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（二）数据治理与运维工程师 【岗位职责】 1、负责各类业务数据资源的常态化汇聚工作，对接各业务系统、数据源端口，完成数据归集、同步与整合，保障数据资源全面、完整、及时入库。 2、负责数据全流程清洗与治理工作，针对数据冗余、缺失、错误、不一致、重复等问题，制定标准化数据清洗规则、治理规范，开展数据校验、修正、去重、标准化转换工作，持续优化数据精度、完整性、一致性与规范性。 3、负责数据资源目录体系建设与动态编制维护，梳理各类数据资源分类、属性、权限、来源等信息，规范目录台账，持续更新优化数据目录，实现数据资源规范化、可视化、可溯源管理。 5、负责数据共享交换平台日常运维与服务监控，实时监测数据共享、交换、传输、调用全流程状态，排查链路异常、传输卡顿、调用失败等问题，保障数据流通链路稳定通畅。 6、配合完成数据共享服务支撑工作，对接各部门数据共享需求，协助完成数据授权、调取、分发等服务，解答数据使用咨询，保障数据共享服务高效落地。 7、配合开发团队开展项目迭代工作，跟进数据功能开发、接口联调、版本上线全流程，结合数据流转及清洗逻辑提出优化建议，持续梳理优化数据治理工作流程与管理制度，沉淀标准化数据治理与开发对接规范，提升整体数据管理与开发落地效率。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、数据科学与大数据技术、信息管理、统计学、软件工程等相关专业优先。 2、了解数据全生命周期管理逻辑，精通数据从采集、汇聚、传输、清洗、治理、共享交换到落地复用的完整流转链路，清晰掌握各环节数据流转规则、业务逻辑与数据依赖关系。 3、熟练掌握基础SQL及数据清洗核心逻辑，理解数据去重、校验、修正、标准化、关联融合等清洗规则的底层代码逻辑，可读懂数据处理相关脚本与简单开发代码，能独立分析、排查数据清洗过程中的逻辑问题与数据异常问题。 4、熟悉数据共享交换平台、数据治理系统的开发与运行逻辑，能够深度参与开发团队工作，看懂项目开发流程、功能迭代、接口开发、数据对接等开发全过程，可配合开发人员梳理数据需求、优化数据流转与治理逻辑、联调数据接口。 5、具备数据台账、资源目录、治理方案、数据报告的编制能力，可结合开发进度同步梳理数据治理规范，精准对接开发、测试、上线全流程的数据配套工作。 6、具备较强的细心、耐心与责任心，对数据敏感，严谨细致，能够高效把控数据质量；遵守工作规范，具备良好的职业素养与数据安全意识。 7、具备数据治理、数据开发、数据运维、数据共享相关工作经验，熟悉数据流转、数据清洗开发者优先。

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【岗位职责】 1. 数据采集与整理 根据业务需求搭建、维护自动化数据采集体系，对接业务系统、第三方平台等多数据源，完成结构化、非结构化数据的清洗、去重、整合与标准化处理，保障数据的准确性、完整性和及时性，建立统一的数据口径与规范，输出符合分析要求的规整数据集。 2. 常规数据分析与报表输出 定期完成经营、业务、用户等维度的日常分析，输出日/周/月/季度经营报表、业务异动分析报告，追踪核心业务指标（如营收、转化率、留存率、获客成本等）的完成情况，及时识别指标异常波动并定位初步原因，为业务团队提供日常决策数据支撑。 3. 专项业务分析支持 配合业务、运营、产品等部门开展专项分析项目，包括新功能上线效果评估、营销活动ROI分析、用户分层画像分析、竞品市场分析等，针对业务提出的问题拆解分析逻辑，通过挖掘数据关联提炼核心结论，输出可落地的业务优化建议。 4. 数据挖掘与业务洞察 运用统计分析、机器学习等方法挖掘数据价值，从海量数据中发现业务潜在规律与机会，比如识别高价值用户特征、定位用户流失关键节点、发现流程损耗环节等，挖掘业务增长空间，为战略方向调整、业务模式创新提供数据依据。 5. 数据工具与体系建设 参与公司数据指标体系、数据分析平台的搭建与优化，沉淀通用分析模型与分析方法论，协助开发自动化数据分析看板、可视化 Dashboard，赋能业务团队实现自主取数、自助分析，降低跨部门沟通成本，提升全公司数据化运营效率。 6. 数据问题响应与培训 响应各部门的数据查询、数据分析需求，解答业务端关于数据口径、指标逻辑、分析结论的疑问，面向业务团队开展数据工具使用、基础数据分析能力的培训，普及数据化思维，帮助业务团队建立用数据说话的工作习惯。 7. 行业与竞品数据追踪 持续收集、整理行业公开数据、竞品动态数据，跟踪行业发展趋势、竞品业务动作，定期输出行业分析报告，为公司把握市场方向、调整竞争策略提供外部数据参考。