公司稳定，高速发展，100多员工了，欢迎有志之士加入。 1：学历与专业 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、数据科学、信息管理、计算机等相关专业； 应届毕业生或 1 年以内数据分析相关经验均可，有电商、零售、即时零售（前置仓／外卖／社区团购）实习或工作经历者优先。 2：技能要求 熟练使用 SQL 进行多表关联、聚合、窗口函数等数据查询与处理； 熟练使用 Excel（数据透视、常用函数、图表）完成基础分析与报表； 掌握至少一种分析工具／语言：Python（Pandas／NumPy），能完成数据清洗与基础建模； 熟悉至少一种 BI 工具（如 Tableau、Power BI、Quick BI、FineBI、Metabase）进行可视化看板搭建； 具备基础统计知识：同比／环比、转化漏斗、A/B 测试基础、相关性分析与常见归因思路。 3：业务能力 对即时零售业务逻辑有基本理解：订单从下单到履约的全链路、配送时效与成本结构、品类与商品运营方式； 具备较强的数据敏感度，能从上往下拆解问题、从下往上验证假设； 能撰写结构清晰的分析报告，把数据结论翻译成业务听得懂、能执行的语言。 4：软性素质 细致、耐心，能承受高频次的日常数据需求与节奏较快的业务变化； 沟通表达清晰，愿意主动与业务方对齐需求与预期； 学习能力强，对零售、电商、本地生活行业有兴趣，愿意长期深耕； 有责任心，发现数据异常能主动追到底。 5：加分项 有明确的数据分析项目作品（分析报告、看板、竞赛／课程项目），可提供链接或案例； 熟悉美团、淘宝、京东到家、饿了么、朴朴、叮咚等即时零售平台的后台数据逻辑； 了解地理信息分析（配送范围、门店覆盖热力）或用户分群建模（RFM、聚类）； 掌握基础的数据仓库概念与指标体系建设思路（北极星指标、指标体系拆解）。

工作职责 1、通过电脑在平台上进行订单进、出单的操作 2、使用公司提供账户进行操作 3、按照计划和策略进行买卖 4、每日分析市场行情，判断行情 5、严格按照公司风控要求进行交易 任职要求：男女不限，年龄25-55岁，热爱交易行业，对交易熟悉，热爱交易有一定抗压能力 工作时间9:30-11:30，13:00-17:00周末双休 工资待遇：底薪6000+70%提成，免费培训，试岗期为一周，在试岗期间每天补贴100元（日结），考核通过即可入职

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

【岗位职责】 1. 使用SQL进行数据提取、清洗与统计，完成日常业务数据查询、报表输出； 2. 结合基础财务知识，对业务数据进行核对、整理分析，输出数据统计结果； 3. 熟练运用电子表格完成数据整理、数据透视、报表制作，保障数据准确完整； 4. 协助完成数据复盘，整理数据台账，为业务提供数据支撑； 5. 完成上级交办的其他数据相关工作。 【岗位要求】 1. 掌握SQL基础语句，能够独立完成数据查询、简单统计； 2. 具备基础财务知识，了解基础财务逻辑，可进行数据与财务口径核对； 3. 熟练使用电子表格，会常用函数、数据透视表等工具； 4. 做事细心严谨，对数字敏感，具备良好的数据逻辑； 5. 工作踏实负责，有良好执行力，有相关经验优先； 6. 本科以上，经验3年以上。

该岗位为外派至AIA友邦保险的三方岗位，常年驻场工作。 工作地点：成都高新区天府四街OCG。 【岗位职责】 1. 负责Power BI项目的开发工作。 2. 进行数据分析和建模，以及仪表盘（Dashboard）设计。 3. 使用SQL进行数据处理和分析。 4. 参与软件行业的项目开发工作。 【岗位要求】 1. IT相关专业本科学历。 2. 拥有2-4年或以上软件行业项目开发工作经验。 3. 至少2年以上Power BI项目开发经验。 4. 具备良好的SQL技能，具备基本的数据分析/建模和仪表盘设计能力。 5. 英语读写流利，口语具备基本沟通能力（L2级别）。 6. 具备良好的沟通技巧和团队协作精神，工作勤奋，自学能力强。 7. 有Tableau、FineReport或其他报表工具使用经验者优先。 8. 有Python和Java使用经验者优先。 【福利待遇】 1. 薪资最高12k。 2. 工作时间每天7.5小时，双休，很少加班；若出现加班情况，提供加班补贴。 3. 员工工牌、负责项目、代码权限与友邦正编员工一致。 4. 团建、培训等待遇与正式员工无差别。 5. 工作稳定，各项目组中5-10年工龄员工占比50%。 6. 外包员工入职1-2年后，有20%的机会转入正编，每年均有表现优异的员工成功转正。 【公司介绍】 1. AIA友邦保险为外资上市公司，总部在香港，在内地设有北京、广州、上海和成都4个研发中心。成都研发中心目前有700-800名研发人员（正编和外包占比约为2:8）。 2. 慧博云通公司与友邦保持长久稳定的合作关系。

数据分析师（社交产品方向） 薪资范围 10,000 – 15,000 RMB/月（根据能力可谈） 岗位职责 负责社交、语音聊天、视频类产品的数据分析工作，搭建并持续优化核心指标体系。 深入挖掘用户增长、留存及付费行为特征，输出具备可行性的优化策略建议。 定期产出数据报表与专项分析报告，为产品迭代和运营活动提供数据支持。 构建数据分析模型，实现对用户分层、转化路径、生命周期等维度的预测分析。 与产品、运营、技术团队高效协同，推进数据在决策中的实际应用。 任职要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 具备1年以上数据分析工作经验，有社交、语音互动、短视频或直播类产品背景者优先。 思维反应快，逻辑性强，能迅速识别问题并得出有效结论。 精通SQL，掌握Python或R语言；具备Hive、Spark等大数据平台使用经验者更佳。 具备较强的商业理解力，能够将数据结果转化为有价值的业务洞察。 表达清晰，沟通顺畅，具备良好的跨团队协作推动能力。 加分项 拥有海外社交产品或用户增长领域相关项目经验。 具备统计建模或机器学习实际落地经验。 有跨国团队协作或处理多语言数据场景的经验。

【岗位职责】 1. 负责日常业务数据统计、数据整理、数据清洗，定期输出业务数据报表及可视化分析结果； 2. 跟进业务进度，完成日常数据复盘、异动数据核查，提炼数据结论并输出优化建议； 3. 对接各业务部门数据需求，精准理解业务诉求，高效完成数据支撑、数据答疑及反馈； 4. 协助团队完成月度、阶段性数据汇总、归档，保障数据准确、完整、可追溯。 【岗位要求】 1. 1-3年数据分析、业务数据支持相关经验，Excel能力扎实（函数、透视表、可视化图表熟练）； 2. 可独立完成数据提取、清洗、分析、报表制作、报告输出整套工作； 3. 逻辑思维清晰，沟通顺畅，能把数据结论讲清楚、落地到业务； 4. 工作踏实细致、严谨负责，具备灵活变通能力，适配日常高频业务支持工作； 5. 熟练SQL、Power BI者优先，不硬性要求，能力优秀可放宽。 注：候选人必须具备以上专业技能，面试会有相关实操考核，专业技能不熟悉者请勿投递。

寻找有点杀经验的师傅，明天有空的话可以带班。

石梯附近有轮挖工作，工期为一天。

急需大量员工，300/天，月薪保底8000+++新员工零费用入职，公司包吃包住！！！ 【薪资待遇】： 30元每小时，300元一天，月薪保底8000+++ 30元每小时，300元一天，月薪保底8000+++ 30元每小时，300元一天，月薪保底8000+++ 1、免费包吃住：当天安排住宿，有无线网，独立卫生间热水器，空调 2、薪资发放：不压工资，每月10号发放工资； 3、新厂产线订单充足，免费包吃住！！！ 【福利待遇】： （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育） （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放800-1500不等的，永辉超市购物卡 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ (7) 报销：外地来我司工作的人员，满月全额 【包吃包住】 1、公司提供免费住宿，标准4-6人间（独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等）仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭！工作在苏州免费提供1日3餐4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止，另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有：网吧、篮球场，足球场，医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动（相亲 赛跑 球赛 小型演唱会 跳舞联欢..） 【工厂#小时工】 工价30元/小时,300元一天 【月薪保底8000+++】（打卡满15天可预支2000元） 【福利待遇】 【1】 入职满月全额 【2】免费提供#一日三餐。 【3】 外宿补贴500一个月1人。 【4】 离职提前七天告知，人走账清 【5】 免费住宿4-6人间空调洗衣机独立卫生间。 【6】 公司正常为员工缴纳五险一金商业保险 【7】 工资每个月10号准时发放（节假日提前发放）不拖欠不压工资！ 【8】 介绍一个人有额外#2000的推荐奖金

岗位职责： 1. 按照生产计划完成指定工序的操作与装配任务 2. 严格遵守作业指导书及安全操作规程，确保生产质量与人身安全 3. 协助设备日常点检与简单维护，及时上报异常情况 4. 配合班组长完成物料领取、工位整理及5S现场管理 5. 积极参与岗位技能培训与团队协作，提升作业效率 任职要求： 1. 招聘年龄16-49，身体健康 2. 工作认真负责，具备基本识字能力和简单计算能力 3. 能适应作业节奏，服从工作安排 4. 有制造业普工/操作工经验者优先，无经验者可带薪培训 5. 遵守公司规章制度，具有良好的职业素养和团队意识

成招雨棚师傅，电焊打瓦要快的，二师傅500，大师傅600，工资日结，有意者联系安先生

[岗位职责] 熟悉国内外商品市场行情，具备数据分析及研究策略经验 独立完成数据收集与分析，参与市场研究和技术策略制定 具备统筹计划能力，能服从安排并配合团队工作 [职位要求】 工作认真负责，人品端正，有团队合作精神 善于总结分析，愿意在公司带领下提升自我 有较强的职业道德和保密意识 【工作时间】 周一至周五9:00-17:30，周末双休，法定节假日带薪休假 [薪资福利】 综合薪资:底薪7000+分成

负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验，大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30，下午13:30–16:00，周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

岗位详情 职位详情 1、负责基础的数据统计与核对，操作简单办公软件，具备基础电脑操作能力；2、细心严谨，责任心强，思维清晰，能快速核对基础数据，避免出错；3、热爱学习，愿意主动了解工作相关知识，具备一定的学习和执行能力；4、上班时间:星期一至星期五(周六日及法定节假日放假)；5、每天上班时间:9:30-11:30;中午休息两小时，下午13:30-17:00；6、具有良好的学习，表达和沟通能力。 职位优势 上班时间最短:每天仅工作6小时，空闲时间充足；工作轻松简单:以数据统计、核对为主，坐在电脑前即可完成，无需体力劳动；工作稳定:流程固定，无业绩压力，适合长期稳定工作；薪资:每月1号发薪，绝不拖欠；晋升空间清晰:工作年限越长，薪资待遇越高，可逐步提升岗位等级。公司不卷，不画饼，事少，办公室坐班，不销售不外 出，不打电话，工作内容简单。上班做好自己的工作，工作氛围好，平均月收入5k-8k。喜欢赚钱，有长远发展意向的私️

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

工作内容 佩戴公司头戴设备，第一视角采集AI训练数据，室内、室外场景都有，按要求走路、做动作采集。有人带，上手简单，做完简单核对数据。 这类朋友更容易上手（有相关经历优先）： - 外勤巡检、户外走访 - 仓库分拣、打包、物料整理 - 工地杂工、厂区普工 - 外卖、跑腿、货运装卸 - 保洁、安保、门店店员 - 数据标注、简单质检 - 活动协助、长期志愿者 - 果蔬采摘、农活务工 - 家政、家电安装维修学徒 - 汽修学徒、流水线操作工 - 班车跟车、停车场管理员 - 建材搬运、市场理货员 任职要求 有无经验都行，不限学历 手脚灵活，踏实肯干，能吃苦，想稳定挣钱 能接受室内+室外轮换工作，身体健康 岗位优势 零基础有人带，上手快 没有销售，不强制加班 长期稳定岗位，收入踏实

负责稻虾养殖场的技术管理。制定每年的生产，养殖技术方案，物资投入及产出目标。每月制定月生产计划，田间管理重点。日常田间管理，生产中的各种技术问题的处理。 负责养植虾品的选育，病虫害防治，水肥管理等。 牵头制定各种养殖作业规程，对田间管理员的技术培训。

1.本科及以上学历。农业工程、农业信息化、物联网 工程、计算机科学与技术等相关专业 2.有1-3年智慧农业、农业物联网、农业大数据等领 域工作经验，参与过智慧农业项目建设或管理工作 者优先 3.熟悉智慧农业系统架构，包括传感器、智能设备 数据采集分析平台，等能够熟练操作相关软件和硬 件设备 具备较强的数据分析能力，能够运用大数据人工智 能等技术，为农业生产提供决策支持，具有良好的 创新意识和学习能力，能够跟踪行业前沿技术，推 动公司智慧农业技术的升级运用 4、月薪3千到1万元，具体根据个人能力和岗位要求 面议。 设有绩效奖金，缴纳五险，为员工提供基础保障 公司提供免费食宿，让员工五后顾之忧 节日福利、员工培训，公司设有完善的晋升通道， 助力员工职业发展

岗位职责： 与市场同频共振，用创意实现价值，我们正在寻找有梦想、有追求、渴望突破的优秀人才！经验不足没关系，能力欠缺不要紧，我们提供系统培训！只要愿意学习、服从安排，一切皆有可能！创业征程中携手同行，共享成果、共创未来！公司氛围轻松无压，团队和谐，早九晚四，不加班，周末双休，法定节假日正常休息。有意者欢迎联系咨询！ 【职位要求】 - 本科及以上学历 - 1-2年工作经验，具备金融行业背景者优先 - 熟练操作常用办公软件，拥有良好表达与沟通技巧 - 无需出差、无需外勤，岗位稳定可靠 【薪资福利】 - 综合收入：3000-5000元/月 - 工资准时发放，绝无拖欠

【职位职责】 1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； 2.使用统计工具进行初步的数据分析； 3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； 4.在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； 5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化； 6.参与团队会议，提供自己的观点和建议。 【职位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； 2.对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； 3.熟悉掌握Python； 4.良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.对高等教育领域有基本的了解； 6.一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 【我们为您提供】 1.一个充满挑战和机会的实习环境； 2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； 3.全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； 4.硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。 ----------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 数据分析部，是麦可思的数据挖掘中心，是麦可思产品交付的出口，主要业务有产品设计、数据建模分析、项目报告撰写，另外我们还负责麦可思学院培训授课。如果你热衷于从海量数据中抓取宝贵信息，善于发现问题、总结、演讲与沟通，同时，相信数据对教育带来的变革，这里都将是你展现自我的舞台。

岗位职责： 1、参与构建公司各业务条线的数据指标框架，梳理核心业务指标，持续优化数据报表体系，确保其高效精准地呈现业务动态； 2、对关键业务指标开展实时及周期性追踪，及时发现异常波动并进行归因分析，提出可落地的改进方案，推动问题解决与策略实施； 3、深入挖掘数据背后的业务价值，为公司在风险控制、产品设计、运营策略等方面的决策提供有力的数据支撑和建议，助力业务持续增长。 任职要求： 1、双一流院校在读，可保证6个月及以上实习期，主修商业分析、信用管理、统计学、数学、金融或经济学等相关专业； 2、对数据分析工作充满热情，关注数据在推动业务发展中的实际应用； 3、具备敏锐的数据洞察力和扎实的逻辑分析能力，能够从大量信息中提取关键结论； 4、掌握数据库基础知识，熟悉统计分析原理，熟练运用SQL、EXCEL，具备Python使用经验者优先； 5、责任心强，性格稳重细致，执行力高，善于思考，具备良好的沟通协调能力和自主推动力； 6、有转正意向者将被优先考虑。

【任职要求】 必备项：有2年以上跨境电商行业或者门店销售的数据分析经验 1. 核心能力 1.1精通Excel（数据透视表/VLOOKUP/函数），熟练使用任一BI工具，能熟练运用该工具进行数据可视化、报表制作及数据展示； 1.2 具备较强的数据处理能力，可独立处理百万/千万级数据量，数据处理工具不限（如Excel、SQL、Python等均可）。 2. 逻辑与业务思维 2.1 逻辑严谨，擅长从数据中提炼观点，能独立完成“数据获取-分析-策略建议”闭环； 2.2 对业务敏感，能够快速理解跨境电商运营逻辑（如流量转化、关键词优化）。 3. 其他要求 3.1 主动性强，擅于主动思考，能够主动发现数据问题并制定优化策略； 3.2 抗压性强，适应快节奏工作，具备良好沟通能力。 4. 面试要求 4.1 面试时需携带过往完成的数据分析报告（报告中数据可非真实，重点考察分析思路、逻辑及呈现能力）。 【岗位职责】 1. 市场趋势分析与洞察 1.1 负责目标市场的行业数据采集、清洗与深度分析，输出市场容量、消费者偏好、品类增长趋势等核心报告； 1.2 跟踪平台及竞品动态（如Best Seller榜单、流量变化、促销策略），提炼可落地的业务建议。 2. 数据建模与逻辑推演 2.1 基于销售数据、用户评论、广告表现等多维度信息，搭建数据模型（如用户画像、价格敏感度分析），挖掘潜在市场机会。 3. 数据可视化与汇报 3.1 将复杂数据转化为可视化图表，分析产品上升趋势、价位、评分、生命周期、成本、利润率等并输出结论； 3.2 根据调研出的数据报告，选择匹配海外市场且具有市场潜力和竞争力的新品。 4. 竞品与消费者研究 4.1 结合社媒、评论等数据，洞察消费者需求痛点及行为模式。 【福利待遇】 1. 薪酬礼包福利：额外全勤奖+司龄奖+年终奖金（13薪），结婚大礼包，生育大礼包！ 2. 节假日福利：带薪年假，传统节日如春节、端午、中秋奉上精心准备的节日礼品！ 3. 人性化的扁平管理制度，宽松、开放的工作环境；同事都是90后，容易相处，氛围融洽；不定期组织各种员工活动，如下午茶、生日会、部门聚餐活动等。

工作职责 1. 主导大数据相关课程的开发与持续优化，覆盖Hadoop、Spark、Flink等核心技术体系，确保教学内容紧跟行业发展趋势。 2. 构建沉浸式学习环境，结合案例解析与实战项目，提升学员对技术的实际运用能力。 3. 分析学员学习行为数据，动态调整授课方法，保障良好的学习转化效果与用户满意度。 4. 深度参与企业专项培训项目，提供符合实际业务场景的技术培训方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学及相关专业背景。 2. 具备3年以上大数据方向研发经历，熟练掌握至少两类主流框架（如Spark/Flink）。 3. 有1年以上教学或技术传播经验，能够将高阶技术内容通俗化呈现。 4. 具备清晰的逻辑表达能力和课堂引导能力，善于激发学员自主思考。 5. 熟悉产业互联网领域数据架构者优先考虑。

岗位职责： 需求预测：联动营销团队，结合市场动态与销售走势，运用需求预测模型进行销量预估，推动销售端优化预测机制，并对预测结果的准确性承担责任； 库存策略：根据产品分类设定区域安全库存水平，制定补货方案，持续跟踪全链路库存周转状况，提出并实施库存优化措施； 供应链协同：牵头S&OP流程运作，组织月度需求回顾会议，结合历史销售表现，联合销售、市场及财务部门开展滚动分析决策；识别潜在供应约束，动态调整需求计划以实现供需匹配，保障供应链高效响应市场波动； 任职要求： 1、本科及以上学历，应用数学/统计/供应链等相关专业优先，具备2年以上计划相关工作经验； 2、精通EXCEL，熟悉至少一种销量预测模型，有实际库存建模实践经历； 3、具备良好协作能力，曾主导或参与三级S&OP会议运作，有滞销品跨渠道调拨执行经验； 4、积极主动，富有创新意识，具备共建共享的工作态度，沟通协调能力强； 5、具有供应链计划与成本管控意识，执行力突出，坚持结果导向。

【岗位职责】 1. 负责并参与临床试验项目的数据工作。 2. 协助改进数据管理流程，提高数据管理技术和能力。 3. 负责病例表及数据管理相关资料的交接，指导数据助理作详细记录。 4. 撰写和/或审核项目数据管理计划、数据核查计划、核查程序。 5. 撰写和/或审核数据管理报告，组织项目的数据锁定工作。 6. 领导交办的其他工作。 【岗位要求】 1. 本科以上医药、生物学、药学、卫生管理等相关专业。 2. 有临床试验数据管理（DM）3-5年工作经验。 3. 有SAS软件使用经验、熟悉CDASH标准者，取得GCP证书者优先。 4. 具有较强团队协作能力、沟通能力和抗压能力。

【岗位职责】 1. 负责多维度数据的采集、清洗与深度分析，输出业务洞察报告，支持战略决策； 2. 搭建数据分析模型，挖掘数据背后的业务规律，推动数据驱动的优化方案落地； 3. 将复杂数据转化为可视化图表，清晰呈现关键指标趋势与业务结论； 4. 跟踪行业与竞品动态，结合数据表现提炼可执行的业务建议； 5. 协同业务团队理解数据需求，提供及时、准确的数据支持与分析服务。

【岗位职责】 1. 负责业务数据的采集、清洗、处理与分析，搭建标准化数据分析流程。 2. 使用 Python 进行数据处理、统计、自动化生成报表。 3. 结合业务场景，对数据进行分析，输出可落地的结果与统计信息。 4. 负责日常数据用例开发，发现异常并定位原因，支持业务优化。 5. 与产品、技术等团队协作，推动数据指标体系、看板和分析模型落地。 6. 编写分析文档、可视化报告和复盘材料，为业务团队提供数据支持。 7. 持续优化数据处理效率，推动分析自动化与标准化建设。 【岗位要求】 1. 熟练使用 Python 进行数据分析，掌握 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等常用库。 2. 熟悉 SQL，能够独立完成数据提取、清洗、关联与汇总分析。 3. 具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能够从数据中发现问题并提出建议。 4. 熟悉常见统计分析方法，有 A/B 测试、用户分析、漏斗分析、留存分析经验者优先。 5. 沟通能力强，具备较好的业务理解能力和跨团队协作能力。 【加分项】 1. 有自动化报表、数据看板、ETL 流程开发经验。 2. 熟悉 Airflow、Spark、Hive 等数据工具者优先。 岗位关键词：Python / SQL / 数据分析 / 数据清洗 / 可视化 / 指标体系 / 业务分析 / 自动化报表

本岗位无需开发、无需测试。主要负责数据清洗与可视化、分析报告撰写以及其他辅助工作。 【岗位职责】 1. 负责电力交易数据的收集、整理及分析，辅助交易员进行现货市场的判断。 2. 分析客户用电特征，进行客户分群，构建用户画像，为差异化服务和客户关系管理提供数据依据。 3. 收集并整理行业政策、市场情况、市场需求侧响应等市场数据，形成周度、月度市场简报。 4. 建立和维护业务数据库，按业务需要快速拉取、合并多源数据，为交易、营销、财务提供一站式数据支持。 【岗位要求】 1. 全日制本科及以上学历，统计学、数据科学、数学、计算机、金融学（偏统计）等相关专业优先，有相关工作经验优先。 2. 熟练掌握 Python、R、SQL 中任意一项。 3. 对数字敏感，逻辑清晰，能同时处理交易、客户、市场等多条线数据。 4. 工作细致、响应快，能按节点交付。 5. 数据分析能力强，学习能力强，积极主动的伙伴优先。 工作时间：早九晚六