工作内容： 1. 本科及以上学历，具有一年以上相关行业数据分析或教务工作经验者优先； 2. 熟练掌握Office办公软件，精通Excel各类函数，具备良好的数据运营与分析能力； 3. 工作细致认真，注重效率与成果输出； 4. 具备良好的沟通能力，热爱教育及培训相关工作； 岗位要求： 1. 运用EXCEL等工具完成数据整理与清洗，承担日常数据统计任务，编制日/周/月度数据报表； 2. 具备较强的数字敏感性与逻辑分析能力，可独立输出分析报告及汇报用PPT； 3. 满足业务部门各项数据需求，持续监控核心业务指标，及时识别趋势并开展归因分析； 4. 针对业务策略变动，快速提供数据支持与反馈意见，协助业务团队评估调整方案的实施效果。

工作职责 1. 负责业务数据的获取、整理与建模，搭建多维度的数据分析指标框架。 2. 深入洞察业务实际场景，借助数据分析识别潜在问题及增长空间，提出具备可执行性的策略建议。 3. 按周期产出数据分析报告，监控核心指标波动，为业务改进提供有力支持。 4. 协同推进数据可视化工具的使用与迭代，增强数据展示的直观性与易理解性。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业优先。 2. 熟练运用SQL进行数据提取，掌握Excel、Python（Pandas/NumPy）等常用分析工具。 3. 具备较强的逻辑分析能力和业务感知力，能够独立完成从数据处理到结论输出的完整分析流程。 4. 具备良好的沟通表达能力，能将复杂分析成果转化为易于理解的业务建议。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

1、根据业务产品需求，搭建并持续优化产品相关的数据指标体系，覆盖用户行为、产品流程、运营成效等多个维度。通过关键指标的监控与分析，推动产品迭代与体验提升。 2、结合数据分析技术与工具，对产品相关数据进行深度挖掘，从庞杂信息中识别核心洞察与潜在机会，输出数据报告及可行的产品优化建议。 3、与业务方密切配合，准确把握业务痛点与目标，将数据分析结论转化为可落地的策略方案。以数据为基础，支撑产品改进、用户增长及商业化发展。 1、熟悉常用数据分析方法，如统计建模、数据挖掘等，能熟练使用SQL、Excel等工具完成数据提取与分析任务。 2、掌握FineBI、PowerBI等可视化工具，具备将复杂数据结果转化为清晰图表与报表的能力。 3、理解业务架构与运营逻辑，能够从业务视角出发，将数据与实际场景融合，提供精准的数据支持。 4、具备优秀的沟通协调能力，善于跨团队协作，确保数据成果高效传递与应用。 5、具备较强的数据敏感度与问题定位能力，有大规模数据处理与分析实践经验者优先

岗位职责： 1. 结合公司业务战略规划及各团队对外部数据的应用需求，开展高价值外部数据资源的挖掘与引入工作； 2. 负责外部数据供应商及数据产品的全生命周期管理，主导供应商评估、合规审核、商务谈判、合同签订及后续合作关系维护，搭建企业级外部数据供应体系； 3. 建立数据应用效果评估机制，运用多维度指标、AB测试等方法对数据源的有效性、使用合理性及投入产出比进行分析，促进优质数据资源的规模化应用，推动低效数据源的优化退出。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、信息管理等相关专业，具备2年以上消费金融或互联网金融领域外部数据管理相关工作经验； 2. 熟练掌握SQL/Python用于数据分析，了解主流数据建模技术及外部数据质量评估体系，能够独立完成数据产品的探索验证、效果测评及成本控制； 3. 具备出色的商业敏感度与谈判技巧，曾主导至少5个百万级以上外部数据采购项目的完整实施流程； 4. 责任心强，具备良好的风险合规意识，拥有优秀的跨部门沟通协调能力以及问题分析与解决能力。

工作职责： 1、负责报表与看板的搭建及持续优化，提升数据提取效率，协同推进轻量级数据看板的迭代升级。 2、协助伙伴经理开展日常运营数据分析，及时响应业务部门在数据支持与管理方面的各类需求。 3、输出运营分析报告，包括伙伴经营分析、拓新专项分析、伙伴健康度评估等，支撑管理层会议决策，完成双周报、月报的数据整合与呈现 能力要求 1、熟练掌握Excel：精通VLOOKUP、SUMIF、数据透视表等功能，具备高效处理大规模表格数据的能力；具备基础SQL查询经验或使用过BI工具者优先；有Python使用经验者优先。 2、数据处理能力强：能够统一数据标准，识别并修正数据异常，有效处理重复、缺失等数据问题； 3、具备基础可视化能力：能通过图表构建简洁直观的数据看板，清晰呈现伙伴运营关键指标； 4、沟通表达良好，执行力强，能积极配合团队工作安排

工作内容: 1、根据产品图纸、技术规范及质量要求，对生产过程中的关键环节实施精确管控，全面负责原材料、半成品及成品的检验与过程监控，保障产品精度达标； 2、熟练使用各类精密检测仪器，准确采集并记录检测数据，编制检验报告，及时上报发现的质量异常问题； 3、参与质量缺陷的原因分析与改进工作，协同技术团队制定纠正与预防措施，并跟进整改执行情况，持续降低不良品率； 4、负责检测设备的日常维护、校准及管理工作，确保仪器处于良好状态并保持测量精度； 5、协助优化质量控制相关文件体系，参与开展员工质量培训及操作指导，提升整体质量意识； 6、完成上级安排的其他与精准控制相关的职责任务。 任职要求: 大专及以上学历；1-3年以上精控、质检或相近岗位工作经验；工作认真细致，具备较强的责任心

工作职责： 1. 负责全球宏观及行业经济类数据的系统性收集与深度挖掘，完成数据的采集、清洗与录入，为海内外客户提供专业、精准的宏观经济与行业数据支持 2. 汇总多渠道、多格式来源的数据信息，判断数据真实性与可靠性，分析不同数据间的逻辑关联，提炼数据背后的深层价值 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具与方法，保障数据产出的准确性与高效性 4. 协助推进重点项目的數據相关任务，提供数据支持与分析服务 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据之间的关联规则与整合路径 任职要求： 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和综合知识体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质） 2. 熟练掌握EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库原理，能灵活运用主流AI工具辅助工作 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据领域，有意愿在该方向持续深耕发展 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先 5. 毕业于985/211高校，或具有海外学习经历，或具备小语种能力证明 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有拓展数据渠道的能力，富有主动学习与解决问题的积极性

1、至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，熟练使用增删改查、多表关联、分组、聚合； 2、熟悉指标体系、漏斗、留存分析、打点归因分析 3、有统计分析、机器学习、数据挖掘等领域的理论知识基础和实践经验，包括概率统计、数据挖掘、机器学习算法 4、熟悉Hive SQL、ClickHouse、数仓分层 5、熟练使用FineBI、Tabelau等大数据工具者优先

【注意：该岗位为派遣编制，除合同外其他薪资福利工作内容均由vivo管理，介意请慎投~】 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（包含数据分析体系搭建），挖掘海外市场潜力并实现价值转化，助力业务持续增长； 2、与业务团队深度协同以达成目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术提供策略支持与优化建议，并推进方案执行； 3、构建科学的业务评估机制，掌握ABtest方法，保障项目在灰度测试、规模推广及正式上线等各阶段数据流程的严谨性； 4、能够独立完成业务模型的设计与搭建，提升运营工作的系统化与效率水平； 5、了解埋点设计、数据仓库架构、BI系统等数据全流程专业知识，对数据产品发展及行业动态具备一定洞察力 【任职要求】 1、本科及以上学历，拥有3年以上数据分析相关经验，专业方向为计算机、数学统计或其它理工科者优先； 2、具备互联网领域从业经历，熟悉移动互联网发展趋势，具有较强的项目规划、推动与落地能力，对数据驱动决策有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论和方法论，能通过专业的分析手段发现业务机会并推动实际应用； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT进行成果输出； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队协作经验，具备团队或项目管理经历者更佳

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招聘农化老师2名。任职要求：不限性别；专业要求为农业（土壤肥料专业、植保专业）；需具备3年以上农业种植或土壤肥料、植保相关工作经历；有车、有驾照者优先。岗位职责：熟知公司各产品特性，具备市场推广能力；了解农作物不同生育期的需肥规律及常见病、虫、草害，熟悉水溶肥的使用；负责售前、售中、售后的实地调研工作；管理客户档案及数据库；了解各区域基本情况，包括种植结构、施肥习惯（品种、数量、施用季节、方法）。薪资福利：面议。工作地址：视实际情况在和田地区、喀什地区内进行分配。

招聘技术工人5名，工作地点在博乐市小营盘镇乌图布拉格村仁和春天农业产业园（高德地图可直接搜索：仁和春天农业产业园），面向小营盘镇镇区附近。要求身体健康、无疾病、无不良嗜好，责任心强、认知能力良好，有无经验均可，有相关工作经验者优先。公司统一办理健康证，经培训后上岗。应聘需携带本人身份证、毕业证及相关资格证书。

招聘技术工人5名，面向小营盘镇镇区附近。要求身体健康、无疾病、无不良嗜好，责任心强、认知能力良好，有无经验均可，有相关工作经验者优先。公司统一办理健康证，经培训后上岗。应聘需携带本人身份证、毕业证及相关资格证书。工作地址：博乐市小营盘镇乌图布拉格村仁和春天农业产业园（高德地图可直接搜索：仁和春天农业产业园）。

基地发展板块临聘工作人员全日制大专及以上学历，国民教育本科及以上学历亦可；农学、作物栽培与耕作学、植物保护、农业经济管理、种子科学与工程、园艺、林业、资源环境、农村区域发展等相关专业；40周岁及以下；1.了解农业生产基本知识，熟悉宜宾地区粮油专用粮（特别是高梁、水稻、玉米）种植特点及生产技术规程者优先；<br>2.具备较强的沟通协调能力和执行力，能适应经常性下乡出差；<br>3.有农业技术推广、农村工作经验、种植养殖经验、酿酒专用粮基地管理或订单农业相关工作经验者优先。1.协助部门经理制定酿酒专用粮基地发展规划、年度工作计划，并参与组织实施；<br>2.负责对接下游公司，落实酿酒专用粮订单种植任务，建立并维护合作档案；<br>3.对接乡镇、村社及种植大户，推广订单农业模式，组织签订种植协议；<br>4.开展基地日常巡查与技术指导，监督种植标准执行情况，确保原粮品质符合酿酒企业要求；<br>5.负责基地生产数据的收集、统计与分析，按时报送相关报表；<br>6.配合开展基地验收、测产及质量检测工作；<br>7.协助处理基地矛盾纠纷，维护良好的合作关系；<br>8.完成领导交办的其他工作。薪资福利:本次聘用人员薪酬标准按任职公司薪酬制度执行。招工人数:1叙州金才受委托招聘；监督电话：

招聘科研助理5名。要求硕士及以上学历，已获得相应学历、学位证书；专业为地图学与地理信息系统、土壤学、生态学、农业资源与环境等相关领域，熟练掌握地图学与地理信息系统等专业知识，具备数据处理与分析能力。应聘者需有上进心、责任心强，具有良好的团队合作精神和沟通能力，性格开朗，做事细致、耐心。工作内容主要包括资料收集与整理、数据处理与分析、试验报告撰写等。应聘者需将电子版个人简历、毕业证、学位证及其他附件材料打包发送至指定邮箱，压缩包和邮件主题命名为“姓名-科研助理”。对初选通过的应聘人员将安排面试，面试时间另行通知。若面试通过，两周内即可入职。

主要负责数据模型搭建、报表设计等文书类工作，同时按要求操作自动化烹饪设备系统

工作周期：1个月 每周工期：5天及以上 工作时间：09:00-18:00 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-01-01 一、招聘要求： 1. 熟悉Arcgis软件操作 2. 遵守工作安排，配合团队调度 3. 项目周期至2026年1月25日，工期紧张时需适当延长作业时间 4. 可提供住宿安排 二、工作周期： 12月底—1月底 早九晚八，按240元/天标准月结

岗位职责 1、数据库架构设计与优化：承担公司数据库产品的架构规划与持续优化工作，包括数据表结构设计、关联关系构建、索引策略制定等，保障数据库架构的科学性与运行效率； 2、日常运维与稳定性保障：负责MySQL/Redis/MongoDB等数据库的日常维护、系统稳定支持及性能调优，确保服务高可用与响应高效； 3、数据迁移与集成：主导数据库迁移实施、数据的导入导出操作以及ETL（抽取、转换、加载）流程执行，满足业务在数据整合与转移方面的实际需求。 任职要求 1、计算机相关专业背景； 2、熟练使用至少一种主流关系型数据库系统（如MySQL/Oracle/SQLServer等）； 3、深入掌握SQL语言，熟悉存储过程、触发器、事务控制等数据库核心功能； 4、具备数据库性能优化经验，了解执行计划分析、索引调优、锁机制等相关技术； 5、熟悉Linux或Windows操作系统，具备Shell/Python/Perl等脚本语言开发能力； 6、逻辑思维清晰，积极主动学习，能够快速理解业务逻辑，并独立完成基础数据查询任务。

工作内容 1. 负责化工机械装置的制造、装配及检验作业； 2. 对生产环节中出现的问题及时汇报，保障设备品质达标； 3. 参与设备日常维护与保养相关工作。 任职要求 1. 身体健康，能胜任岗位工作强度要求； 2. 态度认真，具有较强的责任意识与执行能力； 3. 具备良好的沟通技巧和团队协作精神。

岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，梳理业务需求，制作相关数据报表，并持续优化完善； 2、对业务数据进行深度分析，输出分析报告，为管理层及相关部门的决策提供数据支持； 3、配合技术团队推进数据管理的线上化、产品化落地； 4、根据各业务部门的实际需求，及时提供准确有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售等行业数据分析背景者优先； 2、掌握数据库知识，了解数据挖掘算法及其原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、熟练使用PPT、EXCEL等办公工具，具备帆软报表使用经验； 4、逻辑思维严密，具备较强的总结能力和分析习惯，对数据波动敏感，能迅速识别异常并捕捉趋势变化； 5、具备良好的沟通协调能力，能够与多部门高效协作； 6、责任心强，执行力高，抗压能力好，能接受一定程度的加班

数据分析/数据产品 岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，对接业务需求，设计并优化各类数据报表体系； 2、深入挖掘业务数据，输出分析报告，为管理层及相关部门提供决策依据； 3、配合技术团队推进数据管理流程的线上化与产品化落地； 4、根据各业务单元需求，及时提供准确、有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他相关工作。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售领域数据分析背景者优先； 2、掌握数据库操作及数据挖掘算法原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、精通PPT、EXCEL等办公工具，熟悉帆软报表工具者更佳； 4、逻辑思维严密，具备较强的归纳总结能力与数据分析意识，对数据波动敏感，能快速识别异常与趋势变化； 5、沟通表达良好，可跨部门高效协作； 6、责任心强，执行有力，能承受一定工作压力，接受必要时加班 工作地点：镇江

1、在塑料研发领域拥有扎实的实践经验与技术积累。 2、具备较强的自主学习意识，善于沟通协调，富有团队合作精神。 3、能独立解决改性工程塑料在生产工艺及客户应用中的各类技术问题。 4、热衷于产品开发工作，对行业动态和发展方向具有敏锐的洞察力。 职位福利：年终分红、绩效奖金、节日福利、每年多次调薪、餐补、项目奖金、五险一金、多次晋升机会 职位亮点：高薪聘请高材生

岗位职责: 1. 负责数据的采集、归集与分析，保障数据的完整性和精确性； 2. 协同业务团队，输出数据支撑及分析成果，辅助管理决策； 3. 持续改进数据分析流程，提升数据处理的自动化与效率； 4. 参与数据类项目实施，配合达成项目阶段性目标； 5. 完成上级交办的其他与数据分析相关的任务。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力； 2. 熟练掌握数据处理及统计分析工具，可独立开展数据分析工作； 3. 拥有良好的沟通技巧和协作意识，能与团队高效配合； 4. 对数据具有敏锐洞察力，能及时识别异常并捕捉趋势变化； 5. 工作积极主动，责任心强，具备抗压能力和执行推动力。 工作时间：8:30-17:30（销售关键期延长至18:00），周末双休，销售关键期需参与周末轮值

工作周期：1个月 每周工期：5天及以上 工作时间：09:00-18:00 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-12-15 一、工作内容: 通过手机app实地补充采集高标准农田周边工程设施、田块现状及其使用情况等相关系统数据，操作简单，上岗前会统一组织培训 二、工作时间： 如无请假情况则默认持续工作至1月底，期间不休息； 每日上午九点到下午六点，中午安排一个半小时休息时间，需准时出勤，不得迟到早退 三、任职要求: 1、性别不限，年龄18岁****，自备安卓系统智能手机； 2、能适应户外作业，责任心强，严格按照标准完成任务； 3、听从现场管理安排，配合工作调度

1. 熟悉电厂除盐水整套工艺流程：预处理、过滤、反渗透、EDI/混床、酸碱再生、锅炉给水加药、循环水处理。 2. 可独立操作水泵、过滤器、反渗透、树脂床、加药装置，完成设备启停、切换、反洗、树脂再生作业。 3. 看懂水质指标，监测电导、pH、硬度、硅含量，根据水质调整药剂投加、再生周期，保障产水达标供余热锅炉使用。 4. 会系统监控，查看运行参数、设备报警、历史曲线 5. 日常巡回检查设备，及时发现跑冒滴漏、泵异常、膜污堵、水质超标等故障并做好上报、临时处置。