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岗位名称：城市资源分拣中心工作人员（物资分拣、运输）；岗位要求：1.能够理解和执行分拣任务，对各类货物进行分类和处理；2.具备一定的货物运输经验，熟悉不同车型及载重标准；3.对不接收的物品有清晰的认识，如臭的、医废、化学品、电池、油漆、生活垃圾、气罐等。薪资待遇：具体薪资根据车型和货物类型结算，如金杯车渣货160/车，2.6～2.8米纯抛货150/车等；薪资结构可能包含基础工资和提成。

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招聘科研助理4名，要求大学专科及以上学历，专业不限，面向2026年应届毕业生。薪资为每月4000元，学校缴纳五险一金单位部分，。该岗位为编外，服务期半年，录用人员与人事代理公司签订合同。工作地址位于阿坝职业学院茂县校区组织人事部（办公楼405办公室）。

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招聘科研助理，共4名。要求大学专科及以上学历，专业不限，面向2026年应届毕业生。薪资为每月4000元，学校缴纳五险一金单位部分，。该岗位为编外，服务期半年，录用人员与公司签订合同。工作地址位于阿坝职业学院茂县校区组织人事部（办公楼405办公室）。

黑水地区招聘花童，工作地点在四川阿坝。

任职要求 学历要求：本科及以上学历。 工作经验： 中级数据开发：5 年及以上数据开发、系统开发相关工作经验； 高级数据开发 / 专家岗：8 年及以上相关领域工作经验。 技能要求： 熟练掌握 SQL、ETL 开发、数据加工与报表开发； 熟悉数据仓库、数据建模、数据质量、系统运维等相关工作； 具备良好的业务理解、需求对接与问题排查能力。 优先条件： 有银行行业从业经验，或一表通、人行报送、非现场监管、利率报备、支付结算、反洗钱、关联交易、客户风险、内部资金定价、数据治理等监管报送类项目经验者优先。 三、各岗位主要职责方向 所有岗位均围绕银行监管报送、数据平台、风险管理系统开展工作，具体方向如下： （一）中级数据开发（通用职责） 负责对应监管报送系统、数据平台、风险管理系统的功能开发、接口开发、日常维护与迭代优化； 参与业务需求梳理、数据口径确认、数据抽取、清洗、转换与加载（ETL）； 按照监管要求完成各类报表开发、数据校验、异常处理与报送支撑； 保障系统稳定运行，负责性能优化、问题排查、日志分析及日常运维工作； 与业务部门、测试、运维协同，完成需求落地、联调测试与上线交付。 涉及业务方向包括： 一表通监管报送 人行明细数据报送 非现场监管报表报送 利率报备监测报送 支付信息统计报送 支付结算合规监管数据报送 关联交易管理系统 内部资金转移定价（FTP）系统 银行账簿利率风险管理系统 客户风险报送系统 反洗钱系统 数据仓库建设与维护 （二）高级数据开发 / 数据治理专家 主导银行数据治理平台整体规划、架构设计与核心模块开发落地； 负责数据标准、数据质量、元数据、主数据等模块实施，制定治理流程、评审机制与管理规范； 统筹跨部门数据治理工作，对接业务条线完成数据标准梳理、建模、映射与落标跟踪； 设计数据质量规则，推动数据治理成果在监管报送、核心业务系统中落地应用； 独立撰写方案、制度、汇报材料，具备高层汇报、跨部门协调与项目推动能力。 （三）高级数据开发 / 反洗钱系统专家 负责反洗钱系统架构设计、核心功能开发、系统优化与技术方案制定； 深入理解反洗钱监管规则，设计反洗钱数据模型、监测规则与报表体系； 统筹反洗钱数据采集、加工、分析与报送全流程，保障监管合规； 解决系统关键技术问题，指导中级开发人员，推动项目按期高质量交付； 对接业务与监管部门，参与需求评审、方案设计及重大问题协调。 四、工作内容总体说明 本次招聘岗位均服务于银行各类监管报送类系统、数据治理平台、风险管理与合规类系统，工作内容覆盖需求分析、数据开发、系统建设、运维保障、监管对接、报表报送、数据治理等全流程，要求候选人具备扎实的数据开发能力、较强的业务理解力与良好的沟通协调能力，能够在金融监管合规要求下高质量完成系统建设与数据保障工作。

1）掌握数据治理体系：熟悉DCMM、DAMA等相关数据治理框架与规范，具备数据标准化管理、元数据管理等方面的理论基础与实践经验； （2）熟练运用SQL：可独立编写复杂SQL查询语句，实现元数据的抽取、分析与校验，熟练使用多表连接、子查询、聚合函数及存储过程等高级功能； （3）熟悉主流元数据工具：至少掌握一种元数据管理平台，如Apache Atlas、Informatica Metadata Manager、Alation等，了解其核心功能与操作流程，能够完成元数据字段的采集、整合、存储、检索与分析工作； （4）理解数据仓库与数据库架构：熟悉数据仓库设计原理与整体架构，掌握Oracle、Mysql、GoldenDB、SQL Server等常见数据库系统，具备数据库日常操作与管理能力； （5）具备编程与大数据基础：有Python/Java开发经验者优先，了解Hive、Spark、Flink等大数据处理工具者优先，能够支持大规模元数据的处理需求。 3. 综合素质要求 （1）数据敏感度高，逻辑思维清晰，具备良好的分析判断与问题应对能力； （2）具备良好沟通能力，能有效协调多方资源，推进跨团队协作； （3）责任心强，抗压能力强，能适应高强度工作节奏。

主要职责 数据架构设计：基于Azure服务（如Databricks、SQLDatabase和AzureDataFactory）构建可扩展且高性能的数据架构。实施EventHub、DurableFunctions及模式校验逻辑。 数据质量与治理：设计并落地数据质量与数据画像框架，有效处理重复、空值及无效数据。确保符合GDPR等数据治理规范及安全最佳实践。 云平台集成：配置并优化Kubernetes、Docker、虚拟机等Azure云组件。实现内外部系统数据源的整合，保障数据接入的稳定性与高效性。 任职要求 技术能力：熟练掌握AzureDataFactory、AzureFunctions、Databricks、SQLDatabase等服务，具备Python与SQL的扎实编程能力。熟悉Kettle、AirflowDAG，了解Postgresql/polarDB，掌握Hadoop/Spark/Flink技术栈。 云开发经验：具备Azure与AWS云平台实际操作经验，擅长Kubernetes与Docker等云工具的部署与管理。 语言要求：英语流利，能够与英国、印度及德国团队成员顺畅协作。