工作职责 负责药用辅料原料、中间产品及成品的理化指标、微生物限度、气相色谱、液相色谱等项目的全面检测，确保检验数据真实、准确、可追溯 任职要求 药学、化学、生物工程等相关专业大专及以上学历，具备良好的专业理论知识 具有医药或化工行业质检相关工作经验，熟练掌握理化分析、微生物检测及色谱分析等实验操作技能 不接受远程视频面试 1-3个月试用期，考核合格后正式录用，依法缴纳五险一金，单休，每日工作8小时（8:00-12:00，13:00-17:00），法定节假日正常休假，综合月薪4-5千元

岗位职责: 1. 开展数据统计与分析工作，为产品及运营决策提供有力支撑。 2. 参与数据的收集、清洗与整理，保障数据的完整性和精确性。 3. 运用统计学原理和数据分析模型，深入挖掘业务数据，发现潜在增长点。 4. 协同产品部门，推动产品功能优化与用户体验提升。 5. 跟踪分析流程执行情况，确保数据关联性，动态优化分析方案。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，能独立完成数据提取与深度分析。 2. 对数字敏感，善于从数据中提炼有价值的信息。 3. 具备良好的沟通协作能力，能够清晰传递数据分析结论。 4. 具备较强的逻辑思维与问题解决能力，可在复杂场景下提供数据支持。 5. 熟练使用数据分析相关工具与软件，具备高效处理数据的能力。

岗位职责 1、承担乳制品原料、半成品及成品的微生物检验工作，涵盖样品处理、培养基配制、培养过程监控及结果分析判定。 2、严格遵循GB国家食品安全标准，规范使用微生物实验室仪器设备（如无菌操作台、培养箱、显微镜等），并完成日常维护与记录。 3、如实记录检验数据并编制检测报告，对异常情况及时反馈，配合开展质量问题溯源与风险排查。 4、参与实验室质量管理体系运行，确保检测流程满足ISO等相关规范要求。 任职要求 1、生物、食品、检验类相关专业大专及以上学历，具备食品检验员资格证书者优先考虑。 2、具有2年以上乳制品行业微生物检验工作经验，熟悉乳品企业常见微生物（如乳酸菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌）的检测流程与方法。 3、熟练掌握无菌操作技术，可独立完成平板计数、生化鉴定等常规微生物实验操作。 4、工作认真细致，具备较强的数据分析能力和质量安全管理意识。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 【岗位职责】 1. 负责公司数据收集整理分析。 【岗位要求】 1. 熟练运用SPSS、Stata进行数据分析。 2. 问卷设计优化，问卷分析。 3. 可居家办公，时间自由。

岗位职责: 1、数据标准制定：构建全面且完善的数据标准化框架，覆盖数据编码、字段定义、数据字典等多个层面，保障数据的统一性与规范化。 2、数据质量管控：建立科学的质量评估体系与动态管理机制，部署集成化监控系统实现数据异常实时告警，输出多维度质量分析报告，并推动问题整改闭环，持续增强数据可信度与决策支持能力。 3、数据资产管理：主导集团范围内数据资产盘点，构建业务域与数据类型的分类分级结构及资产清单，维护元数据信息，绘制数据血缘图谱，提升资产可追溯性。 4、数据存储管理：制定存储资源配置策略与数据留存周期规范，推进过期数据合规归档与资源回收，建立覆盖数据版本全生命周期的管理体系。 5、数据安全与合规管理：设计并实施数据安全策略，落实权限分层控制与加密措施，实时追踪数据访问行为，定期审核权限配置合理性，防范数据泄露风险。 6、数据管理规范执行监督：落实数据管理制度监督要求，定期开展各部门数据操作合规性审查，识别流程偏差并推动优化整改。 7、数据管理平台搭建：牵头数据管理监控平台的规划、架构设计与落地实施，通过建设一体化监控体系，实现数据全链路状态可视化、异常预警与闭环管理，支撑数据资产高效运转。 任职要求: 1、学历与专业：本科及以上学历，数据管理、数据分析等相关专业优先。 2、专业知识与工作技能：精通数据全生命周期管理、数据质量标准、数据规范体系及安全合规要求；熟练掌握数据管理方法论，能灵活应用各类数据管理工具，具备扎实的数据建模能力；了解石油炼化行业业务流程；熟练使用ETL工具或数据集成平台；具备数据仓库或数据湖建设与运维经验。 3、经验与资质：具备5年及以上数据管理相关工作经验，熟悉企业级数据管理流程，可独立承担数据管理项目任务。持有CDGA、CDGP等认证者优先，具有数据治理实践经验者优先。 4、职业素养：工作细致严谨，对数据管理工作高度负责，具备强烈的责任意识；拥有出色的分析判断能力，能够快速定位并解决数据管理中的各类问题；熟悉数据安全制度，严格执行安全规定，确保数据安全可控；具备良好的跨部门协作意识，能与各团队高效沟通，协同推进数据管理目标达成。

1、有1年以上过程检验与分析相关工作经验者优先考虑。 2、熟悉光谱仪、金相显微镜、拉力试验机等检测仪器操作者优先。 3、能够熟练操作各类检验设备，高效完成生产过程中的抽样检测任务，准确判断异常情况并提出有效的改善建议；同时兼顾司磅作业。工作认真细致，具备良好的分析判断能力，能适应倒班制度，服从岗位调配，可接受相关经验较少但学习能力强的人员。 4、条件特别优异者，要求可适度放宽。

岗位职责: 依据瑞海能源的相关制度与规范，负责所有进出油品的化验分析工作，协同储运岗位开展油品质量控制，确保油品安全质量指标的检测工作准确执行。 任职要求: 高中及以上学历，身体健康，能适应倒班工作安排；工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的团队合作意识，严格遵守公司各项管理制度及化验室安全操作规定；有1年及以上化工企业化验工作经验者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理与分析，以及环境状况的研判与指导； 2. 编制数据分析研判报告，并参与研判会议，推动项目实施工作的落地执行； 3. 汇集当地环保相关的管理政策、文件及监管要求； 4. 完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业背景； 2. 具备1年以上大气环境数据分析相关工作经验，掌握大气污染基础理论知识； 3. 熟练操作Excel等常用统计分析与图表制作工具； 4. 在方案设计和数据处理方面具备灵活的思维能力，对数据变化敏感，能够识别异常情况，工作细致耐心，具备良好的沟通与协调能力； 5. 具备一定的文字表达能力，能熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性总结报告及汇报PPT的编制； 6. 能够适应驻场项目工作模式，服从跨城市工作调配者优先考虑。

岗位职责： 1.负责日常化学样品的分析检测工作，准确记录实验数据并出具检测报告 2.按照标准操作规程（SOP）使用各类分析仪器（如HPLC、GC、UV等）进行定性与定量分析 3.参与实验室试剂管理、仪器维护及基础校准工作，确保设备正常运行 4.配合质量控制团队完成方法验证、偏差调查及相关技术支持任务 5.严格遵守实验室安全规范，保持工作区域整洁有序，落实5S管理要求 任职要求： 1.化学、化工、分析或相关专业背景，学历不限 2.熟悉常见化学分析方法和实验操作流程，具备基本的实验室技能 3.工作认真细致，责任心强，能够独立完成分配的检测任务 4.具备良好的沟通能力和团队协作意识，能适应规范化实验室环境 5.有志于在化学分析领域长期发展，接受应届生或转行人员学习成长

闸口附近招聘面案一名，工资四千，三天休班，工作时间上午九点半到两点下午四点半到十点半。每月十五号发工资，工作简单有人教，主要负责蒸花卷。联系电话

招聘：洗碗阿姨一名（40岁～60岁）要求：身体健康，爱干净，吃苦耐劳工作内容：洗碗和打扫卫生工作时间：工作日每天下午2点之后，看你什么时候有时间都可以（大概1个半小时）地点：辛屯社区薪资：电话联系电话：

招聘机电维修人员1名，年薪5-15万，要求有相关经验者优先，年龄25-50岁。

招聘司机1名，正式入职后缴纳保险。

招聘单排司机两名，要求年龄在50岁以内，驾驶技术熟练。工作地点位于高唐赵寨子镇，薪资面议。

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

分析化验，打片。管理槽液

分析化验，打片。管理槽液

【岗位职责】 1. 负责组织和管理化验室的日常运行，确保化验工作高效有序开展。 2. 主导各类样品的化学分析与检测工作，保障数据的准确性与可靠性。 3. 监督化验流程的标准化执行，确保符合行业规范与安全标准。 4. 指导化验团队完成技术任务，协调解决工作中出现的技术问题。 5. 定期检查化验设备的运行状态，推动设备维护与技术升级。 【岗位要求】 1. 具备良好的组织协调能力，能够带领团队完成化验任务。 2. 熟悉冶金矿业领域常见的化验方法与质量控制流程。 3. 能够熟练使用各类化验仪器并掌握相关分析技术。 4. 具有较强的责任意识和严谨的工作态度，确保实验安全与数据真实。 5. 愿意持续学习新技术，适应化验技术的发展与更新。

负责专业技术相关事项

岗位职责： 1.负责通过指定平台或工具进行结构化/非结构化数据的采集、整理与初步清洗 2.按照任务要求完成数据标注、分类、校验等基础处理工作 3.遵循数据安全规范，确保采集过程合法合规，不涉及隐私及敏感信息 4. 定期提交数据采集报告，反馈执行进度与异常情况 5.配合团队优化采集流程，提升数据质量与效率 任职要求： 1.学历不限，具备基本计算机操作能力，熟悉常用办公软件 2. 工作认真细致，有较强的责任心和执行力 3. 无经验要求，接受系统培训，能快速掌握采集规范 4.具备良好的沟通理解能力，能按指令独立完成任务 5. 遵守职业道德，严守数据保密要求， 一小时30到100不等，想多赚可以多做

招聘岗位包括农业技术员、农资连锁运营管理、农资销售、主播主管、车间普工、包装操作工。工作地址位于聊城市莘县S316顺德和园。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-10-10 兼职AI语音采集，通过两人面对面交流录制音频，用于帮助无人驾驶机器人构建学习语料库。单次工作时长不超过2.5小时，建议由彼此熟悉的两人参与，如闺蜜、朋友、夫妻或情侣，也可单独一人完成。支持团队组织报名，相关报酬详询沟通。

茌平高铁数字化产业园合作正规项目，长期稳定接单，全年有活不缺单！ 工作内容：穿戴专用采集设备，完成日常标准化动作采集，为人形机器人研发提供训练数据，隐私全程脱敏保护，安全合规。 薪资待遇：正常全天出勤、任务达标，日收益约200元，，结算透明无克扣。 任职要求：18–50周岁，手脚灵活，服从简单动作培训，有无经验均可，时间自由，学生、上班族、宝妈均可参与。 零费用上岗，不收押金、培训费、设备费，专人带教，上手简单。 有意者私信报名，实名登记即可上岗！

30元/小时 年龄24-60均可（太简单） 工作地点：全程居家办公，不用出门 学历要求：初中及以上即可，不限经验 工作内容：简单操作设备，完成家庭环境数据采集，上手超简单，有人带教 多劳多得，时间自由，空闲时间就能做

1、依据项目标注标准，对图像、文本、语音、视频等多类型人工智能训练数据进行准确标注，涵盖目标检测、语义分割、分类标注、转写（transcription）等相关任务 2、严格执行数据质量控制，及时识别并上报标注中出现的异常数据或规范性问题，确保产出数据满足项目质量要求 3、协同技术团队持续优化标注流程及工具使用，提出可行性改进建议，提高标注工作的效率与精准度

岗位职责: 1、负责原料、成品及生产过程中样品的科学采集、留样管理与感官检测； 2、参与新产品的研发，开展生测实验并进行数据统计与分析； 3、如实记录化验结果，编制分析报告，定期整理汇总并及时反馈； 4、按规范操作仪器设备，做好日常清洁、校准及维护工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，化工类或植物学、土壤学等相关专业背景； 2、工作细致严谨，责任心强，具备较强的学习能力，善于归纳总结，乐于面对工作挑战。

岗位职责： 1.操作数据采集设备，按指令完成指定区域或对象的数据采集任务 2. 确保采集动作规范、准确，符合质量与进度要求 3. 对采集过程中的异常情况及时反馈并协助处理 4.做好设备日常清洁与基础维护，保障运行稳定 任职要求： 1.学历不限，无专业背景要求 2.身体健康，四肢协调，能胜任重复性操作动作 3.年龄60周岁以下，责任心强，服从安排 4.适应室内工作环境，具备基本沟通能力 5. 无需相关经验，提供岗前操作培训

使用相关设备，在居家固定场景完成移动端领取的任务。

【岗位职责】 1. 通过AI多维度数据分析开展行业与业务诊断，精准洞察经营风险及增长机会，输出专题洞察并推动落地优化，提升经营效益。 2. 结合即时零售场景搭建指标体系与分析模型，实现经营数据可视化、可监控、可管理，为业务决策提供支撑。 3. 沉淀分析方法与模型，赋能业务团队建立数据思维，提升整体经营分析与问题解决能力。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，36岁以下，数学、统计学、经济学、金融等相关专业优先； 2. 熟练使用AI，精通 SQL，可独立完成复杂数据提取与逻辑优化，熟练运用 Python开展数据分析工作； 3. 具备1年+即时零售、O2O零售、闪电仓/连锁商超 / 便利店、商品运营、用户增长等领域商业分析相关经验； 4. 有 BU级经营分析、策略洞察及推动业务落地改善的成功案例者优先。 【福利待遇】 1. 薪资架构：（固定薪资+绩效薪资+补贴），利润奖金激励。 2. 福利待遇：五险一金、09:00-18:00双休，各类带薪假。 3. 职业前景：入职培训、在岗培训、晋升培训（业务扩张带来每年两次晋升加薪机会）。 入职验证：工资流水、在线学历、信用报告、无犯罪记录证明等。