杭州·上城区
职位详情
岗位目标：
1. 深入理解客户的业务逻辑与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备开展经营分析、模型设计与开发的能力；
2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，协助明确业务需求并推动落地实施；
3. 及时响应客户在实际运营中的各类问题，保障服务体验与满意度。
岗位职责：
1. 设计并开发经营导向的分析模型，包括客户流失挽回模型、提款意向预测模型、偏好识别模型及营销定价底线模型，并完成验证工作；
2. 开展客户分群研究，识别高价值客户、潜在活跃客户及休眠用户，建立流失预警机制，进行深度数据挖掘；
3. 分析运营成效指标，如外呼接通情况、转化表现及客户满意度之间的关联性；
4. 探索产品交叉销售与升级销售机会，结合客户行为特征与实际需求进行匹配分析；
5. 对客户生命周期各阶段进行系统性研究，涵盖获客、激活、留存、价值增长至挽留环节；
6. 支持营销活动全流程的数据评估，包括触达效率、响应水平、转化成果及投入产出比测算；
7. 基于数据分析结果提出切实可行的客户运营优化建议；
8. 监测策略执行效果，设计并实施A/B测试方案，完成效果归因分析；
9. 识别异常交易模式或非正常客户行为，为风控管理提供数据支持。
岗位要求：
1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；
2. 具备5年以上银行相关业务领域工作经验或咨询行业从业经历；
3. 熟悉常用算法技术，如逻辑回归、XGBoost、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；
4. 熟练使用Office办公软件，掌握SQL与PYTHON编程语言；
5. 有实际经营类模型项目经验者优先考虑；
6. 能够适应高压、高节奏的工作环境。
1. 深入理解客户的业务逻辑与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备开展经营分析、模型设计与开发的能力；
2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，协助明确业务需求并推动落地实施；
3. 及时响应客户在实际运营中的各类问题，保障服务体验与满意度。
岗位职责：
1. 设计并开发经营导向的分析模型，包括客户流失挽回模型、提款意向预测模型、偏好识别模型及营销定价底线模型，并完成验证工作；
2. 开展客户分群研究，识别高价值客户、潜在活跃客户及休眠用户，建立流失预警机制，进行深度数据挖掘；
3. 分析运营成效指标，如外呼接通情况、转化表现及客户满意度之间的关联性；
4. 探索产品交叉销售与升级销售机会，结合客户行为特征与实际需求进行匹配分析；
5. 对客户生命周期各阶段进行系统性研究，涵盖获客、激活、留存、价值增长至挽留环节；
6. 支持营销活动全流程的数据评估，包括触达效率、响应水平、转化成果及投入产出比测算；
7. 基于数据分析结果提出切实可行的客户运营优化建议；
8. 监测策略执行效果，设计并实施A/B测试方案，完成效果归因分析；
9. 识别异常交易模式或非正常客户行为，为风控管理提供数据支持。
岗位要求：
1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；
2. 具备5年以上银行相关业务领域工作经验或咨询行业从业经历；
3. 熟悉常用算法技术，如逻辑回归、XGBoost、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；
4. 熟练使用Office办公软件，掌握SQL与PYTHON编程语言；
5. 有实际经营类模型项目经验者优先考虑；
6. 能够适应高压、高节奏的工作环境。
2026-06-21 12:53
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科5-10年机器学习建模经验金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验PythonSQL数学/统计相关专业
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