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日结手工活谁都能做，有手就会。 白班/夜班都有，下班就结。 包饭两餐，配合工厂安排

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天盈广场石星，暂停，，00后，会电脑，会做表，主要工作使用电脑打条形码，有人可报给我，周一9点面试（非学生）。

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明晚桥头店招聘带班一名。工作地点在泰州桥头。有意者可在泰州地区投递求职信息。工资为每日200元。

明天附近纯日结8：00~19：30坐班管饭。

岗位3:日结200/天，月结216/天，年龄20-55

员工250元/天23-45岁

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招焊工4人，长期做，不需要拍片，焊缝成型漂亮。联系电话：

泰州市靖江市招工地小工/杂工

【安能物流直招，，不体检，当天面试免费安排吃住】 到手工资： 1.装卸工：7000-12000元（人力可以搬动的物品，大货重货由叉车辅助）； 2.分拣工：6000-7000元（将货物分拣到指定位置，无需叉车证，免费培训，半小时可上手）； 3.准时发工资不拖欠 ==========【福利项目】========== 1.包吃【公司食堂免费每日提供3餐，午饭、晚饭、夜宵】 2.包住【3-4人间，睡下铺，独立卫浴、空调、无线网齐全】 3.享受法定节假日、各类带薪休假（年假、婚假、产假、陪产假等）、劳动保护； 4.组长竞聘，可自由报名参加，通过后可以自己带小组，组长补贴900元/月； 5.内介奖金，介绍朋友入职满1月后，奖励介绍人300-1000元/人，和工资一起发放； 6.夫妻工可享受520元/月补贴； ==========【工作内容】========== 装卸工： 3-4人一组负责装车卸货，大货重货有叉车辅助 分拣工： 将货物分拣到指定位置，无需叉车证，免费培训，半小时可上手 ==========【工作地址】========== 面试及工作地址：泰州市海陵区泰州中元港【安能物流高港分拨中心】

1,靖江市上车，主要线路靖江市周边200公里左右。 2,货物以无缝钢管为主，90%的货物不用盖雨布。

部门：曼德：17-40 整车：18-40，长白班 精工：17-40 蚂蚁：18-40 要求：男女不限，会识字，必须会26个英文字母，填简历，案底不查，纹身已满，身份证复印件，没身份证都可以。计薪11（具体以厂里记薪为准））

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钱塘日结工 工资300一天下班发工资 包吃 工作6到8小时 当天直接上班 工作时间:早上8点到晚上7点之前都随时来上班 岗位职责 1.协助公司完成工作 2.遵守服务时间约定，准时到岗，保质保量完成 3.工作6–8小时/日的工作任务 4.配合公司合理调整服务内容 5.服从现场安排，遵守安全规范 任职要求： 1. 年龄18–40岁 2.责任心强，踏实肯干，具备良好的沟通能力 4.学历不限，男女不限 5. 常住或可就近快速到岗

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1.开发打样， 2.制作色板， 3.色板开发及九宫格色板打样 4.新机种生产参数验 5.熟悉染料色粉特性 6.具有DOE验证精神 白班 原标题：《表面处理技术员》

有来姜堰打掼蛋的没。

今天夜班要。

职责： 1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案，支撑银行领域的业务应用场景。 2.对SparkSQL查询进行性能调优与参数优化，保障数据运算的高效性与准确性。 3.协同数据科学家及数据分析人员，提供底层数据支撑与定制化查询服务。 4.参与大数据平台的整体架构规划与代码开发，提升系统稳定性与横向扩展能力。 要求： 1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2.具备实际使用SparkSQL进行大数据开发的经验。 3.掌握Scala语言，能够熟练编写高质量代码。 4.了解Hadoop技术体系，熟悉HDFS、YARN及MapReduce工作机制。 5.深入理解分布式计算架构与大数据处理核心原理。 6.具备较强的逻辑分析能力以及良好的沟通协作意识。 加分项：具备金融行业背景或了解银行相关业务流程者优先考虑。

招聘打杂工小时工。工作地址位于南中环体育南路附近。工作时间为下午四点到晚八点。薪资为每小时13元。联系电话为。

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通知：嘉庚今天需要2名临时工，6小时左右，20/小时，有需要的联系！[烟花][烟花]。

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一、主要职责： 1. 生产数据治理与分析：识别并整理核心工艺参数（如温度、压力、速度）、设备运行数据及质量检测数据，构建可用于分析的数据集。 2. AI解决方案落地：作为内部对接人，主导或深度参与人工智能项目（如视觉质检、预测性维护、工艺参数优化）的试点实施与规模化推广。 3. 模型协同开发与验证：联合外部合作方或总部AI团队，明确业务需求，提供专业领域知识，并验证AI模型在实际生产环境中的应用效果。 4. 持续优化与知识沉淀：跟踪已上线模型的运行表现，推动持续迭代改进，并将成熟经验转化为标准化工艺规范。 5. 参与公司AI技术体系的整体规划与建设。 二、任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业背景。 2. 熟悉生产工艺流程，掌握高分子材料挤出、注塑或组装等至少一类制程技术。 3. 具备良好的数据分析能力，熟练运用至少一种数据分析工具（如Python、MATLAB、Minitab）。