工作职责： 1. 负责房地产领域相关数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征提取，打造高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，构建客户画像、需求预估、价格分析等模型，助力业务决策支持。 3. 对销售表现与市场走向进行数据分析，形成可视化报告，为营销策略、房源定价提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，识别实际业务问题，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限 2. 熟悉Python/R等分析工具，熟练使用SQL进行数据查询，了解TensorFlow/PyTorch等主流AI框架 3. 具备数据建模及算法落地经验，有房地产方向数据项目实践者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力与沟通能力，能有效将技术输出转化为业务价值

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-11-14 岗位职责： 1.开展城市及区域道路的现场勘察，保障地图信息的准确性与完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.按时维护和修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门密切配合，汇报实地作业中发现的问题，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理空间感知能力，了解城市布局与路网结构。 2.能熟练使用地图数据采集设备，具备良好的实操技能。 3.工作态度认真，执行力强，可独立推进数据采集工作。 4.具备良好沟通能力，能与团队高效协作，共同提升作业效率。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值

薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

薪资：实习4000，转正5000元 工作时间：弹性9小时 岗位职责： 一、数据统计 工作内容：承担集团及各业务单元核心经营数据的汇总与整理任务。 定量化标准：核心指标统计覆盖率达100%，周期性数据完成率达100%，统计口径记录完整度达100% 工作结果：构建完整的经营数据基础体系，确保管理层可实时掌握集团整体运营进展、分支机构目标达成情况及关键业务动态变化 二、数据整理 工作内容：对原始数据实施清洗、分类、整合、核验与归档处理，核查数据来源、统计方式、计算逻辑、时间区间及波动异常项，保障数据成果精准、齐全、可追溯 定量化标准：重点数据复核率达100%，数据源留痕率达100%，数据底稿归档率达100% 工作结果：增强数据准确性与规范水平，降低误报、遗漏、口径偏差及重复确认问题，为后续分析和报表制作提供可信依据 三、报表输出 工作内容：依照既定模板编制日报、周报、月报、经营战报、专项数据表及异常问题清单，并根据管理端与业务端需求进行图表化、条目化展示 定量化标准：常规报表按时提交率达100%，核心指标呈现完整率达100%，报表版本保存率达100%，重点经营数据可视化覆盖率达100% 工作结果：确保经营信息及时、清晰、标准化呈现，助力管理层与业务团队直观了解运营节奏、目标差异、异常趋势及突出问题，支撑经营判断与策略优化 任职要求： 性别：不限 学历：大专及以上 具备一定逻辑分析能力；熟练操作Excel表格工具 其他福利： 1. 缴纳五险，节日福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午、晚餐及住宿安排 3. 配备健身房、瑜伽室、台球区，定期开展员工活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

岗位职责： 1.负责药房销售及库存相关数据的采集与归集，保障信息更新及时、准确无误； 2.对收集的数据进行深入分析与解读，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3.借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运营效能； 4.按周期制作数据分析报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础，能熟练运用Excel等工具完成数据处理任务； 2.沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3.工作认真负责，细致严谨，能够高效处理大批量数据并确保精准性； 4.具备良好协作意识，可在多部门协作项目中积极配合，推动工作顺利开展。

游戏采集 职责：使用采集器在游戏中进行采集视频任务 要求：会使用电脑键盘鼠标，明白怎么打开游戏。 工资构成：每小时15元 每日工作量8小时当月工作量做满有提成

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协作处理数据异常，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作经验：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致严谨、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年休假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期举办员工活动 4. 设有双通道晋升机制，职业发展路径明确

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准一致、可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回应，需求响应率100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出与共享权限控制，落实保密措施和备份机制，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作年限：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工宿舍 3. 内设健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

绥化市庆安县招泥瓦工、贴砖

周一招厨师替班一天，四道街，260一天，电话

招氧弧焊焊工20人.必须有证.地点黑龙江绥化市能干一个多月.有意电联：

饭店招人早9.30分晚8.30分具体工作做甜品和饮品有无经验都可以月薪三千五百元带薪休假一天位置北辰名郡二期联系方式

招工地食堂夫妻工，40岁—50岁驻项目包住。 厨师：做日常大锅员工餐，熟练东北家常菜，溜炒炖凉菜全会，可做接待桌菜。 方面案：会蒸馒头、花卷、包子、大饼，盒子、油条、可独立做主食，收拾后厨。 要求：干过项目部食堂，持健康证，能长期驻场。 招夫妻二人。 工作地点：黑龙江绥化市绥棱县

数据采集员，手上带着抓夹根据VR眼镜里面任务去做动作

机器人动作采集招聘 室内空调办公内容简单 轻松好上手 时间灵活班次自选 暑假工15/小时 社会工17/小时 早班:8:00-20:00工时合规含休息接受暑假工

昌平北七家260-300元机器人数据采集（月薪7000-7500） 优势：不是工厂车间，写字楼办公，环境舒适干净明亮；上班可带手机，专业培训，好上手。不用穿无尘服工鞋 【任职要求】长期稳定，无案底。身体协调性、平衡力感、方向感OK就行。 ，需要穿紧身捕捉服，净身高165-170，体重偏瘦些的，专业不做要求。 【工作内容】人工智能机器人实验测试阶段，辅助机器人做测试，并采集信息 【工作时间】必须接受夜班和加班。白夜班倒班，白班10-22点 夜班22-10点 【薪资待遇】综合月薪7000-8000，月结15号发上月。23元/时，餐补15元/天，房补200元/月。 【工作地点】北京昌平区未来视界1号楼(B座)

1工作内容：采集数据大部分都是家里面有的东西，模仿机器人动作，很简单一教就可以上手2：可以兼职也可以做全天 3：居家办公，公司发配设备不要押金，一天四个小时起做多做多得，一天的时候可以分开做不用连着做， 4：宝妈，有空闲时间的，大学生，暑假工，年龄不限教会为止有专业人员培训 岗位职责： 1.按照要求采集日常生活中的物品数据，操作简单，一教即会； 2. 模仿指定动作完成数据录入，配合设备完成数据上传； 3. 可居家办公，每日工作时间不少于4小时，时间可自由拆分，无需连续工作； 4.接受公司配发的设备，无需押金，确保设备正常使用与保管。 任职要求： 1. 无年龄限制，适合宝妈、大学生、暑假工及有空闲时间的人员； 2. 可兼职或全职，接受零基础人员，公司提供专业培训直至掌握操作； 3. 工作灵活，具备基本学习能力和责任心即可。

UMI具身智能数据采集，有相关经验的联系。包吃包住。

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且持有驾照满三年以上。 符合要求者欢迎主动联系咨询！欢迎先沟通了解，期待您的加入！

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

岗位职责： 1. 负责药房销售及库存相关数据的汇总与整理，保障信息更新及时、准确无误； 2. 对采集的数据进行解析与研判，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3. 借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运作水平； 4. 按周期制作数据报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1. 具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel等工具完成数据统计与分析； 2. 沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3. 工作认真负责，注重细节，能够高效处理大批量数据并确保精确性； 4. 具备良好的协作意识，能在多部门协作项目中积极配合，推进任务落地。

招聘居家数据采集员30人：录制人类正常居家生活视频，提升智能机器人训练与优化机器人人体动作，要求多样化居家环境，结合3D重建生成机器人可执行轨迹。 1，要求居住场景：有独立设施齐全的居家空间，包含卧室，厨房，卫生间，客厅，场景符合城市/县城主流居家形态，无明显环境简陋，设施缺失等问题。 2，时间要求：能保证稳定的工作时间段，每天能保证2-3小时采集录制时长，避免因时间影响采集和质量，可根据个人时间计划合理安排采集时段，确保按时完成每日2-3小时采集任务。 3，设备需求：公司提供采集设备和技术支撑。 4，不适合人群：无法保证每日居家采集工作时长，或工作时间段频繁中断，无法稳定投入工作者，行动不便或无法配合标准化动作采集者 5，工资待遇：按每天录制时长结算，每小时50元，多劳多得，月3000-4500以上，每月20号开资。 6，招聘人群：无需打字，无需通话，年龄不限，男女不限，学历不限 咨询工作联系电话:

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归类与统计分析工作 2. 临时数据支持：及时响应各职能部门提出的临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞争对手数据整合等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先考虑，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练掌握Excel工具（常用函数、数据透视表、图表设计），具备较强的数据处理与可视化能力； - 具备基本的数据分析逻辑思维，能够运用PPT制作数据分析报告，准确传达分析结果； 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

工作职责 1. 协助管理层开展日常事务管理，统筹重要会议安排、行程协调及战略文档的撰写与归档，确保决策流程顺畅高效。 2. 借助ChatGPT、AI数据分析平台等智能工具进行业务数据解析，通过数据挖掘洞察市场动向、客户诉求及运营难点，形成数据驱动的决策支持报告。 3. 汇总销售成果、客户转化率等运营指标，完成数据整理、分析与可视化展示，监控核心数据波动并提出改进策略。 4. 对接IT与业务团队，推动数字化系统应用与优化，促进技术工具在实际业务场景中的落地实施，提升整体运作效率。 5. 统筹跨部门资源调配与项目执行进度，保障各业务单元目标协同，助力公司战略有效推进。 任职要求 1. 本科及以上学历，房地产、计算机、统计学或管理类相关专业优先考虑。 2. 熟练使用AI数据分析平台及智能办公工具，具备独立完成数据采集、处理、分析及可视化呈现的能力。 3. 熟悉地产中介领域业务模式，掌握市场趋势、客户维护及销售全流程，能够快速将业务需求转化为可执行的数据解决方案。 4. 具备良好的沟通协调能力和高效执行力，能积极推动跨部门协作，应对多任务并行的工作挑战。 5. 工作态度认真细致，责任感强，具备较强抗压能力，能适应高强度、快节奏的工作环境。 补充说明 1. 招聘人数：1人

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议