岗位职责： 1、依据业务需要开展数据统计与分析工作，通过数据变化识别潜在规律、影响因素及发展趋势。 2、结合分析结果提出可行性建议，构建合理的数据模型，定期完成并提交周期性报告。 3、完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学类专业优先考虑。 2、具备2年以上相关领域工作经验。 3、工作细致认真，数字敏感度高，逻辑思维能力强，善于进行数据分析与问题解决。 职位福利：五险一金、绩效奖金、包吃、包住、通讯补助、员工旅游、节日福利

数据员岗位职责： 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据处理与分析能力：能运用数据工具识别异常，熟悉常见数据指标定义，及时发现数据波动，并深入分析波动背后的成因 3. 问题洞察与挖掘能力：站在用户或外部视角，由表及里地剖析问题本质，系统性延伸问题的覆盖范围与研究深度，揭示潜在的运营短板 4. 目标规划与跟进能力：基于数据分析结果设定可追踪的运营目标，开展达成情况评估，对异常点或薄弱项提前预警，并推动问题闭环解决 5. 沟通协作能力：具备良好的问题归纳与文字表达能力，能够以结构化、条理化的方式呈现分析结论，清晰传达核心观点 6. 自驱力强：主动发现并反馈问题，及时输出分析成果，持续关注自身专业能力的提升 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 思维条理清晰，具有结构化思考能力 3. 熟练使用excel、SQL，掌握Python者优先

工作职责： 1. 主导金融类项目的数据治理体系建设，涵盖数据标准确立、质量管控及数据资产化管理的完整流程。 2. 基于财务业务场景（如账务处理、报表编制），制定数据清洗与整合策略，确保数据精准可靠。 3. 协同业务团队梳理需求，输出可视化数据分析报告。 4. 若侧重产品路径，需承担数据治理平台的需求调研与功能架构设计等工作。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，财务、计算机、统计学等相关专业优先。 2. 有金蝶/用友财务系统实施或运维经历，了解财务核算机制与业务流程。 3. 熟练使用SQL进行数据查询与分析，可独立完成复杂数据抽取与清洗任务。 4. 如技术背景较弱，须具备产品经理关键能力：需求分析、原型绘制、数据敏感度高，逻辑清晰且善于解决实际问题。

岗位职责： 1. 负责水质全项检测及循环水、化学制水、热力系统运行中的查定，承担机组启动阶段汽水品质的化验分析任务。 2. 完成透平油、EH油、绝缘油以及关键辅助设备用油的各项检测工作。 3. 承担脱硫系统中石灰石浆液、石膏浆液及石膏成品的质量检验任务。 4. 负责入炉煤与进厂煤的化验分析，飞灰炉渣样品的采集、制备及检测，煤粉细度取样与分析作业。 5. 配制化学运行、在线仪表及实验室试验所需试剂，负责仪器的校准、日常维护与保养工作。 6. 组织开展煤质外委对比试验，准确填报化验数据报表，发现异常及时上报，配合环保部门完成实验室日常管理并承担相应检测任务。 7. 组织化验人员学习并落实电力行业及上级单位发布的相关标准、规程、导则、管理制度和反事故技术措施。 8. 负责试验设备缺陷管理，实时掌握取样装置与检测仪器运行状态，做好实验仪器的检查、校验、送检和维修，编制月度指标分析报告，汇总年度及月度化验数据并完成相关报表编制。 任职要求： 1. 大专及以上学历，电厂化学或相关专业背景，具备三年工作经验，持有水、煤、油化验相关资质证书。 2. 熟悉《火力发电厂水、汽试验方法》《火力发电厂燃料分析方法》《电力用油、气分析方法》《电业安全工作规程》等相关法规与技术规范。 3. 掌握水、煤、油、汽、灰、脱硫及进厂化学品等领域的化验技术标准与操作要求。 4. 了解水汽煤油环保类各项试验内容与方法，掌握其劣化处理的基本原则。 5. 熟练使用各类化学检测仪器，并具备基本的维护与保养知识。 6. 熟知易燃、易爆、易挥发、有毒、腐蚀性化学药品的操作规范、使用方式及储存管理要求。 职位福利：五险一金、采暖补贴、通讯补助、免费班车、包吃、包住、定期体检

一、工作职责1. 搭建出版业务数据评估体系：优化数据流程，承担定期数据报告及突发性数据支持任务，挖掘实际需求并设计可视化解决方案； 2. 统一数据口径与计算逻辑，持续提高数据准确性；监控数据波动，及时识别异常并进行归因分析； 3. 日常核心指标跟踪与深度解析：涵盖业务流程各环节的进展评估、关键指标预警机制、运营趋势预判、数据一致性核验等工作； 4. 紧密结合业务实际，搭建高效分析框架与模型，提升管理效能，推动数据与业务的双向精细化协同； 5. 参与专项课题研究：梳理当前业务运行情况，定位核心问题，提出改进策略，辅助团队完成策略效果评估，支撑决策优化与调整。 二、职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、经济学、数学等相关专业优先； 2. 通过大学英语六级，或具备良好的雅思、托福语言成绩； 3. 具备3年以上数据挖掘与分析相关经验，有出版领域数据分析背景者优先； 4. 熟练掌握Python，至少熟悉一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI、Excel），熟练使用SQL，具备出色的数据处理能力； 5. 责任意识强，执行能力强，具备良好的沟通技巧和团队合作精神。 三、工资待遇 1. 薪资待遇：14000-20000； 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等； 3. 进阶福利：子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴； 4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。 四、办公地点 辽宁省大连高新技术产业园区黄浦路浦项IT中心A塔13层 五、联系方式 求职者请发送中英文简历至HR邮箱 联系电话：************* 联系邮箱：******************

岗位职责： 1、掌握操作流程、设备运行原理及各类化验项目的分析原理，准确高效地开展实验检测与指标分析工作。 2、严格遵守化验室管理制度，确保当日采集样品当日完成检测，如实规范填写各项记录与报告单，发现数据异常需及时排查原因并纠正处理。 3、做好各类化验仪器的维护管理，危险化学品特别是有毒腐蚀性药品的使用必须确保安全无误。 4、保持化验区域环境整洁，每日检测结束后须对器皿进行彻底清洁，废液按要求规范处置。 5、按时完成日常化验任务，并定期进行工作总结与回顾。 6、配合主管领导落实公司安排的其他工作及临时性任务。 7、上12休24，实行三班两倒工作制。 详细面议

一、工作职责 1. 搭建出版业务数据管理体系：优化数据流程，承担定期数据报告及临时数据支持任务，挖掘实际需求并设计可视化解决方案； 2. 统一数据口径与统计标准，持续提高数据准确性；跟踪数据变化趋势，及时识别并解析数据波动原因； 3. 日常核心指标监控与分析：涵盖业务各环节进展跟踪、关键指标预警机制、运营趋势预判、数据一致性校验等工作； 4. 深入理解业务逻辑，搭建高效分析模型，助力管理效率提升，推动数据与业务双向精细化运作； 5. 参与专项课题分析：梳理业务运行情况，定位关键问题，提出改进策略，配合业务团队完成策略评估，支撑决策优化与调整。 二、职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、经济学、数学等相关专业优先； 2. 通过大学英语六级，或具备良好的雅思、托福语言成绩； 3. 具备3年以上数据挖掘与数据分析经验，有出版领域相关背景者优先； 4. 熟练掌握Python，至少熟悉一种可视化工具（如Tableau、PowerBI、Excel），熟练使用SQL，具备出色的数据处理能力； 5. 责任心强，执行有力，具备良好的沟通技巧和团队合作意识。 三、工资待遇 1. 薪资待遇：14000-20000； 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等； 3. 进阶福利：子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴； 4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。 四、办公地点 辽宁省大连高新技术产业园区黄浦路浦项IT中心A塔13层

1. 数据采集与处理： - 采集涂装工艺参数、生产效率、设备运行状况、质量检验结果等生产环节中的各类数据。 - 对数据进行整理与清洗，保障数据的准确性与完整性。 2. 数据深度分析： - 运用统计学方法、数据挖掘技术及机器学习算法对生产数据开展系统性分析。 - 挖掘影响生产流程的关键变量与核心因素，推动工艺优化。 3. 分析成果呈现： - 编制数据分析报告，向管理团队及相关职能单位汇报分析结论与改进方案。 - 使用Power BI、Tableau等可视化工具制作图表报表，提升数据可读性与决策支持能力。 4. 能力提升支持： - 组织培训课程，增强产线人员及其他相关人员的数据认知与分析技能。 - 指导团队掌握数据分析工具与实践方法，全面提升团队数据应用水平。

数据员岗位职责： 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据处理与分析能力：能运用数据工具识别异常情况，熟悉常见数据指标含义，及时发现数据波动并深入分析背后成因 3. 问题洞察与挖掘能力：能够从用户或外部视角出发，由表及里地剖析问题本质，并拓展问题的覆盖范围与研究深度，揭示潜在的运营改进点 4. 目标规划与跟进能力：基于数据分析结果设定可衡量的运营目标，持续追踪进展，针对异常或短板提前向业务主管发出提醒，并推动问题闭环解决 5. 协作与表达能力：具备良好的归纳总结和文字表达能力，能以条理清晰、逻辑严谨的方式呈现问题分析过程与结论 6. 自主工作意识：积极主动反馈工作中发现的问题，及时输出建议并跟进处理进度，关注自身专业能力的持续提升 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 思维条理清楚，具备系统性思考能力 3. 精通Excel高级函数，熟练操作常用功能

岗位职责： 1、负责各类数据的采集、归集与分析，确保信息的精准性与时效性； 2、制作统计报表，为管理决策提供可靠的数据依据； 3、参与统计流程的制定与优化，提升数据处理效率与分析水平； 4、跟踪业务核心指标，及时识别并反馈异常数据情况； 5、响应跨部门数据需求，保障信息互通与协作顺畅。 任职要求： 1、统计学、数学、经济学或相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握Excel、SPSS等数据分析软件及常用工具； 3、具备良好的数据洞察力和逻辑分析能力，可独立开展数据分析工作； 4、具有较强的沟通协调能力与团队协作意识，能清晰传递分析结论； 5、有相关行业从业经历者优先录用。

迅捷环保科技有限公司职位：店长1名精英业务员10名白钢焊工10名安装工20名 工作内容：厨房排烟厨房设备,洗浴通风,KTV通风,白钢制作厂房排风 电话：地址：阜新海州区迅捷环保科技有限公司滨河路东。

阜新市招油漆工、防腐工

火锅店招人！招洗碗小时工、凉菜工，工资面议，电话：

阜新市太平区阜新电厂招管道工、工地小工（普工）、架子工，电焊工（高压，中低压，普焊），施工过电厂汽机管道及辅机设备安装的优先

育才中学招聘：学生宿舍舍务老师，要求：年龄40到60之间，身体健康，无疾病，无不良嗜好。具体工作：负责学生回舍后人数检查，纪律管理，卫生物摆检查管理。上下班时间：20点30到岗，7点30点下班。具体面议，咨询电话：

辅导高三化学 工作每天二小时 接课时费计算 不低于100一小时

岗位职责 1．负责化学学科课程的教学实施，完成日常一对三授课任务； 2．根据教学计划组织课堂教学，确保教学进度与质量； 3．参与课程研讨与教学改进，提升教学方法与有效性； 4．关注学生发展，开展课后辅导与反馈。 任职要求 1．具备良好的学科专业知识与教学能力； 2．具有较强的课堂组织能力及语言表达能力； 3．有责任心和敬业精神，能够承担教学相关工作任务； 4．乐于投身教育行业，具备良好的沟通能力。

岗位职责： 1.负责中学化学课程的教学工作，包括备课、授课、作业批改及课后辅导 2. 根据教学大纲和学生学情，设计并实施多样化教学活动，提升课堂参与度与学习效果 3. 组织开展实验教学，确保实验安全规范，培养学生科学探究能力 4.参与学科教研活动，配合完成教学评估、试卷命制及教学质量分析 5.关注学生心理发展与学业成长，协同班主任做好育人工作 任职要求： 1. 热爱教育事业，具备良好的师德修养和责任心 2. 具备化学相关专业背景，本科及以上学历，研究生优先，3年以上高中化学教学经验至少一届高三经验，可接受985、211院校应届毕业生 3.持有高中化学教师资格证 4. 具备良好沟通能力与团队协作意识，能适应学校教育教学节奏

熟悉湖南新高考的命题方向，能够精准梳理高频考点、典型模型； 具备清晰的讲题逻辑，可以把电化学、水溶液平衡等难点通俗拆解，适配高二孩子的学习节奏； 责任心强，可以落实课后作业批改、学情反馈，定期同步孩子的学习状态 应届毕业生优先具备完整的高中化学笔记、解题方法总结，可以给学生提供高中阶段的学习经验参考。

7省市区:山东省/青岛市/李沧区地址:郑庄小区附近200米年级:高一科目:化学（暑假+新高二）要求:男女不限，有经验，研究生优先老师要求:大学生薪资:100一小时时间:暑假一周3次，一节课2小时，7月29开始情况:线下一对一，基础分YH:25山东青岛

本科及以上学历 5至10年相关领域工作经验 不限性别 有环保危废处置行业背景者优先考虑 招聘人数：1-2人

工作内容简洁明了，主要负责电脑监控，及时进行数据分析

两个开学初三的孩子 主要在家先讲八年级基础知识 陪着练习作业 讲完之后讲九年级知识点预习一下 为九年级做准备 最好是阜新本地的辽工大大学学生 详细的电话详聊工资面议工资面议

岗位内容： 1. 执行化学检测方案，包含样品采集、前处理及数据整理与分析。 2. 运用多种设备开展化学、生物、物理类检测，确保检测结果准确可靠。 3. 撰写检测报告，系统化归集与存档实验记录及相关资料。 4. 对接内外部团队或客户，推动协作顺畅，保障服务需求达成。 5. 对成品进行水分、蛋白、灰分、毒素等常规项目的检验分析； 任职要求： 1. 具备化学、生物或相关专业学习经历。 2. 掌握常见实验室技术及仪器操作，如HPLC、GC、质谱、UV-Vis等。 3. 具备扎实的数据解读与统计分析技能。 4. 可独立开展工作，具备良好的学习能力与团队合作意识。 5. 须有饲料厂实验室工作经验方可录用； 联系电话：***********

岗位职责： 1.数据处理与质量控制：负责所辖范围内数据流向的收集、校验、清洗、匹配及质量审核，确保信息真实准确。 2.文档编制：依据项目管理要求，撰写相关的业务需求说明文件。 3.数据分析支持：为各业务线提供基础数据支撑，辅助业务决策。 4.绩效指标协助：配合产品、运营团队整理KPI考核体系，推动目标落地执行。 5.任务执行：按时保质完成领导交办的其他工作事项。 6.职业发展：表现突出者具备转正机会。 任职要求： 1.教育背景：具备大专或以上学历，专业不限。 2.技能要求：精通Excel常用功能，如VLOOKUP、数据透视表、排序与筛选等操作。 3.核心能力： 3.1具备较强的逻辑思维与文字表达能力。 3.2拥有良好的沟通协调能力。 3.3工作认真负责，能承受一定工作压力。

招聘化验员 年龄：35岁以下（有经验者可以适当放宽年龄） 学历：高中及以上 ●公司环境好，团队氛围佳！ ●公司提供免费食宿，腰堡、新区有通勤车。 ●如化工专业或有经验者优先；无经验者，公司专人指导，岗前培训！ ●。 公司地址：铁岭腰堡专用车生产基地幸福街5号

工作职责 1. 业务数据体系构建与看板开发 负责梳理大连新东方各业务条线的关键数据指标（如续班率、满班率、退费率等），搭建科学合理的数据评估体系。 独立完成从原始数据提取与清洗（SQL/Python）、数据建模到可视化报表（Tableau/PowerBI）的全流程开发，实现核心业务指标的自动化追踪与异常预警功能。 2. 深度专项分析与策略支持 围绕管理层关注的重点问题（如校区业绩波动、课程转化效率偏低等），开展深入的数据探查与归因分析，输出具备洞察力的分析报告，并提出切实可行的改进方案。 3. AI技术融合提升数据效能（核心优势） 智能分析流程优化： 探索并推进Text-to-SQL、自动归因分析报告生成等AI能力落地应用，推动周报、月报等常规性数据分析任务的自动化，降低团队40%以上的重复性取数与报告撰写耗时。 4. 跨部门协同与数据赋能 联动各分校运营、教学及市场团队，准确对接其数据需求，协助建立以数据为基础的决策机制，助力数据思维在一线业务中的普及与实践。 任职资格 1. 技术能力要求 数据处理能力： 熟练掌握SQL（Hive/MySQL），具备处理千万级规模数据的能力；熟练运用Python（Pandas, Numpy）或R进行数据预处理与统计建模。 可视化能力： 精通至少一种主流BI工具（Tableau、PowerBI、FineBI），具备良好的图表设计与信息呈现能力。 AI/ML基础： 了解机器学习基本方法（如回归、分类、聚类）原理；有PyTorch或TensorFlow框架使用经验者优先。 大模型应用能力： 能够熟练调用ChatGPT、Gemini或国内主流大模型API，具备高质量Prompt设计能力，有基于Dify、Coze等平台构建AI Agent实践经验者优先。 2. 学历与行业背景 本科及以上学历，专业方向为计算机科学、统计学、数学、数据科学、人工智能等相关领域者优先。 具备3-5年商业分析或数据分析相关工作经验，有教育行业、大型连锁组织或互联网企业从业经历者优先。 3. 综合素质要求 出色的业务理解能力： 能快速掌握“续班率”、“满班率”等教育业务核心逻辑与运作模式。 良好的沟通推动力： 能将复杂分析结果转化为清晰易懂的业务语言，有效支撑管理决策。 强自我驱动力与创新意识： 不局限于执行层面的数据支持，主动识别可借助AI提效的关键场景，推动工作方式升级。

一、岗位职责： 1.项目方案评估：深入了解客户项目的背景与目标，协助客户设计数据字段，提前说明数据的局限性及其对项目成果可能产生的影响； 2.项目执行：依据客户项目目标，识别其关注核心，开展数据统计分析，并以Dashboard/BI或PPT形式完成成果输出； 3.项目交付：在成果交付后向客户进行结果汇报，针对客户提出的问题给予清晰解答，确保客户充分理解项目结论，提升客户满意度； 4.项目进度管理：严格按照项目方案中约定的交付时间节点，有效跟进并控制项目推进节奏。 二、任职要求： 1.统招本科及以上学历，具备医疗行业经验者优先，有1年以上相关工作经验； 2.医学、药学、生物、统计学等相关专业背景优先，具备一定的数据分析与处理能力； 3.思维条理清晰，具备较强的逻辑分析、数据解读、文字撰写及沟通表达能力； 4.具备高度的团队协作意识和责任心。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

1. 数据采集与处理： - 采集涂装工艺参数、生产效率、设备运行状况、质量检测结果等生产环节中的各类数据。 - 对数据进行整理与清洗，确保其准确性与完整性。 2. 数据深度分析： - 运用统计学方法、数据挖掘技术及机器学习模型对生产数据开展系统性分析。 - 提取关键工艺参数，识别影响生产效能的核心因素，推动工艺优化。 3. 结果呈现与可视化： - 编制数据分析报告，向管理层及相关职能单位汇报分析结论与改进策略。 - 使用Power BI、Tableau等可视化工具构建动态报表，直观展现数据趋势与洞察。 4. 能力提升支持： - 组织培训课程，增强生产线员工的数据认知与基础分析技能。 - 指导团队成员掌握数据分析工具与实践方法，全面提升团队数据应用能力。