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岗位职责: 1. 负责AI标注项目的统筹执行，保障标注工作的质量与进度 2. 带领团队成员，优化标注流程及工具使用，提高整体作业效率 3. 与项目组密切配合，确保标注任务按期交付并满足项目标准 4. 需具备丰富经验，熟悉多种标注类型，包括2D、3D、2-3D融合，以及图像、文本、语音等多模态数据标注 任职要求： 1. 具备良好的沟通协调能力，能高效整合团队资源推进工作 2. 具有较强的团队协作意识，适应动态变化的工作节奏 3. 具备持续优化工作流程的主动性，能在AI标注领域不断提升专业能力 可在公司面试面议薪资。

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AI写真效果评价 图文匹配度：图像内容与prompt指令的关联一致性，即文字描述是否能通过图像准确呈现。 人脸相似度：针对含有人脸的图像（如人像生成、人脸识别场景），衡量生成图人脸与参考图人脸的吻合程度。 -细节吻合度：五官（眼睛大小、鼻梁形状、嘴唇厚度）、面部轮廓（脸型、下颌线）、特征点（如痣、疤痕、装饰物）的位置和形态是否一致。 -整体神态：面部表情（微笑、严肃）、眼神方向、面部肌肉走向是否贴近参考人脸，避免 “形似神不似”。 自然真实：评估图像是否符合现实世界的物理规律和视觉感知，无明显人工合成或篡改痕迹，给人 “真实存在” 的观感。 -无违和痕迹：避免 “AI 生成感”（如手指畸形、面部模糊、物体边缘生硬），或后期修图的过度痕迹（如皮肤磨皮失真、色彩过饱和）。 -符合物理逻辑：光影（如光源方向与影子位置一致）、材质（如金属反光、布料褶皱自然）、动态（如人物动作流畅不僵硬）符合现实规律。 画面合理性：从逻辑和常识层面判断图像内容是否 “说得通”，无违背场景逻辑或现实规则的漏洞。 -场景逻辑一致：图像中的元素与场景设定匹配（如 “雪地场景” 中人物穿厚外套、地面有积雪，而非穿短袖、地面干燥）。 -物体关系合理：物体的大小、位置、互动符合常识（如 “餐桌场景” 中杯子放在桌面上，而非悬浮在空中；小孩身高低于成人，而非比成人高；是否穿模&错位）。 美观性：基于普遍审美标准，评估图像在视觉呈现上的吸引力，侧重 “好看与否” 的主观感受与客观审美规律的结合。 -基础审美要素：构图（如对称、黄金分割，避免元素杂乱）、色彩（如色调协调、对比度适中，无刺眼或暗沉问题）、清晰度（无模糊、噪点，细节可辨）。 -氛围与质感：图像能否传递出舒适的视觉氛围（如温馨、清新、高级），且细节处理精致（如画面干净无杂质、边缘整洁）

岗位职责: 1.负责AI相关数据的采集与归整，保障数据的准确性和规范性； 2.与项目组成员密切配合，推动数据处理及标注流程的顺利实施； 3.参与数据分类、标注工具的实际应用与持续优化； 4.定期开展数据质量检查，快速识别并纠正数据偏差； 5.研究创新的数据处理方式，持续提升数据精度与作业效率。 任职要求： 1.熟悉常用的数据处理与标注工具软件操作； 2.具备良好的沟通能力与团队协作意识； 3.对人工智能领域具有强烈兴趣，乐于学习新知识并迎接挑战； 4.工作积极主动，能够在高强度环境下稳定输出； 5.具备较强的条理性和细致度，可高效完成复杂数据任务。

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1. 无犯罪记录：需提供无犯罪记录证明，品行端正，无任何违法犯罪前科，严格遵守行业法律法规及公司各项规章制度。 2. 诚实守信：为人正直、诚信可靠，具备良好的职业道德，对待工作认真负责，有极强的责任心与保密意识。 3. 年龄要求：年龄在50周岁以下，身体健康，能够适应岗位相关工作强度。 4. 其他条件：学习能力强，做事踏实肯干，吃苦耐劳，愿意从零开始学习开锁专业技能，认同公司经营理念，服从公司管理与工作安排。

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任职要求： ·硕士及以上学历（计算机技术、软件工程、自动化控制或人工智能等相关专业），985/211高校背景优先考虑。 ·持有PMP、CISSP等相关专业资格证书者优先。 ·熟练掌握至少一种主流深度学习开源框架，如Caffe、Torch、Chainer、TensorFlow、PyTorch或Keras等。 ·精通Python、Java、C语言中的一种或多种编程语言，具备扎实的开发能力。 ·能够根据实际业务需求设计并实现机器学习或深度学习算法，完成模型构建、训练及性能优化，提升模型精度与运行效率。 ·具备GPU相关开发经验，有参与服务大型企业级项目经历者优先。 ·了解工业软件基本原理，具备独立搭建大模型的能力，有大规模数据管理与检索经验者优先。 应届硕士及以上学历毕业生亦可应聘（综合薪资9-15K） 办公地点：江西九江修水

岗位职责： 1、负责AI原生应用中RAG体系的构建与完善，涵盖数据架构设计、算法优化、提示词工程及效果评估与迭代； 2、持续优化检索全流程技术方案，提升检索链路的准确率与召回率； 3、以提升用户体验和业务价值为导向，高效支撑业务需求的快速落地与迭代。 职位要求 1、计算机、数学、通信等相关专业背景，具备扎实的深度学习与机器学习理论基础； 2、熟悉Transformer架构，有大模型预训练、微调或性能优化项目实践经验； 3、熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备多模态大模型实际应用经验； 4、具有NLP或CV方向的项目落地经历，拥有顶会论文发表或参与开源项目者优先； 5、对数据敏感，具备较强的分析洞察力，逻辑思维清晰，善于发现问题并推动解决； 6、硕士及以上学历，两年以上机器学习或大模型相关算法工作经验； 欢迎具备多模态大模型项目经验的硕士应届生投递 硕士应届生综合月薪9-15K

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