1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

招-化学分析员化验员

数据员岗位职责： 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据处理与分析能力：能运用数据工具识别异常，熟悉常见数据指标定义，及时发现数据波动，并深入分析波动背后的成因 3. 问题洞察与挖掘能力：站在用户或外部视角，由表及里地剖析问题本质，系统性延伸问题的覆盖范围与研究深度，揭示潜在的运营短板 4. 目标规划与跟进能力：基于数据分析结果设定可追踪的运营目标，开展达成情况评估，对异常点或薄弱项提前预警，并推动问题闭环解决 5. 沟通协作能力：具备良好的问题归纳与文字表达能力，能够以结构化、条理化的方式呈现分析结论，清晰传达核心观点 6. 自驱力强：主动发现并反馈问题，及时输出分析成果，持续关注自身专业能力的提升 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 思维条理清晰，具有结构化思考能力 3. 熟练使用excel、SQL，掌握Python者优先

岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体开展实地尽职调查，进行企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险变化，编制信用风险分析报告及行业（专题）研究文件； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等机构的沟通与路演活动； 4、模型开发：参与各类行业及债券信用评估模型的研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理和分析判断能力； 5、抗压能力佳，能够适应短期出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费用全额报销 招聘流程 1、简历投递 简历投递：即日起，至2026年2月28日 2、校园招聘流程： 笔试：通过简历筛选的候选人将受邀参加笔试 初试：第一轮面试（非群面） 复试：第二轮面试（非群面） 发放校招OFFER：通过全部面试环节者，将收到校招录用通知，并约定实习起始时间及三方协议签署安排 安排实习：需尽快到岗开展实习 签署三方协议 培训：签署三方协议后，公司将为应届生开通线上学习账号，帮助其深入了解行业、公司及业务知识，系统提升专业素养 毕业：正式签订劳动合同，成为公司一员

1. 负责日常检验结果的复核与确认 2. 更新化验室操作规程并转化为SOP文件，验证生产新增检测项目的方法可行性 3. 参与仪器设备的操作培训、日常维护及故障维修的协调跟进 4. 开展化验数据的质量分析工作（涵盖原料、成品、关键特性指标及计量器具） 职位福利：五险一金、免费班车、定期体检、节日福利、团建活动

岗位职责: 1. 负责实验样品的采集、处理及分析工作。 2. 协助开展实验数据的记录与归档整理。 3. 配合团队推进实验任务，保障操作流程合规。 4. 参与实验室日常运行管理及仪器设备的维护。 任职要求： 1. 须具备本科学历，专业为化工化学类 2. 接受应届毕业生应聘 3. 需了解气相色谱仪原理，具备实际操作经验者优先 前期工作时间为每天8小时，后期实行三班倒工作制，每班8小时

工作内容： 1、了解银行业务流程，承担数据分析支撑职责，依据实际业务需要，推动并完善数据基础建设工作； 2、主导多维度数据分析模型的策划与构建，完成业务数据需求的分析、方案设计及实施，为业务部门及管理层提供决策依据； 3、搭建客户运营标签系统，制定数据开发标准化流程，具备项目管理经验者更佳； 4、深入挖掘银行各业务环节中的核心问题，针对运营策略提出高价值的数据解决方案； 5、定期编制数据服务管理报告和专项分析报告，将数据管理体系与业务应对策略通过报表形式清晰呈现。 岗位要求： 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备两年以上相关领域工作经验； 2、掌握数据库基本理论，精通SQL语言，熟练使用Excel、PPT工具；了解数据挖掘的基本方法； 3、具备大数据平台操作能力，如熟练使用Hive，掌握Python编程语言，有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑； 4、具有扎实的数学、统计与数据建模基础，熟悉决策树、逻辑回归等监督学习算法，掌握聚类等无监督学习方法，了解推荐系统原理，对深度学习有一定认知；熟悉各类量化研究技术，包括样本设计与构建方法、信度效度检验等，确保数据结果的可靠性、适用性与精确性； 5、具备敏锐的数据洞察力，能从大规模数据中提取关键信息，独立完成商业数据分析报告撰写，及时识别趋势变化与潜在问题，并提出可行性建议； 6、拥有良好的沟通协作能力，具备团队意识，学习能力强，能够适应一定程度的工作压力。

任职要求： 1. 具备较强的沟通协调能力，善于协作配合 2. 能够快速掌握公司产品信息，高效提供客户支持 福利待遇： 基础底薪5000+提成奖金+包住+生日福利+旅游福利（月薪6000-8000以上） 工作时间： 早八晚六，不加班，八小时工作制，法定节假日休息

工作职责： 1. 主导金融类项目的数据治理体系建设，涵盖数据标准确立、质量管控及数据资产化管理的完整流程。 2. 基于财务业务场景（如账务处理、报表编制），制定数据清洗与整合策略，确保数据精准可靠。 3. 协同业务团队梳理需求，输出可视化数据分析报告。 4. 若侧重产品路径，需承担数据治理平台的需求调研与功能架构设计等工作。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，财务、计算机、统计学等相关专业优先。 2. 有金蝶/用友财务系统实施或运维经历，了解财务核算机制与业务流程。 3. 熟练使用SQL进行数据查询与分析，可独立完成复杂数据抽取与清洗任务。 4. 如技术背景较弱，须具备产品经理关键能力：需求分析、原型绘制、数据敏感度高，逻辑清晰且善于解决实际问题。

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招聘：技术员 薪资：面议 公司：河北中农国盛科技发展有限公司 学历：大专、工作经验： 福利待遇： 职位职责： 工作地址：峰峰镇通山路小区商业楼南头3层

招聘：技术员薪资：3000-3500息烽县农业农村局推荐

任职要求 1. 具备多年大田农作物规模化种植、田间管理实战工作经验，熟悉北方地区大田作物生长规律与管护要点，无大规模大田实际种植经验者勿扰； 2. 熟练掌握小麦、玉米、水稻等主流大田作物的日常管护技术，包括科学施肥、节水灌溉、病虫害防治、田间整枝等全流程操作； 3. 为人踏实肯干、吃苦耐劳，责任心强，能适应田间户外工作环境，可长期稳定在岗工作，认同农场农业生产工作节奏； 4. 需熟练驾驶车辆，能自行往返农场或满足工作出行驾驶需求，不能熟练驾驶者勿扰； 5. 持有农业无人机操作证书、农业相关专业中级及以上职称者，优先录用；有农场规模化种植管理经验、熟悉农业新技术新模式者优先。

招聘：甘肃禾太种业招聘植保技术1名薪资：4000-9000元/月1、大专及以上学历，农业专业、植物保护等相关专业；2、2年以上农业行业工作经验，有技术员工作经历者优先；3、有驾照，能适应出差，对种植技术有一定了解。4、能快速适应环境，学习能力强。5、具有良好的沟通能力，能熟练操作基本的办公软件。

甘肃巨龙农业物流港有限责任公司，农场技术员，男女均可，年龄22-40岁，身体健康，能适应农场田间作业及日常工作节奏，农学相关专业优先（包括农学、园艺、作物栽培、植物保护、农业技术推广等），大专及以上学历，应往届毕业生均可，有农场、农业基地相关技术工作经验者优先，3600+元/月，入职即缴五险，提供食宿，节日发放专项福利，联系人：，电话：

数据分析师（实习生）招聘 ️工作职责： 叙事类数据的处理和建模； 股票市场表现影响回测。 职位要求： 对股票投资感兴趣，有数据分析基础和经验； 主修金融工程、统计学、数学、计算机等相关领域； 掌握Python、Excel等工具，有数据可视化软件使用经验的优先。 ️实习期要求： 实习3个月， 每周坐班3天， 招聘人数1-2人。

岗位职责： 1、全面掌握电商运营各环节：包括流量获取（站内/站外、付费/免费）、用户转化（黄金流程、详情页、购物车）、商品管理（爆款、新品、清仓）、会员运营与复购提升（RFM模型、用户生命周期）等核心模块 2、围绕重点业务挑战（如：GMV下降、新客获客成本上升、营销活动ROI未达目标）开展专项深度分析，精准识别问题根源，输出具备可执行性的优化策略 3、构建并持续迭代业务数据监控体系，完善关键指标（如：流量效率、转化率、客单价、复购率等）的预警机制，保障业务健康度 4、熟练运用主流电商数据分析工具（如：生意参谋、京东数坊、商智等），并能结合内部BI系统实现更深层次的数据挖掘与洞察 5、主导编制周/月/季度及大型促销节点（如618、双11）的数据总结与复盘报告，确保内容结构严谨、呈现美观、结论明确，支持向高层管理者进行有效汇报 6、将复杂的数据结论通过图表、信息图、动态仪表盘等形式，转化为直观、易懂的业务叙事，助力决策落地 7、牵头或协同设计团队，制定企业级数据报告的视觉标准与模板体系，推动团队整体输出专业化和规范化 任职要求： 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、市场营销等相关专业优先；具备5年以上数据分析工作经验，其中至少3年深耕于电商/零售领域，有团队管理经历者优先 2、深刻理解主流电商平台（天猫、京东、抖音等）的运营机制、流量分发规则及促销策略；能够完整说明一个爆款商品的数据成长路径，或一次大促活动的核心复盘逻辑 3、具备出色的PPT制作与汇报表达能力，过往成果需体现清晰的逻辑架构、高效的信息整合能力及良好的视觉审美 4、熟练操作Excel/飞书等办公工具进行数据处理，掌握常用函数与数据透视功能；精通SQL进行数据提取与分析；熟练使用数据可视化工具（如：Tableau, Power BI, FineBI等）

任职要求： 1、学历与专业不限； 2、具备2年以上气相色谱、液相色谱、凝胶渗透色谱操作经验或化验分析相关背景； 3、工作态度严谨细致，能接受倒班安排； 4、表现优异的应届毕业生亦可考虑培养。 岗位职责： 1、协助上级进行样品采集，完成原料、工厂送样、客户样品及出货产品的检测任务，发现异常情况及时汇报，确保数据准确性； 2、真实记录各项分析数据，按时提交分析结果； 3、依据国家标准或其他规范分析方法，开展产品检测与分析工作； 4、定期对分析仪器进行保养，负责分析室日常清洁与维护； 5、执行上级交办的其他工作任务。

数据分析师 1.依据公司各业务线及SKU的销售与库存数据，科学制定并下达各仓储渠道（FBA、国内仓、海外仓、平台仓）的采购、发运与调拨等备货计划指令； 2.持续优化备货模型，结合市场动态灵活调整备货策略，及时捕捉市场变化并做出响应； 3.跟踪库存周转效率与断货状况，保障库存健康水平，控制断货风险； 4.从业务运营视角出发，设计并改进新旧计划逻辑与系统流程，推动相关系统项目实施及验收工作； 5.基于冗余与断货数据的分析输出，为管理层提供有效的决策依据； 任职要求（偏数据分析）： 1.全日制统招一本及以上学历，通过大学英语四级，数学、统计学或计算机等相关专业优先，熟练使用Python、SQL进行数据处理与分析； 2.具备2-3年零售领域商品库存计划相关经验，能高效完成计划类报告编制，熟悉S&OP、需求预测等管理流程，掌握Python、SQL数据分析技能，有系统项目推进经验者优先，具备电商海外仓计划背景者薪酬优待； 3.具备基础的数据挖掘能力，对备货机制、缺货率、周转率、冗余率等核心指标有清晰理解与独立思考； 4.能够主动识别问题并提出可行性建议，思维条理清晰，抓重点能力强； 5.具备良好的团队合作意识，责任心强，工作积极主动，能适应一定强度的工作压力

1.通过大数据分析精准定位目标客户群体 2.无责任底薪6K-8K+奖金+通讯补助+节日福利+年终奖+五险一金+工龄奖 岗位职责：负责项目在网络渠道的推广与宣传及品牌形象塑造，承担各平台日常内容的撰写与运营工作，完成各院校相关物料的设计任务，协助团队开展并组织各类活动

电商数据专员/数据分析师（电商经验） （8-10K, 优秀面谈 公司产品： 进口生鲜（澳洲和牛等品牌） 岗位职责 1、负责电商业务（天猫/小红书/抖音等）日常销售、流量、库存等数据的Excel自动化处理与报表制作； 2、熟练操作电商ERP系统，完成订单同步、库存核对、异常数据排查； 3、参与AI技术在数据清洗、预测、标注等环节的探索性研究与应用测试； 4、协助团队完成临时数据提取与分析任务。 任职资格 1、基础条件：年龄30岁以下，大专及以上学历，专业不限（统计/电商/计算机优先）； 2、技能要求：熟练使用Excel（透视表、VLOOKUP、SUMIFS等），了解Power Query或基础VBA更佳； 3、工具认知：了解电商ERP基本逻辑（如进销存、订单流程）； 4、软素质：正直、皮实，能接受试错并快速迭代； 加分项： 1、有电商数据实习/兼职经验 2、对AI工具有实际操作兴趣（如用ChatGPT辅助写公式或代码）

岗位要求： 1、市场调研与行业洞察 *追踪跨境电商领域发展趋势、平台规则（聚焦亚马逊、独立站）及欧美等新兴市场的变化，定期形成具有指导意义的分析报告。 *持续跟踪竞品在产品布局、价格策略、推广动作及市场反馈等方面的表现，评估其竞争优势与短板，挖掘可借鉴的突破口。 *深入理解目标区域的社会背景、文化特征与消费行为模式，为市场拓展决策或产品定位提供扎实依据。 2、产品挖掘与数据分析 *销售表现分析：系统拆解各销售渠道（亚马逊/独立站）、不同品类及SKU的销量、流量、转化效率与盈利情况，识别高潜力商品、稳定贡献款及需优化产品。 *搭建并维护产品机会评估体系，对新产品的创意进行初步数据化筛选和可行性判断。 *用户行为与产品生命周期分析：结合用户评价内容、搜索热词、复购数据等信息，反向推动产品优化方向；监控产品所处生命周期阶段，为新品上市节奏与旧品清库存时机提供精准建议。 3、数据支持与协作 *为产品研发团队提供前瞻性数据支持，涵盖市场走向、功能设计建议、核心卖点提炼及最佳上市周期等内容。 *与产品、运营、营销等部门高效协同，将市场观察成果转化为可落地的产品规划与推广策略。 *构建核心市场指标监控仪表盘，定期向管理层输出关键发现与可执行的业务优化建议。 岗位要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先；具备2年以上跨境电商（亚马逊/独立站）领域商品分析、业务分析或数据分析相关工作经验； 2、具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel完成数据整理与可视化呈现（如透视表、图表制作），掌握至少一种数据分析工具者更佳（如SQL、Python、Tableau、PowerBI等）； 3、具备独立开展市场研究和消费者洞察的能力，有成功从数据中发现问题、归纳结论并提出有效商业建议的实际案例； 4、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识，能够清晰传递复杂分析逻辑，助力非技术背景同事理解与应用分析结果。 加分项： *熟悉Helium10、JungleScout、Keepa等亚马逊选品辅助工具的操作与应用场景； *曾在消费电子、家居用品、服装服饰等快消品类有过从业经历者优先； *有主导或深度参与过从概念到量产的新品开发项目经验者。

核心职责 使用影刀 RPA 工具开发自动化爬虫脚本，从各类公开数据源高效采集信息，确保数据的准确性和实时性。 对采集的数据进行清洗、转换与整合，形成标准化的表格数据集。 构建 BI 可视化看板（如仪表盘、报表），实现数据的图形化展示与自动刷新。 持续维护爬虫程序及 BI 看板，及时响应数据抓取故障，优化可视化呈现效果。 任职要求 熟练操作影刀 RPA 工具，具有 2 年以上真实爬虫项目经验，可独立完成多场景复杂数据抓取任务。 具备数据处理能力，能运用 Excel、SQL 等工具完成数据清洗、筛选、关联及数据表构建。 掌握至少一种 BI 工具（Power BI、Tableau、FineBI 等），可独立设计并发布可视化图表。 了解网页基本结构（HTML、CSS、JavaScript），具备基础反爬应对经验（如 IP 代理轮换、请求频率管理）。 逻辑思维清晰，能快速理解业务需求，并转化为可行的数据采集与可视化方案。 加分项 拥有 Python 编程基础，能通过编码扩展影刀功能或执行深度数据处理。 有跨行业数据采集与 BI 落地实践经验，可提供实际项目成果证明。 了解数据仓库基本原理，能协助完善数据存储与调用机制。 具备较强的故障排查能力，能迅速定位并解决爬虫中断、数据偏差、图表异常等问题。

【任职资格】 1、本科，数学/统计学等相关专业优先。 2、具备跨境电商企业（亚马逊平台）数据统计与分析相关经验。（此项为必要条件，不满足者请勿投递简历。） 3、精通数据整理与分析，熟练进行数据清洗，掌握多种专业分析工具及函数应用。 【岗位职责】 1、基于数据分析开展亚马逊平台新品及类目调研，聚焦潜力市场、利润空间与市场规模，主导用户画像分析，深入挖掘用户需求、产品卖点与痛点，以及对颜色、款式等偏好的研究； 2、协同产品、运营、推广及开发团队，结合实际业务场景，主导选品相关报表的规划、设计、监控，完成常规数据分析及可视化报表的构建与优化； 3、整合第三方工具与内部采集数据，针对各产品类目开展市场趋势、竞争格局及核心竞争对手分析，输出可行性建议，识别问题并提出改进方向，与销售团队保持高效沟通与反馈； 4、负责数据分析团队日常数据维护工作，及时处理各类数据异常问题，并提供有效的解决方案。

1. 协助主管完成大量数据的采集与归集，构建并执行数据分析模型及算法方案。重点运用算法技术（如机器学习）对海量数据进行处理，实现趋势预判（如用户流失预警、销售量预测）。 2. 审查现有数据库运行状况，依实际需求开展数据清洗、格式转换与前期处理工作。 对分析结果进行解读与汇报，为相关业务部门提供数据建模与分析层面的技术支持。 3. 具备条理清晰的分析逻辑，能从繁杂信息中识别核心问题，推导出合理有效的结论。 薪资待遇： 底薪4500起＋奖金，综合6000+