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在国产知识产权数据库快速发展的背景下，我们正以AI与大数据为核心驱动力，构建全球领先的专利智能分析平台。精准的专利数据需求定义与高效的跨团队协同，是推动平台持续迭代的关键力量。这里聚集了顶尖的技术人才，提供具有竞争力的薪酬待遇、双轨制晋升通道以及苏州人才基地的广阔成长空间。如果你具备深厚的专利检索与审查背景，善于洞察知产领域业务场景，能够高效衔接算法与开发团队，愿以数据为纽带驱动产品升级，欢迎加入我们，共同打造专利数据价值新高地！
岗位职责：
1、凭借专家级专利检索与审查能力，深入调研知识产权行业用户的实际应用场景，聚焦专利检索、分析、预警等核心环节，将复杂业务需求转化为明确、可落地的专利数据需求，编制详尽的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等内容），确保数据设计符合审查标准与实务操作逻辑。
2、面向AI模型在专利领域的具体应用（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规范，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，制定符合检索逻辑和审查要求的数据采集范围、标注标准及质量控制指标。
3、与数据开发团队密切协作，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储的技术标准，重点就检索策略相关的数据处理规则提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。
4、建立完善的专利数据需求管理流程，跟踪需求执行进展，利用专利检索与审查经验协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求变更记录与版本控制说明文档。
5、定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与审查实践优化数据需求设计，持续改进数据清洗与标注策略；协助数据开发团队开展数据准确性验证，形成数据验收结论报告。
6、总结提炼专利数据需求模板与协作机制，依托专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发团队间的数据认知对齐，提升需求转化效率与协作质量。
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。
2、3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），有参与专利数据库建设或AI驱动型专利产品数据设计者优先。
3、具备扎实的数据需求分析能力，能从实际业务中抽象出关键数据要素，熟练使用Axure、Visio等需求工具及数据建模软件，独立输出标准化的数据需求文档。
4、有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，曾参与专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。
5、熟悉数据开发流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队顺畅沟通技术细节并推进需求落地的实际经验者优先。
6、拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求的设计提供有力支撑。
7、具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。
8、对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进环境。
岗位职责：
1、凭借专家级专利检索与审查能力，深入调研知识产权行业用户的实际应用场景，聚焦专利检索、分析、预警等核心环节，将复杂业务需求转化为明确、可落地的专利数据需求，编制详尽的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等内容），确保数据设计符合审查标准与实务操作逻辑。
2、面向AI模型在专利领域的具体应用（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规范，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，制定符合检索逻辑和审查要求的数据采集范围、标注标准及质量控制指标。
3、与数据开发团队密切协作，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储的技术标准，重点就检索策略相关的数据处理规则提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。
4、建立完善的专利数据需求管理流程，跟踪需求执行进展，利用专利检索与审查经验协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求变更记录与版本控制说明文档。
5、定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与审查实践优化数据需求设计，持续改进数据清洗与标注策略；协助数据开发团队开展数据准确性验证，形成数据验收结论报告。
6、总结提炼专利数据需求模板与协作机制，依托专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发团队间的数据认知对齐，提升需求转化效率与协作质量。
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。
2、3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），有参与专利数据库建设或AI驱动型专利产品数据设计者优先。
3、具备扎实的数据需求分析能力，能从实际业务中抽象出关键数据要素，熟练使用Axure、Visio等需求工具及数据建模软件，独立输出标准化的数据需求文档。
4、有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，曾参与专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。
5、熟悉数据开发流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队顺畅沟通技术细节并推进需求落地的实际经验者优先。
6、拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求的设计提供有力支撑。
7、具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。
8、对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进环境。
2026-06-29 12:33
IP属地：江苏苏州
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