1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

招-化学分析员化验员

岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

任职要求： 1、毕业于985高校 2、计算机、软件工程、数学、统计等相关专业，具备数学建模竞赛二等奖及以上经历，掌握C++、Matlab或Java编程语言，熟悉数据管理技术 3、具有3-5年数据分析、经营分析或商业分析领域工作经验，精通SQL、QuickBI、Python等数据分析与处理工具 4、思维条理清楚，具备扎实的数据分析与处理能力，有完整参与数据应用项目者优先考虑 5、自我驱动力强，目标导向明确，对数据研究工作有持续热情 6、具备良好的表达能力和团队合作意识 岗位职责： 1、深入理解公司产品与业务流程，负责报表体系的搭建与维护 2、确保业务数据的准确性和及时输出 3、为整体经营决策提供全面的数据支持，参与策略跟踪及数据挖掘与验证工作 4、完成各类专项分析任务及临时性数据需求响应 5、围绕业务价值目标，主动识别运营中的关键问题，提出可落地的数据优化方案，并推动相关数据产品实施

岗位职责： 1、负责数据的采集、归类及统计分析工作 2、提供有效的数据支撑，为管理决策提供参考依据 3、维护数据档案，保障信息的真实性和完整性 任职要求： 1、具备扎实的数据分析技能 2、能独立开展数据整理与统计工作 3、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识

【工作职责】 1、深度理解金融领域业务需求，建立业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为决策提供有力支撑； 2、开展经营层面的数据分析，追踪关键业务指标，发现潜在增长空间，并提出切实可行的优化建议； 3、主导A/B测试的方案设计、执行及效果评估，助力产品与运营策略持续迭代升级； 4、参与数据获取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品及相关应用的落地实施。 【岗位要求】 1、全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、拥有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立完成数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能自主完成复杂场景下的数据提取与处理任务； 4、熟练使用至少一种数据分析语言（R或Python），具备实际的数据清洗、建模与可视化能力； 5、掌握A/B测试原理与实践方法，可独立完成实验设计及结果解读； 6、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能够清晰传递分析成果； 7、工作态度严谨细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经验； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者更佳。

管理员

岗位职责： 1. 参与项目部立项相关工作，依据立项计划开展材料体系行业信息的搜集与整理，涵盖大宗原材料市场价格走势、供应链产能分布、产业结构及发展规划等内容，分析价格变动趋势，为采购策略提供数据支持。 2. 分析材料体系上游原材料配比结构、材料成本构成及生产工艺成本，评估供应商利润空间，辅助判断采购报价的合理性。 3. 编制各类日报、周报、月报等成本分析报告，确保数据准确、逻辑清晰、结论明确。 4. 定期组织部门内部成本分析与市场行情分享培训，提升团队专业认知水平。 5. 汇总整理业务数据，结合公司经营目标，对异常或潜在风险数据进行识别并及时发出预警。 通过系统化成本报表分析，提出优化建议，归纳可行改进方案，为管理层决策提供依据。 任职资格： 1. 熟悉产品生产制造流程者优先； 2. 具备基础成本管控与财务分析能力； 3. 了解大宗商品原材料价格动态； 4. 熟练操作常用办公软件工具； 5. 责任心强，抗压能力强，工作积极主动，执行高效，具备一定推动力；具有良好的语言表达与文字撰写能力，组织协调能力强，善于跨部门沟通协作； 6. 有锂电池企业原材料采购成本分析相关工作经验者优先考虑。 工作地点在湖北孝感，楚能新能源全球总部，提供住宿和班车，请谨慎投递！

【岗位职责】 -负责业务数据收集、清洗、分析和可视化呈现； -参与数据报表设计与维护，为业务决策提供数据支持； -协助搭建和维护数据平台/数据仓库。 【任职要求】 -本科及以上学历(优秀专科可考虑)，计算机/统计/信息技术/经管类专业优先； -具备良好的逻辑思维和分析能力，对数据有敏感度； -有基础编程/数据库知识者优先，但非必须。 【公司福利】 -入职后会有导师一对一指导，从基础到实战； -节日福利、团建聚餐、零食下午茶、员工旅游、带薪年假、定期体检； -清晰职业发展路径：初级分析师→高级分析师→业务负责人

基础要求： • 本科及以上学历，数学、统计、计算机、运筹学、物流管理等相关专业优先； • 1-3年供应链、物流、数据分析或策略相关工作经验，具备仓配领域经验者优先。 能力要求： • 具备较强的数据分析能力，熟练操作Excel，掌握至少一种数据分析工具语言（如Python / R）； • 了解常见算法模型，包括K-means、主成分分析（PCA）、回归分析及多因素分析等； • 能够深入理解业务场景，善于从数据中识别业务痛点，提出切实可行的策略方案； • 逻辑清晰，具备良好的沟通表达与团队协作能力； 加分项： • 拥有KPI体系搭建或绩效管理系统设计实践经验。

固原市招开槽/切割

招聘：住家保姆一位，照顾老人，女性，隆德县城工资详谈，联系电话

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苗木技术员（1）园艺、林学、植物保护等相关专业中专及以上学历；（2）有园林苗木培育或养护相关经验，熟悉常见苗木习性；（3）掌握病虫害诊断防治、修剪整形、水肥管理等实操技能；（4）能适应户外作业，具备较强的责任心与团队协作精神；（5）持有园林绿化相关职业资格证书者优先。（1）负责苗木的培育、养护、病虫害防治及移植技术指导；（2）开展苗木生长监测、土壤改良及营养管理，优化培育方案；（3）协助项目现场苗木种植规划，确保成活率与景观效果；（4）整理技术资料，参与新品种引进与试验工作；（5）对施工团队进行苗木管理技术培训与现场督导；（6）负责基地领导交办的其他工作开展。薪资福利:3200-4000元/月，缴纳社会保险（“五险”）招工人数:2人工作地址:普洱市思茅区

庄河供销农资大卖场招聘以下工作人员 ▲农资店销售人员：1名 （工作经验三年以上） ▲农资下乡销售人员：2名（工作经验1年以上） ▲网络运营人员：1名 ▲农业技术人员：1名 工资面议,男女不限 电话: 地址:庄河市农科研附近

73. 田间药效试验人员 | 河南科润农业技术服务有限公司 | 禹州市和谐大道52号 | 10名 | 特殊技术岗位人员年薪可达8-10万元 | (大专及以上)

农业技术员薪资福利:4000～7000元/月招工人数:5名工作地址:萍乡市湘东区麻山镇

工作人员 具有中华人民共和国国籍，拥护中华人民共和国宪法，具有岗位要求的学历，并获得相应学位，年龄不超过38周岁（1987年5月1日以后出生）。政治立场坚定，拥护中国的领导和社会主义制度。思想品德好，遵纪守法，爱岗敬业，具有良好的协作精神。关心'三农'工作，有志于服务乡村全面振兴和农业强国建设事业，具有良好的奉献精神。工作态度积极，事业心、责任感强，具有良好的开拓创新精神。学习成绩优良，具有良好的计算机应用能力和外语水平。身体健康，吃苦耐劳，具备履行岗位职责的身体素质和心理素质。具备招聘岗位所要求的相关条件。 招工人数:6名 报名时间为2026年5月8日8:00至2026年5月15日17:00。最低服务期限为5年。招聘单位联系电话：、。 工作地址:山东青岛

岗位福利： 双休，五险一金，朝九晚五，节假日，下午茶 岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与及时性； 2、使用统计方法对数据进行加工，输出各类报表，满足管理层的数据支持需求； 3、跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并提出优化建议； 4、参与数据平台的改进工作，提高数据处理的速度与质量； 5、配合团队完成其他与数据分析相关的专项工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练操作Excel等常用办公软件，具备一定的数据分析基础和统计理论知识； 3、具备优秀的逻辑分析与问题应对能力，可独立开展数据分析任务； 4、具备良好的沟通意识和协作态度，能与团队高效配合； 5、对新工具和技术保持兴趣，乐于学习并应用数据分析相关技能。

工作职责 1. 负责广告投放效果的全流程数据追踪与深度分析，输出提升投资回报率的数据报告。 2. 搭建用户行为分析体系，识别潜在消费意图与关键转化节点。 3. 开发数据可视化仪表盘，为业务团队提供及时、直观的决策依据。 4. 协同策划营销活动的A/B测试方案，并主导后续效果评估与总结。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或市场营销等相关专业背景。 2. 精通SQL进行数据查询与处理，熟练运用Python/R等分析工具。 3. 具备广告领域数据分析实战经验，掌握用户画像构建、转化漏斗等核心分析方法。 4. 具备较强的逻辑分析能力与跨团队协作意识，可独立撰写专业数据分析报告。

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

岗位职责： 1、数仓建设与优化：牵头企业数据仓库及数据集市的架构设计与实施，采用维度建模等方法构建贴合招投标业务场景的数据模型，提升数据存储与查询性能。 2、ETL 全流程管理：主导ETL流程的规划、开发与持续优化，高效集成招投标系统、外部数据源等多渠道数据，确保数据清洗与转换过程的准确性和完整性。 3、数据分析与支持：基于招投标业务实际需求，搭建数据可视化报表与分析看板，为管理决策提供有力支撑；响应业务部门数据需求，输出可落地的数据分析解决方案。 4、数据质量与安全：建立完善的数据质量管理机制，监控招投标相关数据的准确性与时效性；制定合理的数据访问权限规则，保障公司数据资产的安全合规。 任职要求： 学历与经验：本科及以上学历（计算机、统计、数学等相关专业优先），5年以上数据方向工作经验，其中至少3年专注于数据仓库设计与ETL开发实践；具备信息服务、保险行业或订单用户行为分析背景者优先考虑。 核心技能： 熟练掌握数据仓库建模方法（如星型模型），能使用主流建模工具进行模型设计； 熟悉ETL工具链，具备处理千万级数据量的抽取、转换能力； 精通MySQL/TiDB/MongoDb等数据库技术，了解ClickHouse等分析型数据库，具备复杂SQL编写及性能优化经验； 能够运用Tableau/FineBI/FineReport等工具完成数据可视化，具备基础前端或Python编程能力，熟悉Hadoop/Spark等大数据生态者优先。 能力要求： 具备较强的业务理解力，能迅速将业务问题转化为数据实现路径；拥有良好的沟通协作能力和独立推动项目落地的能力。

数据分析师—正交试验设计及数据统计分析 岗位职责： 1．正交试验设计与统计建模 能够编写正交试验设计相关程序，依据实际问题自动匹配适用的正交表，并完成目标函数的计算与评估。 具备开发数据统计分析流程的能力，基于正交试验结果建立统计模型，利用方差分析识别关键影响因素，并提出可落地的优化策略； 熟练开展数据分析工作，掌握方差分析方法及其业务应用。 2．数据清洗与可视化呈现 运用Python/R/SQL对变量数据（包括高维数据）进行处理，结合正交表实现特征选择与降维分析； 借助Tableau或Power BI搭建交互式数据看板，清晰展示正交试验输出结果及方差分析结论。 岗位要求： 1．教育背景： 数理统计、应用数学或计算机相关专业硕士学历，需提交与正交试验相关的项目成果报告； 掌握正交表构建原理、正交试验设计方法，熟悉Minitab/SPSS等统计分析软件的操作与应用。 2．技能要求： 熟练使用SQL和Python，精通Pandas/NumPy数据处理库，了解Scikit-learn机器学习框架； 具备正交设计与方差分析的实际操作能力，能处理高维数据并解析多变量间的交互作用。 3．经验要求： 具有1—2年数据分析工作经验，曾主导实施正交试验项目（如工艺参数调优、市场方案验证等）； 拥有金融风控、电商运营、供应链管理等领域数据分析实践者优先考虑。 4．特别说明： 不具备正交表设计能力、无法实现正交试验编程自动化、缺乏系统性数据分析能力者，请勿投递简历。

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将作为业务团队的核心支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营决策、采购规划及供应链优化提供有力支撑。 职责包括： 1.全链路数据支持：全面理解电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续完善各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，为用户增长与精准运营提供可落地的策略建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预测、库存周转评估、商品关联性分析，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储与供应链优化：评估库存合理性，分析仓储配送效率与物流成本结构，定位供应链薄弱环节，提出切实可行的降本提效措施。 3.运用网络爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、价格走势及竞品信息，拓展内部数据维度。 对多源异构数据（如业务系统数据库、日志文件、第三方数据等）进行清洗与整合，构建高质量、可分析的数据集。 4.设计并开发可视化数据看板，定期输出深度分析报告，直观呈现关键数据结论与业务洞察。 与运营、采购、仓储等相关部门高效协同，推动分析成果转化为实际业务动作，并跟踪评估执行效果。

任职要求： a. 具备扎实的水下地形与地貌数据处理能力，掌握声学反演、点云分析、地质信息解译等技术，硕士及以上学历，博士优先； b. 熟练使用Python/Matlab编程语言，熟悉GIS平台（如ArcGIS、QGIS）或三维数据处理工具（如CloudCompare、MeshLab）； c. 有实际参与水下勘探数据处理经历，或主导/参与过海底地形构建、目标检测类项目； d. 熟悉国际常用勘探设备（如Kongsberg、Teledyne系列）的数据结构及处理流程； e. 具备良好的跨领域协作能力，能够编写技术报告和算法说明文档。 在海底探测领域发表过学术论文或拥有相关专利，具备图像数据机器学习处理经验者优先考虑。 海洋科学（海底地质/地球物理方向） 计算机科学与技术（大数据处理方向） 测绘科学与技术（水下测绘方向） 应用数学（数值建模方向）

数据分析 需具备AI、云服务、数字政府、智慧城市等领域实践经验，参与政务一网通办26.0版本的数据需求整理，完成配套方案输出及重大项目的支撑工作，推动AI for Data方案的孵化，实现方案设计、集成测试及从0到1的首次落地交付；负责编制数据要素解决方案的上市材料，支持应用场景设计与首个项目实施，构建数据分析模型以挖掘城市基础设施业务需求与数据洞察，提出优化建议并开发数据看板辅助管理决策。 具有岗位相关行业背景者优先考虑。 1、熟悉并能熟练运用数据分析方法与工具，掌握数据治理、数据建模等一项或多项技术能力。 2、具备实际数据分析工作经验，可灵活应用统计学原理和分析技术解决业务问题，探究根因，进行结果预测与效果评估；针对不同业务场景，能选择恰当的分析手段识别关键问题，助力业务优化提升。 3、具备流程管理与业务推进能力，拥有良好的沟通协作意识，能准确识别问题与潜在风险；能够理解动态变化的业务需求并规划整体实施方案，高效协调资源达成共识，具备任务分解与项目风险管理能力。 统招本科，学信网可查，双证齐全，理工类专业背景，具备3年及以上相关工作经验

岗位职责： 1. 搭建并持续优化核心业务数据指标体系，涵盖团队目标完成、业务进展、行业对标等方面，确保指标定义统一、数据真实可靠，为管理决策提供标准化的数据支撑。 2. 负责日常数据报表（日/周/月报）及专项分析报告的输出，具备出色的数据可视化能力，帮助各级人员高效理解数据趋势与变动情况。 3. 响应各业务线的数据分析需求，将实际业务问题拆解为可量化的数据模型，提供精准、及时的分析支持，助力解决关键业务挑战。 4. 参与行业相关数据体系的构建与迭代，协助厘清业务数据链条，推动数据采集流程标准化，提升整体数据质量与应用效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先；具备1-3年数据分析工作经验，有互联网、电商、金融、零售、本地生活等领域背景者优先 2. 具备扎实的数据处理能力，熟练使用EXCEL、thinkcell，掌握SQL，熟悉至少一种数据分析工具 3. 对业务有较强洞察力和逻辑思维能力，能快速把握业务运作机制 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够准确传递数据分析结论 5. 工作认真细致，重视数据准确性，责任心强且具备自驱性，能适应一定强度的工作节奏

工作职责： 1、基于数据洞察制定产品与营销方案，并对实施效果进行科学评估，持续优化策略并推动迭代升级。 2、搭建核心业务及重点部门的KPI体系，定期输出经营分析报告，辅助管理层及关键人员完成决策支持。 3、具备敏锐的商业感知和全局视野，建立行业动态信息的采集与分析机制，通过深度商业研究支撑公司战略规划与运营布局。 4、密切跟踪业务单元日常运营情况，提供评估类分析及针对具体问题的专项研究报告。 5、运用数据挖掘技术识别运营中的痛点与增长机会。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学、数学、信息技术等相关专业，具备3年以上数据分析工作经验； 2、具备扎实的商业逻辑思维与市场敏感度，有出行领域分析背景者优先考虑。 3、熟练掌握HiveSQL、Tableau或Python/R（至少一项）等数据分析工具。 4、熟悉常用的数据分析方法论并能灵活应用。 5、拥有丰富的项目实战经验，具备跨团队、跨部门资源整合能力，有成功分析项目案例者优先； 6、年龄要求27岁以上