职位详情
工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:日结
招聘截止时间:2029-06-30
[岗位职责]
1.参与数据源解析,实现爬虫数据与数据平台的对接。结合用户行为、属性及关联关系等维度构建大数据分析模型,设计高效的识别策略与算法,并完成算法原型开发。
2.根据实际业务场景,制定并编程实现数据清洗规则,优化现有清洗逻辑,提升整体数据准确性,承担数据质量核查与监控体系的设计工作。
3.执行数据清洗任务,处理缺失、重复、异常及虚假数据,调整数据分布特征,完成标准化与归一化处理。
4.利用Spark/Hadoop/ELK/Neo4j等分布式计算与存储技术,推动各类策略在生产环境中的落地应用,并持续进行性能调优和功能迭代。
5.参与项目文档编写,整理技术资料,参与制定统一的数据规范与标准。
[职位要求]
1.全日制本科及以上学历,硕士优先,专业方向为应用数学、统计学、计算机科学、数据分析等相关领域。
2.熟悉常见数据结构与算法,精通Python语言,熟练运用Pandas工具包,掌握常用算法库,具备使用Python完成数据清洗、整合、转换与规约的编码能力。
3.对数据具有敏锐洞察力,了解主流数据挖掘方法,拥有数据清洗或数据挖掘相关开发实践经验。
4.具备概率论与数理统计理论基础,善于从数据库中提取关键信息,具备较强的数据提炼能力。
5.擅长理解业务逻辑,熟悉特征工程流程(如特征降维、特征融合等)。
6.具有良好的问题分析与解决能力,沟通协作能力强,能适应高强度工作节奏,具备团队意识和责任心。
7.掌握SQLServer/MySQL/Oracle中至少一种数据库系统,具备扎实的SQL编写能力,可独立完成复杂查询,了解MongoDB、Redis者优先考虑。
[其他要求]
1.需为自由职业者或可从事兼职工作,能自主安排工作时间,积极配合团队推进项目进度。
2.具备出色的自我驱动力与独立解决问题的能力,能在压力环境下保障工作质量。
3.具备优秀的书面表达与口头沟通能力,能够清晰输出结果报告并提出有效优化建议。
加入我们,作为灵活就业人员,你将充分发挥在数据分析领域的专长,为企业的数据治理与智能决策提供有力支持,助力公司数据科学能力的持续提升!
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:日结
招聘截止时间:2029-06-30
[岗位职责]
1.参与数据源解析,实现爬虫数据与数据平台的对接。结合用户行为、属性及关联关系等维度构建大数据分析模型,设计高效的识别策略与算法,并完成算法原型开发。
2.根据实际业务场景,制定并编程实现数据清洗规则,优化现有清洗逻辑,提升整体数据准确性,承担数据质量核查与监控体系的设计工作。
3.执行数据清洗任务,处理缺失、重复、异常及虚假数据,调整数据分布特征,完成标准化与归一化处理。
4.利用Spark/Hadoop/ELK/Neo4j等分布式计算与存储技术,推动各类策略在生产环境中的落地应用,并持续进行性能调优和功能迭代。
5.参与项目文档编写,整理技术资料,参与制定统一的数据规范与标准。
[职位要求]
1.全日制本科及以上学历,硕士优先,专业方向为应用数学、统计学、计算机科学、数据分析等相关领域。
2.熟悉常见数据结构与算法,精通Python语言,熟练运用Pandas工具包,掌握常用算法库,具备使用Python完成数据清洗、整合、转换与规约的编码能力。
3.对数据具有敏锐洞察力,了解主流数据挖掘方法,拥有数据清洗或数据挖掘相关开发实践经验。
4.具备概率论与数理统计理论基础,善于从数据库中提取关键信息,具备较强的数据提炼能力。
5.擅长理解业务逻辑,熟悉特征工程流程(如特征降维、特征融合等)。
6.具有良好的问题分析与解决能力,沟通协作能力强,能适应高强度工作节奏,具备团队意识和责任心。
7.掌握SQLServer/MySQL/Oracle中至少一种数据库系统,具备扎实的SQL编写能力,可独立完成复杂查询,了解MongoDB、Redis者优先考虑。
[其他要求]
1.需为自由职业者或可从事兼职工作,能自主安排工作时间,积极配合团队推进项目进度。
2.具备出色的自我驱动力与独立解决问题的能力,能在压力环境下保障工作质量。
3.具备优秀的书面表达与口头沟通能力,能够清晰输出结果报告并提出有效优化建议。
加入我们,作为灵活就业人员,你将充分发挥在数据分析领域的专长,为企业的数据治理与智能决策提供有力支持,助力公司数据科学能力的持续提升!
2025-11-19 15:29
IP属地:北京
职位福利
本科经验不限数据分析/挖掘经验计算机相关专业Python数学/统计

北京橙溪科技有限公司
不需要融资 · 20-99人


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