【任职要求】 必备项：有2年以上跨境电商行业或者门店销售的数据分析经验 1. 核心能力 1.1精通Excel（数据透视表/VLOOKUP/函数），熟练使用任一BI工具，能熟练运用该工具进行数据可视化、报表制作及数据展示； 1.2 具备较强的数据处理能力，可独立处理百万/千万级数据量，数据处理工具不限（如Excel、SQL、Python等均可）。 2. 逻辑与业务思维 2.1 逻辑严谨，擅长从数据中提炼观点，能独立完成“数据获取-分析-策略建议”闭环； 2.2 对业务敏感，能够快速理解跨境电商运营逻辑（如流量转化、关键词优化）。 3. 其他要求 3.1 主动性强，擅于主动思考，能够主动发现数据问题并制定优化策略； 3.2 抗压性强，适应快节奏工作，具备良好沟通能力。 4. 面试要求 4.1 面试时需携带过往完成的数据分析报告（报告中数据可非真实，重点考察分析思路、逻辑及呈现能力）。 【岗位职责】 1. 市场趋势分析与洞察 1.1 负责目标市场的行业数据采集、清洗与深度分析，输出市场容量、消费者偏好、品类增长趋势等核心报告； 1.2 跟踪平台及竞品动态（如Best Seller榜单、流量变化、促销策略），提炼可落地的业务建议。 2. 数据建模与逻辑推演 2.1 基于销售数据、用户评论、广告表现等多维度信息，搭建数据模型（如用户画像、价格敏感度分析），挖掘潜在市场机会。 3. 数据可视化与汇报 3.1 将复杂数据转化为可视化图表，分析产品上升趋势、价位、评分、生命周期、成本、利润率等并输出结论； 3.2 根据调研出的数据报告，选择匹配海外市场且具有市场潜力和竞争力的新品。 4. 竞品与消费者研究 4.1 结合社媒、评论等数据，洞察消费者需求痛点及行为模式。 【福利待遇】 1. 薪酬礼包福利：额外全勤奖+司龄奖+年终奖金（13薪），结婚大礼包，生育大礼包！ 2. 节假日福利：带薪年假，传统节日如春节、端午、中秋奉上精心准备的节日礼品！ 3. 人性化的扁平管理制度，宽松、开放的工作环境；同事都是90后，容易相处，氛围融洽；不定期组织各种员工活动，如下午茶、生日会、部门聚餐活动等。

【岗位职责】 1. 落实集团主数据管理制度与编码标准，执行物料、供应商、客户、BOM等主数据新增、修改、停用、合并审核维护； 2. ERP升级期间完成历史存量数据梳理、脏数据清洗、新旧系统数据比对校验； 3. 定期开展主数据质量巡检，输出问题清单，推动问题整改； 4. 对接各厂区、各业务部门，处理主数据业务申请，开展业务指导； 5. 建立主数据问题台账，跟踪闭环；配合ERP、WMS、MES系统迭代优化主数据相关流程； 6. 完成领导交办的其他工作事项。 【岗位要求】 1. 2年及以上制造企业主数据管理相关经验； 2. 熟悉物料、供应商、客户主数据维护，会操作ERP系统（用友U9/金蝶云星空）； 3. 熟悉企业供应链、仓储、财务基础业务流程； 4. 掌握物料及分类管理，熟悉ERP主数据视图逻辑及数据清洗工作。

【岗位职责】 1. 负责区域维度核心业务的目标体系搭建，经营分析与绩效考核，基于业务理解和发展需求，不断完善目标管理体系； 2. 负责对业务各项经营指标的日常数据监控和分析，挖掘经营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 3. 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑； 4. 负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出业务策略，协助业务决策拿业务结果。 【岗位要求】 1. 本科以上学历，有三年以上数据分析工作经验，了解互联网行业，有零售行业背景优先考虑； 2. 有使用SQL/Python/Excel等建模/可视化工具的经验，有机器学习背景优先考虑； 3. 扎实的数理基础，包括概率/统计/实验设计/因果推断建模等相关理论知识； 4. 逻辑清晰、思辨能力强、良好的沟通协作能力、多任务处理能力和自驱力。

负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险一金齐全

【岗位职责】 1. 负责样品管理工作 1.1 负责对客户送检的样品接样、样品台账登记、样品发放； 1.2 负责留样室管理：留样接收、留样台账登记、留样标识粘贴、留样入库、样品领用、过期样品打包整理及报废流程申请。 2. 负责样品检测工作 2.1 样品检测：按照各检测项目的检测方法标准对所有来样进行检验分析； 2.2 记录填写：填写原始记录，保证检验数据准确、全面、可靠，对检测结果负责，实现检测数据追溯性； 2.3 数据分析：负责对检测数据分析，识别异常、风险指标样品，上报异常； 2.4 结果审核：负责检测数据确认、审核； 2.5 异常处理：发现检测结果出现异常时，要查找原因，及时报告上级，并按异常处理流程对样品进行复测。 3. 负责药品管理 3.1 负责完成实验所需所有化学试剂、标准溶液的配制、管理、销毁； 3.2 负责对实验过程产品的废液收集，运至污水处理站，待统一处理； 3.3 实验所需化学试剂申购、验收。 4. 车间环境微生物监控 4.1 依据《环境微生物监控程序》、《空气净度（沉降菌）、涂抹、水质检测作业指导书》、《医药工业洁净室（区）浮游菌的测试方法》对车间环境取样，进行微生物指标验证； 4.2 环境样检测数据汇总，每周OA传阅至品控部、生产部； 4.3 车间环境样检测数据月度汇总，OA传阅至家园品控部、家园生产部、家园总经理、集团中心实验室、食安中心。 5. 检验设备管理工作 5.1 对检测设备日常维护、保养，以及简单故障排查、维修； 5.2 对检测设备按要求进行校准。 6. 其他事项 6.1 完成分配的6S卫生区域管理； 6.2 完成上级安排的其他工作。 【岗位要求】 1. 熟悉食品检验的流程，包含不限于样品接收、分配、检测、记录、报告、数据处理及分析等流程； 2. 了解食品检验各领域比如理化、微生物检测准确、检验周期管控要素； 3. 基本了解实验室管理体系，例如CNAS（ISO 17025）体系，体系中对检测管理、人员管理、药品管理、设备管理、样品管理、报告管理的基本要求； 4. 至少掌握理化（水分、食用盐、总酸、酸价、过氧化值等）或微生物领域项目（菌落总数、大肠菌群）或光色谱领域（液相项目、气相项目、重金属项目），一个领域或多个领域中项目的检测原理、检测操作以及对应其设备操作、药品配置、记录填写； 5. 有一定的实验室药品管理或实验室设备管理经验。

岗位职责： 1.负责客户开发与维护，挖掘潜在需求并推动合作落地 2.制定个性化服务方案，提升客户满意度与续约率 3.协调内外部资源，高效响应客户需求及问题处理 4. 定期分析客户业务动态与市场趋势，提供优化建议 5. 完成销售目标与客户管理指标，及时反馈市场信息

岗位职责： 1.负责顾客购物结算，准确快速完成现金、移动支付及电子票据收银操作，确保账款零差错 2. 规范管理收银台现金、发票、POS单据及电子支付凭证，每日按时清点、核对并上缴营业款 3.熟练操作收银系统及配套设备（扫码枪、POS机、验钞机等），及时报修故障并配合维护 4.保持收银区域整洁有序，主动提供礼貌服务，妥善处理顾客咨询与简单投诉 5.配合门店完成日结报表、销售数据录入及临时性盘点协助工作 任职要求： 1.学历不限，具备基本读写算能力及良好服务意识 2. 无经验要求，有零售/商超收银经验者优先 3.责任心强，细致耐心，能适应轮班及节假日工作安排 4.具备基础电脑操作能力，学习能力强，能快速掌握收银系统 5. 遵守财务制度，诚信守纪，无不良从业记录 工作时间21:00-09:00，月休四天

达州市渠县招腻子/大白/墙漆

【正规公司招聘，不收取任何费用】 【临时工、长期工、正式工、小时工】 急需大量员工，300/天，月薪保底8500-10000，招聘全程免费，新员工零费用入职，公司包吃包住！！！ 厂区报到的员工每个人可申请5000元新人奖， 工资每个月10号发薪 带一个朋友一起来入职公司发放2000介绍费，厂区当天发放餐卡当天安排住宿，入职不掏一分钱 新厂产线订单充足，转正可安排四人间全新宿舍，公寓式宿舍，设施齐全 【一】薪资待遇： 小时工：30元/小时--300/天（入职人到厂门口后在接你进，无任何套路） 小时工：30元/小时--320/天（入职人到厂门口后在接你进，无任何套路） 小时工：30元/小时--300/天（入职人到厂门口后在接你进，无任何套路） 1、30元/小时----300/天----全勤月薪保底8500-10000 2、由于现在是旺季.加班比较多. 3、加班自由；只要你愿意加班，自愿选择 4、小时工：辞工只需提前7天，小时工可以选择短期或者长期做。 【四】包吃包住： 1、公司提供免费住宿，标准4-6人间（独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等）仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭！免费提供1日3餐（）4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止，另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有：网吧、篮球场，足球场，医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动（相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..） 公司人性化管理可以调换岗位，(可预支工资)-投递简历过多，不能一一查看，有意者请（直接致电)或（点右上角微聊小头像）直接咨询详谈报名 【六】待遇福利 （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育） （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）出行：上下班有厂车接送，工作在苏州外地来我司工作的人员，公司每周提供班车到购物中心 （6）年假：过年过节（带薪休假）每次发放800-1500不等的超市购物卡 （7）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！

庙坝明天需要一名60型号挖机驾驶员。

有G3操作证，锅炉水处理，填写日志，有经验的优先 岗位职责： 任职要求： 1.化学、应用化学、分析化学或相关专业背景，学历不限 2.具备化学分析相关工作经验，熟悉常规理化检测方法力 4.具备基础仪器操作能力，有第三方检测或制造业实验室经验

招聘白泥质检化验员一人，初中及以上学历即可，需要有工作经验者优先，没有也可以，前期需可能需要博兴厂里培训几天，培训后回湖田上班，工作位置湖田石矿北门附近，早八晚五，工资 面议，交保险

后英集团招聘｜化验员（油品检验） 海城市英落镇 后英集团化验室 润滑油、润滑脂检测，填写化验记录，仪器维护，出具检验报告 大专及以上，化工专业/有油品化验经验优先 早7:00—16:00 （同步）

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

岗位职责： 1、按照生产工艺、SOP 操作设备，完成生产任务，保证产量与质量。 2、负责设备日常点检、清洁、简单保养，及时上报异常与故障。 3、如实填写生产记录、巡检记录、交接班记录等台账。 4、遵守现场 6S、安全操作规范，杜绝违章作业。 5、配合班组长、质检、维修人员完成现场工作。 6、完成上级安排的其他工作。 任职要求： 1、需要有化工经验或者化工专业，大专以上学历，有经验者优先录取 2、能适应12小时倒班，动手能力强，工作认真负责。 3、服从管理，遵守公司规章制度，安全意识强。 4、25-45 周岁，身体健康，无传染性疾病及妨碍从事相应岗位的生理缺陷；

1.本科及以上学历。农业工程、农业信息化、物联网 工程、计算机科学与技术等相关专业 2.有1-3年智慧农业、农业物联网、农业大数据等领 域工作经验，参与过智慧农业项目建设或管理工作 者优先 3.熟悉智慧农业系统架构，包括传感器、智能设备 数据采集分析平台，等能够熟练操作相关软件和硬 件设备 具备较强的数据分析能力，能够运用大数据人工智 能等技术，为农业生产提供决策支持，具有良好的 创新意识和学习能力，能够跟踪行业前沿技术，推 动公司智慧农业技术的升级运用 4、月薪3千到1万元，具体根据个人能力和岗位要求 面议。 设有绩效奖金，缴纳五险，为员工提供基础保障 公司提供免费食宿，让员工五后顾之忧 节日福利、员工培训，公司设有完善的晋升通道， 助力员工职业发展

工作内容 佩戴公司头戴设备，第一视角采集AI训练数据，室内、室外场景都有，按要求走路、做动作采集。有人带，上手简单，做完简单核对数据。 这类朋友更容易上手（有相关经历优先）： - 外勤巡检、户外走访 - 仓库分拣、打包、物料整理 - 工地杂工、厂区普工 - 外卖、跑腿、货运装卸 - 保洁、安保、门店店员 - 数据标注、简单质检 - 活动协助、长期志愿者 - 果蔬采摘、农活务工 - 家政、家电安装维修学徒 - 汽修学徒、流水线操作工 - 班车跟车、停车场管理员 - 建材搬运、市场理货员 任职要求 有无经验都行，不限学历 手脚灵活，踏实肯干，能吃苦，想稳定挣钱 能接受室内+室外轮换工作，身体健康 岗位优势 零基础有人带，上手快 没有销售，不强制加班 长期稳定岗位，收入踏实

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5. 学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

工作职责： 1. 全面负责实验室理化检测团队的日常运作，组织制定并实施检验计划，确保各项检测任务按时高质量完成。 2. 主导所辖计量设备、ICP-MS、XRD等大型精密仪器的全周期管理，落实设备的日常保养、校准维护、故障处理、规范领用及标准化操作流程，完善仪器运行记录台账，保障设备稳定运行与检测结果准确可靠。 3. 负责实验室质量体系的运行监控与优化升级，监督检测流程的合规执行，确保符合行业规范及企业标准。 4. 组织开展团队成员的专业培训与绩效评估，持续提升团队技术能力与协同作业效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，化学、环境工程、分析化学等相关专业背景。 2. 具有3年以上理化检测领域工作经验，具备1年以上团队管理经历者优先考虑。 3. 熟练掌握理化分析方法（如色谱、光谱、滴定等），拥有ICP-MS、XRD等大型设备的实际操作、样品分析、数据解读及日常运维管理经验。 4. 熟悉实验室管理体系要求，具备较强的质量控制意识与实际问题解决能力。 5. 具备优秀的沟通协调能力和团队领导力，能有效推进团队目标落地执行。

【岗位职责】 1. 负责业务数据提取、清洗等工作和数据分析工作，对游戏策划、精细化运营提供策略支持。 2. 负责特征工程以及模型的初步构建；基于Spark等，构建数据分析、特征工程、建模的Pipeline。 3. 负责数据平台的数据报表配置工作，包括跟进需求的开发、实施等。 4. 基于业务理解，协助构建游戏用户画像和数据分析体系。 【岗位要求】 硬性要求： 1. 技能/工具要求：能较为熟练地使用SQL进行比较复杂的查询，有大数据相关背景（Hive、PySpark等）作为加分项（有测试）。 2. 相关工作经验年限要求：2年以上工作经历。 3. 综合素质：有一定的游戏经验，最好是常玩MOBA、开放世界类型的游戏，其他游戏比较丰富也可。 4. 学历/专业要求：优先计算机、数学、信息管理类相关专业背景。 附加要求： 1. 有MOBA游戏经历优先。 2. 熟练使用Hive、Python、SQL、Spark等语言。 3. 有报表平台开发配置相关经验，有数据产品相关工作经验优先。 4. 了解数据分析、数据挖掘的基本方法、原理、流程，有数据技术背景优先。 5. 具有强烈责任心、责任感，及良好的沟通能力、跨团队协作能力和执行力。

【岗位职责】 1. 负责业务团队经营结果的统计与核算，面向不同业务模块展开经营分析； 2. 设计并开发主题数据分析宽表，例行做好数据运维，保障数据产出质量和效率； 3. 搭建数据可视化看板，支持业务监控业务变化，实现数据波动归因分析、数据考核结果统计等工作。 【岗位要求】 1. 全日制本科以上学历，熟练使用SQL，有Hive、Hadoop或者Spark的开发经验优先； 2. 有云计算相关数据分析或经营分析经验优先，熟悉云计算产品，包括但不限于计算/存储/网络/安全/数据库等； 3. 有云计算领域用户画像、用户增长相关数据分析经验者从优，具备英文读写沟通能力者从优； 4. 工作积极主动，责任心强，善于沟通，拥有较强的内外部沟通协作能力和资源整合能力，具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

1. 具备1年项目经验，从事数据报表开发相关工作。 2. 熟悉数据仓库基本概念，参与数仓的搭建与日常维护，依据业务需求设计数仓模型，支撑业务指标统计及可视化报表的实现。 3. 能够灵活运用主流数据分析方法，针对具体商业场景开展分析，输出有价值的洞察与优化建议。 4. 技术能力：掌握SQL语法，具备Python使用经验者优先。 5. 熟练使用pandas进行数据清洗、处理与分析工作。

岗位职责 1. 解读临床试验方案内容。 2. 设计并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 编写数据管理相关文件，如eCRF填写指导、数据审核方案、数据核查说明等。 4. 依据数据审核方案独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪与闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件及外部数据的比对工作。 6. 完成项目报告撰写及数据导出与传输任务。 7. 整理归档数据管理过程中的各类文档。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职要求： 教育背景： 本科及以上学历，医学、药学、计算机或相关专业 相关经验： 具备1-3年数据管理或相关岗位工作经验 语言要求： 通过英语六级，具备熟练的英语听说读写能力 其他技能： 熟练操作常用办公软件

【岗位职责】 1. 数据采集与整理：根据业务需求搭建、维护自动化数据采集体系，对接业务系统、第三方平台等多数据源，完成结构化、非结构化数据的清洗、去重、整合与标准化处理，保障数据的准确性、完整性和及时性，建立统一的数据口径与规范，输出符合分析要求的规整数据集。 2. 常规数据分析与报表输出：定期完成经营、业务、用户等维度的日常分析，输出日/周/月/季度经营报表、业务异动分析报告，追踪核心业务指标（如营收、转化率、留存率、获客成本等）的完成情况，及时识别指标异常波动并定位初步原因，为业务团队提供日常决策数据支撑。 3. 专项业务分析支持：配合业务、运营、产品等部门开展专项分析项目，包括新功能上线效果评估、营销活动ROI分析、用户分层画像分析、竞品市场分析等，针对业务提出的问题拆解分析逻辑，通过挖掘数据关联提炼核心结论，输出可落地的业务优化建议。 4. 数据挖掘与业务洞察：运用统计分析、机器学习等方法挖掘数据价值，从海量数据中发现业务潜在规律与机会，比如识别高价值用户特征、定位用户流失关键节点、发现流程损耗环节等，挖掘业务增长空间，为战略方向调整、业务模式创新提供数据依据。 5. 数据工具与体系建设：参与公司数据指标体系、数据分析平台的搭建与优化，沉淀通用分析模型与分析方法论，协助开发自动化数据分析看板、可视化 Dashboard，赋能业务团队实现自主取数、自助分析，降低跨部门沟通成本，提升全公司数据化运营效率。 6. 数据问题响应与培训：响应各部门的数据查询、数据分析需求，解答业务端关于数据口径、指标逻辑、分析结论的疑问，面向业务团队开展数据工具使用、基础数据分析能力的培训，普及数据化思维，帮助业务团队建立用数据说话的工作习惯。 7. 行业与竞品数据追踪：持续收集、整理行业公开数据、竞品动态数据，跟踪行业发展趋势、竞品业务动作，定期输出行业分析报告，为公司把握市场方向、调整竞争策略提供外部数据参考。

不打电话，不外出，不销售 【岗位职责】 1. 负责收集、整理公司内各业务数据，确保数据准确和时效性； 2. 负责将收集的业务数据，录入甲方系统。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，计算机相关专业，熟练使用常用办公软件； 2. 熟练使用Excel，具备一定的数据处理能力，会Python等语言定制数据处理脚本者优先； 3. 工作细心，对数据敏感； 4. 已毕业，年龄小于30岁。 【工作时间】 早九晚六，周末大小休。 【薪资待遇】 薪资面定，范围4000~4500元，试用期3个月按80%计算。

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析方法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位，形成有解释力的分析结果； 4.基于分析结果，结合AI工具（如智能体搭建等）探索新的分析路径，形成高效的数据诊断与策略支持工具，提升数字化交付能力； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与项目团队及客户保持高效沟通，及时响应需求变化，确保项目按期高质量交付，并持续提升客户服务体验； 7.主动关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，探索新工具、新方法在业务场景中的应用，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备良好的客户服务意识，以需求落地与成果实效为导向，注重分析价值转化； 4.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 5.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 6.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 【加分项】 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用，有具体应用案例。 ---------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育20年； 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600所院校，拥有超60%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

【岗位职责】 1. 参与业务系统需求分析，完成后端接口、业务功能开发与迭代； 2. 基于 SpringBoot、微服务框架进行服务开发，编写相关技术文档； 3. 配合前端、测试完成联调，排查线上 BUG，保障系统稳定运行； 4. 参与代码评审，优化代码质量，对数据库 SQL 进行性能优化。

职位职责： 1、负责从SQLServer/MySQL等数据库中提取、清洗和处理数据。 2、使用PowerBI设计、开发并维护交互式仪表板和报表。 3、与业务部门沟通，理解数据分析需求，并将结果清晰地呈现给非技术人员。 4、优化数据模型和DAX计算，确保报表的性能和准确性。 5、撰写相关技术文档和数据分析报告。 任职要求： 1、熟练使用SQL语言进行复杂查询和数据操作（增删改查、多表连接、子查询、窗口函数等）。 2、熟悉PowerBI，包括数据建模、DAX语言、PowerQuery(M语言)。 3、具有良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能独立解决问题。 4、有良好的沟通能力和团队合作精神。 5、具备一定的英语听说读写能力；有Python/R等编程经验加分。

岗位职责： 1. 数据管道搭建：从业务系统（门店POS、会员系统、电商平台、美团/大众点评、医疗SaaS等）中抽取、清洗并整合数据，保障数据高效流转。 2. 梳理宠物业务关键数据指标，完成埋点方案设计（如新客转化、用户活跃、复购率、客单价、宠物生命周期价值等）。 3. 搭建并运维企业级数据仓库、BI报表体系及自助分析平台，确保数据的准确性、时效性与使用便捷性。 4. 数据展示与看板开发：为管理层和业务团队设计并实现可视化数据仪表盘（如销售监控面板、用户增长追踪看板等），支撑数据化运营管理。 5. 定期输出深度数据分析报告，以清晰直观的方式向非技术同事传递复杂数据结论与业务洞察。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、计算机、信息技术、经济学等相关领域。 2. 具备3年以上数据分析或商业智能相关工作经验，有宠物、快消品、电商或新零售行业经验者优先考虑。 3. 精通复杂SQL编写，能完成多表关联与数据提取；熟练掌握至少一种主流BI工具，如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等。 4. 熟练运用Excel进行数据整理与图表呈现；具备良好的数据分析基础，熟悉Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）或R语言进行数据处理、分析与建模者优先。 5. 具备跨部门协作能力，可与业务、技术、产品团队顺畅沟通，用通俗语言解读数据含义。 6. 对宠物行业充满热情，乐于深入理解宠物及宠物主人的行为与需求。

工作职责： 1. 负责招聘全流程中各类数据的收集、整理及可视化分析，输出关于人才市场动向、招聘渠道效果等关键数据分析报告。 2. 搭建人才画像分析框架，运用数据挖掘技术提炼高潜力候选人共性特征，提升人才评估与筛选的精准度。 3. 监测核心业务指标（如到岗完成率、人才留存情况），搭建数据追踪机制，并据此提出切实可行的改进方案。 4. 联动业务部门，将数据分析成果转化为实际可操作的招聘策略，助力人力资源管理向数据驱动模式升级。 任职要求： 1. 大专及以上学历，统计学、数学、计算机或人力资源等相关专业背景优先考虑。 2. 熟练运用SQL进行数据提取与处理，能够独立使用Python或R完成数据分析与模型构建。 3. 掌握Tableau、Power BI等可视化工具，具备从需求分析到数据产品落地的全流程实施能力。 4. 有人力资源领域工作经验者优先，熟悉招聘、绩效等模块的运作逻辑。 5. 具备较强的逻辑分析能力和表达能力，能将复杂数据结果转化为易于理解的业务建议。