职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、结合实际业务场景，开展历史数据的核查与清洗工作，明确并优化指标定义及计算规则；构建完整的指标体系，并依托该体系深入业务一线，及时识别与定位运营中的关键问题； 2、深度理解业务运作逻辑，持续迭代和提升所负责领域的数据分析模型，涵盖KPI体系、报表架构及专项分析框架； 3、围绕业务发展需要，开展多类场景下的数据预测工作，如市场规模预估、增长趋势判断、用户生命周期推演等； 4、负责日常数据报表开发与维护，输出周报、月报等周期性报告；准确把握业务端的数据需求，结合流程与内容优化需求方案，提供高质量的数据支持与专题分析成果，助力业务决策与策略制定； 任职要求： 1、具备制造供应链领域相关工作经验，熟练掌握SQL，熟悉hana、sqlserver、orcale、mysql等主流数据库操作； 2、精通Excel数据透视表与常用函数，熟练运用帆软等报表工具，对数据具有敏锐洞察力，掌握基础数据分析方法，拥有良好的分析思维与创新意识，面对业务新挑战可基于分析理论提出创新型解决方案； 3、了解MES系统者优先，具备一定的系统化问题解决能力； 4、能够独立撰写业务分析文档，开发可视化报表及大屏展示看板，完成描述性统计分析，具备优秀的文字表达、图表呈现能力，逻辑清晰，学习能力强。

【任职要求】 1、掌握行业基本知识，能熟练操作至少一种数据统计分析工具，具备快速制定数据分析方案并得出结论的能力； 2、精通SQL语言，能够对大规模数据进行筛选与清洗，高效完成数据处理任务；熟悉常用的数据分析与挖掘工具，例如Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSSmodeler； 3、具备一定的互联网产品理解能力，能将常规的数据处理逻辑转化为具有实际商业价值的数据产品思路； 4、头脑灵活，对大数据有敏锐的观察力和分析判断力，富有创新意识，可独立设计数据挖掘策略与构想； 5、具备较强的逻辑思维能力，能独立撰写专业的行业数据分析报告，及时识别业务运行中的潜在问题与变动趋势； 6、关注互联网发展动态，了解大数据领域的前沿方向与市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户相关数据的整理、统计、分析及建模工作； 2、参与前期沟通与方案评估，执行数据处理与分析任务，并完成分析报告的撰写； 3、协助提供数据分析报告相关的后续咨询服务。 【你将获得】 1、通过灵活安排时间，实践所学专业知识，提升个人技术实战水平。 2、提供实习证明及背景调查支持

1、主导互联网金融信贷产品项目的设计工作，涵盖产品申请、风控审核流程及系统流程的规划与实施； 2、主导制定互联网金融信贷产品的风险管理策略，包括审批规则、授信标准、反欺诈机制、定价模型等，并持续监控执行情况，动态评估与优化策略效果； 3、负责信贷风险政策的落地执行，并开展跟踪分析，确保政策有效运行； 4、参与风险评分模型的开发，推动模型上线应用并定期监测其表现； 5、挖掘互联网数据资源，评估新型数据源的应用价值，持续优化现有风控策略。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景； 2、3年以上信用卡中心工作经验，具备信用卡授信策略制定经验者优先； 3、3年以上消费类信贷产品政策相关经验，有互联网金融领域政策实践经验者优先； 4、具备数据库工具操作能力，可独立完成数据提取、分析处理、规则调整及报告输出等全流程工作。

1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总统计工作 2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报 3.对接各部门，沟通协调数据相关需求，提供有效的数据支持

职位描述 1、深入分析即时零售领域的发展动向，结合外部市场动态与内部运营数据，开展行业及细分品类的系统性研究，定期为前线业务团队提供可落地的增长策略建议，推动创新经营模式的探索，并在实际运营中完成验证与迭代； 2、围绕商家在平台上的经营全链路，涵盖商品组合、用户关系管理、短视频与直播内容、促销活动等关键环节，构建可复用的方法体系，制定阶段性增长路径与执行方案，助力业务实现持续提升； 3、主导品类层面的商品补贴策略设计与优化升级，不断打磨策略模型，提升补贴资源的投入产出效率。 职位要求 1、本科及以上学历，具备2年以上商品或品类策略相关工作经验，有即时零售领域实战背景者优先，拥有大客户运营管理经验者优先，熟悉补贴机制、大型营销活动运作、内容营销形式（如短视频、直播）者优先； 2、具备良好的逻辑思维能力，能够从多维数据和商家经营行为中提炼核心洞察，发现业务机会点； 3、熟练掌握至少一种数据分析工具，了解常用统计分析方法与模型应用。

岗位职责： 1.主动与客户（如环评、执法、固管、水、气等）进行深度沟通，理解其业务框架、管理流程、核心痛点与信息需求； 2.负责调研、梳理并获取相关业务基础数据、外部数据、互联网数据等相关依赖数据情况； 3.建立和维护与客户业务人员的良好工作关系，确保数据渠道的畅通与可信； 4.对获取的数据进行分析，从中发现管理问题、企业问题、违法违规线索、验证业务假设、定位管理问题； 5.将复杂的数据分析结果转化为清晰、直观的业务洞察和结论，赋能销售，为销售团队提供用于项目立项、预算申请的材料与数据支撑。 任职要求： 1.全日制统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、环境科学、信息管理等相关专业； 2.三年以上数据分析相关工作经验，有政府项目数据分析经验，有公安、交通政府类项目优先考虑； 3.熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，熟练使用Python优先考虑； 4.对解决复杂业务问题有极大的热情，能主动寻找分析方向和客户触点，并验证闭环； 5.具备良好的沟通协调能力，善于倾听和理解客户需求； 6.具备快速学习与业务理解能力，做事情思路清晰。

岗位职责： 1.深入理解供应链履约场景中的业务场景需求，比如：预测补货、库内作业优化、仓间调拨、库存健康分析、履约时效达成率，基于算法和业务产品需求构建并优化数据分析模型， 2.执行定量分析，数据采集，数据挖掘等工作，为算法和业务产品决策提供有力的数据支持。 3.负责模型的效果分析和线上监控分析报告。 4.根据相关需求生成数据可视化展示和相关的数据分析洞察报告。 岗位要求： 1.拥有在供应链领域3-5年数据分析工作经验，具备较强的数据敏感度和逻思维能力。 2.拥有统计学数学计算机科学或相关领域的学士学位。 3.熟练掌握SQL，Python，R等程序和数据分析和相关的数据可视化工具。 4.具备出色的问题解决能力和良好的沟通技巧并能够与非技术团队有效协作。 5.对供应链履约场景中相关业务环节有一定的业务sense。

在果洛州达日县寻找能开三零装载机进行工地筛土的装载机司机，有意者请联系青海省果洛藏族自治州达日县。

玛多县花石峡招聘挖机驾驶员，请联系果洛玛多县。

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果洛藏族自治州班玛县寻找挖掘机司机。

果洛州招募155挖机司机，待遇面议，月薪结算，有意者请联系青海省果洛藏族自治州。

陕西启程录井有限责任公司 招聘:仪器大班2名：工资面议 操作员若干:（学徒工）基础工资：5000 采集工若干:（学徒工）基础工资：4500 注：（有责任心的公司直接在基础工资上加1500） 1. 工作地点：吴起， 志丹 2. 具体工资可跟据能力提升。 3. 管吃管住、带薪调休、工资月结。 联系电话：()

现招：采集工、操作员，仪器大班，录井队长数名。（有三证的优先）无三证的面议。 年龄要求：18-50岁（要求责任心强，学历初中以上文化） 工作地点：乌审旗、靖边 采集工:基础工资：4800元/月+加业绩奖综合工资 操作员:基础工资：5000元/月+加业绩奖综合工资 仪器大班:基础工资：8000-9500元/月+ 加业绩奖综合工资 录井队长基础工资：10000-12000元/月+加业绩奖综合工资 录井双岗队长基础工资：13000-15000元/月+加业绩综合工资 经录用：所有岗位:工作优秀者可享年终奖1000+ 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

岗位名称：录井岗位；钻井岗位；修井岗位； 岗位要求：1.高中或大专学历；2.年龄不超过34岁；3.能吃苦耐劳，具有踏实工作的态度。 薪资待遇：实习工资6500元/月；上三个月休一个月；买五险二金，年薪10万。

陕西启程录井有限责任公司 招聘:仪器大班2名：工资面议 操作员若干:（学徒工）基础工资：5000 采集工若干:（学徒工）基础工资：4500 注：（有责任心的公司直接在基础工资上加1500） 1. 工作地点：吴起， 志丹 2. 具体工资可跟据能力提升。 3. 管吃管住、带薪调休、工资月结。 联系电话：()

2026年招聘长庆油田录井队各岗位人员: 地质师6名，工资6000-13000 仪器师6名，工资6000-10000 要求:有中石油资格证、长庆资格证，三证齐全！ 操作工30名，工资4000-5500 采集工30名，工资4000-6000 公司， 要求身体健康无疾病及伤残，18-50周岁，有三证者优先录用，（有资格证的能上资质的可增加补助）过完年正月初十左右上岗！ 以上人员一经录用，具体工资详谈！保障工资，公司提供一切食宿，免费提供劳保用品，每年带薪15天休假，（火车硬卧标准），冬休期间有工资！！每年工作量充足，工期长！带小班有，工作地点，定边，盐池，吴起，甘肃，联系电话（同步）

【主要职责】 1.深入业务一线，与各业务单元高效协同，精准识别并梳理其数据需求与核心痛点； 2.主导数据类产品的规划、开发与持续优化（如BI报表等），作为连接数据开发与业务团队的关键桥梁，协调多方诉求，保障信息同步与目标一致； 3.具备基本的数据分析能力，能通过SQL等工具开展数据探查与验证，并结合业务场景解读数据结果，支撑产品方案的设计与迭代决策； 4.提炼业务运营中的关键指标体系，基于实际业务动态开展经营分析与运营监控，提供数据支持。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、经济学、管理学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上数据产品经理、数据分析师（具备强产品思维）或业务方向产品经理（具备数据能力）相关经验，有电商、零售行业背景者优先； 3.熟练掌握SQL、Python等工具进行数据处理与分析； 4.熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等），可独立完成高质量可视化报表及仪表盘的搭建； 5.对商业逻辑和业务流程有敏锐洞察，具备优秀的业务理解力，以及跨团队沟通、协作与推动能力； 6.逻辑清晰，具备较强的团队合作意识、执行推动力与闭环管理能力。

岗位职责: 负责零售信贷产品的数据采集、清洗、分析与建模，支撑产品决策与持续优化。 深度挖掘客户行为数据，构建客户画像并洞察需求，为产品方案设计提供数据依据。 搭建并持续优化信贷风险评估模型，增强产品的风险识别与管控能力。 编制数据分析报告，向管理层输出基于数据的业务洞察与策略建议。 跟踪监控产品运营指标，定期评估产品运行效果并提出优化方案。 任职要求: 本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业优先考虑。 3年以上数据分析工作经验，熟悉金融领域常用分析方法与工具体系。 熟练使用SQL、Python、R等数据分析工具，具备较强的编程实现能力。 掌握机器学习算法及建模流程，有信贷风控模型实践经验者优先。 具备优秀的逻辑分析能力和数据可视化表达能力，能准确传递分析结论。 了解银行零售业务运作模式及相关监管要求，持有行业相关资质者优先。

岗位职责: 工作无需外出 无需电话沟通 坐班制轻松自在 只要你热爱游戏行业 欢迎随时加入 有无经验皆可 入职后有人指导 有人带教 上手快无压力 任职要求: 1.年龄18-25岁 热爱游戏（接受零基础 有专人带学） 2.掌握基本电脑操作 能适应办公室环境及线上文字沟通 性格稳重 乐于学习 薪资福利: 1.3000-5000底薪+10%-20%提成+包吃住+奖金+节日福利(上不封顶 福利丰富)每月休息4天 法定节假日正常休假 公司提供免费食宿 三室两厅配置 2-3人/间 居住舒适不拥挤 家电齐全 步行10分钟即达办公地点 团队由一群充满梦想的年轻人组成 氛围融洽 富有活力 同事关系和谐 办公环境优越 定期组织团建活动 下午茶时光不断 期待优秀的你加入我们这个温暖的集体!

工作内容： 1、了解银行业务流程，承担数据分析支撑职责，依据实际业务需要，推动并完善数据基础建设工作； 2、主导多维度数据分析模型的策划与构建，完成业务数据需求的分析、方案设计及实施，为业务部门及管理层提供决策依据； 3、搭建客户运营标签系统，制定数据开发标准化流程，具备项目管理经验者更佳； 4、深入挖掘银行各业务环节中的核心问题，针对运营策略提出高价值的数据解决方案； 5、定期编制数据服务管理报告和专项分析报告，将数据管理体系与业务应对策略通过报表形式清晰呈现。 岗位要求： 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备两年以上相关领域工作经验； 2、掌握数据库基本理论，精通SQL语言，熟练使用Excel、PPT工具；了解数据挖掘的基本方法； 3、具备大数据平台操作能力，如熟练使用Hive，掌握Python编程语言，有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑； 4、具有扎实的数学、统计与数据建模基础，熟悉决策树、逻辑回归等监督学习算法，掌握聚类等无监督学习方法，了解推荐系统原理，对深度学习有一定认知；熟悉各类量化研究技术，包括样本设计与构建方法、信度效度检验等，确保数据结果的可靠性、适用性与精确性； 5、具备敏锐的数据洞察力，能从大规模数据中提取关键信息，独立完成商业数据分析报告撰写，及时识别趋势变化与潜在问题，并提出可行性建议； 6、拥有良好的沟通协作能力，具备团队意识，学习能力强，能够适应一定程度的工作压力。

岗位职责； 1. 深入理解品牌电商业务模式、运作逻辑及实际需求，搭建完整且精准的指标体系，全面反映业务核心特征，为管理决策、产品迭代与运营策略提供可靠的数据支撑； 2. 从业务运营视角出发，整合公司内外部数据资源，开展深度数据分析与挖掘工作，支持策略制定、问题诊断、效果复盘等关键环节，助力业务持续优化与增长； 3. 推动数据分析方法的系统化与产品化落地，提炼可复用的数据产品需求，协同技术团队完成开发实施；联动运营团队推进策略执行，促进业务部门实现数据驱动的精细化运营 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 2. 熟悉互联网数据工具与应用场景，至少精通某一电商平台的数据分析架构与使用逻辑； 3. 具备较强的责任意识，重视数据的准确性、时效性与一致性，具备数据治理或数据质量管控经验者更优； 4. 逻辑思维清晰，具备良好的沟通协作能力、项目推动力及数据分析能力，对数据具有敏锐洞察力； 5. 精通SQL编写，可独立完成数据流程梳理与数据表结构整理工作 熟练使用至少一种BI分析工具 6. 表达能力强、抗压能力强、跨部门协调与推动能力强

岗位职责： 1.负责人力资源全链条数据治理工作，保障数据真实可靠；构建人力数据平台与核心指标体系，实现数据标准统一； 2.基于数据分析产出定期可视化报表及专项研究报告，识别组织效能问题并发出预警，支撑人才发展与组织优化决策； 3.联动内外部资源推进HR系统迭代升级，规划数据产品架构，推动数据化人力解决方案落地实施； 4.响应HRBP、COE及品牌/公关、采购等多部门数据需求，挖掘高效能数据应用场景，提升管理效能与员工服务体验。 任职资格： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备5年人力资源工作经验及3年数据分析实操经历； 2.熟练掌握Excel、SQL或Python工具，精通PowerBI、Tableau等BI可视化平台；了解常用统计分析方法与数据建模原理； 3.熟悉人力资源各模块运作机制；能结合数据洞察业务痛点，并推动问题有效解决； 4.具备敏锐的数据感知能力与严谨的逻辑思维；拥有良好的跨部门协作能力和信息保密意识。

工作职责： 1、结合业务模式与团队特性，搭建符合需求的培训体系，制定配套培训制度及课程框架； 2、主导培训课程开发，撰写培训材料与教学方案，并承担授课实施任务； 3、搭建并维护培训资料库，对培训成效进行科学评估，持续跟踪培训落地情况，优化培训策略； 4、负责构建服务质量管理体系，涵盖电话外呼、在线客服、智能机器人服务等环节，督导各运营中心日常质量管理工作； 5、统一规划各运营中心的培训与质检事务，推动培训与质检联动，持续提升团队营销水平。 任职资格： 1、大专及以上学历，具备3年以上培训管理相关经验，有营销类培训背景者优先； 2、具备出色的分析能力与计划统筹能力，能独立完成课程设计与开发； 3、熟练操作Word、Excel、PowerPoint等办公软件，精通PPT制作； 4、具备良好的组织协调能力，思维清晰，表达能力强，富有创新精神； 5、热爱培训事业，作风务实，具备良好的团队合作意识与抗压能力，能适应出差安排

该岗位为外包岗位，介意者请勿投递 岗位职责： 1、充分理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提出系统性解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作； 3、参与数据业务沟通协作，制定并输出数据表设计规范； 4、负责数据业务需求分析，包括算法模型、标签体系等数据挖掘方向的需求梳理与落地支持； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累； 2、有算法模型设计经验，或主导过业务相关算法模型建设者优先考虑； 3、熟悉主流大数据处理技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等； 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析； 5、思路清晰，具备较强的学习能力和应变思维，能够快速掌握新知识并应用于实际工作。

职位描述： 1、快速的数据提取、指标体系搭建、看数平台建设等，实现数据的高效触达和异动归因； 2、参与数据分析项目，能够跨部门协作沟通，提出分析观点并推动落地； 3、与数据产品配合，拉通公司所有业务场景、数据平台、系统播报数据口径 职位要求： 1、统计学、数学、计算机相关专业优先； 2、2年数据分析经验； 3、熟练掌握Hive/SQL,精通excel,Python/R/Shell掌握一种； 4、具有较强的学习能力和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决业务问题； 5、优秀的团队合作精神和沟通能力，具备较强的独立处理问题和解决问题的能力。

可兼职 一、招聘条件 1、年龄：22-55岁，经验不限，性别不限。 2、掌握基础电脑操作技能。 3、具备一定的数据处理能力，遵守工作安排。 二、薪资福利待遇 1、有责底薪5000+提成+不定期聚餐、团队建设活动。 三、岗位职责 1、及时跟进并处理线上渠道的贸易订单事务。 2、借助线上系统，分析相关产品的销售或采购动态。 3、非销售岗，办公室内完成，无需外出，通过网络平台开展商品的进单与出单操作。 4、工作态度积极，细致耐心，具有较强的责任意识和协作能力，擅长信息整合与数据分析。 6、熟练使用常规办公电脑设备： 7、负责公司预售及预购订单的数量管理 四、工作时间 1、上午9:30-11:30，下午13:00-16:00，任务完成后可提前离岗。 2、每周一至周六出勤，周日统一休息（支持双休），法定节假日正常休假。 3、工作地点：金橄榄27楼

**WFM分析师（业务排班预测与人力优化方向）** **岗位职责** 1. **业务量预测与排班规划** - 负责机票、酒店、售后等核心业务的量级预估（日/周/月/季度及大促等特殊节点），综合历史数据、业务走势及外部变量（如航变政策），构建动态预测模型，精准对接客服人力配置需求； - 兼顾服务目标与人力投入，提升排班覆盖水平及员工体验。 2. **异常监控与应急响应** - 针对突发场景（如航班大面积取消、酒店超售）迅速启动应对流程，协同客服、运营团队灵活调配资源，确保服务连续性； - 总结应急处理经验，形成标准化操作流程，推进预警系统自动化建设。 3. **数据分析与效能提升** - 运用SQL/Python深入挖掘客服运营指标（如会话量、工时使用率、服务满意度），识别效率短板（如人力空闲率、高峰溢出比例），提出切实可行的改进策略； - 搭建客服人力效能评估框架，定期输出分析复盘，助力人均产出增长。 4. **跨部门协作与成本控制** - 与人力资源团队配合优化排班灵活性及用工组合（如全职/外包/兼职配比），合理管控人力支出； - 推动客服与业务单元的数据协同，保障预测逻辑与实际业务变化（如机票退改规则调整）紧密贴合。 #### **任职要求** **1. 硬性条件** - 本科及以上学历，数学、统计、工业工程等相关理工科背景优先； - 1年以上WFM（劳动力管理）或客服中心排班相关经验，熟练掌握SQL、Excel，具备建模基础。 **2. 核心能力** - **预测建模**：了解业务量预测技术（如ARIMA、Prophet），能根据业务特点调优模型； - **数据驱动**：善于利用数据指标（如AHT、FCR）定位问题，输出人力调度或流程改善建议； - **工具应用**：熟练操作排班系统或数据分析平台。 **3. 优先条件** - 具备互联网/OTA行业业务预估或人力效能优化经验者优先； - 熟悉客服中心运作机制（如技能组分配、排班合规要求）者优先； - 掌握Python/R等编程语言，可独立开发简易预测脚本者优先。