岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

工作职责： 1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，探索其背后的深层价值； 3. 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动采集工具优化升级，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的调研拓展，研究数据间的连接逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换。下午班每次补贴50元，晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，同时满足以下任一条件者更佳： 1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力，拥有金融财务类相关资质（如各类职业资格证书）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的态度。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2029-06-30 [岗位职责] 1.参与数据源解析，实现爬虫数据与数据平台的对接。结合用户行为、属性及关联关系等维度构建大数据分析模型，设计高效的识别策略与算法，并完成算法原型开发。 2.根据实际业务场景，制定并编程实现数据清洗规则，优化现有清洗逻辑，提升整体数据准确性，承担数据质量核查与监控体系的设计工作。 3.执行数据清洗任务，处理缺失、重复、异常及虚假数据，调整数据分布特征，完成标准化与归一化处理。 4.利用Spark/Hadoop/ELK/Neo4j等分布式计算与存储技术，推动各类策略在生产环境中的落地应用，并持续进行性能调优和功能迭代。 5.参与项目文档编写，整理技术资料，参与制定统一的数据规范与标准。 [职位要求] 1.全日制本科及以上学历，硕士优先，专业方向为应用数学、统计学、计算机科学、数据分析等相关领域。 2.熟悉常见数据结构与算法，精通Python语言，熟练运用Pandas工具包，掌握常用算法库，具备使用Python完成数据清洗、整合、转换与规约的编码能力。 3.对数据具有敏锐洞察力，了解主流数据挖掘方法，拥有数据清洗或数据挖掘相关开发实践经验。 4.具备概率论与数理统计理论基础，善于从数据库中提取关键信息，具备较强的数据提炼能力。 5.擅长理解业务逻辑，熟悉特征工程流程（如特征降维、特征融合等）。 6.具有良好的问题分析与解决能力，沟通协作能力强，能适应高强度工作节奏，具备团队意识和责任心。 7.掌握SQLServer/MySQL/Oracle中至少一种数据库系统，具备扎实的SQL编写能力，可独立完成复杂查询，了解MongoDB、Redis者优先考虑。 [其他要求] 1.需为自由职业者或可从事兼职工作，能自主安排工作时间，积极配合团队推进项目进度。 2.具备出色的自我驱动力与独立解决问题的能力，能在压力环境下保障工作质量。 3.具备优秀的书面表达与口头沟通能力，能够清晰输出结果报告并提出有效优化建议。 加入我们，作为灵活就业人员，你将充分发挥在数据分析领域的专长，为企业的数据治理与智能决策提供有力支持，助力公司数据科学能力的持续提升！

【高效沟通】 26年毕业大专/本科生，计算机/理工类专业，要求目前在杭州，面试通过后可立即到岗 【工作内容】 无技术类任务，后续无技术方向发展路径 主要协助完成司机外出路采相关事务，包括设备摆放、停车场信息收集等支持性工作 【基本情况】 1、薪资待遇：26届外地实习生3500（含房补500），本地实习生3000 2、工作时间：早九晚六，周末双休，视项目情况可能周内加班2-3天至晚上8点或9点，加班至8点提供餐券，至9点可报销打车费用 3、加班频率：根据项目进展安排，周末如需加班按（3000/当月应出勤天数）标准支付加班费，无法接受加班者请勿扰 4、转正说明：取得毕业证后有机会转正，具体依据实习期间表现评估 5、试用期说明：未取得26年毕业证前均为实习阶段，不设试用期；毕业后视情况决定是否设置试用期 6、工作地址：滨江区虹软大厦 【注意事项】 岗位为外包性质，入职与人力资源公司签订实习协议，实习证明等相关材料仅能加盖人力资源公司公章（请提前与学校确认是否认可） 【入职公司介绍】 虹软科技股份有限公司是计算机视觉领域领先的算法服务与解决方案提供商，业务覆盖全球，致力于将先进的计算机视觉与人工智能技术应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等行业，并持续拓展新兴应用场景

工作职责: 1.运用数据银行、策略中心、生意参谋等电商分析工具，开展大促及日常促销期间的人群画像分析与活动复盘 2.结合季度产品规划，深入挖掘数据，输出消费者行为与市场趋势的洞察报告 3.构建并维护人群维度的数据可视化看板，为业务决策和产品优化提供持续、精准的数据支持 任职资格: 1.具备3年以上数据分析、市场研究或数据咨询相关工作经验 2.熟练掌握PPT、Thinkcell、Excel等办公分析工具 3.具备优秀的商务英语书面表达能力 4.学历背景优秀，硕士优先，有快消品行业品牌方经验者优先 5.学习能力突出，具备较强的环境适应力 6.工作地点位于上海市杨浦区

岗位职责 1、每日汇总并整理相关舆情数据信息； 2、负责新闻稿件及宣传文案的撰写与编辑； 3、完成基础视频剪辑工作； 工作内容较为基础，团队将安排经验丰富的同事进行指导带教。 任职资格 1、在读大专或以上学历，欢迎应届毕业生报名； 2、具备基本的信息整合能力，文字表达流畅，中文写作能力良好； 3、熟悉搜索引擎、论坛、微博、微信等新媒体平台的传播规律与社区特性者优先； 4、对社会热点、公众情绪及事件发展趋势有一定敏感度和分析潜力者优先； 5、新闻学、网络与新媒体等相关专业背景者优先考虑； 工作时间：上午九点至下午六点，每周出勤五天，需保证连续实习至少三个月。

岗位职责： 1、数据可视化建设与维护：依托公司现有电商平台（如亚马逊、沃尔玛、独立站等）运营数据，构建并持续优化多维度经营数据看板，为业务团队提供及时、准确的数据支持。 2、业务洞察与报告： -结合实际业务需求，梳理各业务环节的数据指标体系与统计标准，统一数据口径，确保跨系统、跨部门间数据的统一性与准确性； -撰写数据分析报告并进行可视化呈现，使用PPT、Excel、Tableau、PowerBI等工具，通过图表等形式将复杂数据转化为直观、清晰的信息，便于非专业人员理解； 3、数据监控与问题诊断：建立定期或自动化的数据监测机制，快速识别数据异常或潜在风险，提出可行性建议或改进措施，并协同相关部门推进问题的有效解决； 4、销售数据分析与汇报：负责日常销售数据的收集、整理与深度分析，按周期输出业务分析报告，为管理层的战略规划提供数据依据； 5、跟踪市场趋势，整合外部信息与行业变化，持续迭代数据模型与分析策略； 6、临时任务支持：配合上级完成各类临时性数据提取、专项分析及其他数据相关工作。 任职要求： 1、具备3-5年及以上数据分析相关工作经验，统计学、数学、计算机科学、数据科学与大数据技术等相关专业背景者优先； 2、具备扎实的数据分析与清洗能力，熟练掌握PowerBI、Tableau等数据分析工具，拥有较强的数据处理与建模能力； 3、熟悉跨境电商领域，了解行业运作流程及市场特性； 4、具有良好的逻辑思维能力和问题分析能力，能从数据中挖掘业务价值点； 5、具备出色的沟通表达能力，能够将专业的数据分析成果转化为易懂的业务建议。

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1. 负责多源金融数据的整理、融合与标准化操作，保障数据底层质量。 2. 依据业务逻辑，开展数据的准确标注与解读，输出规范的数据说明材料。 3. 在数据处理各环节中，持续跟踪数据质量，及时发现并上报异常与缺失情况。 4. 配合业务部门，参与数据挖掘与规则制定讨论，提供数据角度的支持建议。 5. 完成上级主管及团队负责人安排的其他工作任务。

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青海海南州明天8:30需要数名种蒜的工人，自带工具，现金结算，一天一结。地点.周屯村

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招聘：长庆油田招：钻井工、录井工 薪资：6.0K-8.0K 职位详情： ，年龄18-40岁，身高1.65米以上，高中以上学历，熟练工和军。无违法犯罪记录，身体健康。工资6000元左右（工资逐年升高），大专以上毕业生培养管理人员和工程技术人员，免费食宿，免费配发行李和毛巾、手套、工作服等全部劳保用品，，签订劳动合同，缴纳社保五险，12小时工作制，休息休假执行劳动法律法规规定。

国企录井公司招聘 近期面试！ 招聘岗位：综合录井仪操作员 招聘条件：35周岁以下 身体健康 无犯罪记录 学历要求:大专及以上学历 工作地点：长庆油区 新疆地区 工作模式：两班倒班，干三个月休一个月（全年平均工作200-240天，提倡多劳多得） 工资待遇： 1.试用期工资4000元左右，出试用期后年综合收入8－10万 2.试用期2个月，试用期发基本工资80%，试用期结束，考核合格，第三个月补发试用期剩余20%工资。 3.培养期三个月，三个月后进行考核，根据考核结果安排具体岗位（包括班长副班长职务）。 其他福利： 1.缴纳六险 2.按国家要求享受防暑降温费 3.年节福利，年终优质服务奖金， 4.包吃包住，按要求发放大小劳保（小劳保为各种生活用品）

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岗位职责: 1. 负责公司数据平台的日常维护与稳定运行。 2. 承担数据订单需求、需求计划及仓储库存相关系统的建设任务。 3. 开展公司报表和数据看板的设计与开发工作。 4. 推进公司数据治理，完成线下报表向系统的迁移，确保数据准确、及时、稳定。 任职要求: 1. 数据资产分析与管理：持续监控数据平台运行状态，快速响应并处理异常；优化系统性能，提升数据处理与存储效能；执行安全策略，防止数据泄露与未授权访问。 2. 数据体系搭建：根据企业数据订单需求，建立需求管理机制；规划需求计划流程与结构，科学调配生产资源；构建仓储库存管理体系，实现库存数据的高效跟踪与管控。 3. 报表与看板开发：结合业务实际开发各类报表，支持管理决策；设计并实现可视化数据看板，清晰展示核心业务指标与趋势变化。 4. 数据治理：将原有线下报表逻辑系统化迁移，推动数据线上化管理；制定数据质量规范，实施校验与清洗，保障准确性；改进数据处理流程，确保更新时效；建立运行监控机制，维护系统稳定性，及时处置异常情况。

公司简介​ 我们专注于建设工程质量检测信息化系统的研发与服务，致力于通过数字化技术提升工程检测效率与数据准确性，为建筑行业质量安全保驾护航。现因业务发展需要，诚邀精通Excel全功能且熟悉⼯程检测数据逻辑的专业人才加⼊，共同推动⼯程检测信息化领域的创新与发展。​ 岗位职责​ 负责建设⼯程质量检测数据（如材料检测、结构检测、环境检测等数据）的全流程处理，包括数据导入、清洗、校验、整理与深度分析，确保数据符合行业标准与系统要求。​ 设计并优化Excel标准化报表模板（如检测报告汇总表、数据异常分析表、项目检测进度表等），实现检测数据的自动化计算、统计与呈现，减少人工操作误差。​ 运用Excel高级功能解决工程检测数据处理难题：通过PowerQuery批量处理非结构化检测数据，利用PowerPivot构建多维度数据模型进行趋势分析，借助VBA宏编程实现检测数据录入、报表生成的自动化流程，提升数据处理效率30%以上。​ 对接建设工程质量检测信息化系统，协助完成Excel数据与系统数据的双向流转，优化数据导出格式与导入规则，保障数据一致性与完整性。​ 收集业务部门对数据处理的需求，定期输出检测数据可视化报告（如用高级图表展示检测合格率趋势、区域检测数据对比等），为管理层决策提供数据支撑。​ 负责团队内部Excel技能培训与指导，分享工程检测数据处理技巧，提升团队整体数据处理能力。​ 任职要求​ 学历与专业：大专及以上学历，工程管理、土木工程、统计学、计算机应用等相关专业优先，具备2年及以上Excel深度应用经验（需提供过往数据处理案例）。​ Excel技能：精通Excel全功能，需熟练掌握以下核心能力：​ 高级函数应用：能灵活运用VLOOKUP、INDEX+MATCH、SUMIFS、COUNTIFS、IFERROR、数组公式等解决复杂数据计算，如多表关联匹配检测数据、按多条件统计不合格样本数量等。​ 数据处理工具：熟练使用PowerQuery进行数据清洗（去重、拆分、填充缺失值等），运用PowerPivot构建数据模型，实现千万级检测数据的快速汇总与分析。​ 自动化编程：掌握VBA宏编程，能独立编写脚本实现检测数据批量导入、报表自动生成、数据异常提醒等功能，有工程类数据自动化处理项目经验者优先。​ 可视化能力：擅长使用Excel高级图表（如折线图、柱状图、散点图、数据透视图等）呈现检测数据规律，能设计清晰、专业的数据可视化报告。​ 行业经验：有建设工程质量检测机构、实验室数据管理、工程信息化系统相关工作经验者优先，了解工程检测行业数据标准（如GB50300系列规范）、检测报告格式者加分。​ 综合能力：具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位并解决数据处理过程中的异常问题；拥有良好的沟通协调能力，可高效对接业务部门与技术团队；工作认真负责，注重数据准确性与工作效率。​ 岗位优势​ 专业成长：深入接触建设工程检测信息化核心业务，参与高价值数据处理项目，提升Excel高级功能与行业业务结合的实战能力，助力成为“Excel+工程检测”双领域专家。​ 工作环境：团队氛围开放，技术交流频繁，定期组织行业知识与技能培训，为员工提供清晰的职业发展路径（如数据分析师、系统需求分析师等方向）。​ 薪酬福利：提供具有竞争力的薪酬（底薪+绩效奖金，绩效与数据处理效率、项目贡献挂钩），缴纳五险一金，享受带薪年假、节日福利、年度体检等福利。​ 工作模式：弹性工作时间，支持部分远程办公（数据处理类工作），平衡工作与生活。​ 应聘方式​ 简历投递：请将个人简历（需注明Excel技能掌握情况及过往数据处理案例）发送至邮箱：**************，邮件主题命名为“Excel高级数据处理工程师-姓名-联系方式”。​ 面试流程：简历筛选→Excel技能测试（现场实操，基于工程检测真实数据场景）→专业面试→HR面试→offer发放。​ 工作地点：杭州市西湖区（具体城市/区域）​ 联系电话：***********（HR部门）​ 我们期待热爱数据处理、渴望在工程检测信息化领域深耕的你加入，共同用专业能力推动行业数字化升级！

Mathematics 期刊涵盖纯数学与应用数学的各个领域，包括但不限于代数与几何、函数插值、差分与微分方程、计算与应用数学、概率与统计理论、数学物理、动力系统、模糊集、工程数学、数学与计算机科学、数学生物学、网络科学、金融数学等方向。 详情请查看：https://www.⋐-⋑-----/journal/mathematics 一、工作职责 1. 负责联络专家学者，组织稿件开展同行评审，保障审稿流程高效推进； 2. 对来稿进行编排与处理，确保格式规范，推动文章按时发表； 3. 与主编、编委会成员、作者及审稿专家保持顺畅沟通，保障期刊运行有序，稿件流转通畅； 4. 跟踪学科前沿动态，协助责任编辑达成期刊发展指标。 二、职位要求 1. 硕士或博士学历优先，特别优秀的本科毕业生亦可接受； 2. 数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、系统科学、计算生物学及相关专业背景； 3. 通过大学英语六级； 4. 熟悉Office办公套件操作； 5. 具备较强的学习能力，能胜任高强度的职业化培训，如参与培训讲座及一对一导师指导计划。 三、薪资福利 1. 薪酬待遇：本科月基本薪11k起，硕士15k起，博士22k起，另享丰厚绩效奖金； 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，茶歇晚餐等； 3. 进阶福利：父母津贴，子女津贴，团队激励，培训补贴，岗位补助； 4. 职业发展：配备导师指导，提供技能与管理培训，优秀者有机会参与海外交流与外派工作。 四、办公地点 北京市海淀区花园路甲13号庚坊国际发展中心4层 乘车路线：地铁10/19号线-牡丹园站D口，步行900米

岗位职责: 1.负责公司各项数据的采集、归集、分析与解读，基于数据输出洞察与建议，提升财务体系的系统化管理水平。 2.搭建市场部门数据分析模型，规划并实施数据分析方案，按时完成数据汇总与可视化报告输出。 3.深入分析数据间的关联性与变化趋势，识别潜在风险与机会，提供预警机制与预测支持，助力营销策略制定。 4.协同各业务部门，保障数据的一致性与准确性，推进数据治理及质量优化工作，提出分析优化与系统升级建议。 任职资格: 1.本科及以上学历，具有5年以上相关工作经验，统计学、数学、大数据分析等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握数据分析工具（如Excel、低代码平台等），具备基础的数据建模与处理能力； 3.具备数字化意识，乐于学习新工具与技术，有使用ChatGPT等智能工具的经验； 4.持有计算机二级证书者优先录用； 5.逻辑清晰，擅长从大量信息中提取核心内容，具备出色的分析与问题解决能力； 6.具备批判性思维和团队协作能力，能与多部门协同推动流程优化与业务改进； 7.学习能力强，抗压性好，持续关注数据分析领域的动态与发展； 8.具备大数据思维方式，了解AI基础原理及数据训练的基本逻辑。

岗位职责: 负责AI大数据项目的落地与优化工作 1.对海量数据进行解析与处理，搭建指标框架，开展实证分析，完成差异性评估、因果识别等研究任务 2.构建实证分析模型，并执行稳健性测试、安慰剂检验、异质性探讨及作用路径分析 3.撰写数据分析报告、学术论文以及专利文档 任职要求： 1.经济管理类及相关专业硕士学历，具备扎实的实证研究能力 2.精通Python、Stata、Eviews、SPSS等数据分析工具 3.掌握三高课程内容（高级宏观、高级微观、高级计量经济学） 4.有实证类论文发表经历者优先考虑 岗位福利： 欢迎有志于继续深造的本科及研究生加入，项目与多所高校科研单位保持合作，表现突出者可获推荐至复旦、同济、社科院、上大、上理工、上师大等高校科研机构攻读博士学位

岗位职责： 1、依据业务发展目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及应对方案，定期输出业务监控日报、周报与月报 2、聚焦营收、退费控制等核心指标，构建匹配的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出优化策略，并对策略实施效果进行评估复盘，持续迭代优化，协同业务与讲师团队推动转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率，增强数据透明度与细分精度 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据分析实操能力，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析思维，能够围绕业务目标高效推进工作 3、执行力强，具备出色的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，保持高度好奇心为必备素质 4、善于观察与归纳，拥有良好同理心，能从业务与用户双重视角洞察问题并提出有效解决方案 5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

岗位职责：1、按时完成数据分析及整理，及时提出分析建议； 2、落实公司各项规定，遵守公司各项制度； 3、数据异常波动及时向上级领导汇报情况。 任职要求：1、执行力强，能够落实公司相关流程规定； 2、懂变通，能够结合公司计划提出自己的分析建议； 3、金融专业或有金融行业经验者优先。 工作时间: 早九晚五 周末双休 五险 薪资福利：综合薪资在6000-9000 免费培训+五险

职位描述： 1、持续跟踪主流电商平台（如天猫/京东/抖音/拼多多）行业整体数据动态，定期输出行业趋势分析报告，预判市场变化对业务的潜在影响； 2、系统性监控重点竞品的运营与策略动向，通过数据对比识别自身优劣势，形成竞品分析报告，支持业务端制定差异化竞争策略。 3、结合公司实际经营数据，开展多维度交叉分析，识别盈利制约因素与潜在增长空间，输出以财务为导向的决策建议。 4、协同运营/商品/市场等业务团队，精准理解数据分析需求，通过数据建模定位问题根源，提供趋势判断及可执行的优化方案。 5、参与搭建企业核心数据指标体系，优化数据可视化看板（聚焦财务与业务联动指标），提升数据调用效率与决策参考价值。 6、整合行业走势与内部经营数据，参与业务战略研讨，输出数据验证结论，为管理层决策提供量化依据。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业背景（非纯技术岗位，需具备业务逻辑理解能力）； 2、3年以上电商数据分析工作经验（必须涵盖行业大盘分析及竞品分析），具备电商财务或经营分析双重经验者优先； 3、熟练掌握Word、Excel、PPT等办公软件，具备SQL、Python、PowerBI等工具使用经验者更佳； 4、深入了解主流电商平台运营规则及常用数据工具（如生意参谋/蝉妈妈/飞瓜数据/京东商智），能独立获取并解析平台公开信息； 5、善于从大量数据中提炼核心信息，具备从财务角度解读数据的能力； 6、对电商运营节奏、用户需求演变及市场竞争格局具有敏锐感知，能够快速响应业务突发需求； 7、能将复杂数据分析结果转化为业务和财务团队可理解的表达，推动分析成果落地实施。

上班时间：8：30-17：0011：30-13：00 周末双休，一天7小时制，工作日加班1：1调休 面试形式：自带笔记本现场笔试面试 【工作职责】 1、深度理解金融领域业务需求，构建业务数据指标体系，通过数据分析与挖掘为决策提供有力支撑； 2、开展经营状况分析，持续追踪核心业务指标，发现增长潜力点，输出具备可执行性的策略建议； 3、主导A/B实验的方案设计、执行推进及效果评估，助力产品与运营策略不断优化迭代； 4、参与数据抽取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推动数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立完成数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能够独立处理复杂的数据查询与加工任务； 4、熟练掌握至少一门数据分析工具（R或Python），具备数据预处理、建模及可视化实战经验； 5、了解A/B测试原理及其应用场景，能独立完成实验设计与结果解读； 6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能清晰传递分析成果； 7、工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，参与过用户行为分析、预测模型等项目实践； 3、具备数据看板开发经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

工作内容： 1、负责各事业部的数据统计与对接，协助构建数据分析体系，并定期完成分析报告的编制与输出 2、在总经理指导下，落实企业具体管理工作的安排、执行、监督、检查及跟进，确保各项任务有效实施 3、保障数据的及时性与准确性，妥善做好统计资料的保密管理及归档工作 4、配合上级领导完成各类交办事项 工作要求： 熟练操作CXCEL等常用办公软件