石嘴山（宁夏）康泰实业有限公司急寻带班工长，薪资为6100-8100元/月，有工龄奖。

宁夏石嘴山诚聘带班工长，要求年龄在35岁以内，能看懂施工图纸，负责班组施工管理。待遇为6800至10400元/月，加班有补贴，工资周结。

因公司业务发展需要，现诚聘熟悉煤矿相关手续办理，具备专业文件撰写能力的人员。薪资面议

薪资：180元/天，工期3～4个月，工资按月准时结算 工作地点：宁煤公司煤制油分公司 岗位职责：负责沟槽开挖、动火、有限空间作业全程旁站监护，检查安全防护设施、现场隐患排查，落实作业安全管控与应急值守。 任职要求： 1. 持有有限空间/动火/高处作业证/安全员证其中一项； 2. 熟悉安全规范，会简易气体检测、突发事件应急处理； 3. 年龄22-50周岁，身体健康无三高慢性病，能稳定干满工期。 工期：固定3～4个月，活源稳定，踏实肯干优先录用。 包吃包住

岗位职责： 1. 负责公司雷电及相关数据的采集、整理与归档工作； 2. 开展高精度雷电定位数据的分析处理，确保其在业务场景中的有效应用； 3. 承担雷电监测预警平台的数据解析任务，提供业务所需的技术支持； 4. 撰写并提交公司科研类文章，推动技术成果输出； 5. 编制满足业务需求的区域闪电活动监测分析报告； 6. 收集、整理公司部分产品、技术方案及相关文档资料，建立系统化资料库； 7. 协助完成业务中涉及的算法设计、模型构建、仿真实验及程序编写等工作； 8. 协同其他部门推进产品开发、试验实施及外场设备的运行维护； 9. 参与高精度闪电定位系统的优化升级，以及新型定位系统的研发工作。 学历要求：硕士研究生及以上，计算机类、大数据类、算法类相关专业（可接受应届生）； 技术要求： 1. 熟练掌握Python，能根据团队和项目需要快速学习并应用相关模块； 2. 熟悉Linux系统的基本操作命令与使用环境； 3. 精通Office办公软件，具备Comsol等仿真工具的实际操作能力； 4. 了解MATLAB、C/C++、Mysql，并能将其作为辅助工具进行简单应用； 5. 具备良好的逻辑思维能力和书面表达能力； 6. 愿意学习雷电、电气或电子领域的相关专业知识。

【岗位职责】 1. 构建并持续优化雷电预警数值模型，融合大气电场、云物理参数及地形等多源数据，模拟雷电生成机理与传播过程。改进模型中的关键参数化方案（如电荷分布结构、放电机制），提升预警的精度与时效性。 2. 开展大规模数值模拟运算（如WRF、COMSOL等平台），分析雷电活动在时空维度上的分布规律，生成风险等级评估报告。运用Python/MATLAB等工具处理海量气象与电磁监测数据，完成统计建模与可视化呈现。 3. 推进预警系统的研发与集成工作，将数值模型接入业务化预警平台，实现与雷达、卫星等实时观测数据的联动，支持动态风险推演。主导系统架构设计，优化计算性能（如引入并行计算、GPU加速技术），保障系统满足实时响应需求。 【任职要求】 1. 博士学历，专业方向为通信工程、信号处理、电子工程、自动化、无线通信相关领域或气象学相关专业。 【研发支持】 公司为该岗位配备充分的技术决策自主权，每年提供30-50万元专项研发经费，用于突破核心技术难题，推动科研成果高效转化。

学历专业： 硕士及以上学历，工程、运筹学、自动化、计算机、数学、统计学等相关专业优先。 经验与技能： 具有1-3年工业软件、智能制造或相关方向算法研发背景；社招需具备实际工作经验，校招可接受同等项目经历替代。 核心能力： 精通运筹优化（如线性/整数规划、启发式/元启发式算法、约束规划）或数据分析与机器学习（如回归、分类、时间序列预测）至少一个领域。 工程能力： 熟练使用Python或Java，具备算法部署实践经验者优先考虑。 领域知识： 熟悉生产管理基础理论（如MRP、APS、MES、TOC、精益生产），或参与过质量控制相关项目（如SPC、六西格玛）者优先。 工具熟悉： 有使用商业或开源APS、MES系统，或仿真平台（如FlexSim、Plant Simulation）经验者优先。 综合素质： 具备优秀的逻辑思维、问题拆解与跨团队协作能力，能深入业务一线，准确识别工业场景中的关键挑战。 岗位价值： 推动人工智能技术在制造业智能化转型中的深度应用； 智能排产与优化： 设计并持续优化生产调度算法，应对多约束、多目标及动态变化环境，提升设备使用效率、压缩交付周期、控制制造成本； 质量大数据分析： 基于全流程制造数据（设备运行、工艺参数、环境条件、质检结果），建立质量预测、缺陷溯源与工艺调优模型，推动质量管理模式由“事后检测”向“事前预警”转变； 数据价值挖掘： 深入车间实际场景，梳理业务流程，完成制造数据的清洗、整合与特征构建，打造高质量、可分析的数据资产； 算法工程化落地： 将算法成果封装为可配置、可复用的服务模块，并实现与MES、SCADA等工业系统的对接，保障算法在真实生产环境中的稳定运行与持续迭代； 前沿技术探索： 关注运筹优化、统计过程控制、工业智能等方向的技术演进，评估其在解决典型制造问题中的应用潜力。

岗位职责： 负责脑电睡眠算法、唤醒词识别算法等核心算法的研发工作，具备扎实的信号处理与深度学习算法基础： 1. 跟踪国内外先进信号分析技术，重点聚焦脑电睡眠相关算法研究。 2. 制定算法落地实施路径，推进技术方案执行，开展脑电算法关键技术攻关。 3. 承担脑电数据的采集、处理及算法迭代优化任务。 4. 编写并整理相关程序技术文档。 5. 完成上级交办的其他工作，包括对接医院、科研机构，拓展算法合作资源等。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息等相关专业背景 2. 精通数字信号处理、机器学习与深度学习算法原理 3. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如Pytorch、Tensorflow 4. 熟悉常见深度学习模型结构，具有扎实的数据处理、模型设计与训练经验 5. 具备良好的英文文献检索与阅读能力 6. 熟悉脑电信号、心电信号或其他生理信号处理方法者优先考虑 7. 有高水平期刊论文发表、竞赛获奖或成功项目实践经历者优先

招聘长期小工，薪资170元，饭需自带，薪资以现金结算。有意者可报名。

火锅店找洗碗工一名，电话

招聘3名男工和3名女工，下午搬运物品，地点在顶越府。男工薪资为loo，女工薪资为90。下午1点半到达，薪资以现金结算。

惠农地区招聘150轮挖司机，工期为一个星期，薪资待遇较高。

平罗广德源牧场招一名化验员，有牧场工作经验者优先。主要工作牛奶、饲料及相关检验化验操作薪资面议联系电话：（）

招聘工程师助理，要求理工类专业，本科及以上学历，年龄在26周岁以内。薪资约为5000元，提供五险一金。

白班岗位招聘。1. 大河成章中京宏基招聘零活人员，薪资160元，工作时间早六点至晚五点半。2. 翡翠观澜豫宏光工地招聘零活人员，薪资160元，工作时间早六点至晚五点半。3. 翡翠豫宏光招聘伺候瓦匠人员，男性薪资150元，女性薪资140元，工作时间早六点至晚五点半。4. 翡翠观澜豫红光招聘伺候电工人员，薪资160元，工作时间早六点至晚五点半。5. 南岗招聘捣料人员，男性薪资150元，女性薪资140元，工作时间早六点至晚五点，休息1小时，要求年龄60岁以下，驾驶黑A903型号车辆。

天津河东区二号桥房建项目招聘房建工长（栋号长）及房建施工员各一名。要求10年以上工作经验，能吃苦耐劳，有责任心，执行力强。有与中建合作经验者优先。薪酬面谈。非诚勿扰。感谢同行推荐。

正式工长线工作，工作地点位于知识城，薪资为3元，工作期限为3个月。

招聘副厨工长，工作地址位于瑞安市塘下海安横二路。薪资为8500-10000元/月。要求年龄45岁以下，持有健康证，具备初中及以上学历。

职责描述 1、根据项目要求收集CT相关数据。 2、撰写算法设计及项目技术文档。 3、在测试环境中完成算法验证与测试。 4、调整并优化算法运行参数。 技能要求： 1、本科及以上学历，数学、物理、生物医学工程或计算机相关专业。 2、熟练操作Office等常用办公工具。 3、能够读懂并进行C++或Matlab代码的简单修改。 4、具有良好的团队协作能力，能针对实际问题提出创新性解决方案。

岗位职责： 负责机器人巡检场景中的视觉感知算法研发，涵盖目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割、缺陷识别、OCR及仪表读数等任务。 承担机器人在复杂环境下的视觉理解能力构建，为导航、操作、巡检决策与任务执行提供可靠的感知支持。 参与工业巡检中异常状态识别、设备运行状态判断、人员/车辆/障碍物检测等模型的设计与性能优化。 主导模型的训练、评估、部署及端侧推理优化，推进视觉感知算法在机器人平台的实际工程化应用。 协同导航、机械臂控制与系统集成团队，实现视觉定位、目标对准、视觉引导操作及多模态联动任务。 参与机器人数据闭环体系的建设工作，包括数据采集、标注、清洗、增强、评测及模型持续迭代。 同步开展人形机器人方向的视觉理解、环境感知、操作感知以及多模态具身智能相关技术预研。 岗位要求： 经验要求3-5年优先，具有机器人视觉感知、工业视觉或模型开发背景者优先考虑。 学历要求本科及以上，硕士优先；特别优秀的本科生可酌情放宽条件。 专业方向为计算机、人工智能、自动化、电子信息、机器人、模式识别等相关领域。 熟练掌握Python，具备C/C++编程基础，能独立完成模型训练、部署与调试工作。 熟悉PyTorch或TensorFlow至少一种主流深度学习框架。 在目标检测、图像分类、语义/实例分割、OCR、位姿估计、视觉跟踪等方向中至少精通一项。 具备完整的模型训练、调参、评估和部署实践经验，了解端侧推理、模型压缩或加速优化者更佳。 具备较强的故障分析能力，能够针对误检、漏检、遮挡、弱光、反光、小目标等问题提出有效解决方案。 有机器人视觉、工业视觉、缺陷检测、OCR或视觉引导操作项目经历者优先。 熟悉2D/3D感知、点云处理、6D位姿估计、视觉伺服或多模态感知技术者加分。 具备机械臂视觉定位、抓取前端感知、巡检拍照识别等实际项目经验者优先。 熟练使用OpenCV、PCL、Open3D等常用视觉与点云处理工具库。 具备数据闭环体系建设经验，能够推动自动化标注与模型迭代优化流程落地。 经验要求

北京市通州区招工长/工程师

1. 深入洞察业务场景与核心痛点，覆盖需求预测、库存管控、生产排程、物流配送及仓储优化等关键环节。 2. 承担供应链领域业务问题的数学建模任务，将实际运作难题转化为可计算求解的模型形式。 3. 设计并实现高效运筹优化算法，应用于路径规划、作业排程、资源分配等供应链典型优化场景。 4. 与业务顾问、技术开发人员紧密协同，推动算法模型融入供应链智能系统，保障方案落地可行性与实效性。 5. 持续关注供应链算法前沿动态，研究新兴技术与方法，并探索其在真实业务环境中的落地应用潜力。 6. 对已部署的算法模型开展效果追踪、评估与迭代优化，结合业务反馈与数据演进，调整参数与逻辑以提升性能表现。 7. 编写算法设计说明、技术方案文档等材料，支持团队内部交流及客户汇报需求。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，专业方向为数学、运筹学、统计学、工业工程或计算机科学等相关领域，具备供应链算法实战经验者优先考虑。 2. 数学功底扎实，熟练掌握线性规划、整数规划、动态规划及启发式算法等运筹学核心理论与方法。 3. 熟悉供应链管理的基本流程与业务逻辑，了解行业内常见问题与应对挑战。 4. 精通至少一门编程语言（如 Python、Java、C++ 等），具备算法编码与实现能力。 5. 熟练使用主流数学建模工具与优化求解器（如 Gurobi、CPLEX、LINGO 等）。 6. 具备较强的数据分析能力，能通过数据洞察支撑算法模型的设计与优化过程。 7. 问题分析与解决能力突出，能够快速识别关键问题并提出切实可行的应对策略。 8. 沟通协调能力强，富有团队合作意识，可与跨职能背景成员高效协作。 9. 拥有强烈的学习动力与创新意愿，愿意迎接新挑战，积极探索新技术路径。 10. 工作态度严谨细致，责任心强，能够在一定压力下保持稳定输出。

【岗位职责】 1. 负责模型训练相关工作，如微调、强化学习、性能优化等。 2. 负责基于大模型的Agent开发、调优，包括下游任务适配、上下文管理等。 3. 其他岗位职责内相关工作。 【岗位要求】 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业毕业。 2. 具备机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习等一项或以上理论背景和实践经验。 3. 熟练掌握大语言模型SFT、RL等相关技术原理，掌握基于大模型AI Agent的技术原理。 4. 熟练掌握Python、Golang等一种或多种编程语言，对数据结构和算法有深入理解和研究。 5. 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力。

该岗位实行双休制度，工作地点位于：上海市长宁区广顺路 目前针对融合定位、SLAM、感知、规控方向，各招聘1人 岗位职责： 1. 负责多源传感器融合定位算法的研发，整合GPS/RTK、IMU、轮速计、视觉/激光等信息，输出高精度且稳定可靠的全局位姿数据。 2. 搭建并优化机器人环境感知与SLAM系统，涵盖地图构建、实时定位、回环检测及地图动态更新等功能模块。 3. 设计全局与局部路径规划策略，支持避障、全覆盖清扫、区域任务调度等场景；研发运动控制方法，实现轨迹精准跟踪与底盘协同控制。 4. 配合嵌入式团队完成算法在真实硬件平台的部署与调优，解决实际运行中出现的信号中断、动态障碍干扰等复杂问题。 任职要求： 1. 具备本科及以上学历，专业方向为机器人、计算机、自动化、控制工程、测绘等相关领域。 2. 拥有5年以上机器人或自动驾驶行业算法开发经历，至少在一个技术方向深入掌握，并具备产品化或落地应用经验。 3. 精通C++或Python编程，熟悉ROS/ROS2框架，具有基于EKF/ESKF或图优化的融合定位与SLAM项目实战背景。 4. 掌握主流路径规划与控制算法（如A*/Dijkstra/TEB/MPC/PID）或了解感知类算法（如深度学习、点云处理、超声波融合）。 5. 有割草机器人、扫地机器人、AGV或无人机开发经验者优先考虑；具备良好的沟通协作能力及现场调试素养。

岗位职责: 1. 参与大数据模型的开发与优化，提升数据处理效率 2. 协助完成算法设计与实现，支持业务决策分析 3. 配合团队完成数据挖掘及分析任务，推动项目落地

【岗位职责】 1. 负责体感游戏机及 MR产品 3D人体姿态估计、骨骼关键点检测及动作识别算法研发； 2. 结合深度图/点云数据，针对家庭场景优化遮挡、多目标、快速运动等难点； 3. 负责动作评分、节奏匹配等体感交互算法设计与优化； 4. 负责算法轻量化、量化及在自研芯片平台的端侧部署，保障实时性与功耗； 5. 协同产品及游戏团队完成算法集成与体验调优。 【岗位要求】 1. 全日制硕士及以上学历，3年以上 3D人体姿态/动作识别经验； 2. 精通SMPL与点云跟踪处理的优先； 3. 精通 Python/C++，熟悉常用图像原理及处理算法，有点云处理经验； 4. 有游戏/健身/体感交互项目经验者优先； 5. 有端侧部署及量化经验、自研芯片平台经验者优先； 6. 具备良好的责任心及团队协作能力。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-07-11 工作职责（兼职）兼职报酬以实际沟通为准，不参考系统默认设置 注意：本岗位需具备硕士生导师资格且科研成果真实可查证，公司将保障指导老师与学生双方的合法权益，对不愿提供真实姓名者恕不接待，敬请理解。 1、承担硕博士研究生科研项目及学位论文的全程指导工作 2、科研辅导内容涵盖：课题确定、创新点挖掘、实验设计支持、模型调优等环节 3、论文辅导服务包括：期刊或会议推荐、学术论文框架构建、语言润色与修改完善 4、最终目标：被指导对象在指导下完成独立研究，并成功发表至相应级别或类别的学术会议或期刊 5、使用专业教学工具开展远程授课与指导 要求： 1、博士或博士在读：具备3年以上算法研发经验；或为高年级博士生、已获博士学位，就读期间或在职期间主攻人工智能算法或其应用方向 2、具有扎实的科研背景与丰富的学术实践经验 3、以第一作者身份发表过2篇及以上领域内顶级会议/期刊论文，并有顶会/顶刊审稿经历 4、研究领域包含但不限于：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、搜索引擎、广告算法，以及人工智能与其他学科交叉方向，AI+跨学科研究 具体薪酬面议详谈

岗位职责： 1，模型架构与训练：构建并落地适用于客服场景的大规模深度学习模型，处理电商客服相关数据，优化网络结构以满足海量数据处理及分布式训练的要求。 2，垂直领域知识图谱建设：负责实体识别与关系抽取模型的设计与训练，增强客服大模型的理解与推理能力。 3，处理电商客服领域的多样化复杂数据，涵盖对话记录、商品信息的结构化处理，开展数据治理以及深层次的数据分析与价值挖掘。 4，研发面向客服对话、订单管理等业务场景的智能Agent系统。 5，文档撰写与技术支持：输出算法设计方案、技术标准文档及使用说明，为团队和终端用户提供必要的技术培训与指导。 任职资格： 1，熟练运用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术； 2，精通大模型微调、训练流程，具备rag与agent开发经验，了解MOE架构设计，熟悉多模态模型构建方法； 3，对大模型技术、机器学习算法及数据挖掘有扎实的理论基础和实践认知； 4，具备将大模型技术落地于客服场景的创新思维与工程实现能力，能结合行业特性设计并推进定制化解决方案，具有相关项目经验者优先。

岗位职责： 1、开展TET、HEX等网格生成算法的研究，推进三维模型网格剖分技术的实现与优化； 2、承担网格算法领域相关技术合作项目的实施与推进工作； 4、深入研究并改进nurbs模型与mesh模型中几何错误的修复方法。 岗位要求： 1、具备硕士及以上学历，专业方向为计算机科学与技术、软件工程、机械工程及自动化、计算数学、应用数学、电子科学与技术等理工类相关学科； 2、熟练掌握C/C++编程语言，具有有限元基本理论基础； 3、熟悉TET、HEX网格生成算法及相关修补算法。

【岗位职责】 1. 工业大数据挖掘及机理分析：从海量生产数据中挖掘关键因子（KPIs），运用精益生产逻辑论证数据与瓶颈的关联。 2. 针对OEE（全局设备效率）产量损耗进行深挖，找出影响生产稳定性的潜在逻辑。 3. AI驱动的决策策略与工艺优化：利用数据分析及AI关键算法，导出预测性维护、虚拟量测、参数推荐等，撰写针对生产排程、库存周期或能源消耗的优化决策报告。 4. 实时数字攀升与Agent：将精益生产中的loss系统数字化，确保异常数据能及时触发决策链，实现级别的实时监控；将精益生产loss指标结合LLM与工作流技术，制造Agent提供决策与执行优化方向。 5. 智能诊断与视觉检测模型：建立深度学习模型实现自动化缺陷检测（AVI/AOI）或讯号异常诊断，结合LLM与机器学习技术实现根因分析，自动定位影响制程的关键节点。 【岗位要求】 1. 熟悉科学编程语言：Python、SQL等代码语言。 2. 统计分析能力：掌握假说鉴定、大数定律、回归、预测等统计算法。 3. 有机器学习或深度学习AI建模经验，或Agent开发应用经验，熟悉算法细节者优先。 4. 具备优秀的分析图表设计能力，能有效表达分析观点与精益生产知识；能利用数据进行VSM（价值流程图）分析优化者优先。 5. 熟悉可视化辅助工具：Grafana、Tableau、Power BI者优先。 6. 有数据挖掘或AI算法在制造业应用经验者优先。