长沙·岳麓区
职位详情
设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。
整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。
运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。
搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。
协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。
必备技能：
数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。
数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。
数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。
优先考虑：
深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。
自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。
沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。
商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。
教育背景与从业经历：
学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。
工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。
技术工具与平台：
编程语言：Python,R,Java
大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB
AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch
其他要求：
团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。
自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。
问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。
具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。
薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪
整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。
运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。
搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。
协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。
必备技能：
数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。
数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。
数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。
优先考虑：
深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。
自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。
沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。
商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。
教育背景与从业经历：
学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。
工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。
技术工具与平台：
编程语言：Python,R,Java
大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB
AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch
其他要求：
团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。
自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。
问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。
具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。
薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪
2026-06-24 12:07
IP属地：湖南长沙
职位福利
本科3-5年
湖南尚码教育科技有限公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
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