岗位职责： 1、协助团队完成数据提取与整理，满足日常运营的数据分析需求，推进业务端系统化数据建设，搭建并维护常规数据看板。 2、主动识别业务运行中的关键亮点与潜在问题，输出专项数据分析报告，助力业务团队实现数据驱动的决策优化。 3、编制各类统计报表，持续跟踪团队核心运营指标的完成情况，及时发现异常并协同推动问题解决或目标达成。 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因，层层剖析关键驱动因素，定位影响结果的核心变量。 5、响应并配合业务团队在不同场景下的其他数据支持需求。 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验者优先考虑； 2、有独立完成分析报告或总结类材料撰写经验者优先； 3、熟练使用至少一种BI类数据分析工具； 4、掌握hive、mysql或相关编程语言能力； 5、逻辑清晰，注重细节，精通常用办公软件操作； 6、具备良好的跨部门协作意识，优秀的沟通表达能力及项目推动力。

岗位职责 1.业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周监控GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果复盘，输出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率提升）。 2.深度专题分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，实现复购率提升15%以上； 商品表现分析：评估热销品生命周期与库存周转情况，推动滞销商品处理及新品选品决策； 渠道投放分析：拆解搜索、推荐、直播等流量来源效能，优化广告资源分配结构。 3.数据体系建设 维护电商平台数据看板（BI工具：PowerBI/Tableau），自动化报表满足90%常规分析需求； 联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。 硬性要求 1.技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）； BI工具：精通至少一种（PowerBI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计与实施。 2.经验 具备2年以上电商数据分析经验，主导完成不少于3个专项分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉常见电商数据类型：订单明细、用户行为日志、广告投放记录。 3.业务理解 清晰掌握电商核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流电商平台运营机制（有天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验； 熟悉快消品、美妆、服饰等行业运营特点； 数学、统计学、计算机等相关专业背景。

招聘要求： 、本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景;优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性; 2、熟练使用Excel，sql，熟悉各类办公软件，擅长数据整理，并有较好的数据分析能力 3、有较强的沟通能力、流程梳理、总结归纳能力，能承受一定的工作压力; 4、有较好的学习和思考能力及自我驱动的工作习惯; 5、有贷后数据分析经验优先。 工作内容 1、日常数据监控:根据业务需求，产出各类日常监控报表; 2、底层数据及报表体系搭建; 3、数据分析与问题挖掘:基于数据/报表追踪发现的现象，通过数据验证深挖可能原因，并形成改进建议。 4、及时完成领导交办的其他工作

岗位职责： 1、对各网络平台的热点和突发事件进行日常监看并撰写分析报告； 2、针对客户的舆情情况进行相应的数据分析与统计; 3、根据客户需求制作日报、周报、简报、快报、研报等不同类型报告； 4、及时准确完成领导及客户交代的例行或突发工作； 5、根据公司项目安排，可能会安排在武汉市、区级宣传网信政府单位驻点工作，根据项目实际情况酌情考虑。 任职要求：1.本科及以上学历，中文、新闻传播、经济学、社会学、政治学、统计学等相关专业； 2.熟悉网络，了解新媒体交流平台，并关注时政、社会热点新闻，具备基本的舆情敏感性； 3.具备较强的信息收集能力、数据统计及分析能力； 4.逻辑思维敏捷，具有较强的文字功底； 5.具备良好的职业素养，工作积极主动，有强烈的责任心，善于沟通与团队协作，热爱舆情工作，能适应舆情监测值班工作；

职位描述 1、负责社交游戏日常数据的监测、预警、分析和挖掘工作，为活动运营、产品迭代、市场投放提供数据支持。 2、构建并完善数据分析体系，负责日常游戏业务相关的数据整理、统计、分析，撰写和汇总深度分析报告。 3、针对社交游戏进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策、产品优化、投放及推广策略提供数据支持。 4、定向活动以及功能分析，根据历史数据给出活动及功能制定建议；上线后表现分析总结，给出合理改进优化建议。 5、负责数据埋点的管理工作，确保底层数据的质量和完整性。 6、负责游戏数据上报规划，确保数据的准确性和及时性。 7、支持跨部门项目，提供数据支持和分析，帮助团队做出数据驱动的决策。 8、与产品、运营和市场团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效应用于实际业务中。 职位要求 1、本科及以上学历，数理统计、计算机科学、数据科学或相关专业优先。 2、对数学统计学有浓厚兴趣，具备扎实的计算机或数学基础。 3、熟练掌握常用的数据分析工具和编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、熟悉数据可视化工具，如神策、数数等，能够制作高质量的数据仪表板和报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学项目经验者优先。 加分项： 1、有游戏行业，互联网行业数据分析经验者优先。 2、具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力，能够清晰地传达分析结果和建议。 3、认真细心负责，具备较强的自驱力和好奇心，对游戏和数据分析有浓厚兴趣。 关于我们： 【成长机会】导师一对一帮带、精英团队、充分授权、独当一面，能接触到核心业务 【工作氛围】扁平化管理、简单务实 【舒适环境】武汉光谷东独栋5A甲级写字楼 【日常福利】六险一金、全员可选Macbook高配办公、员工专属食堂、健身房、节假日定制福利、年度旅游、季度团建、每周五晚上免费体育活动（羽毛球、游泳、篮球、乒乓球任选）、租房优惠等 【工作时间】有午休文化，周末固定双休，不打卡，弹性工作制 公司简介： 武汉微派网络科技有限公司（简称“微派网络”）创立于2013年8月，公司以“创造简单的快乐”为使命，致力于移动互联网文化创意产品的研发和运营。 微派网络聚焦移动互联网休闲游戏和社交产品领域，自主研发了《贪吃蛇大作战》《会玩》《坦克无敌》《青藤之恋》《微派桌游助手》等系列精品，总用户量突破8亿。 近年来，微派网络积极开拓国际市场，以精品内容助推文化出海，成功入选2019-2020年度、2021-2022年度、2023-2024年度国家文化出口重点企业。 未来，微派网络将持续在文化创意领域深耕，创造亿万人互连的文创乐园！

岗位职责 1.业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展复盘分析，输出可执行的优化建议（如流量调配、优惠券使用效率提升）。 2.深度专题分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客户群体，推动复购率提升15%以上； 商品表现分析：评估畅销品生命周期与库存周转情况，协助推进滞销商品处理及新品选品决策； 渠道效果测评：拆解搜索、推荐、直播等流量来源的转化效率，优化广告投放资源配置。 3.数据体系建设 维护电商平台数据仪表盘（BI工具：PowerBI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成； 联动技术团队完善数据埋点规范，统一数据定义标准，消除口径不一致问题。 4.负责旺店通系统与钉钉AI表格的对接，实现销售出库单数据的自动同步与推送，保障业务数据的及时性与准确性； 通过自动化工具或接口配置，提高数据传输效率，降低人工操作频率。 硬性要求 1.技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）； BI工具：精通至少一种（PowerBI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计等核心方法论。 2.经验 具备2年以上电商数据分析经验，独立主导完成不少于3个专项分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉主流电商业务数据源，包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录等。 3.业务理解 深入理解电商核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流平台运营机制（优先考虑熟悉天猫、抖音、拼多多算法规则者）。 加分项 具备用户画像搭建或推荐策略落地实践经验者优先； 熟悉快消品、母婴、个人护理等品类运营特点者优先； 数学、统计学、计算机等相关专业背景优先。

岗位职责: 1.负责收集与整理出租房源数据，并进行系统化分析。 2.与客户保持顺畅沟通，核实信息内容，保障数据真实可靠。 3.协同团队成员推进统计工作，确保分析任务按时高质量完成。 任职要求： 1.具备良好的统筹与协调能力，能同时处理多项任务并高效推进。 2.热衷于数据统计与分析工作，熟练使用相关软件及工具开展操作。

【岗位名称】数据管理专员 【薪资待遇】6K-7.5K 【工作地点】湖北省武汉市江夏区港边田一路6号 【工作时间】9:00-18:00（正常双休月22天班），其他情况结合项目内容。 【岗位职责】 1.负责每日硬盘与数据的核查工作，确保数据完整准确，建立并维护全流程的数据追踪台账 2.执行数据标签管理体系，落实多维度数据分类、归档及周期性更新维护任务 3.开展硬盘全生命周期管控，涵盖存储环境监测、定期巡检保养、备份策略实施及设备运行状态分析 4.跟踪数据流转各环节关键指标，通过细致运营分析识别问题并推进流程改进，持续优化SOP操作规范 5.落实日清日结机制，配合团队及甲方高效完成任务，按时提交数据监管与分析报告 【任职要求】 1.大专及以上学历，计算机/测绘/信息管理类专业优先考虑 2.熟练掌握Excel工具进行数据整理与统计分析 3.了解数据存储介质管理标准，具备数据备份与恢复基础知识 4.具备良好的问题识别与处理能力，工作记录完整率需达100% 5.能适应制造业现场环境，具备灵活应变与逻辑思维能力 【薪资说明】 薪资结构=基本工资+岗位工资+绩效工资，综合收入6k-7.5k元/月 【特别说明】 ※独立办公区域 ※室内恒温作业环境 ※定期开展专业技术培训 ※定期组织安全教育课程 短期岗位，接受3个月实习/临时用工（需工作认真，责任心强）

任职要求： 1.学历与专业：大专及以上学历，专业不限，具备数据处理相关基础知识。 2.技能要求：熟练操作Excel等数据处理工具，有系统数据提取经验者优先；具备基本逻辑分析能力，可快速判断数据完整性问题。 3.职业素养：工作认真细致，责任心强，能够适应一定强度的工作压力；具备主动思考能力，善于在日常任务中识别改进机会。 岗位职责： 1.负责消保核查前的数据及材料提取工作，从指定系统中准确获取所需信息，确保提取内容与核查需求一致。 2.对已提取的数据和档案资料进行完整性核对，发现缺失或异常情况及时标注并上报，保障消保核查流程顺利推进。 3.持续积累提取经验，梳理现有流程中的难点，提出可行性优化建议并推动实施，提升整体工作效率。

岗位职责（数据分析方向）： 1.搭建海外手游项目的数据分析框架，为产品设计、研发及运营决策提供数据支撑； 2.运用数据分析方法，开展用户分层研究，识别游戏玩法机制、商业化模块等环节的优化点，并输出可行改进策略； 3.定期输出游戏整体数据报告，并在重大版本更新后完成专项复盘与总结。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学或微观经济学相关专业优先考虑。 2.热爱游戏行业，具备丰富游戏经历，对游戏体验有敏锐感知，逻辑清晰，擅长数据分析，能将数据洞察转化为实际体验优化建议。 3.对游戏机制设计有独立见解，可主动提出创新性设计方案并推动实施。 4.具备良好的归纳总结能力，能够对量化数据进行定性分析与结论提炼。 岗位地址在：长沙中电软件园二期F7栋15楼

要一个开75小挖机师傅干3个月。

潜江市招抹灰、泥瓦工 300一天。 工作时间:面议

卓天商务。裙子有没有包款的临工。，简单款。

岗位职责： 1.负责客房内各项物品的卫生清洁与整齐摆放，确保房间环境整洁舒适。 2.严格按照卫生防疫标准执行消毒流程（一冲、二洗、三消毒、四保洁），对水杯、卫生洁具等进行规范消毒处理。 3.及时补充客房内客人所需的各类用品，包括洗漱用品、布草、饮用水等，保障入住体验。 4.正确使用清洁设备及工具，维护工作间、工作车及各类清洁用具的整洁与有序管理。 5.配合领班完成日常查房、退房清理及特殊清洁任务，确保高效完成客房服务工作。 任职要求： 1.具备良好的个人卫生习惯和基础服务意识，工作认真细致、责任心强。 2.能够遵守酒店规章制度，服从管理安排，具有团队协作精神。 3.有相关工作经验者优先，无经验者可提供岗前培训。 4.学历不限，具备基本沟通能力，能适应轮班工作安排。

潜弘混凝土搅拌站招质检员二名，要求年龄18-45岁，工作认真负责，有无经验均可，有驾照者优先，待遇面议。

烟台俊杰食品有限公司 农业技术员（五险）：1名，工资面议，为农民提供种植秋月梨、养殖技术指导，组织技术培训 面试地点：莱阳市古柳街道办事处辛庄西俊杰食品 电话：任总

（）地址 ：十八里工业园区311国道旁 招聘启示 1.种植技术负责人：2名 薪资：5000元-10000元 要求：30岁以上，有种植经验 2.主管会计：1名 薪资：面议 要求：30岁以上，有初级会计职称优先 3.地块管理人员3名 薪资：5000元-10000元 4.技术管理人员3名 薪资：5000元-10000元 5.白术专业加工人员2名 薪资：5000元-10000元 联系人：白总 手机号码：

找个高标准农田技术员有意者联系

岗位职责： 1.负责农业种植技术的指导与推广，提供科学化、标准化的生产管理方案 2.针对作物生长各阶段进行田间调研与数据记录，分析并解决实际的技术问题 3.协助农户或基地开展病虫害防治、土壤改良及水肥一体化管理 4.参与新品种、新技术的试验示范与培训工作，提升农业生产效率 5.定期撰写技术报告，为农业项目优化提供专业建议 任职要求： 1.大专及以上学历，农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先 2.热爱农业事业，具备较强的学习能力和实践动手能力 3.具备良好的沟通表达能力，能适应长期下乡指导工作 4.有农业技术推广、农技服务或基地管理经验者优先考虑 5.熟悉当地主要农作物种植模式者更佳

岗位职责： 1.负责农作物种植技术的指导与推广，提升农业生产效率 2.开展农业病虫害防治技术研究与现场指导 3.为农户提供科学施肥、节水灌溉等专业技术支持 4.参与新品种、新技术的试验示范与培训工作 5.定期调研农业生产情况，提供针对性技术解决方案 任职要求： 1.农业类相关专业背景，学历不限 2.熟悉常见农作物生长规律及栽培技术 3.具备良好的沟通能力和服务意识，能适应田间实地工作 4.有农业技术推广或农技服务经验者优先 5.工作地点需服从安排，能够胜任农村地区技术服务工作

岗位职责： 1、协助团队完成日常数据提取工作；响应团队在数据分析方面的各类需求；协助业务团队搭建体系化数据框架，完成日常数据看板的建设与维护。 2、主动识别业务运行中的突出表现与潜在问题，输出针对性的数据分析报告，助力业务团队实现数据驱动的科学决策。 3、编制各类统计报表，跟踪团队运营目标的完成情况，及时发现指标波动并协同推进问题解决或目标达成。 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因，系统性剖析影响结果的关键驱动因素。 5、响应并配合业务团队提出的其他数据支持类需求 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验者优先； 2、有独立完成分析报告或总结类材料撰写经验者优先； 3、熟练使用至少一种BI类数据分析工具； 4、掌握hive、mysql或其它编程语言能力者优先； 5、逻辑清晰，注重细节，精通常用办公软件操作； 6、具备良好的跨部门协作意识，优秀的沟通表达能力及项目推动力

岗位职责: 1.汇总并深入挖掘数据，为管理决策提供有力支撑。 2.采用统计学手段开展数据研究，保障分析结果的精准与可靠。 3.协同团队优化数据分析流程，提升整体作业效率。 任职要求： 1.具有敏锐的数据洞察力，能独立完成数据处理与分析工作。 2.能够条理清晰地呈现分析结论，具备较强的逻辑分析能力。 3.善于团队协作，可与成员高效沟通，共同推进数据分析项目落地。

岗位内容： 1、行业研究：协助公司核心战略方向的调研与分析，梳理产业发展趋势、商业模式演变及产业链各环节的利润分布情况； 2、业务分析与经营提升：围绕成本优化与收入增长，完善细分领域的分析框架，开展关键指标跟踪，输出专项分析报告，制定可落地的业务方案；对业务策略进行可行性论证与量化评估，独立构建分析模型，完成测算及投入产出分析； 3、数据需求落地：根据项目实际需要，进行个性化数据提取与统计，归纳共性需求并沉淀标准化数据模板；整合平台用户投资行为、状态等数据，挖掘潜在增长机会；分析推广渠道用户转化路径，搭建投放效果评估模型； 4、创新业务支撑：参与新业务方向的可行性研究，识别商业机会，拆解目标路径，推动项目各阶段执行落地，以结果为导向达成目标。 任职资格: 1、重点本科及以上学历，具备理工科与商科复合背景者优先； 2、3年以上互联网或商业/战略分析相关工作经验，有教育行业经验者优先； 3、学习能力突出，具备独立思考能力，对数据敏感，拥有良好的商业洞察力； 4、熟练掌握WORD、Excel等办公软件，能独立完成报表设计及方案撰写； 5、责任心强，具备优秀的沟通协调能力。

【工作职责】 1、参与AB实验的效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪实验上线后的数据表现，帮助业务提前识别潜在风险并捕捉增长契机； 2、业务指标波动分析与归因：负责业务核心指标的监控，搭建可视化数据仪表盘，及时定位异常波动原因并输出分析结论； 3、新业务方向的数据探索：结合数据分析发现产品优化空间，提出可行性建议，定期开展产品全流程数据深度分析，实现问题发现、定位与解决的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度，以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。

【工作职责】 1、参与产品全周期实验的数据评估与趋势预判：深入进行AB实验结果分析，从多角度拆解数据表现，持续追踪实验上线后的数据波动，帮助业务提前识别潜在风险并捕捉增长契机； 2、监控产品核心指标异常变动并开展归因分析：建立并维护数据监控看板，及时发现数据异动，定位波动原因，输出分析结论； 3、通过数据洞察挖掘产品优化空间：定期对产品全流程数据进行深度分析，精准识别问题环节，提出可落地的改进建议，推动问题闭环解决。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、逻辑思维清晰，具备敏锐的数据感知能力，善于跨团队协作与高效沟通； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。

岗位职责: 1.协助完成数据的采集与归集，保障数据的完整性和精确性。 2.参与数据的分析与模型构建，合理运用统计学方法或机器学习技术。 3.配合团队开展数据展示及报告编制，确保信息传达简洁明了。 4.根据分析结论，协助为业务发展提供有效的数据支撑。 5.积极参与团队交流，为优化业务流程提出可行性建议。 任职要求： 1.具备良好的表达能力与协作意识，能与团队成员高效配合。 2.熟悉数据分析原理及相关统计方法，并具备实际操作经验。 3.掌握常用数据处理与可视化工具的基本应用。 4.拥有较强的学习适应力和问题应对能力，能够快速融入新环境。 5.持续关注数据分析领域的前沿技术与发展趋势，乐于学习并提升专业水平。

招聘要求： 、本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景;优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性; 2、熟练使用Excel，sql，熟悉各类办公软件，擅长数据整理，并有较好的数据分析能力 3、有较强的沟通能力、流程梳理、总结归纳能力，能承受一定的工作压力; 4、有较好的学习和思考能力及自我驱动的工作习惯; 5、有贷后数据分析经验优先。 工作内容 1、日常数据监控:根据业务需求，产出各类日常监控报表; 2、底层数据及报表体系搭建; 3、数据分析与问题挖掘:基于数据/报表追踪发现的现象，通过数据验证深挖可能原因，并形成改进建议。 4、及时完成领导交办的其他工作

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处在数据化驱动业务增长的关键转型期。我们寻找的不仅是一位数据分析师，更是一位能够深入业务毛细血管，用数据照亮从用户点击到货品出库全链路的数据侦探。你将作为业务团队的核心智囊，通过数据挖掘和分析，为公司的运营决策、采购策略和供应链优化提供关键洞察。 【岗位职责】 1.全链路数据支撑：深入理解电商业务（用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），建立和完善业务各环节的数据监控体系。 2.前端运营：分析用户行为、流量结构、转化漏斗、营销活动ROI，为用户增长和精准营销提供策略建议。 商品与采购：进行销售预测、库存周转分析、商品关联分析，协助制定科学的采购计划和商品定价策略。 仓储供应链：优化库存水平，分析仓配效率、物流成本，识别供应链瓶颈，提出降本增效的方案。 3.利用网络爬虫技术，从外部网站等渠道获取必要的市场、价格及商品信息，丰富内部数据源。 清洗和整合多源异构数据（业务数据库、日志数据、第三方数据等），构建适合分析的数据集。 4.设计并开发数据看板，定期输出分析报告，清晰地向管理层和业务部门呈现数据结论和洞察。 与运营、采购、仓储等部门紧密协作，推动数据洞察落地为具体业务行动，并评估效果。 【任职要求】 1、教育背景：大专及以上学历，统计学、信息管理或相关专业毕业，具备扎实的理论基础与良好的数据分析能力。 2、工作经验：拥有至少1年数据统计分析或相关领域工作经验，熟悉数据分析流程与工具，能够迅速融入团队并贡献价值。有市场或销售数据分析经验者优先。 3、专业技能：精通Excel及Office办公软件，熟练掌握各类函数与高级功能，能够独立完成复杂数据报表的设计与制作。 4、用户思维：具备强烈的用户导向意识，能够从用户角度出发思考问题，优化数据分析流程与成果展现方式。 5、逻辑严谨：思路清晰，注重细节，确保数据分析结果的准确无误。 6、执行力、沟通协调能力：能够迅速响应并有效执行各项任务，具备良好的沟通协调协作能力，能够与不同部门、不同层级的同事有效沟通。 7、积极主动：工作态度端正，能够主动发现并解决问题，为团队带来正能量。 【薪酬福利】 1、底薪范围:无责综合底薪3-6k+全勤+店铺运营绩效 2、丰富的员工活动，定期的下午茶、生日会、部门团建等 3、带薪年假、产假、陪产假、婚假等 4、为员工量身定制的职业发展晋升通道 【工作时间】: 9：00-12：0013：30-18：00 周末大小周休法定节假日正常休息

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商运营等场景）的整理、清洗及初步分析，识别数据波动与潜在业务风险； 2.按周期编制采购数据简报，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，辅助管理团队进行决策判断； 问题诊断与改进推动 1.结合数据分析成果，定位采购管理流程中的关键堵点（如供应资源单一、内控机制薄弱等），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如优化供应商评估机制、调整采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建优化措施的成效评估机制，通过数据对照（如实施前后关键指标对比）量化改进成果，推动方案持续迭代升级； 数据工具基础应用 1.运用Excel及常用BI工具（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理体系与数据监控看板，实时跟踪重点指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求提报，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务数据分析工作经验，掌握采购流程及相关核心指标（如库存周转率、供应商交付准时率）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的经历，具备跨职能协作实践。 技能要求 1.数据分析：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、图表设计），具备基础SQL查询能力； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中发现异常，理解采购在成本控制、运作效率、风险防范、质量保障等方面的关键挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能通过数据推导因果关系，并提出合理解决方案； 沟通推动力：能够清晰传递分析结论，协调多方资源推动改进措施有效执行。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评估方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测模型）； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）。

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的采集、整理及初步分析，及时发现运营异常与潜在风险点； 2.按周期编制采购数据报告，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持； 问题诊断与改进推动 1.结合分析成果，识别采购管理体系与流程中的关键堵点（如供应资源不足、内控薄弱环节），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如完善供应商评估机制、优化采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建改进措施的效果评估机制，通过前后数据比对（如关键绩效指标变动）量化实际业务价值，推动方案持续迭代； 数据工具基础应用 1.熟练运用Excel及基础BI平台（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理框架和数据监控看板，实时跟踪核心运营指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求对接，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，熟悉采购全流程及核心运营指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的成功案例，具备跨部门协作实践经历。 技能要求 1.数据分析：精通Excel常用功能（数据透视表、VLOOKUP、图表设计），掌握基础SQL查询操作； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可独立提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中捕捉业务波动信号，深入理解采购在成本、效率、风险控制、质量保障等方面的挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能基于数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能清晰传递分析结论，有效协调资源推动优化措施执行落地。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评价方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）者优先； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）者优先。