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一、 岗位总体概述
本岗位主要承担公司指定业务数据的日常采集、处理、核验及基础分析任务,保障数据资产的准确、完整与及时。通过输出可靠的数据支持与初步洞察,为业务团队的日常运作、策略优化和绩效评估提供有力支撑。

二、 核心岗位职责
1. 数据流程管理与时效性保障
数据采集与接入: 负责日常数据的抓取、抽取与整理,确保各源头系统数据按时、按量、按质完成同步。
流程监控与告警: 每日跟踪数据链路及作业运行情况,及时识别并上报延迟、中断或异常问题,协同相关方快速响应,保障数据产出满足业务节奏需求。
数据交付: 按照既定周期(如日、周、月报)准时输出标准化报表与数据集,支撑业务端的例行复盘与决策制定。

2. 数据质量管理与资产核查
定期数据盘点:
牵头或参与周期性数据资产清查,比对关键指标(如库存、用户、销售、财务等)在不同系统间的匹配情况。
撰写盘点报告,清晰展示结果、差异说明及根因分析,推动问题闭环解决。
数据质量监控: 搭建并维护重点指标的质量监测机制,定期检查数据逻辑合理性,提升数据可信水平。

3. 报表开发与可视化呈现
报表维护: 负责企业常规业务报表(如销售看板、运营周报等)的设计、开发与持续维护。
可视化呈现: 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示,提升信息可读性,帮助业务人员高效理解数据内容。

4. 基础数据分析与协作支持
问题排查: 响应业务侧的数据查询与简单分析请求,协助定位异常、解析成因。
洞察提炼: 从日常数据中识别趋势、规律或潜在风险,形成初步判断,并向业务方或上级反馈分析结论。

三、 任职资格要求
1. 硬性技能
数据处理能力: 熟练运用 SQL 完成数据提取、查询与整合操作,熟悉至少一种数据库系统,具备 BI 工具使用经验者优先。
办公软件: 精通 Excel,熟练使用函数、数据透视表及图表功能,具备独立完成数据清洗与初步建模的能力。
数据意识: 具备较强的数据敏感度,充分认知数据准确性与及时性对业务运转的关键影响。

2. 软性素质
严谨细致: 工作认真负责,注重细节,能敏锐捕捉数据中的微小偏差。
流程与时间观念: 具备良好的任务规划能力,能够合理安排优先级,确保各环节按时交付。
逻辑思维: 思维清晰,能够理清业务逻辑与数据之间的对应关系。
沟通能力: 可准确表达数据问题,并与技术和业务团队顺畅协作。

3. 工作经验与教育背景
学历要求: 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。
经验要求: 1年以上相关工作经验,有数据核对、数据稽查或数据运维经历者优先;优秀应届生如有扎实项目实践亦可考虑。具备 BI 工具实操经验者更佳
2026-06-04 14:30
IP属地:四川成都

职位福利

本科1-3年数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业
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