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电子厂，坐班站班岗位都有，不是流水线。看板摆板容易上手

招聘：临时工薪资：2000元以上/月要求:18岁-40岁,可不安正班出勤

【岗位职责】 1. AI智能检测方案设计与实施 对接产线及质量部门实际需求，开展汽车零部件外观缺陷检测项目的可行性分析，独立制定AI视觉检测整体技术路线、设备布局规划、成本测算及项目推进计划。 2. 视觉成像系统构建与调优 主导工业相机、镜头、光源、工控机等核心部件的选型工作，完成样品打光实验与图像采集测试，攻克零部件反光、色差、形变等成像难题，建立稳定可靠的图像采集工位。 3. AI缺陷模型开发、迭代与上线 负责缺陷图像的数据采集、标注处理与数据集构建；基于深度学习框架训练缺陷检测、分割与分类模型；实现模型轻量化、加速优化及批量部署，持续降低漏检率与误报率。 4. 传统视觉与AI算法协同开发 融合Halcon/VisionMaster/OpenCV等传统图像处理方法与AI深度学习技术，实现产品尺寸测量、定位识别及划痕、变形、缺料、焊点异常等多类型缺陷的全面检测。 5. 生产线设备集成与通信调试 完成视觉系统与PLC、机器人、MES系统及流水线设备的联调对接，掌握TCP/IP、Modbus等工业通信协议，输出判定结果信号并上传不良品信息。 6. 现场调试、运行维护与标准输出 驻厂完成设备安装调试与产线验收工作，解决现场干扰引发的检测异常问题；编制AI检测方案文档、测试报告、操作指南及维护SOP，形成可复用的标准作业流程。 7. 项目支持与团队能力提升 面向客户及内部质量团队提供设备操作培训，组织不良案例复盘分析，持续优化AI模型与检测逻辑，推动多条产线视觉检测项目的规模化落地应用。 【任职要求】 1. 学历专业：本科及以上学历，自动化、机器视觉、测控技术、计算机、人工智能等相关专业；实践能力优异者，大专学历可适当放宽。 2. 从业经验：具备2年以上独立完成工业AI视觉缺陷检测项目落地的经验，有汽车零部件（冲压/焊接/底盘/内饰）检测项目背景者优先考虑。 3. 核心技能 · 熟练使用Halcon、VisionMaster或OpenCV至少一种视觉工具，精通传统图像处理算法； · 掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备完整的AI数据标注、模型训练、参数调优及部署落地实践经验； · 熟悉工业光学器件选型，能独立完成打光设计与成像调试； · 精通Python或C#至少一门编程语言，了解工控设备通信接口对接原理； 4. 加分项 · 具备TensorRT、OpenVINO等模型加速优化经验； · 有3D视觉、点云数据处理相关项目经历； · 熟悉IATF16949汽车行业质量体系，了解常见零部件外观缺陷类型； · 具备MES系统对接经验或多台视觉设备集中管理能力。 5. 综合素质 · 可接受短期出差，具备独立排查和处理现场检测故障的能力； · 思维条理清晰，擅长与机械、电气、质量等部门协作沟通； · 具备问题复盘意识，能够总结经验并输出标准化技术文档。

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