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岗位职责 1、主导AI应用产品的端到端落地：涵盖需求分析、技术方案设计、模型优化、功能实现，直至部署上线与持续迭代，保障产品性能符合业务目标； 2、面向具体行业场景（如企业服务、消费科技等领域），将大模型与机器学习技术转化为实际可用的产品能力，切实解决用户核心问题； 3、构建AI应用开发的技术框架与配套工具，提升模型推理效率，简化使用流程，支撑产品高效演进； 4、协同产品与市场团队，深入理解业务需求，并将其准确转化为技术实施方案，促进跨部门协作顺畅推进； 5、关注人工智能前沿进展（如大模型微调、智能Agent等方向），及时引入先进方法优化产品能力； 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学或相关技术领域专业背景； 2、具备3-5年AI产品开发实战经验，熟悉模型优化、功能实现及版本迭代全流程； 3、掌握扎实的机器学习与大模型理论基础，能独立完成算法评估与技术落地； 4、具备出色的问题拆解与创新能力，适应高节奏、动态变化的工作环境； 5、良好的沟通协作能力，可在多团队协作中有效推动项目执行； 6、对人工智能技术有强烈兴趣，致力于在AI领域持续探索与实践； 薪资待遇/薪资结构 1.综合月薪：12K-25K（底薪+加班费+技术津贴+绩效工资+福利津贴）； 2.奖金包专项项目激励； 3.其他专项奖励； 工作时间 周一至周五8小时，周六5小时（根据生产需要加班）

岗位描述 负责将AI、机器视觉、大数据、智能算法等技术应用于**汽车热成形焊接、激光拼焊、自动化焊接产线**，聚焦焊接质量检测、焊缝跟踪、工艺优化、设备预测性维护等场景，开展AI应用开发与系统集成，助力公司智能制造与数字化转型。 岗位职责 1. 负责焊接产线AI应用的需求调研、方案设计、算法研发及现场实施，涵盖焊缝视觉定位跟踪、焊接缺陷智能识别、焊接质量预测、工艺参数自适应优化等方向。 2. 基于工业相机、传感器、PLC、机器人等硬件平台，完成数据采集、清洗、标注及特征提取，建立面向焊接领域的高质量数据集与专用模型体系。 3. 利用深度学习或机器学习框架进行模型训练、验证、调优，并实现模型在边缘设备的部署运行，确保工业环境下模型的准确性、响应速度与鲁棒性。 4. 与电气、机器人、工艺及MES/设备团队协作，推进AI系统与自动化产线的联调联试，保障系统稳定运行。 5. 参与智能制造平台及相关工具链的建设，推动AI应用的模块化封装、标准化输出和跨项目复用。 6. 持续关注工业AI、机器视觉、数字孪生等前沿技术动态，提出具备工程可行性的创新技术路径。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、人工智能、机电一体化等相关专业背景。 2. 具备2年以上AI应用、机器视觉、算法工程或工业大数据相关开发经验。 3. 熟练掌握Python编程，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），了解OpenCV、NumPy、Pandas等常用库。 4. 具有目标检测、图像分割、异常识别、时序数据分析等实际项目经历。 5. 熟悉工业通信基本原理，具备与PLC、机器人、传感器、MES系统对接经验者优先。 6. 具备较强的逻辑分析能力、工程落地能力以及跨职能团队沟通协调能力，能胜任车间现场调试与项目执行任务。 优先条件（加分项） - 具备汽车零部件、焊接自动化、热成形制造等行业背景。 - 参与过焊接视觉检测、焊缝跟踪、质量预测、设备预测性维护类项目。 - 熟悉ABB、KUKA、FANUC等机器人品牌或主流PLC通信协议。 - 了解IATF16949体系、智能制造实施流程及数字化工厂建设规范。

岗位职责： 1. 负责智能制造方向AI应用需求的调研、技术方案设计及落地实施； 2. 构建并优化机器学习与深度学习模型，用于质量预测、工艺参数调优、设备故障预判等场景； 3. 承担AI模型的训练、上线部署与后续迭代维护，完善模型全周期管理机制； 4. 整理业务相关数据，完成数据预处理、特征提取及模型效果评估工作； 5. 撰写算法技术文档与实现说明，协同业务部门推进模型实际应用； 6. 关注人工智能领域前沿进展，推动新技术在业务中的融合与价值转化。 核心任职要求： 1. 本科及以上学历，专业方向为人工智能、计算机科学、数学统计等相关领域； 2. 具备3年以上AI算法研发经验，熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架； 3. 掌握机器学习与深度学习基本理论，理解常用算法的原理及其适用场景； 4. 有制造业AI项目实践经验者优先考虑，如参与过质量预测、工艺优化、智能质检等项目； 5. 精通Python/C++编程语言，具备较强的算法编码与实现能力； 6. 具备优秀的数据分析思维和对业务逻辑的理解能力。