数据员岗位职责： 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据处理与分析能力：能运用数据工具识别异常，熟悉常见数据指标定义，及时发现数据波动，并深入分析波动背后的成因 3. 问题洞察与挖掘能力：站在用户或外部视角，由表及里地剖析问题本质，系统性延伸问题的覆盖范围与研究深度，揭示潜在的运营短板 4. 目标规划与跟进能力：基于数据分析结果设定可追踪的运营目标，开展达成情况评估，对异常点或薄弱项提前预警，并推动问题闭环解决 5. 沟通协作能力：具备良好的问题归纳与文字表达能力，能够以结构化、条理化的方式呈现分析结论，清晰传达核心观点 6. 自驱力强：主动发现并反馈问题，及时输出分析成果，持续关注自身专业能力的提升 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 思维条理清晰，具有结构化思考能力 3. 熟练使用excel、SQL，掌握Python者优先

一、岗位职责： 1.项目方案评估：深入了解客户项目的背景与目标，协助客户设计数据字段，提前说明数据的局限性及其对项目成果可能产生的影响； 2.项目执行：依据客户项目目标，识别其关注核心，开展数据统计分析，并以Dashboard/BI或PPT形式完成成果输出； 3.项目交付：在成果交付后向客户进行结果汇报，针对客户提出的问题给予清晰解答，确保客户充分理解项目结论，提升客户满意度； 4.项目进度管理：严格按照项目方案中约定的交付时间节点，有效跟进并控制项目推进节奏。 二、任职要求： 1.统招本科及以上学历，具备医疗行业经验者优先，有1年以上相关工作经验； 2.医学、药学、生物、统计学等相关专业背景优先，具备一定的数据分析与处理能力； 3.思维条理清晰，具备较强的逻辑分析、数据解读、文字撰写及沟通表达能力； 4.具备高度的团队协作意识和责任心。

岗位内容： 负责化验室的日常运作与统筹管理，精通液相及气相色谱仪的操作与维护。 建立并完善实验室管理制度、技术标准和操作规范，并定期监督执行情况。 保障实验室运行安全、环境干净整洁，确保各项检测工作高效有序推进。 任职要求： 大专以上学历，化学类相关专业者优先考虑。 具有扎实的实验室管理背景，能熟练使用各类实验仪器设备。 具备良好的组织协调能力、沟通能力及团队管理能力。

绥中县古城粮油贸易有限公司招负责化验人员一名，要求大专以上学历，踏实肯干，工作细心，学习能力强，懂电脑操作，薪资面议电话

一、岗位名称 工艺化验员 二、岗位职责 槽液化验工作：精准对酸洗、电泳及新线各槽液开展化验工作，严格把控槽液关键指标，为生产工艺稳定运行筑牢基础。 文件与报告管理：细致完成各类文件记录工作，确保数据详实、可追溯；严谨出具出厂报告，保障产品出厂质量信息规范、准确。 原材料抽检把控：严格执行原材料进货抽样化验流程，从源头甄别质量，为生产选好“第一道原料”，杜绝不合格原材料流入生产环节。 槽液动态调控：依据化验得出的精准参数，科学开展各槽液补料调整或倒槽作业，保障槽液性能始终契合生产需求，维持生产高效推进。 仪器与实验管理：妥善管理化验、检测仪器，定期做好维护校准；高效开展各类实验，为工艺优化、质量把控提供扎实数据支撑。 化验室6S管理：全力落实化验室6S管理，打造整洁有序、规范高效的工作环境，保障化验工作安全、有序开展。 文件编制工作：独立完成相关文件的编制，确保文件内容合规、逻辑清晰，贴合生产实际与质量管理要求。 临时任务响应：积极响应领导交代的其他工作，高效落实各项任务，为团队协作、公司运转贡献专业力量。 三、任职要求 专业背景：化工、分析检测、材料等相关专业优先，具备扎实的化学分析、检测知识储备，熟悉化验基础原理与流程。 实操能力：熟练掌握化验仪器（如酸度计、电导率仪等）操作，能独立完成槽液化验、原材料抽样检测等实操任务，具备精准分析数据、快速判断问题的能力。 严谨态度：秉持严谨细致的工作态度，对待数据记录、文件编制、实验操作等环节一丝不苟，保障工作质量零差错。 学习与应变：具备较强的学习能力，能快速掌握新工艺、新标准；拥有良好的应变能力，可灵活应对化验工作突发状况，高效解决问题。 沟通协作：拥有良好的沟通协作能力，能与生产、质量、采购等部门顺畅对接，保障化验工作与生产全流程高效衔接。 职业素养：责任心强，恪守职业道德，严格遵守化验室规章制度与安全操作规范，践行6S管理理念，维护工作环境规范有序。 四、福利待遇 薪资体系：提供具有竞争力的薪资待遇，根据个人能力与工作经验定薪，设置绩效奖金，多劳多得，充分体现个人价值。 福利保障：缴纳五险一金，配备节日福利、定期体检，全方位保障员工生活与健康，让您工作无忧。 成长空间：搭建完善的培训体系与晋升通道，为员工提供技能提升、职业进阶的机会，助力您在专业领域持续深耕、稳步成长。 工作环境：配备专业、规范的化验室，提供齐全的化验设备与充足的耗材，营造安全、舒适的工作氛围，保障工作高效开展。

工作职责： 1. 主导金融类项目的数据治理体系建设，涵盖数据标准确立、质量管控及数据资产化管理的完整流程。 2. 基于财务业务场景（如账务处理、报表编制），制定数据清洗与整合策略，确保数据精准可靠。 3. 协同业务团队梳理需求，输出可视化数据分析报告。 4. 若侧重产品路径，需承担数据治理平台的需求调研与功能架构设计等工作。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，财务、计算机、统计学等相关专业优先。 2. 有金蝶/用友财务系统实施或运维经历，了解财务核算机制与业务流程。 3. 熟练使用SQL进行数据查询与分析，可独立完成复杂数据抽取与清洗任务。 4. 如技术背景较弱，须具备产品经理关键能力：需求分析、原型绘制、数据敏感度高，逻辑清晰且善于解决实际问题。

负责数据报告流程的开发、维护与优化。 专注于销售进货（sell-in）报告的准确生成，推进报告自动化项目实施， 通过数据洞察支持关键绩效指标（KPI）的监控与管理。 具备出色的逻辑分析能力与快速学习能力，思维清晰，工作条理分明， 能够协同跨部门团队，深入理解业务需求，提供定制化分析支持。 整合多源数据，保障数据的一致性与完整性， 熟练运用 Excel、Power BI 等分析工具，构建并维护可视化仪表板， 助力业务复盘与绩效追踪。

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数据员岗位职责： 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据洞察力：能运用数据分析工具识别异常情况，熟悉核心数据指标定义，及时发现数据波动并深入分析背后成因 3. 问题挖掘能力：从用户或外部视角出发，由表及里地剖析问题本质，并拓展问题的覆盖范围与研究深度，揭示潜在的运营改进点 4. 目标跟进能力：基于关键数据指标设定运营目标，持续跟踪进度并开展达成情况复盘，对异常或短板提前预警，推动问题闭环解决 5. 协作沟通能力：具备良好的归纳总结与文字表达功底，能够以条理清晰、逻辑严谨的方式呈现问题分析结果 6. 自驱力强：主动反馈工作进展，积极跟进问题处理，重视自身专业能力的持续提升 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 思维有条理，擅长结构化思考 3. 精通Excel高级函数、SQL，掌握Python VLOOKUP者优先 4.******* 性别不限 5. 需自备笔记本电脑！！！

岗位描述： 主要负责金融类文本的内容校验及专业场景梳理，涵盖投资研究、财务分析、个人理财及证券基金等领域。 岗位方向与时薪： 投资研究分析方向：40元/小时 财务经理方向：40元/小时 个人理财顾问方向：35元/小时 证券/基金销售方向：30元/小时 任职要求： 具备金融相关行业经验，熟悉基础金融术语； 做事细心严谨，对数据敏感，具备良好的电脑操作能力； 时间充裕，需保证每日 10:00-19:00 期间可在线工作 6-8 小时； 具备居家办公条件，网络通畅。 我们提供： 可远程办公，时间灵活； 项目长期稳定，按时薪结算； 提供系统化标注培训，零基础也能快速上手。

阜新市阜新蒙古族自治县招电焊、工地小工/杂工

招聘17点-23点服务员，工资2600，满勤200，地址八一路小学，非诚勿扰，

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招力工60岁之内身体健康的活清快一般都是机械干活一个月一开市政活早6.30晚6.30休息一个半小时有团队最好工资面谈

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天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

6月22-23日这两天集中入职，参加完毕当天新员工入职培训后，默认隔天出发到江苏基地开展为期一个半月左右的培训，培训完毕，回来江门实验室长期工作。 学历要求：至少大专，理工科 岗位职责： 1. 按要求对测试样品进行预处理，记录并保存原始数据； 2. 根据测试计划按照测试大纲开展储能测试，及时沟通存疑的测试条件，核对确认工步后启动测试； 3. 履行巡检的职责，测试中发现异常及时处理并反馈给班组长和测试申请人； 4. 处理测试结果，检查数据的准确性，无误后及时归纳至数据库； 5. 实验室6S工作、实验室安全工作及实验室相关的其他工作。 工作时长：参照一般一线质检，轮流倒班。 总结，满足学历要求，接受并意向上述工作即可应聘，默认线上面试。 人员岗位属于集团架构，签署本地合同，初按劳务派遣入职。 20-38周岁，男女不限  发薪日：每月20日（节假日会提前发） 员工政策：同工同酬，基本工资2100元岗补（400）加班费(3000-5000元)车补150元饭补450元绩效根据面试定级1-6级（1级300，2级500，3级700，4级900，5级1100，6级1300以此类推）综合薪酬7500-9500元 上班时间：8:30~20:30，20:30~8:30,算11个小时考勤，两班倒，一个月一倒班或半个月，实际每天工作时间10小时左右算11小时工时，8小时以后算加班，平时1.5倍 周末双倍数 节假日3倍 休息时间：每月排休4天，吃饭时间中午一个小时，晚饭一个小时。 免费提费供4-6人间宿舍，上床下桌，有独立阳台，配置床垫，独立卫浴，空调、热水器、洗衣机、WiFi等，水电均摊自己缴费。 基础设施完善，设有健身房、篮球场、超市、药房、网吧，咖啡店，停车场，菜鸟驿站。 餐补450元，先吃后补，随次月发放上月薪资，菜品丰富多样，米面水果，南风北味。

6月22-23日这两天集中入职，参加完毕当天新员工入职培训后，默认隔天出发到江苏基地开展为期一个半月左右的培训，培训完毕，回来江门实验室长期工作。 学历要求：至少大专，理工科 岗位职责： 1. 按要求对测试样品进行预处理，记录并保存原始数据； 2. 根据测试计划按照测试大纲开展储能测试，及时沟通存疑的测试条件，核对确认工步后启动测试； 3. 履行巡检的职责，测试中发现异常及时处理并反馈给班组长和测试申请人； 4. 处理测试结果，检查数据的准确性，无误后及时归纳至数据库； 5. 实验室6S工作、实验室安全工作及实验室相关的其他工作。 工作时长：参照一般一线质检，轮流倒班。 总结，满足学历要求，接受并意向上述工作即可应聘，默认线上面试。 人员岗位属于集团架构，签署本地合同，初按劳务派遣入职。 20-38周岁，男女不限  发薪日：每月20日（节假日会提前发） 员工政策：同工同酬，基本工资2100元岗补（400）加班费(3000-5000元)车补150元饭补450元绩效根据面试定级1-6级（1级300，2级500，3级700，4级900，5级1100，6级1300以此类推）综合薪酬7500-9500元 上班时间：8:30~20:30，20:30~8:30,算11个小时考勤，两班倒，一个月一倒班或半个月，实际每天工作时间10小时左右算11小时工时，8小时以后算加班，平时1.5倍 周末双倍数 节假日3倍 休息时间：每月排休4天，吃饭时间中午一个小时，晚饭一个小时。 免费提费供4-6人间宿舍，上床下桌，有独立阳台，配置床垫，独立卫浴，空调、热水器、洗衣机、WiFi等，水电均摊自己缴费。 基础设施完善，设有健身房、篮球场、超市、药房、网吧，咖啡店，停车场，菜鸟驿站。 餐补450元，先吃后补，随次月发放上月薪资，菜品丰富多样，米面水果，南风北味。

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

任职要求 · 学历专业：中专/大专及以上，化学、煤化工、矿产类优先。 · 核心素质：吃苦耐劳、责任心强、细致严谨，能适应倒班及煤尘环境。 岗位职责 · 采样制样：按标准采集煤样，进行破碎、缩分等制备工作。 · 化验操作：在指导下测水分、灰分、挥发分、硫含量、发热量等指标。 · 数据处理：记录原始数据，填写报告，发现异常及时上报。 · 设备维护：维护马弗炉、量热仪等设备，保持环境整洁。

本科及以上学历 5至10年相关领域工作经验 不限性别 有环保危废处置行业背景者优先考虑 招聘人数：1-2人

工作内容简洁明了，主要负责电脑监控，及时进行数据分析

职位描述 1. 大数据平台建设与调优 负责企业级大数据平台的部署、运维及性能提升（涵盖Hadoop/Spark等核心组件） 设计高效率的数据存储与计算架构，满足业务端数据处理与分析需求 定位并解决大规模数据运算中的性能瓶颈，确保系统高效稳定运行 2. 数据开发与流程构建 搭建数据清洗、转换与加载（ETL）流程，保障数据准确性与更新时效 规划并实施数据仓库/数据湖模型设计，支持多维度数据洞察与查询 3. 系统集成与智能应用 协同技术团队完成数据服务接口开发，对接前端及业务系统数据调用需求 探索人工智能技术（如NLP、推荐算法等）在实际业务场景中的初步落地应用 4. 多部门协同配合 与产品及业务团队深入沟通，理解需求并输出可执行的数据解决方案 任职要求： • 本科及以上学历，具备3年以上大数据领域开发经验 • 掌握Python编程，熟悉Linux环境下的开发工作 • 精通Spark/Hive/Flink等主流大数据处理框架，具有实际调优经历 • 熟悉SQL与NoSQL数据库技术（如MySQL/MongoDB/ElasticSearch等） • 具备数据仓库建模能力，了解维度建模方法论 加分项： • 拥有Spring Boot或Django等后端框架使用经验，可独立实现数据接口开发 • 接触过机器学习工具（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），具备特征工程或模型上线经验 • 有用户行为数据分析、数据标准化项目实践经验者优先 软性要求： • 具备高度责任心，能适应中小型公司快节奏、高频迭代的工作模式 • 逻辑清晰，善于通过数据驱动方式解决实际问题 • 学习意愿强，对AI及相关前沿技术保持持续关注与探索热情

一、岗位职责： 1.项目方案评估：熟悉客户项目的背景与目标，协助客户规划数据字段设计，提前说明数据存在的局限性及其对最终结果可能产生的影响； 2.项目执行：依据客户项目的核心需求，识别关注要点，开展数据统计与分析工作，并以Dashboard/BI或PPT等形式完成成果输出； 3.项目交付：在成果交付后向客户进行汇报，针对客户提出的问题给予清晰解答，确保客户充分理解项目结论，提升客户认可度； 4.项目进度把控：依照项目计划中约定的交付时间节点，有效监控并推进项目进展，确保按时交付。 二、任职要求： 1.统招本科及以上学历，具备医疗行业经验者优先，有1年以上相关工作经验； 2.医学、药学、生物、统计等相关专业背景优先，具备基础的数据分析与处理技能； 3.思维条理清楚，具备较强的逻辑思维、数据分析、书面撰写及语言表达能力； 4.具备良好的团队协作意识和合作态度。

岗位职责 1. 协助业务部门完成数据采集、清洗与整理，基于AI工具（如ChatGPT、ExcelAI插件）处理结构化/半结构化数据。 ​ 2. 运用AI工具生成基础数据分析报告，可视化呈现数据趋势，辅助团队识别业务问题。 ​ 3. 学习并调试基础AI分析模型（如分类、回归模型），配合完成模型训练数据的标注与验证工作。 ​ 4. 跟踪行业AI数据分析工具的更新动态，整理工具使用技巧，优化日常数据处理流程。 ​ 5. 完成上级交办的其他数据支持类工作，确保数据输出的准确性与及时性。

岗位职责： 1. 核查系统数据，保障订单信息准确无误。 2. 梳理订单数据，提升作业流程效率。 任职要求： 1. 熟悉订单管理流程及常用办公软件操作； 2. 工作认真负责，注重细节，能适应高效工作节奏； 3. 具备基础数据分析技能，能从数据中识别业务优化点。 工作时间：9：30--16：00，午休2小时，周末双休，法定假日休息。

岗位职责 来货快检：执行每日生鲜果蔬的农药残留快速检测（采用酶抑制率法），确保检测覆盖全面，按时完成并公示检测结果。 异常处理：针对初检不合格样品及时开展复检，确认后迅速联动采购与仓储部门实施拦截、退换或销毁处置，并完成相关记录与上报流程。 理化抽检：对果蔬的感官状况（如腐烂、损伤、异味）及糖度、水分等基础理化指标进行抽样检查。 数据管理：规范填写各项检测原始记录，建立完整检测台账，定期汇总检测数据及编制月度质量分析报告。 实验室维护：负责快检设备的日常校验与保养，统筹试剂与耗材的使用与库存管理，维持实验室环境整洁有序。 任职要求 大专及以上学历，食品科学、生物技术、化学等相关专业背景。 掌握农残快检标准操作流程，具备商超、生鲜物流或食品检测领域工作经验者优先考虑。 做事严谨认真，具备较强责任意识，能胜任早班出勤及高频率检测任务。 熟练操作常用办公软件，具有基础数据整理与统计分析能力。

岗位职责： 1、依据公司各项目的运营及业绩进展数据，完成数据整合与分析工作，并输出相应的分析报告； 2、对各类项目业绩表现进行评估与分析，助力提升项目整体绩效； 3、为项目计划的有序推进提供数据支撑，确保相关部门工作高效衔接； 4、定期开展数据系统性分析，配合制定公司年度、季度及月度规划，并通过数据手段推动业务目标实现； 5、对异常数据及时预警或干预，提出可行性改进建议。 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，数据类相关专业优先考虑； 2. 熟练掌握Excel操作； 3. 具备较强的学习能力，对数据分析工作有热情，并有意在该领域长期发展。 薪资福利：4-6k，早九晚六，周末双休，入职缴纳五险一金 职位福利：带薪年假、节日福利、五险一金

岗位职责： 1. 负责收集、整理和分析产品业务数据； 2. 设计和优化数据分析，提升数据洞察能力； 3. 定期生成数据报告，确保信息的准确性和时效性； 4. 带领公司团队完成公司制定的业务增长 工作时间：早九晚五，有午休 周末两天休息，法定节假日正常休息 薪资待遇：底薪+提成，综合工资5000-6000，公司内部还提供数据分析师资格考核，如果晋升成功，将带领自己团队以团队业绩来提升自己收益 岗位福利：节日福利，业绩奖励，仪式感满满 任职要求： 1.25-45岁 1.会基础的电脑操作 2.接受新手，前期有专人培训有人带 3. 优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立进行数据分析； 4. 良好的沟通能力能够将复杂的数据结果清晰传达给非技术背景的同事。 公司前景： 1.公司提供展示自我平台 提供完整晋升渠道 为有能力者打造梦想舞台 2.公司位商圈高端写字楼，附近有万达，新玛特等大型商场，楼下多处停车场超市.餐饮店公司还为员工配备，微波炉.饮水机.自购机.麻将机，在工作之余带来便利跟娱乐

负责数据报告流程的开发、维护与优化。 专注于销售进货（sell-in）报告的准确输出，推进报告自动化项目落地， 并通过数据洞察助力关键绩效指标（KPI）的监控与管理。 具备出色的逻辑分析能力与快速学习能力，思维清晰、条理分明， 能够协同跨部门团队，深入理解业务需求，提供个性化的分析支持方案。 整合多源数据，保障数据的一致性与完整性， 熟练运用 Excel、Power BI 及其他数据分析工具，构建并维护可视化仪表板， 支撑业务复盘与绩效追踪工作。