档撰写习惯和跨部门协作意识，对数据具有敏锐度，能独立推进数据研究项目，结构化思维强，条理分明，表述清晰，工作态度积极主动，细致认真，责任心强，执行力高，可适应一定强度的工作节奏。

有数据分析背景，能完成销售业务数据的采集与分析，同时具备相关工作的执行与跟进能力 工作内容： 1、深入业务一线，贴近实际运营场景 2、结合业务发展需要，提供针对性的数据分析支持与优化建议 3、主动识别并分析异常数据，及时预警推动业务调整应对 4、思维灵活，善于学习，掌握多平台运作特点，制定匹配各平台的数据策略方案 5、将分析结果转化为可视化看板，持续积累和沉淀可复用的数据资产 职位要求： 1、3年及以上销售数据分析或供应链补货分析工作经验，统招大专及以上学历，统计学、数学专业优先； 2、熟练使用EXCEL函数与公式，具备扎实的数据处理与统计分析能力，对数据具有敏锐度，掌握SQL者可放宽部分条件； 3、具备良好的沟通协作能力，学习适应能力强； 4、了解跨境电商领域业务流程或具备其他供应链相关经验者优先

岗位职责： 1、负责业务数据的提取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、开展特征工程并参与模型的初步搭建，基于spark等技术构建数据分析、特征加工与建模的完整流程； 3、承担数据平台中数据报表的配置任务，包括需求对接、开发跟进与落地实施； 4、结合业务实际，协同推进游戏用户画像体系与数据分析框架的建设； 岗位要求（硬性）：【有笔试或测试】 1、本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业； 2、具备3年以上工作经验； 岗位要求（附加）： 1、有Moba类游戏经验者优先； 2、熟练掌握hive、python、sql、spark等工具； 3、具有报表平台配置或开发经验，具备数据产品相关背景者优先； 4、熟悉数据分析与数据挖掘的基本方法、原理及流程，拥有数据技术基础者优先； 5、具备强烈的责任意识、良好的沟通协作能力以及跨团队合作执行力

理工科气相色谱仪空气检测化工环保 主要工作内容 1.化学分析、产品质量检测; 2.数据整理分析; 3.实验室的设备、试剂管理; 4.实验室的内务管理; 岗位要求: 1、化学专业本科及以上学历; 2、能熟练操作各类分析仪器和设备，比如气相色谱仪、 水分仪、氧分仪等。 3、有化学分析相关经验工作经验优先; 4、吃苦耐劳、有良好的学习能力、工作有责任心，团 队合作精神; 5、应届毕业生亦可。 岗位福利：节假日福利，餐补，年底旅游 上班时间8：00-17：30（12：00-13：30休息）

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常采集、处理、核验及基础分析任务，保障数据资产的准确、完整与及时。通过输出可靠的数据支持与初步洞察，为业务团队的日常运作、策略优化和绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效性保障 数据采集与接入： 负责日常数据的抓取、抽取与整理，确保各源头系统数据按时、按量、按质完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据链路及作业运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏需求。 数据交付： 按照既定周期（如日、周、月报）准时输出标准化报表与数据集，支撑业务端的例行复盘与决策制定。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与周期性数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 撰写盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动问题闭环解决。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监测机制，定期检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 负责企业常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与持续维护。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询与简单分析请求，协助定位异常、解析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律或潜在风险，形成初步判断，并向业务方或上级反馈分析结论。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、查询与整合操作，熟悉至少一种数据库系统，具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表及图表功能，具备独立完成数据清洗与初步建模的能力。 数据意识： 具备较强的数据敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运转的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 工作认真负责，注重细节，能敏锐捕捉数据中的微小偏差。 流程与时间观念： 具备良好的任务规划能力，能够合理安排优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 思维清晰，能够理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可准确表达数据问题，并与技术和业务团队顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关工作经验，有数据核对、数据稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生如有扎实项目实践亦可考虑。具备 BI 工具实操经验者更佳

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、负责数据的采集、清洗、整理与深度分析，为业务运营和决策提供有力的数据支撑； 3、运用统计分析方法及数据挖掘算法，深入挖掘用户行为特征与潜在规律； 4、编制数据分析报告，清晰呈现分析结论与商业洞察，向团队及管理层进行有效汇报； 5、协同多部门协作，推动分析成果落地，助力业务目标达成。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘技术能力，能独立主导数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过至少3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、PowerBI等数据处理工具，具备独立开发相关应用模块的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能承受高强度工作压力，接受出差安排； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够与不同职能背景的同事高效协作。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

学历不限 工资4500-5000 岗位职责： 1. 负责日常数据的归集与整理 2. 协同团队成员协作，团队关系融洽，工作氛围轻松，事项共同商议推进 3. 工作时间：上午9:30至11:30，下午1:00至3:30 任职要求： 1. 对数据处理有一定兴趣或基础 2. 工作内容简单易上手，日常沟通顺畅即可 3. 遵守工作安排，能按时完成分配的数据分析相关任务 4. 不限学历背景，入职后有专人带教 5. 薪资标准：4500-5000元

岗位职责: 1. 负责安全领域开源情报（OSINT）中自然语言数据的处理工作，涵盖威胁情报报告、暗网内容、漏洞通告、恶意代码说明等文本的解析、清洗与深度挖掘，识别潜在的威胁关联、攻击动机及敏感信息 2. 参与自然语言情报类产品的技术研究与能力建设，如基于NLP的威胁识别系统、情报摘要工具，评估其在实际安全场景中的应用效果，并持续提升文本分析的准确性和效率 3. 关注自然语言处理与大模型领域的最新进展，包括大模型微调、Prompt工程、文本溯源和意图识别等方向，结合企业安全业务需求（如威胁追踪、预警响应）设计并验证可行的技术方案 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、信息安全、计算语言学、数据科学等相关专业背景 2. 掌握至少一种编程语言（优先Python），熟练使用NLP常用工具包（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers、PyTorch/TensorFlow） 3. 精通自然语言处理核心技术，包括文本分类、命名实体识别、关系抽取、摘要生成、语义匹配，同时具备网络安全基础知识（如威胁情报体系、攻击链模型），具备良好的学习能力和问题解决能力 加分项： 1. 具备安全领域自然语言文本分析经验，如威胁情报挖掘、恶意言论检测、漏洞文档自动化解析等实践经历 2. 拥有将大模型应用于NLP安全场景的实际经验，例如驱动情报生成、开展文本威胁溯源或实现多模态安全情报整合 3. 在NLP与安全交叉领域发表过技术文章、学术论文，或曾参与相关技术交流与演讲活动

岗位职责：实时进行监控与调度 数据整理与分析 异常预警及协同处理等工作 岗位要求：具备1年以上呼叫中心相关工作经验，有中控岗或实时管控经历者优先 职业技能：熟练掌握Excel（包括数据透视表、VLOOKUP、常用函数与图表制作），具备SQL或BI工具（如Tableau、PowerBI）基础者更佳 熟悉主流呼叫中心系统的操作界面与监控功能 具有较强的数据洞察力与逻辑思维能力，能够通过数据分析识别问题并提出改善建议 综合月薪：¥4500-¥5500 完善的福利体系： 五险一金（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金）齐全 享受带薪年假、节日福利及定期团建活动

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2.26【重点:群策科技:正式工】12:30自行到厂区面试 注:学生工不要，二次进厂不要，有犯罪记录的否直招正式工入职缴纳五险一金 岗位如下： 作业员 操作工 ；仓库化验室个别 。面试请提前学习26个英文字母大小写，需要电子考试。 注：二次进厂不要， 18～36岁，工，底薪3150+绩效610/月+加班费，检验岗位津贴0-1500，上四休二，最少安排一天加班，普通岗位津贴0-500，新人白班补贴6/班夜班20/班，9个月后白班补贴15/班夜班30/班，200/300/月久任津贴，120/月执照津贴（可多考）五险一金 厂区介绍： 全公司无流水线，工作轻松自由，能接受穿无尘衣 宿舍生活区介绍： 设一楼设有免费餐厅（包含休息日三餐），有篮球、足球场，乒乓球室，健身房，电子阅览室，超市，干洗店等等 员工综合福利： 提供免费食宿，班车，不住宿额外补贴180/人 厂车覆盖：唯亭，胜浦，斜塘，宿舍， 面试地址：群策厂区面试 凤里街029

金清金林路 ========== 打包工两班倒6500-10000（夫妻工亦可） 喂料工两班倒5300-6000 维修电工最好住厂8000-10000 片材化验检验员5000 所有岗位包吃包住，入职交社保，有年终奖，高温补贴，节日福利，车费补贴 地址：金清镇十塘工业园区中邦塑胶 电话：

品质部（AOI、FQC、FQA、工程师、化验员岗位） 年龄18 - 48岁，具备吃苦耐劳精神，工作稳定性高者，熟手优先 薪资福利:月工资约4500 - 8000元不等。免费包食宿，购买社保，工龄奖，人性化的管理及家庭式的工作氛围 招工人数:各2名 以上岗位具体以面试为准，随时可上班 工作地址:东升工业区裕维电子园区内

品质部（AOI、FQC、FQA、工程师、化验员岗位） 年龄18 - 48岁，具备吃苦耐劳精神，工作稳定性高者，熟手优先 薪资福利:月工资约4500 - 8000元不等。免费包食宿，购买社保，工龄奖，人性化的管理及家庭式的工作氛围 招工人数:各2名 以上岗位具体以面试为准，随时可上班 工作地址:东升工业区裕维电子园区内

平时主要负责工艺用水的取样和检测 还会有一些文件领取等相关的工作 做五休二 8小时 工作轻松 5500-6000

1.本科及以上学历。农业工程、农业信息化、物联网 工程、计算机科学与技术等相关专业 2.有1-3年智慧农业、农业物联网、农业大数据等领 域工作经验，参与过智慧农业项目建设或管理工作 者优先 3.熟悉智慧农业系统架构，包括传感器、智能设备 数据采集分析平台，等能够熟练操作相关软件和硬 件设备 具备较强的数据分析能力，能够运用大数据人工智 能等技术，为农业生产提供决策支持，具有良好的 创新意识和学习能力，能够跟踪行业前沿技术，推 动公司智慧农业技术的升级运用 4、月薪3千到1万元，具体根据个人能力和岗位要求 面议。 设有绩效奖金，缴纳五险，为员工提供基础保障 公司提供免费食宿，让员工五后顾之忧 节日福利、员工培训，公司设有完善的晋升通道， 助力员工职业发展

工作内容： 1.对原始数据进行清洗、整理、统计与归档，为业务端提供有效的数据支持； 2.参与指标体系的搭建，及时识别并预警数据异常情况； 3.深入分析用户行为特征，运用统计学、数据挖掘及机器学习方法，助力产品优化，提升用户体验与商业价值； 4.根据市场推广需求，评估渠道投放效果，提取关键特征构建模型，挖掘核心指标，支持广告精准投放； 6.负责公司AI产品及游戏类数据的分析体系建设，并持续迭代优化； 岗位要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备数据库使用经验，有数据挖掘或机器学习项目经历者优先； 2.熟练掌握至少一门编程建模语言，如Python、R、MATLAB等，熟悉数据库操作，精通SQL及Excel相关功能，并能灵活应用； 3.掌握分类、聚类、自然语言处理等常见算法，具备多个实际机器学习项目经验； 4.具备较强的数据敏感度，了解数据采集与分析方法，理解数据建模的基本原理； 5.熟悉综合评价方法，了解指标体系设计与实施流程； 6.具备良好的跨团队沟通协调能力，责任心强，具备积极主动的团队协作意识； 7.具备创新思维与学习能力，对数据有敏锐洞察力，擅长信息检索与自主探索； 学历要求本科及以上，硕士学历可加分 面试流程：线上笔试-HR面试-部门面试

岗位职责： 1、负向信息与风险用户管控：负责识别、分析并处置平台中的不良内容及高危用户，保障平台环境的健康与安全。通过协同各业务单元，持续完善生态防控体系，有效遏制垃圾信息扩散，打击违规用户行为，维护平台正常秩序。 2、黑灰产行为监测与体验保障：深入洞察平台内黑灰产作弊动向，评估其对用户体验的影响。利用数据分析手段，定期输出生态健康度量化报告及核心指标，为管理决策提供数据支撑。 3、专项治理项目执行：作为项目负责人，牵头开展针对高危群体或负面生态问题的专项治理行动。从产品机制、算法模型等多角度制定治理策略，并推动落地实施，确保项目高效推进与成果达成。 4、系统与流程优化：能够及时发现线上策略、后台系统及运营流程中存在的问题。独立设计系统功能或产品策略层面的优化方案，并推动执行落地，提升平台运营效率与用户使用体验。 5、数据洞察与协作沟通：熟练运用数据分析工具，深度挖掘生态相关数据价值，为管理层提供决策依据。同时具备良好的表达与汇报能力，能清晰准确地向上下级及内外部协作方说明生态状况及异常波动原因，推动多方协同，共同保障平台安全稳定。 岗位要求： 1.有1年以上反作弊/风控/数据分析等相关领域工作经验者优先。 2.具备数据采集、清洗与处理能力，熟练掌握SQL和Python工具。 3.英语流利，具备出色的口语与书面沟通能力，可顺畅与客户及团队交流。 4.具备独立思考与问题解决能力，能主动识别问题并提出可行性优化建议。 5.沟通能力强，责任心强，抗压能力突出，具有良好的团队协作意识

一、岗位职责： 1、数据监控与分析：利用专业工具以及技术手段，对业务数据进行实时监控并通报异常；能够结合长短期历史数据分析业务发展趋势，形成清晰的周期性数据结论或报告。 2、数据挖掘：周期性收集黑灰产行业资讯、总结作弊链路，反哺公司生态体系迭代升级。 3、模型支撑：根据业务需求和模型要求，分拣样本数据推进内容安全模型迭代，并验收效果。 4、反馈处理：跨团队协作并处理各业务方反馈的生态问题及坏账号。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，统计/数学/计算机相关专业优先；1年经验及以上 2、基本功扎实，熟练掌握Sql、python、统计相关知识； 3、对数据敏感，逻辑严谨，责任心较强。

注：直招岗位，非外包！！ 岗位职责： 1. 深入理解招聘平台各项业务（如：用户增长、活跃度、留存率、匹配效率、企业服务等），独立承担核心业务模块的数据分析工作； 2. 运用用户行为深度分析、数据异动排查、专项课题研究等方式，识别业务瓶颈、挖掘潜在增长点，并输出以数据为基础的运营策略及可执行方案； 3. 搭建业务关键指标体系，设计并维护核心数据看板，实时捕捉业务变化与异常，为团队提供精准、直观的数据支持； 4. 基于大规模用户数据，开展用户分群、画像刻画及行为路径追踪，洞察不同群体的核心需求与使用痛点；结合市场竞争态势与行业发展趋势，通过数据分析助力平台制定差异化竞争策略； 5. 与产品、技术、市场、销售等多职能团队高效协同，将分析结论转化为可行的产品优化或运营举措，并推动实际落地。 任职要求： 1. 具备5年以上互联网领域数据分析或数据运营工作经验，有平台类、双边市场（如电商、招聘、出行等领域）背景者优先； 2. 熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具，具备处理和分析海量数据的实战能力； 3. 精通至少一种数据可视化工具（如 Tableau, Power BI, QuickBI, MC, Metabase 等）； 4. 具备扎实的统计学知识，熟悉常用数据挖掘与机器学习模型及其应用场景（如回归、聚类、预测等）。 岗位亮点： 1. 你的工作将直接支撑亿级用户规模平台的核心业务，影响重大战略决策，成果清晰可见。 2. 面对万亿级真实业务数据，解决高复杂度分析挑战，实现专业能力的极致打磨。 3. 身处公司重点战略方向，与产品、技术、市场等多领域资深专家协作，拓展全面的业务视野与综合能力。

实验室分析员

新的挑战，新的机会！正在招聘有激情和决心的人才，与我们一同打造行业的领先者。我们鼓励员工创新思维和团队合作，提供良好的晋升机会和丰厚的奖励制度。如果你渴望在一个快节奏和积极进取的环境中工作，那就加入我们 上班时间：9:30～17:00 薪资：5k～10k 双休节假日正常休息

岗位职责 1.数据埋点设计与验收：负责用户行为数据埋点方案的设计、实施与验收，确保埋点符合准确性、完整性、一致性标准；监控埋点数据质量，定期校验数据异常。梳理、维护公司的各业务和数据指标的定义，搭建指标体系，保证业务、数据指标口径统一和数据准确性； 2.BI看板搭建与维护：根据业务需求，搭建可视化BI看板，优化看板布局与交互逻辑，确保核心指标清晰，支持业务决策。 3.数据支持：完成数据提取、清洗及分析，协助业务侧解读数据，定位问题，提出优化建议。 岗位要求 1.硬性要求：全日制统招211/985本科及以上学历，硕士优先，1-3年数据分析工作经验； 2.熟练使用SQL和Excel；熟悉业内埋点的工具、方案及规范设计； 3.良好的数据敏感度，有BI看板相关经验，熟悉常见的数据分析和处理方法，有数据质量控制意识； 4.自我驱动，高潜、学习能力及交付能力强，有较强的团队协作意识和能力。 发送给叶开俊​​​

岗位职责: 1、围绕行业用户购买特征及行为轨迹开展数据分析、数学建模与数据挖掘相关工作； 2、具备扎实的大数据业务理解能力与良好的协作沟通技巧，能与业务团队高效对接，推动分析模型与实际业务场景深度融合； 3、基于业务运行情况深入剖析核心问题成因，定期输出重点业务数据研究报告，提供可落地的优化策略与解决方案，支撑运营决策制定。 任职条件: 1、本科及以上学历，统计学、通信、计算机、应用数学等相关专业，具备1年以上电商独立站运营管理工作经验； 2、掌握Hadoop、Spark、Flink等主流开源大数据处理技术； 3、对数据具有高度敏感性，具备较强的分析判断力、洞察力与创新思维能力，逻辑清晰，擅长撰写专业的数据分析报告； 4、具备良好的沟通表达能力，有责任心和团队协作意识，愿意迎接挑战，适应一定强度的工作节奏。

接受无经验小白，公司不定期下午茶团建 工作内容:主要是给客户办理业务，工作简单有手就行。公司提供精准资源，大热天的也用外出喽岗位要求:1.年龄32岁以下(优秀者可放宽条件)2.性格开朗，具有沟通能力 3.有无经验都可以(有师傅手把手带) 面试时间周一至周五欢迎大家投简历啦 教育背景:不限制