1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

1. 搭建企业级数据体系并支撑经营决策，设计数据仪表盘、核心指标监控及预警机制，及时发现数据异常并开展归因分析，为管理层提供有力的决策依据。 2. 开展专项分析（如用户行为路径、生命周期管理、营销活动复盘等），定位业务痛点，输出可执行的优化方案，助力业务持续增长。 3. 聚焦商业洞察与业务协同，整合内外部数据资源（如用户标签、消费轨迹、市场竞争格局等），形成深度分析报告，赋能产品迭代、运营策略及供应链优化。 4. 联动业务与技术团队，推动分析成果落地实施，确保数据驱动策略有效闭环。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑； 2. 具备5年以上数据分析实战经验（必须具备电商或互联网行业背景），有通过数据手段显著改善关键运营指标的成功案例； 3. 熟练掌握SQL、Python/R（用于数据处理与建模）、Excel/PPT（用于数据分析与汇报）；了解Hive、Spark等大数据平台，熟练使用Tableau等BI可视化工具； 4. 具备扎实的统计学知识（如回归模型、聚类方法等），能灵活运用各类算法解决实际业务问题； 5. 对数据高度敏感，逻辑清晰，抗压性强，具备出色的沟通能力，善于将复杂数据结论转化为易懂的业务建议。 公司作息：大小周（一周单休一周双休），介意者请慎投！

工作职责 1. 负责信息流业务数据仓库应用层的搭建与维护，涵盖数据集开发、数据模型调优，支撑业务分析与决策所需的数据服务。 2. 与数据分析师、产品经理及业务团队高效协同，输出稳定、可靠的数据支持方案。 3. 持续跟踪数据质量状况，及时识别并处理异常，保障数据准确性与完整性。 职位要求 1. 学历背景：统招本科及以上，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机等相关专业优先考虑。 2. 具备1年以上大数据领域工作经验，有信息流、广告推荐、用户画像相关背景者优先，具备大型数仓项目经验者优先。 3. 掌握数据仓库建设方法论，熟悉Hadoop、Spark、Doris、ClickHouse等大数据技术栈。 4. 具备扎实的编程能力，精通SQL、Shell，熟练使用Java、Python、Scala中至少一种语言。 5. 具备良好的学习能力与沟通技巧，能快速理解业务逻辑并提出有效数据解决方案；善于团队协作，推动项目高效执行

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在寻找一位热爱数据科学的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），以兼职数据分析师的身份加入团队。你将发挥扎实的分析功底与编程技能，参与产品数据优化、算法设计及业务决策支持，实现学术研究与产业应用的深度融合。 核心职责： 深入挖掘海量业务数据，为产品升级和运营策略提供有力的数据支撑。 构建并改进统计模型、机器学习方法或数据处理流程，提升系统运行效能。 策划并执行A/B测试、仿真试验等，验证业务假设并形成可落地的分析结论。 使用可视化工具（如Tableau、Matplotlib）直观展示数据分析成果。 协同工程师与产品人员，推动数据洞察在实际项目中的应用。 （可选）参与技术文档、学术论文或专利材料的撰写工作。 任职要求： 在读博士，主修计算机科学、数学、统计学、运筹学或相近专业方向。 具备良好的编程基础（Python/R/SQL等），熟练使用主流数据分析工具包（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归分析、聚类、深度学习、数值优化等）。 有数据可视化实践经验（Matplotlib/Seaborn/Power BI等）。 加分项：了解大数据平台（Spark/Hadoop）或云服务环境（AWS/GCP）。 思维条理清晰，兼具自主研究能力和团队合作意识。 优先条件： 曾在相关领域发表过研究成果（如机器学习、数据挖掘、优化算法等）。 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或具备高性能计算经验。 拥有实际项目经历（如推荐引擎、风险评估模型、运筹优化方案等）。

岗位职责： 1、对业务线所产生的各项数据进行统计，汇总，并按时提交至业务线负责人； 2、针对业务线进行谈单数据收集，并提出合理提升业绩建议分析 3、根据各业务线数据进行薪酬调整落地推动； 4、定期进行客户数据盘点，进行业绩统计与核对，登记台账； 5、与各部门负责人接沟通，收集各项反馈和建议； 任职资格： 1、大专以上学历，财税相关专业毕业，有一定的财税基础专业知识； 2、3年以上工作经验（财税领域尤佳）； 3、性格外向，沟通协调能力强； 4、做事积极主动，具备良好的学习和反馈意识。 5、熟练使用表格函数，数据透视等

任职要求： 1、985全日制本科及以上学历，严谨认真，具备较强的数据敏感度和责任心，计算机、数学、统计、软件工程等相关专业优先； 2、具备数学建模经验或曾获数学建模竞赛二等奖及以上者优先； 3、3-5年数据分析、经营分析或商业分析相关工作经验，熟练掌握C++、Matlab或Java语言，具备数据管理、数据处理及分析的技术能力； 4、思维逻辑清晰，具备扎实的数据分析与处理能力，有完整数据应用项目实践经验者优先； 5、具有较强的自我驱动力，结果导向，对数据分析工作充满热情； 6、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 岗位职责： 1、深入理解公司产品与业务运作，负责报表体系的搭建与维护； 2、确保业务数据输出的准确性与及时性； 3、为整体经营决策提供全面的数据支持，参与策略跟进、数据挖掘与验证工作； 4、完成各类专项分析任务及临时性数据需求响应； 5、以业务价值为核心，主动识别运营中的关键问题，提出可落地的数据优化方案，并推动数据产品的实施应用。

岗位职责： 1、实时跟踪关键业务指标（如电话达标、意向达标等），及时发现异常并预警，协调相关部门优化改进； 2、负责日、周、月度数据的整理与输出，保障数据真实可靠、符合业务需求； 3、独立开展数据清洗、分析工作，为业务决策提供有效支持与优化建议； 4、搭建并持续维护数据看板及报表系统，提升数据展示效果与使用效率 任职资格： 1、大专及以上学历，数学、统计、计算机、经济、管理等相关专业优先考虑 2、具备1年以上数据分析相关工作经验； 3、性格开朗、主动性强，逻辑思维清晰，对数据具有敏锐洞察力； 4、熟练掌握Office办公软件，能运用Excel函数自主构建报表体系 上班时间：朝九晚六，双休（周末偶尔加班2-3小时） 薪资：试用期4800+500绩效，转正5500+500绩效

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全链路运作的数据探路者。你将作为业务团队的核心决策支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营策略、采购规划及供应链升级提供有力支撑。 职责包括： 1.全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，输出用户增长与精准营销的可行性建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配效能与物流支出，定位供应链运行中的关键问题，提出切实可行的成本优化与效率提升措施。 3.运用爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、竞品价格及商品信息，拓展内部数据维度。对多源异构数据（如业务数据库、系统日志、第三方数据等）进行清洗与融合，构建高质量分析数据集。 4.搭建可视化数据看板，按时输出深度分析报告，准确向管理层及业务单元传递核心发现。与运营、采购、仓储等团队高效协同，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪落地成效。

有三个蹲便要安装谁干，电话

招烧烤顶班一位，下午店在固原

固原市西吉县招木工二把刀或中工，工资300一天，3天一发，能打螺丝，能贴木饰面的来，找两人，技术要求不高，带个手电钻

招聘拉面馆服务员3600+200收银员3800+200月休2天地址悠阅城对面筷上瘾电话

附属医院附近找一个拉面炒面师傅联系电话

招聘【农业技术员】联系人：杜总【岗位职责】1.负责对花卉的日常种植、施肥养护等进行管理与技术指导，并制定生产计划。2.巡查种植棚，监测花卉生长、病虫害，及时提出解决方案并组织实施。3对生产员工进行技术培训与现场指导。4.撰写生产报告、技术档案，记录相关数据分析。5.完成上级交办的其他相关技术任务。【任职要求】1.学历/专业：大专及以上学历，农学、植保、园艺、现代农业技术等相关专业毕业；持有相关职业资格证书。2.经验要求：具有2年以上花卉生产种植养护实践经验者优先，有实习经验的应届毕业生亦可。3.技能与能力：扎实的专业理论知识，熟悉常见病虫害防治及肥料、农药的安全使用，能解决实际生产问题；具备良好的学习、沟通和培训指导能力；吃苦耐劳，责任心强。【薪酬福利】薪资面议、提供食宿、缴纳五险【工作地点】陵水英州镇

种子公司招聘基地临时技术人员，工作时间一个月，工资每天180元，要求责任心强，年龄18～55岁之间，公司提供吃住。联系电话卢

招聘技术人员5名，男女不限，年龄在18至60周岁之间，要求身体健康，服从管理。主要负责蓝莓树莓的种植和护理，包括搬苗、种苗、浇水、除草、打药、理枝、设备维护等工作。薪资为每天100元，超过8小时有额外加班工资，工资按月结算，不拖不欠。工作时间为每天8小时，具体时段为08:00至12:00，14:00至18:00。休息制度按公司管理制度执行。工作地址位于易门县梅营社区老凹村。

制种公司招聘临时基地技术员三名，包吃住，联系电话

生产技术员，50底薪2000元/月+绩效,具体条件面谈有大田种植经验农学、林学与园艺、植保、食品与营养、资环专业大专以上学历

岗位职责： 1. 主动与客户（如环评、执法、固管、水、气等）开展深入交流，掌握其业务体系、管理机制、核心难点及信息诉求； 2. 负责收集、整理并确认相关业务基础数据、外部来源数据、互联网公开数据等各类依赖数据的可获取性； 3. 持续建立并维护与客户方业务对接人员的高效协作关系，保障数据来源稳定且真实可靠； 4. 对采集的数据进行系统分析，识别管理短板、企业异常行为、违规违法线索，验证业务逻辑假设，精准定位问题环节； 5. 将复杂的数据分析成果提炼为简明、可视化的业务洞察和结论，支持销售工作，提供可用于项目立项和预算申报的数据材料与决策依据。 任职要求： 1. 全日制统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、环境科学、信息管理等相关专业背景； 2. 三年以上数据分析相关工作经验，具备政府类项目数据分析经历，有公安、交通等领域项目经验者优先； 3. 掌握数据分析的基本理论与方法，能够熟练运用技术工具开展数据处理与挖掘，精通Python者优先考虑； 4. 热衷于应对复杂业务挑战，能自主探索分析切入点和客户交互机会，并推动验证闭环； 5. 具备优秀的沟通协调能力，擅长倾听并准确把握客户需求； 6. 具备快速学习能力和较强的业务理解力，工作条理清晰，逻辑性强。

岗位职责： 1、数据收集与整理：负责整合风电场的测风数据、气象信息及机组运行记录，开展数据清洗与预处理工作，保障数据的准确性与完整性； 2、风资源评估：依托专业理论与分析工具，对采集数据进行系统分析，评估风电场风能资源水平，涵盖风速、风向、风功率密度等关键参数，并生成风玫瑰图等可视化成果，为项目宏观布局、微观定位及设备选型提供技术支撑； 3、项目支持与优化：在项目前期参与可行性论证与方案制定；在运行阶段，基于机组运行数据分析，协助开展后评估工作，为故障诊断、技术改造效果分析等提供数据依据，并提出提升发电效能与经济收益的优化建议； 4、完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1、专业知识：掌握风电领域基础理论，熟悉风资源评估流程与方法，了解流体力学、空气动力学及气象学等相关学科知识； 2、软件应用：精通WindPRO、WAsP、Windographer等风资源分析软件，熟练操作办公自动化工具及数据分析平台，如Excel、Python等； 3、数据分析能力：具备统计分析与数据挖掘能力，能从大规模数据中提炼有效信息，并通过可视化手段清晰呈现分析结果； 4、沟通协作能力：具备良好的跨部门沟通意识，可与项目组、研发团队、运维人员等协同配合，保障项目高效推进。

业务需求，构建业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为业务决策提供有力支撑； 2、开展经营数据分析，持续追踪核心业务指标，发现潜在增长机会，输出具备可执行性的策略方案； 3、主导A/B实验的方案设计、过程实施及效果评估，助力产品与运营策略的持续优化； 4、参与数据获取、数据整理及可视化呈现，搭建可复用的数据分析报表或数据看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品及数据应用的实际落地。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、具备5年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目经历； 3、精通SQL，能独立完成复杂场景下的数据查询与处理； 4、熟练使用至少一种数据分析工具（R或Python），具备数据清洗、建模分析及可视化实战能力； 5、掌握A/B测试方法论，可独立完成实验设计与结果解读； 6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力及沟通表达能力，能够准确传递分析成果； 7、工作严谨细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融领域（期货、基金、证券等）数据分析或经营分析实践经历； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目经验； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

岗位名称：运营分析 1名 岗位要求：年龄40周岁以下，统招本科及以上学历；中文、管理学、经济学等相关专业优先，具备运营或技术背景者更佳；需3年以上在大型企业从事相关工作的经验，熟悉企业运营管理流程，有主导或参与重点项目的经历，具备会议组织经验者优先，曾参与战略解码会议者尤佳；文字表达能力突出，可独立完成高质量、结构严谨的公文及汇报材料撰写；具备优秀的沟通协调能力与执行能力，逻辑清晰，善于分析与归纳总结；工作责任心强，具备良好的保密意识和抗压能力，能高效处理多任务并行的工作节奏。 岗位职责： 1、战略支撑：深入理解中心/部门发展战略，跟踪核心工作推进情况，组织并推动战略解码会议实施； 2、材料撰写：牵头完成中心部门年度总结、汇报文档、领导发言稿、重要文件等材料的起草与审核工作； 3、协调推进：联动各部门关键负责人，推动重点工作落地，保障任务按期达成； 4、材料指导：对各部门提交的汇报材料进行指导与优化，提升整体输出质量； 5、信息收集：系统整合行业动态与公司内部数据，开展分析研判，为管理决策提供支持； 6、会议组织：负责战略筹备会、材料沟通会等会议的会务安排，编制会议纪要，并跟进后续事项落实。 薪资待遇：月薪1.4-1.8W，年薪20-30W，提供食堂（费用自理）。 工作时间：五天八小时制，双休，需承担一定值班任务。 工作地点：深圳市龙华区龙华电信大厦 注：深圳市人力资本（集团）有限公司将与录用人员签订劳动合同，派遣至中国电信10000号集约运营调度中心工作。

因业务发展需要，现招聘线上兼职技术讲师，主要承接 Excel 表格设计、数据整理、函数应用、VBA 编程、Python 数据处理、飞书多维表格搭建、Power BI 可视化看板、SPSS 统计分析、Word/PPT 版式优化等相关技术服务订单。 优先条件 熟练掌握飞书多维表格、VBA、Python、Power BI、SPSS、MATLAB、Word/PPT 排版或具备在线管理系统开发经验者优先考虑。 岗位职责 1、与客户对接需求，明确项目内容及交付标准。 2、依据客户需求完成 Excel、飞书、Power BI、Python、VBA 等相关任务交付。 3、承担表格构建、数据清洗、公式编写、可视化图表、数据分析与呈现等工作。 4、确保按时交付，服务耐心细致，沟通及时高效。 5、存在未完结订单时，须保障微信、电话联络畅通，不得失联。 任职要求 需自备电脑，支持远程办公。 精通 Excel 常用函数、数据处理、图表制作、数据透视表等功能。 掌握基本的数据分析方法，如描述统计、回归模型等。 须通过技术考核及接单流程测试后方可正式接单。 责任心强，具备良好沟通能力，能稳定完成任务交付。 薪资结算 按单结算，提成比例为订单金额的 50%—60%。 飞书技能突出者，提成可提升至 60%。 具备企业级 BI 系统或在线管理平台搭建能力者，提成可达 65%。 常规订单金额区间为 50—500 元。 每月月初结算上月前 15 天已确认完成的订单。 工作方式 线上灵活兼职，自主接单，不限地点与工时，无强制接单要求。 工作日白天订单量较多，此时间段可响应者优先录用。

关于这个岗位（请仔细阅读）： 我们希望通过本次实习招聘发掘可长期合作的伙伴，并提供转正机会。 因此我们期待你具备： 长期且稳定的工作投入意愿，不接受短期或临时性实习安排； 对游戏行业与数据方向有浓厚兴趣，且有明确的职业发展方向与坚持。 岗位职责： 深入理解项目各项数据指标，能快速识别指标波动并针对异常进行深度归因分析； 掌握项目业务逻辑，为产品设计迭代、功能优化及问题定位提供有效数据支撑； 基于用户行为数据挖掘潜在价值点，输出具备可行性的策略建议； 参与内部数据工具的维护与优化，推动产品团队提升数据使用能力与认知水平； 独立设计AB测试方案，并根据实验结果提出可执行的改进建议； 总结沉淀数据分析方法体系，助力团队提升数据驱动决策的整体能力。 岗位要求： 26届统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 熟练使用SQL、Python或其他数据分析工具，具备实际操作经验； 掌握基础统计理论及相关模型原理，具备良好的数据建模与分析能力； 学习能力强，沟通顺畅，对数据敏感，态度严谨，具备出色的洞察与逻辑思维能力。

岗位职责： （1）数据收集与清洗 从数据库、业务系统及第三方渠道获取原始数据； 对数据进行整理、去重和异常值处理，保障数据的准确性与完整性。 （2）数据分析与建模 运用统计方法与机器学习技术发现数据中的规律，支持业务问题解决（如用户行为洞察、市场趋势预判等）； 建立数据模型以提升决策效率（如推荐引擎、风控模型等）。 （3）数据可视化与报告 利用工具（如Tableau、Power BI）设计可视化报表与数据看板； 向业务团队或管理层展示分析成果，提供基于数据的策略建议。 任职要求：学历与专业 ◦ 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先； 技能要求 ◦ 熟练掌握SQL进行数据提取与处理； （1）掌握Python/java/C++/C等编程语言，了解常用数据分析库（如Pandas、NumPy）； （2）熟练使用Excel高级功能（如VLOOKUP、数据透视表）； （3）熟悉主流可视化工具（Tableau、Power BI、FineBI等）； （4）具备统计学基础知识（如假设检验、回归分析），了解机器学习算法者优先 经验要求： 1-3年数据分析相关工作经验（应届生需具备项目或实习经历）；有行业背景者优先。

职位详情 工作内容：通过电脑对产品数据进行分析，依据结果做产品的预购，预售(无销售任务) 上班时间：9:30-16:00(中午11:30-13:00休息)，周末双休，节假日正常休息 薪资待遇：5000-10000 任职要求：会基本的电脑操作。前期经验不足的公司会进行3-7天的免费培训，培训完通过考核进入实习期， 上班地址：重庆南坪西南经协大厦D栋。有意者直接电话联系

工作职责 1、通过电脑在平台上进行订单进、出单的操作 2、使用公司提供账户进行操作 3、按照计划和策略进行买卖 4、每日分析市场行情，判断行情 5、严格按照公司风控要求进行交易 任职要求：男女不限，年龄25-55岁，热爱交易行业，对交易熟悉，热爱交易有一定抗压能力 工作时间9:30-11:30，13:00-17:00周末双休 工资待遇：底薪6000+70%提成，免费培训，试岗期为一周，在试岗期间每天补贴100元（日结），考核通过即可入职

从事全球金融、经济领域相关数据的深度采集与挖掘工作，负责数据的收集、清洗及录入，为国内外客户提供专业化的金融数据服务； 整合多渠道、多格式的数据资源，辨别数据真实性与质量水平，分析数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 参与核心数据项目的立项评估、方案规划、执行落地及产品上线全过程； 积极开拓新的数据来源，同步提升数据规划与数据分析能力储备。 任职要求： 1. 性格沉稳细致，工作踏实严谨，对大数据行业有浓厚兴趣，并期望在该领域持续深耕发展； 2. 具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等），具备基本的工作交流能力； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，了解金融、经济或特定行业知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证等），有金融、互联网、数据服务等行业实习经历者优先考虑； 4. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库基础知识。

岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究（含算法与模型），负责数据挖掘、数据清洗、数据分析及隐私数据处理，持续提升模型在实际场景中的预测精度； 2、参与数字孪生、流域调度、系统仿真、功率预测、电力市场化交易、能源市场出清等相关科研项目的调研与评估工作； 3、协助推进数字孪生、仿真模拟、调度策略、水电风电电网等专业模型的开发、测试及性能优化； 4、负责编制项目所需的技术报告、阶段性进展报告、结题文档等专业技术资料； 5、完成技术方案总结、论文撰写及专利申报等技术成果的输出与归档工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向包括水利工程、自动化、计算机科学、统计学、通信工程、电子类等相关领域； 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验，优秀应届毕业生优先考虑； 3、编程能力要求：熟练掌握Python语言，精通NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据科学工具库； 4、项目背景优先项：具有工控系统数字孪生、设备仿真与预测、风功率预测、电力市场交易、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价预测或虚拟电厂等实际项目经验者优先； 5、职业发展方向：科研探索、应用技术研发、项目管理、技术解决方案设计。