岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

不会有师傅手把手教会!非常简单,当天上手!有足够的发展空间,不只是一份工作,是你实现自我价值，更是一次人生转折的机遇, 每个人都是奔着挣钱来公司的，内容简单，听话照做就一定能有个好的收货! 上班时间:周一至周五9:30--15:30(双休，法休)不打电话!不需要对外销售及找客户(本岗位不是销售岗位) 岗位职责: 1.负责网络数据的收集与分析，确保数据的准确性和有效性 2.根据分析结果进行订单处理，保证订单流程的顺畅执行 3.使用电脑进行电子仓单数据的录入和分析 4.与团队协作，确保日常运营效率 任职要求: 1.具备良好的数据分析能力，能够独立完成数据处理任务 2熟悉网络数据的获取和分析工具，能够高效地进行数据挖掘 3.具有较强的团队合作意识，能够与团队成员有效沟通 4.有创业经验者优先(晋升机制，可发展自己团队)

1.负责公司用户规模的持续扩展，主导转化率、活跃度、留存率等核心用户指标的优化与提升； 2.结合业务战略方向、市场需求及用户画像，分解整体增长目标，策划并落地可执行的用户增长方案； 3.深入分析用户行为数据，挖掘潜在需求，识别增长突破口，探索高性价比的新用户获取路径，并通过产品化运营方式持续迭代和优化增长模型； 4.熟悉主流增长工具、推广渠道及运营玩法，具备资源整合能力，能推动增长模式的创新实践与深度探索。 岗位要求： 1.本科及以上学历，具备3年以上互联网领域用户增长相关工作经验； 2.具备较强的数据洞察力，掌握用户生命周期各阶段的数据监控方法，能够基于数据发现业务问题与机会点，持续优化运营策略及营销工具体系，提升运营效率与ROI； 3.具备跨团队协作能力，可联动产品及相关上下游部门，推进运营方案有效落地，达成既定业务增长目标； 4.执行力出色，责任心强，沟通表达清晰，思维有条理，富有创意与团队协作精神，能适应高强度工作环境。

职业发展方向：高级至专家级数据工程师、研究咨询顾问（经理） 薪资：月薪10k-20k；年薪140K-300K。 岗位职责： 1、项目全流程管理：主导项目调研、规划制定、进度把控、资源调配、问题处理及成果交付，保障项目目标顺利实现。 2、数据体系建设：构建数据采集、清洗与存储机制，设计并实施数据分析模型，产出可视化报表，为业务决策提供有力支撑。 3、数据分析与赋能：开展多维度数据挖掘，提炼核心洞察，提出可落地的优化建议，助力业务提升与增长。 4、知识沉淀与迭代：归纳总结项目实践，优化流程标准，完善知识管理体系，促进团队整体能力进阶。 任职要求： 一、基本条件： 1、5年以上数据统计与分析领域工作经验，熟练掌握数据采集、清洗、分析及可视化全链路技术。 2、精通以下工具： 数据处理：PowerQuery、Excel（掌握50+常用函数及数组公式） 数据分析：PowerPivot、PowerBI 编程语言：熟练使用VBA、Python、SQL中至少两项。 3、具备数据指标体系搭建经验，熟悉调研报告撰写流程。 4、具备出色的沟通表达能力，书面与口头表达逻辑严谨、条理清晰。 5、学习能力突出，具备结构化思维模式，保持持续学习与自我提升的习惯。 6、全日制本科及以上学历，交通运输规划设计、统计学、数学等相关专业优先考虑。 二、优先条件： 1、拥有中级统计师、经济师或工程师职称者优先。 2、了解AI技术基础，具备AI项目实践经验，能编写AI提示词，构建AI工作流与智能体。 3、能够快速融合行业背景知识，高效输出端到端的数据分析解决方案，并形成具有说服力的分析报告。 我们期待你： 1、对数据分析与数据科学充满热情，具备探索意识和问题解决能力。 2、性格积极乐观，善于沟通，具备良好的协作精神。 3、关注细节，坚持数据准确性与分析结果的可信度。 加入我们，你将获得： 具有市场竞争力的薪酬待遇 广阔的职业成长空间 富有活力与挑战性的工作氛围 与优秀人才共同进步的发展平台

岗位职责： 1、负责市场数据的采集、归集与深度分析，为市场策略的制定及优化提供可靠的数据支撑； 2、运用数据挖掘技术与趋势研判方法，发现潜在市场机遇与潜在风险，辅助产品设计与营销方案制定； 3、协同市场部门与销售团队，将数据分析成果转化为切实可行的业务建议，助力业绩提升； 4、不断改进分析报表体系与模型算法，提高数据分析工作的精准性与运作效率。 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、市场营销、经济学、计算机科学等相关专业优先； 2、具备扎实的数据处理与分析能力，熟练掌握至少一种数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）； 3、具备优秀的表达与报告撰写技巧，能将复杂分析结论简洁明了地传递给非专业人员； 4、热爱市场研究与数据分析工作，逻辑清晰，善于解决问题，适应快节奏工作环境。

晋升通道：助理数据工程师-数据工程师-高级数据工程师 岗位职责： 1、项目管理：制定并落实项目计划，统筹资源配置，跟踪进度与质量，识别潜在风险并推动问题解决，保障项目按时交付。 2、数据工程：梳理业务需求，设计数据采集与清洗流程，规范数据存储机制，确保数据质量达到标准要求。 3、分析交付：开展数据挖掘与分析工作，输出可视化成果，撰写项目报告并完成交付任务，组织项目复盘与经验总结。 任职要求： 一、必备条件： 1、2年以上数据统计分析相关工作经验，掌握数据分析全流程执行方法。 2、了解数据指标体系搭建，具备独立撰写调研报告的能力。 3、熟练掌握以下工具： 数据处理：PowerQuery（实现数据聚合与清洗）、PowerPivot（构建度量值、进行透视分析）、Excel（掌握50+常用函数及数组公式） 4、数据分析：能够编写基础SQL查询语句 5、数据可视化：熟练使用PowerBI制作交互式图表并优化呈现效果，精通Excel图表设计与美化（具备配色与字体应用基本认知） 6、具备出色的沟通表达能力，书面及口头表达逻辑严谨。 7、学习能力突出，具有结构化思考习惯，保持持续精进的意识。 8、全日制本科及以上学历，交通运输、统计学、数学等相关专业优先考虑。 加分项： 1、取得中级统计师、经济师、工程师等中级专业技术职称者优先。 2、能够快速理解行业背景，独立制定数据分析方案并输出专业报告。 3、具备主动应用AI工具的意识，并能通过AI手段提升工作效率。 我们希望你是： 热爱数据科学领域，拥有探索意愿和实际问题解决能力的人才。 关注细节，坚持数据准确性与分析结论可靠性的高标准。 具备团队协作意识，能与团队成员高效配合、共同推进目标达成。 加入我们，你将获得： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 充满活力和挑战的工作环境 与优秀团队共同成长的机会

岗位说明 资产数据分析岗（外包）的主要职责包括： 1、定期输出资产相关的双周报、月报所需基础数据，并核实数据的准确性； 2、构建并持续优化资产数据可视化看板，确保数据更新及时且准确无误； 3、协助资深风险资产分析师及风险资产分析师，完成资产分析报告的数据支持工作。 任职要求 熟练掌握sql与python，熟悉金融信贷领域，具备数据分析相关经验 学历：统招本科

1.组织公司大型会议，整理并归档会议记录 2.负责工作计划的收集、汇总、审核、传递及数据统计等相关工作 3.汇总并分析公司各项成本数据

工作时间：13:30-22:00单双休哦，介意勿投～ 一）基本信息 ●岗位名称：高级数据分析师 ●所属部门：会员中心 ●汇报对象：会员中心业务负责人 ●核心定位：围绕到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层八大关键指标，梳理业务数据逻辑，监控运营动作、识别业务瓶颈，为“提升用户价值+提升业务效能”提供数据支持。 （二）核心职责 1.用户数据深度挖掘：专注中老年用户群体，建立用户画像、消费行为特征、复购周期等分析模型，支撑产品策略制定与用户精细化运营。 2.产品数据分析工作：追踪公司核心产品全链路数据表现，涵盖销售、复购及产品效果关联性数据，提出可落地的产品优化建议。 3.构建业务数据指标体系：以核心业务指标为基础，建设数据监控机制（如到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层、复购次数、客单价、留存时长），输出日/周/月度分析报告，及时发现并预警异常波动。 4.数据模型开发与落地：设计并实现关键业务模型，例如用户流失预警模型（预判高价值用户流失倾向，提前干预）、用户复购驱动因素模型（识别促进复购的核心行为），推动模型在实际业务中的应用。 5.数据驱动决策支持：产出可视化分析报告，将数据分析结果转化为具体可执行的运营策略，并跟进策略实施后的效果评估。 （三）任职要求 1.学历与经验要求 ●本科及以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、信息管理等相关专业优先； ●1年及以上互联网行业或中老年保健品领域相关工作经验（具备电商/私域/社群数据分析背景者优先） 2.专业硬技能要求 ●数据处理：精通SQL（能编写复杂查询语句，包括多表连接、窗口函数、子查询），有处理百万级以上用户或交易数据的经验； ●数据分析：掌握Python（熟练使用Pandas、NumPy等常用库），具备独立完成数据清洗与建模的能力； ●数据可视化：熟练操作BI类分析工具，如帆软/PowerBI/Tableau，能够独立完成看板设计与搭建。 3.业务与软技能要求 ●能力特质：具备理解或洞察业务需求的能力，可跨部门协作明确数据需求，统一数据口径，确保数据输出的准确性与及时性

【招聘】共和饭馆招聘服务员一名工资面议，要求长期工，要识字，工资干散，闲人勿扰联系方式

胖子鱼火锅招聘洗碗工一名。服务员1名。。

本店招聘一位保洁员，每天打扫两小时。要求细心，干净。电话

早餐店招聘大姐一心想干的打电话 不干了别打扰

本店招聘：发型师一名。烫染师一名。工资5000到8000（可以保底）要求，专业学校毕业技术功底扎实，需3年以上大店工作经验者，踏实能干，服务态度热情周到联系号

聘用15名石油工程技术服务人员，要求本科毕业，专业：地质专业、石油工程2025年及以前毕业生。待遇：本科生实习期6个月，月薪5000元/月，有社保；。工作成果优秀者可提前转正。 延安明鑫石油科技公司刘军

奥林公司招聘 新疆油田急聘： 所需专业：钻井、试油、测井、物探监督 要求：持有效中石油监督证，年龄55岁以下 初级待遇500-600元/日，中级待遇660-760元/日（以甲方测评为准） 每月话补 工龄补 路费补 高额保险 社保。 联系人： 何 联系电话：（）

岗位名称：综合录井仪操作员； 岗位要求：1.35周岁以下；2.身体健康； 薪资待遇：1.试用期工资4000元左右；2.出试用期后年综合收入8－10万；3.试用期2个月，试用期发基本工资的80%，考核合格后补发剩余工资；4.培养期三个月后进行考核，根据结果安排具体岗位，包括班长副班长职务。其他福利包含缴纳六险、防暑降温费、年节福利、年终优质服务奖金、包吃包住等。

中石油招工 1、技术人员➕8-10万/年➕五险一金➕包吃包住 要求：本科理工专业，近三年毕业生 2、钻井工➕5-6千/月➕五险一金➕包吃包住 要求：高中，中专及以上学历 3、录井工➕4.5-7.5千/月➕五险一金➕各种补贴 4、试油工和钻修工 电话

奥林公司招聘 新疆油田急聘： 所需专业：钻井、试油、测井、物探监督 要求：持有效中石油监督证，年龄55岁以下 初级待遇500-600元/日，中级待遇660-760元/日（以甲方测评为准） 每月话补 工龄补 路费补 高额保险 社保。 联系人： 何 联系电话：（）

岗位职责： 1.全生命周期数据管理 1.1负责项目产品数据（Part/BOM/ECN/图文档）的审核、发布与归档工作，保障数据完整性和标准化； 1.2执行ECN变更流程，评估变更影响范围，并协调推动跨部门实施落地； 1.3组织图纸及技术文档的受控分发与版本更新，支持研发与生产环节的数据需求； 2.PLM系统运维与集成 2.1主导PLM系统（如Winchill）日常运维，包括流程监控、任务处理及用户问题响应； 2.2维护PLM与下游系统（ERP/MES等）间的数据接口，确保BOM及物料信息高效准确同步； 2.3参与系统升级测试、权限管理设置及基础数据规则的持续优化； 3.跨业务领域支持 3.1协同研发、制造、采购等部门，响应各类数据请求（如图纸转换与外发、BOM查询、ECN数据整理）； 3.2制定并推广数据使用规范，开展培训指导，提升各业务单元数据应用水平； 4.流程优化与质量保障 4.1持续改进数据管理流程，建立数据质量标准并监督执行； 4.2定期开展数据一致性审查，识别潜在问题并推动闭环整改； 5.数据治理 通过数据挖掘与分析，支撑业务在产品质量提升、成本控制及交付周期压缩方面的决策与实践； 6.完成上级安排的其他临时性、紧急性工作任务。 岗位要求： 具备清晰的逻辑思维能力，拥有良好的总结归纳、组织协调、沟通表达及问题解决能力，熟悉相关文案撰写。 教育背景： 本科及以上学历，机械工程、工业工程、计算机、信息管理等相关专业 岗位经验： 五年以上制造业产品数据管理或PLM系统运维经验，有主导或参与大型信息系统实施项目者优先 工作技能： 熟练掌握Winchill系统操作，了解PLM与SAP、金蝶K3等ERP系统的集成机制

岗位职责： 负责社媒运营方向的数据分析工作，具体包含以下内容： 1.数据基建：结合业务整体特征，构建适配的数据指标体系，并参与推动相关基础建设工作（与数据产品协作对接需求） 2.数据监测：依据业务实际需要，建立数据监控机制，搭建相应的BI看板，及时识别数据波动情况，结合业务背景进行归因分析，输出可落地的运营优化建议 3.数据支持：快速响应业务侧数据需求，持续总结共性问题，推进需求的前置规划，逐步减少临时性、被动式支持场景 4.专项研究：基于对业务的深入理解，围绕核心关注点开展专题分析，将研究成果转化为实际运营策略，助力目标达成，实现数据驱动的业务增长 任职要求： 1.985/211院校本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先 2.1年以上互联网领域数据分析工作经验，熟悉旅游行业者优先 3.具备抖音、快手、小红书、视频号等社交平台数据分析经验者优先，有个人自媒体账号运营经历者优先 4.熟练使用Excel、SQL及至少一种主流BI工具，具备Python建模能力者加分 5.可独立完成数据分析报告撰写，具备清晰的分析框架，逻辑严密，论证充分，需附过往案例（数据可脱敏） 6.表达能力强，善于沟通协作，有跨团队项目推进经验者优先

工作要求：会电脑的基础操作，有学习能力。年龄要求：26-45 薪资待遇：无责底薪4000+全勤奖200+提成+公司福利奖励。五险。 工作时间：周一至周六9：30-11：30/13：30-16：00，周日固定休息，法定假日休息。 工作地址：万达广场B座

岗位职责： 1：结合工作目标与实际需求，拟定具体的信息采集方案，明确采集内容、覆盖范围、实施方式及时间节点。 2：结合工作目标与实际需求，拟定具体的信息采集方案，明确采集内容、覆盖范围、实施方式及时间节点。 3：从大量数据中提炼有效信息，对获取的数据进行归类、整合、筛选与汇总，保障信息的准确性与完整性。 4：对所采集的信息开展核验工作，采用交叉比对、向相关人员求证等方式，确保信息真实可信。 5：对已采集的信息进行深入分析与综合评估，提取核心要点与发展动向，为管理决策提供依据。 6：将经过采集、处理和分析的信息以报告、图表等形式输出，并及时分发至相关团队或责任人。 7：负责信息数据库的日常维护与更新，保障数据的安全性与可访问性。 任职要求：在信息采集过程中，严格遵守国家法律法规及相关道德准则，妥善保护个人隐私与商业秘密。

职位描述： 1、基于公司数据需求，协助数据调取及分析报告撰写； 2、跟进数据目标的达成情况； 3、梳理数据链路、数据指标； 4、构建数据指标监控及可视化体系，从多重角度解析质量报告； 5、推进数据建设及数据治理，保障质量数据报表的稳定性、准确性及输出效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、具有良好的职业操守，工作细心责任心强； 3、具备基本的电脑知识，熟练使用相关办公软件，接受实习生（应届毕业生可考核接纳）； 4、对互联网、游戏娱乐行业感兴趣，工作稳定、长期发展优先； 福利待遇： 1、双休制，依法享受国家的法定节假日； 2、快速晋升空间，有效地竞聘晋升制度； 3、签订正式劳动合同，入职可提供住宿，享五险一金； 4、每季度员工聚会+员工生日会+节日礼物； 5、组织组织员工参与旅游，体育等业余活动，丰富员工的生活； 6、办公环境舒适，地理位置优越，地铁口及公交站附近。

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的采集、整理及初步分析，及时发现运营异常与潜在风险点； 2.按周期编制采购数据报告，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持； 问题诊断与改进推动 1.结合分析成果，识别采购管理体系与流程中的关键堵点（如供应资源不足、内控薄弱环节），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如完善供应商评估机制、优化采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建改进措施的效果评估机制，通过前后数据比对（如关键绩效指标变动）量化实际业务价值，推动方案持续迭代； 数据工具基础应用 1.熟练运用Excel及基础BI平台（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理框架和数据监控看板，实时跟踪核心运营指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求对接，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，熟悉采购全流程及核心运营指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的成功案例，具备跨部门协作实践经历。 技能要求 1.数据分析：精通Excel常用功能（数据透视表、VLOOKUP、图表设计），掌握基础SQL查询操作； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可独立提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中捕捉业务波动信号，深入理解采购在成本、效率、风险控制、质量保障等方面的挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能基于数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能清晰传递分析结论，有效协调资源推动优化措施执行落地。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评价方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）者优先； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）者优先。

岗位职责： 1.熟悉数据平台的业务运作，运用数据分析与市场调研手段识别市场供需中的核心问题。 2.独立开展数据运营工作，参与数据清洗、模型探讨及结果验证等相关任务，持续提升分析能力。 3.围绕具体业务主题进行专项研究，输出简洁明了的分析评估报告，为区域及团队提供数据支持决策依据。 4.不断总结优化分析方法，提出并反馈数据产品改进建议，协同团队成员为一线运营打造完整数据解决方案，并推进实际落地应用。 5.协助支持部门内数据、产品等相关团队的日常会议工作。 任职要求： 1.优先考虑统计学、大数据、数学、算法、信息管理、经济学、市场营销、机器学习、网络安全、计算机技术等相关专业背景，具备算法应用实习经历者更佳。 2.具备大数据处理与分析基础，或有意愿深入学习相关技能，熟悉或愿意掌握SQL、R、Python等主流数据分析工具，熟练使用Excel、PPT等办公软件。 3.对分类、预测、聚类等常见模型有一定了解或学习意愿，具备基本算法理论认知，乐于参与以算法为核心的应用项目。 4.拥有较强的数据敏感性与商业理解力，逻辑清晰，具备系统化思维和整体视角。 5.具备良好的协作意识和团队精神。

toC0-1经验优先 【岗位职责】 1、数据支持：依据业务线实际需求，推进并优化数据基础建设，构建高效敏捷的业务监控报表体系；具备业务视角，能结合真实业务场景进行数据深度解读 2、数据监控：设计自动化分析看板，持续追踪数据波动，分析异常变动原因，迭代优化数据模型，增强业务团队的数据驱动决策意识 3、流程管理：制定标准化工作流程，规范操作节点，提升整体运作效率与执行质量 4、业务分析：快速掌握公司核心业务逻辑，精准理解数据应用场景，通过数据分析揭示潜在问题与规律，识别关键业务环节 5、高效完成上级交办的各项任务，确保信息传递及时、执行到位 【任职要求】： 1、本科及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验，有法律或金融行业背景者优先 2、对数据具备敏锐洞察力，能够识别数据异常并推动问题解决 3、具备严谨清晰的逻辑思维能力，可独立开展问题分析与判断 4、工作积极主动，执行力出色，沟通顺畅，遇问题能及时反馈，具有良好的协作精神 5、熟练掌握EXCEL、BI类数据分析与可视化工具，精通MYSQL数据库查询语言

岗位职责： 1.负责人力资源相关数据的收集、整理与统计分析，定期编制并提交数据分析报告； 2.协助主管制定及持续优化人才发展战略，组织实施周期性的人才评估与分析工作； 3.持续优化公司职级体系、薪酬结构及绩效管理等人力资源管理制度，并推进落地执行； 4.定期对系统内现有及新增数据进行核验，形成核查结果报告，推动问题整改与数据质量提升； 5.高效完成上级领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，人力资源管理、统计学、财务管理等相关专业优先； 2.具备2年以上相关领域工作经验，有HR数据分析处理经验者优先考虑； 3.具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel，掌握SPSS、Python、Tableau等工具者优先； 4.具有较强的书面表达与信息归纳能力，精通PPT制作，能快速理解各业务模块运作逻辑； 5.性格稳重踏实，具备良好的逻辑思维、统计意识及数据敏感度。

岗位职责： 1.负责销售数据的日度、周度、月度报表整理与实时更新，确保订单信息准确录入，针对数据波动进行异常分析，归档保存历史数据记录； 2.对公司各产品线的品类数据开展多维度分析（包括价格结构、品类覆盖完整性、消费需求趋势及区域表现），按周期输出专项分析报告； 3.编制并持续优化日常业务报表体系，跟踪销售目标达成进度及相关数据指标，协同各部门实现高效信息同步； 4.统一管理报表模板与数据口径，响应各部门在业务决策中的数据分析支持需求。 岗位要求： 1.全日制本科及以上学历，数学、统计学、运筹学等相关专业优先，具备3年以上快消领域商品、渠道或销售数据分析、商业分析相关工作经验； 2.熟悉服装行业的数据特性及常用分析工具，熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析软件，掌握业务核心指标体系及改进路径； 3.数据洞察力强，具备扎实的数据分析与解读能力，对数据监控机制、风险预警模型和数据驱动运营有深入理解； 4.具备良好的战略规划与业务洞察能力，逻辑严谨，工作条理清晰，执行力强。