岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1. 负责消费、人口、产业、就业、企业等相关领域的数据挖掘与研究，开展数据清洗、处理、统计及分析工作，持续优化数据来源、数据架构、逻辑规则、计算模型及指标定义等内容。 2. 开展消费洞察类研究，涵盖消费规模、趋势变化、消费场景及用户画像等方面，探索适用的研究方法，完善数据监测机制，并进行前瞻性数据预测。 3. 深入理解公司战略规划与业务发展方向，独立推进其他业务板块的数据分析与研究任务。 4. 完成上级交办的其他相关数据支持工作。 任职要求： 1. 教育背景： 数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等相关专业统招本科及以上学历，985、211院校背景优先考虑。 2. 工作经验： 具备2年及以上从事数学建模、数据挖掘、数据统计、数据分析、算法落地、指标体系构建或行业研究等相关岗位工作经验。 3. 个人能力： 具备良好的数学基础，能够针对不同业务场景完成数据清洗、统计分析、建模推导等工作； 拥有较强的信息搜集、整理归纳与分析判断能力，逻辑思维清晰，善于通过文字、图表等多元方式准确传递信息； 熟练掌握Python、PostgreSQL、Office、SPSS、Matlab等常用数据分析工具； 具备优秀的逻辑推理能力、沟通表达能力、文档撰写能力以及跨团队协作意识，对数据具有敏锐感知力，能独立开展数据探索与研究工作，数据结构明确、逻辑严密、表述清晰，工作态度积极主动，细致认真，责任心强，执行力高，能适应一定的工作压力。

岗位职责： 1、承担土壤普查及其他农业类项目的数据处理与分析工作； 2、编制数据分析报告或相关研究性咨询文档； 3、完成所负责研究任务的阶段性、临时性及总结性成果汇报与交付工作。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，经济学、统计学、农业资源与环境、土壤学等相关专业背景； 2、具备良好的逻辑分析能力，较强的语言表达能力以及报告和公文撰写功底； 3、熟练操作Excel、Word、PowerPoint等办公软件，掌握ArcGIS等专业工具者优先考虑。 要求：需保证连续实习3个月以上，表现优异者有机会转为正式员工

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务逻辑与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备开展经营分析、模型设计与开发的能力； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，协助明确业务需求并推动落地实施； 3. 及时响应客户在实际运营中的各类问题，保障服务体验与满意度。 岗位职责： 1. 设计并开发经营导向的分析模型，包括客户流失挽回模型、提款意向预测模型、偏好识别模型及营销定价底线模型，并完成验证工作； 2. 开展客户分群研究，识别高价值客户、潜在活跃客户及休眠用户，建立流失预警机制，进行深度数据挖掘； 3. 分析运营成效指标，如外呼接通情况、转化表现及客户满意度之间的关联性； 4. 探索产品交叉销售与升级销售机会，结合客户行为特征与实际需求进行匹配分析； 5. 对客户生命周期各阶段进行系统性研究，涵盖获客、激活、留存、价值增长至挽留环节； 6. 支持营销活动全流程的数据评估，包括触达效率、响应水平、转化成果及投入产出比测算； 7. 基于数据分析结果提出切实可行的客户运营优化建议； 8. 监测策略执行效果，设计并实施A/B测试方案，完成效果归因分析； 9. 识别异常交易模式或非正常客户行为，为风控管理提供数据支持。 岗位要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备5年以上银行相关业务领域工作经验或咨询行业从业经历； 3. 熟悉常用算法技术，如逻辑回归、XGBoost、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 熟练使用Office办公软件，掌握SQL与PYTHON编程语言； 5. 有实际经营类模型项目经验者优先考虑； 6. 能够适应高压、高节奏的工作环境。

【岗位职责】 1.处理相关数据的采集、录入、审核、上传等； 2.负责对接城市的项目跟进、执行及交付； 3.完成领导交代的临时性事务； 【任职要求】 1.男女不限，21-25岁，大专及以上学历，专业不限； 2.性格外向活泼，做事认真细致，责任心强，沟通表达能力佳，有团队合作意识； 3.熟练运用Word、Excel等办公软件； 4.需自备笔记本电脑； 【薪资待遇】 1.底薪：3000-3500 2.上班时间：周一到周五早上10点-晚上7点 接受无经验，工作氛围良好，下班时间灵活~~~

岗位职责： 1. 负责采集、整理、归纳并分析各运营模块产品的订单、销售周期、库存等关键环节数据，编制相应的数据分析报表，为业务及采购团队提供精准的数据支撑； 2. 梳理各业务流程中的核心数据指标，针对异常波动及时发出预警提示； 3. 协同相关部门开展数据支持工作，准确对接需求并推动问题反馈与解决； 4. 根据上级领导及业务端临时需求，进行数据挖掘与分析，输出分析报告及相关文档； 5. 结合发货实际，主动与相关人员沟通协调，通过独立思考推进问题闭环处理。 任职要求： 1. 全日制本科毕业，统计学、财务管理、数学等相关专业优先； 2. 精通EXCEL函数操作，具备较强的逻辑分析、沟通表达及数据处理能力； 3. 表现优异的应届毕业生亦可纳入考虑范围。 公司薪酬福利： 1、社会保险：依法为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育）； 2、节日慰问：端午节、中秋节期间，公司将发放节日关怀礼品； 3、年假福利：享有国家规定的11天法定假期，另享带薪年假5至15天； 4、团队氛围：定期组织聚餐活动，每月举办生日会，每年安排一次全员外出旅游； 5、员工培训：重视人才成长，提供系统化培训课程； 6、晋升空间：提供广阔发展平台，设立多元晋升路径，优先选拔内部员工参与岗位竞聘，实力决定发展空间！ 7、办公便利：公司配备微波炉、冰箱，便于员工自带餐食；办公地点交通便捷，距地铁3号线南联站步行约8分钟

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全链路运作的数据探路者。你将作为业务团队的核心决策支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营策略、采购规划及供应链升级提供有力支撑。 职责包括： 1.全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，输出用户增长与精准营销的可行性建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配效能与物流支出，定位供应链运行中的关键问题，提出切实可行的成本优化与效率提升措施。 3.运用爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、竞品价格及商品信息，拓展内部数据维度。对多源异构数据（如业务数据库、系统日志、第三方数据等）进行清洗与融合，构建高质量分析数据集。 4.搭建可视化数据看板，按时输出深度分析报告，准确向管理层及业务单元传递核心发现。与运营、采购、仓储等团队高效协同，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪落地成效。

岗位职责： 1、数据统计分析：掌握专业的数据分析方法，熟练运用Excel、Python、SQL等常用工具与编程语言，完成数据提取、清洗及深度分析工作； 2、数据质量管理：承担数据维护与更新任务，保障数据的准确性与完整性，及时发现并处理数据异常，提升数据可信度； 3、业务决策支持：整合公司运营相关数据，进行系统化整理与分析，挖掘潜在问题，为业务发展提供数据依据； 4、持续学习和掌握新的数据分析技能和工具，以适应不断变化的数据分析需求； 5、具备数据可视化和报告撰写能力，能够将数据分析结果以清晰、简洁的形式呈现给公司管理层； 任职要求： 1、全日制统招大专及以上学历，统计、计算机、数学、审计、财会等相关专业，对数据比较敏感，好学； 2、熟悉掌握Excel各种公式、统计学相关知识； 3、熟练使用mysql命令及相关工具、了解linux基本操作命令； 4、具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速分析和解决数据问题； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他部门的同事进行协作，以实现数据分析的目标； 6、有电商互联网产品数据分析经验优先，参与过项目管理、流程改进优先；

岗位职责 1. 成本核算：掌握快消品领域成本计算方式，具备基本财务素养，开展生产所需原辅材料采购价核算工作，持续优化现行成本计算模板。 2. 数据分析：搭建并管理核心物料价格数据库与成本分析模型，完成采购数据整理、分析及可视化呈现。 3. 外部供应市场信息采集：跟踪原辅包类生产物料的市场价格变动、供需状况、农产品产季周期、气候条件及政策调整等相关动态。 4. 行情研判：基于供应端信息进行综合分析，预测后续市场走向，输出采购策略优化建议。 5. 编制物料年度价格预算方案。 职位要求 1. 熟悉采购成本核算方法（如标准成本法、实际成本法、作业成本法等）。 2. 具备扎实的成本分析能力：可高效拆解并搭建物料标准成本结构；能识别影响成本的关键要素及价格波动原因。 3. 具备较强的數據处理能力：熟练运用Excel（包括函数、数据透视表、图表制作），具备统计分析基础。 4. 具备良好的市场洞察力：通过行业调研积累产业链认知，预判物料价格趋势；对行业资讯、宏观政策、气象变化等保持关注，并能判断其对采购成本的影响程度。 5. 具备良好的沟通协调能力、团队合作意识、执行能力和快速学习能力。 6. 本科及以上学历，财务、金融、经济类相关专业优先考虑。 7. 有3年以上中大型制造企业采购岗位经验，熟悉采购作业流程，了解供应链运作模式者优先。

群科镇需要做饭大师傅一名

找做饭大师傅一个

餐厅招聘一名服务员，会说汉语，工资2800-3000，有意者联系

黄南同仁招工地厨师/后厨

黄南州保安镇找二字头挖机司机一名，要求爱惜车技术过硬，联系电话

陕西延安招聘杏子川录井技术员两名，明日上岗。

山西招聘录井操作工和采集工，工资优厚，需具备相应证书，短期求职者勿扰。

招聘录井操作工，采集工数名。工资4500-4800，有长庆三小证优先。短期勿扰！

招聘一名地质大班联系电话

录井公司招聘 近期面试 招聘岗位：综合录井仪操作员 招聘条件：35周岁以下 身体健康 无犯罪记录 学历要求:中专或大专以上学历 工作地点：大庆 工作模式：上12个小时休12小时，两班倒 工资待遇： 1.试用期工资5000元左右，出试用期后年综合收入7－9万 2.试用期1个月 其他福利： 1.缴纳5险 2.包吃包住，按要求发放（小劳保为各种生活用品）， 5.工资按月发放，倒班。 报名电话：微信号

职位描述 岗位内容: 1. 按照公司需求开展数据收集、归类与录入工作 2. 汇总门店运营数据，建立看板及数据透视表，并准时完成数据提报任务 3. 协助搭建并优化数据管理流程，提升数据处理的规范性与效率 4. 依据6s标准对门店环境进行巡查，整理检查结果并向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公工具的基础功能，掌握数据透视表与看板制作技巧 2. 有相关行业或企业数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的数据分析水平和逻辑思考能力 4. 性格外向，沟通顺畅

岗位职责： 1、全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失研究、玩法模式评估、系统功能使用情况追踪等，输出定期分析报告（如版本更新分析、运营活动复盘）及深度专项报告，结合数据表现提出可行性优化建议，支撑后续策略调整； 2、围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，设立核心指标的日常监测机制，针对数据异常波动开展归因分析，推动产品内容与运营策略迭代优化； 3、主导数据埋点设计、数据抽取及可视化看板搭建，在团队内部推动建立高效、透明的数据协作与共享流程； 4、持续探索新型分析工具的应用，提升数据分析流程的自动化程度与执行效率； 5、深入理解玩家行为与需求，融合主观用户反馈与客观游戏数据，从项目整体视角识别关键问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1、具备3-5年游戏行业数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先； 2、逻辑清晰，思维严谨，具有良好的自主推动力、独立分析能力以及跨职能协作沟通技巧； 3、精通EXCEL、SQL等数据处理工具，熟悉常见数据挖掘模型和算法者更优； 4、对游戏有浓厚兴趣，本人有长期参与射击类游戏的实际体验； 5、具备射击类、多人互动或竞技向产品分析经验者可作为优先考虑项。

职位详情 风控相关经验 电商/零售行业数据相关经验 商品数据分析员工作内容: 1、主要通过电脑在农副产品商城平台分析产品实时数据从而进行订立与购销操作。会电脑简单操作就可以，有无经验均可。 2、无经验的公司提供免费培训。 3、商品数据分析员不属于文职工作，不需要对 外销售与找客户，日常电脑工作 岗位要求: 1.年龄:22-45岁 2.若有丰富的社会经验，可降低学历要求 3.有良好的心态 4.法定节假日带薪休假 5.不用找客户;不用打电话;不用聊天;不用打字。无经验者，公司提供4天免费培训，有抽成 上班时间:每天9点30~11点30 13点～15点30

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

主要工作内容： 1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 2.数据采集：使用APP，对目标地点进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。 3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至平台。 4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

200元/天数据采集员 工作时间：早九晚六，周末双休 薪资待遇：25元/小时，周结 工作内容：利用远程操作设备完成机器人作业过程中的数据收集 人员要求：性别不限，年龄18-30岁，大专及以上学历，接受无相关经验者 工作地点：北京石景山区群明湖大街附近

【工作职责】 1、深度对接金融业务场景，构建数据分析框架，运用数据挖掘技术为业务决策提供有力支撑； 2、开展日常经营分析，跟踪关键业务指标，发现潜在增长空间，提出切实可行的优化建议； 3、主导A/B实验的策划、执行与效果评估，助力产品及运营策略持续迭代升级； 4、参与数据获取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发与业务团队，推进数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能独立完成复杂逻辑下的数据提取与处理任务； 4、熟练使用至少一门数据分析语言（R或Python），具备数据清洗、建模与可视化的实战经验； 5、掌握A/B测试原理与实践方法，可独立完成实验设计及结果解读； 6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力和沟通表达能力，能清晰传递分析成果； 7、工作严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融领域（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经验； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具操作。

职位描述 岗位职责 1. 负责工程项目核心数据的分析工作，包括项目进度、成本、质量等关键指标的数据规划、全过程跟踪及多维度复盘，为项目管理决策提供有力的数据支持。 2. 开展工程项目物资、设备及资料台账的数据分析，涵盖货值统计、使用周转周期评估、物资设备需求预测，以及台账差异、物资闲置或短缺等数据风险的识别与深度分析。 3. 承担日常项目数据的汇总与分析任务，对报验信息、工作记录、进度数据等进行系统整理、核算与解读，输出标准化、可复用的数据成果。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、工程管理、工程造价等相关专业优先考虑。 2. 拥有1-3年工程领域数据分析工作经验，了解监理行业基本数据逻辑者更佳。 3. 具备扎实的数据分析思维，对工程类数据具有较强敏感度，至少精通一种数据分析工具（如MySQL、Python、Power BI等）。 4. 能够熟练编写MySQL查询语句，具备独立完成复杂数据提取、清洗、关联和分析的能力。 5. 工作态度认真细致，责任心强，具备良好的自我驱动学习能力，能快速响应并适应监理业务中的数据需求变化。

工作职责 工具：sql/python 方向：产品数据+科技数据+业务渠道数据 1、负责各类业绩报表的跟踪与维护，构建报表体系，分析解读KPI、运营表现、客户行为及流量相关指标，识别影响业务发展的核心驱动因素； 2、开展产品、风险模型与风险策略的数据分析工作，输出可落地的优化建议，支撑业务决策制定； 3、参与数据驱动的经营管理任务，如经营成效分析、用户群体画像等。 任职要求 1、2026届优秀本科及以上学历，数学、统计、精算学等相关专业优先； 2、具备较强的沟通协作能力、学习能力及专业素养； 3、持有本专业相关资质证书者优先考虑； 4、有知名公司实习经历者优先； 5、根据个人专业背景及面试结果双向匹配至数据应用类岗位。 学历要求：985、211或QS前200高校毕业的本科、研究生及以上学历 专业要求：数学、统计、精算学等相关专业，少量计算机专业可接受 薪资待遇：12-15W 工作时间：八小时周末双休 福利待遇：六险一金，带薪年假，集团公司广阔的发展空间 工作地点：福州台江区茶亭街道五一中路88号

1. 为人正直，恪守诚信，对工作充满热情，具备良好的职业操守和强烈的责任感。 2. 具备优秀的学习能力和积极的团队协作精神； 3. 要求有2年以上相关从业经验，熟悉机器学习技术，涵盖违约预测、分类、聚类、自然语言处理等领域；熟练使用Python、SQL等编程与数据库工具；具备网页开发能力；了解金融工程建模相关内容； 4. 熟练操作各类计算机办公软件，具备较强的英文读写水平及良好的沟通表达能力。 作为坚持专业立身理念的实践者，金融业务部汇聚了一批专注于银行及类银行业务服务的专业人才；我们已为数十家商业银行及类金融机构提供审计与咨询支持，服务成果广受认可。作为行业参与者，我们深度融入我国银行业改革发展的多个重要阶段。目前，团队业务持续拓展，已为多家国内外知名的证券、基金、银行、财务公司提供高水平的专业服务，客户满意度高。诚邀你的加入。