岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议

做好水处理制水，水化验分析工作，通过再生丶加药处理和化验分析，调整炉水加药监督排污工作，确保机丶炉及热力设备安全稳定运行。 供暖期需要倒班。 包食宿，提供四人寝室。 要求有相关从业经历或者系统检验化验学习经历，能快速上手投入工作

1、负责进厂原料、成品及半成品的常规检验工作，检测项目包括水分、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、钙磷含量、盐分、霉菌毒素等指标。 2、依据国家标准及企业检验规程，规范使用高效液相色谱仪、原子吸收光谱仪、凯氏定氮仪、脂肪测定仪等分析设备进行检测操作。 3、按时准确完成检验报告的编制，对不符合标准的原料或产品及时标识、隔离并上报处理，杜绝不合格品进入仓库或出厂。 4、承担化验室所需试剂、标准溶液的配制与标定，以及玻璃器皿的管理与日常维护工作。 5、规范填写检验记录，做好台账整理与归档，确保检测数据的真实性、完整性及可追溯性。 任职要求 本科及以上学历，饲料加工、畜牧兽医、动物营养、应用化工、食品检测等相关专业者优先考虑。

岗位职责： 1.负责药房销售及库存相关数据的采集与归集，保障信息更新及时、准确无误； 2.对收集的数据进行深入分析与解读，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3.借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运营效能； 4.按周期制作数据分析报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础，能熟练运用Excel等工具完成数据处理任务； 2.沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3.工作认真负责，细致严谨，能够高效处理大批量数据并确保精准性； 4.具备良好协作意识，可在多部门协作项目中积极配合，推动工作顺利开展。

大专及以上学历，食品科学、生物技术、应用化学等相关专业。 熟悉食品检测的基础理论，掌握乳制品检测的核心指标及标准操作流程。 可独立完成常规检测设备的操作，具备规范的实验操作素养与准确的数据记录水平。 知晓食品安全相关法规及质量管理体系要求，工作认真负责，态度严谨细致。

工作职责 1. 协助管理层开展日常事务管理，统筹重要会议安排、行程协调及战略文档的撰写与归档，确保决策流程顺畅高效。 2. 借助ChatGPT、AI数据分析平台等智能工具进行业务数据解析，通过数据挖掘洞察市场动向、客户诉求及运营难点，形成数据驱动的决策支持报告。 3. 汇总销售成果、客户转化率等运营指标，完成数据整理、分析与可视化展示，监控核心数据波动并提出改进策略。 4. 对接IT与业务团队，推动数字化系统应用与优化，促进技术工具在实际业务场景中的落地实施，提升整体运作效率。 5. 统筹跨部门资源调配与项目执行进度，保障各业务单元目标协同，助力公司战略有效推进。 任职要求 1. 本科及以上学历，房地产、计算机、统计学或管理类相关专业优先考虑。 2. 熟练使用AI数据分析平台及智能办公工具，具备独立完成数据采集、处理、分析及可视化呈现的能力。 3. 熟悉地产中介领域业务模式，掌握市场趋势、客户维护及销售全流程，能够快速将业务需求转化为可执行的数据解决方案。 4. 具备良好的沟通协调能力和高效执行力，能积极推动跨部门协作，应对多任务并行的工作挑战。 5. 工作态度认真细致，责任感强，具备较强抗压能力，能适应高强度、快节奏的工作环境。 补充说明 1. 招聘人数：1人

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源详情、市场变化等）的收集、整理及特征处理，打造高可用数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，构建客户画像、需求预估、估值模型，助力业务决策支持。 3. 挖掘销售表现与市场走向，生成可视化分析报告，为营销策略、定价机制提供数据支持。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询技能，了解TensorFlow/PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地经验，有房地产相关数据项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力与沟通能力，能将技术输出有效转化为业务价值

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归集与统计分析 2. 临时数据支持：及时配合各部门提出的临时性数据提取、分析任务，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞品信息整合等工作 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练操作Excel（常用函数、数据透视表、图表设计）进行数据处理与可视化呈现； - 具备基本的数据分析逻辑，能运用PPT制作分析报告，准确表达数据结果与建议 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补助+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

岗位职责： 1. 负责药房销售及库存相关数据的汇总与整理，保障信息更新及时、准确无误； 2. 对采集的数据进行解析与研判，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3. 借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运作水平； 4. 按周期制作数据报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1. 具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel等工具完成数据统计与分析； 2. 沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3. 工作认真负责，注重细节，能够高效处理大批量数据并确保精确性； 4. 具备良好的协作意识，能在多部门协作项目中积极配合，推进任务落地。

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

饭店有点木工活

黎明史波饭店用替班厨师一名5天到10天，有时间者给我打电话：

招聘快递超市店员。月薪为2300-2500元。要求年龄在19-35岁之间。工作时间为早8:30至晚18:30。工作内容包括每天入库、出库、收寄快递。要求具备良好的沟通能力和服务意识，能够耐心地对待顾客。

招聘店员。工作时间从八点半到七点。性别不限。年龄要求在22岁至45岁之间。要求会熟练使用手机，待人随和有耐心，能吃苦耐劳。有快递驿站从业经验者优先。月薪为3000元以上。

招聘客房房扫人员，月休2天。薪资为2500元加房间提成，月薪范围为2500至3500元。工作内容包括客房清洁和更换布草。

招聘农务技术员，薪资为1690-3000元每月，从事制糖业务。

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目规划、实施及技术培训活动 4.收集整理田间数据，撰写技术报告与推广总结 5.协助开展农业科普宣传与乡村振兴技术服务 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.热爱农业事业，具备基层服务意识和较强沟通能力 3. 能适应田间作业与下乡出差，吃苦耐劳、责任心强 4.具备农业技术推广或生产实践经验者优先 5.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题者优先

一，学习柑橘相关知识，包括植保，病虫害辨认及防治的内容。 二，学习并掌握农业机械相关理论及实操，主要是无人机实操和精油纯露提取实操。 三、记录公司产品，如枳壳砧木，种苗，幼树及结果树的生长情况，并整理存档。 四、定期去周边的种植客户基地学员，并整理出相应的种植管护方案。 五，态度端正，听从上级其他工作安排。

岗位职责： 1.开展田间菌根真菌应用试验，包括示范种植、对比试验、全周期数据采集与效果分析，持续优化配套种植管理方案 2.面向种植户及合作基地开展技术培训与现场指导，精准讲解菌根菌使用方法、适配作物、适用土壤条件及操作禁忌 3. 整理编写试验报告、技术方案、典型案例和标准化种植手册，构建可复制的菌根真菌应用技术体系 4.赴南北不同产区开展下乡调研与技术落地支持，协助解决连作障碍、土壤退化等实际问题 5. 参与微生物农业项目协作，配合完成技术推广材料制作与用户反馈收集 任职要求： 1.农学、园艺、土壤学、植保或农业资源与环境等相关专业，大专及以上学历 2.熟悉主要农作物、果蔬及经济作物种植模式，了解土壤改良与生态种植技术 3. 具备独立开展田间试验、技术指导及农户沟通能力，能适应田间作业与短期出差 4.热爱农业技术推广工作，学习能力强，有生物菌剂、微生物肥料或生态农业从业经验者优先 5.年龄20-40岁，身体健康，责任心强，具备良好表达与协作能力

招聘棉花技术服务老师（阿克苏区）。薪资范围为5.0K-13K。要求年龄在65岁以下，植保、栽培等农业相关专业。需要3年以上棉花种植技术服务经验，熟悉棉花生长习性、常见病虫害防治及田间管理技术，有连队技术员或农技中心种植相关工作经验的优先。要求精通棉花生长发育规律、田间管理技术、病虫害识别与防治知识，掌握公司棉花种子产品特性及配套栽培技术，了解农业技术服务相关规范能力要求。能清晰传递技术要点，能适应长期田间出差。

主要负责在抖音平台挑选优质内容，日常任务就是浏览视频，工作轻松无压力，可选择到公司办公或居家远程 工作时段为中午12点至晚上9点（无需早起，可安心睡懒觉） 薪资支持按周结算 接受兼职人员

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：任意时间 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-30 主要工作为在主流平台进行优质信息筛选，日常任务以浏览视频内容为主，操作简单轻松， 海伦市本地人员可选择到公司办公（底薪50元）13点至19点 支持远程居家办公，薪资日结

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 主要负责在抖音平台甄选优质内容数据 日常任务为浏览视频，操作简单轻松 可到公司办公或远程居家完成 工资按日发放 欢迎兼职人员加入

乳制品加工企业主要生产稀奶油，脱脂乳粉招化验室化验员化验室化验员化验室主任。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 主要负责在抖音平台进行优质内容的数据筛选，日常任务为浏览短视频，操作简单，轻松上手，支持到岗或远程居家办公 工作时间段为中午12点至晚上9点（无需早起，可安心睡懒觉） 薪资支持周结发放 接受兼职人员报名

工作职责 1. 负责原奶、乳制品及饲料等样品的理化项目检测与分析工作。 2. 依照标准操作流程（SOP）规范使用实验室仪器设备，确保检测作业合规、数据准确可靠。 3. 准确记录检测原始数据并编制报告，对异常结果进行初步判断与上报。 4. 参与实验室仪器的日常保养与校验，维护实验区域的整洁与安全运行。 任职要求 1. 大专及以上学历，食品科学、生物工程、化学等相关专业优先考虑。 2. 具备基础化学分析和微生物检测知识，了解实验室常用仪器的操作与原理。 3. 工作认真细致，能够严格执行检测流程及相关质量控制要求。 4. 有乳制品或农产品检测工作经验者优先录用。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

35周岁以下，药学相关专业。主要工作内容为：开展实验，记录、整理及分析实验数据

水泥强度化验

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议