薪资：实习4000，转正5000元 工作时间：弹性9小时 岗位职责： 一、数据统计 工作内容：承担集团及各业务单元核心经营数据的汇总与整理任务。 定量化标准：核心指标统计覆盖率达100%，周期性数据完成率达100%，统计口径记录完整度达100% 工作结果：构建完整的经营数据基础体系，确保管理层可实时掌握集团整体运营进展、分支机构目标达成情况及关键业务动态变化 二、数据整理 工作内容：对原始数据实施清洗、分类、整合、核验与归档处理，核查数据来源、统计方式、计算逻辑、时间区间及波动异常项，保障数据成果精准、齐全、可追溯 定量化标准：重点数据复核率达100%，数据源留痕率达100%，数据底稿归档率达100% 工作结果：增强数据准确性与规范水平，降低误报、遗漏、口径偏差及重复确认问题，为后续分析和报表制作提供可信依据 三、报表输出 工作内容：依照既定模板编制日报、周报、月报、经营战报、专项数据表及异常问题清单，并根据管理端与业务端需求进行图表化、条目化展示 定量化标准：常规报表按时提交率达100%，核心指标呈现完整率达100%，报表版本保存率达100%，重点经营数据可视化覆盖率达100% 工作结果：确保经营信息及时、清晰、标准化呈现，助力管理层与业务团队直观了解运营节奏、目标差异、异常趋势及突出问题，支撑经营判断与策略优化 任职要求： 性别：不限 学历：大专及以上 具备一定逻辑分析能力；熟练操作Excel表格工具 其他福利： 1. 缴纳五险，节日福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午、晚餐及住宿安排 3. 配备健身房、瑜伽室、台球区，定期开展员工活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协作处理数据异常，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作经验：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致严谨、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年休假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期举办员工活动 4. 设有双通道晋升机制，职业发展路径明确

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归类与统计分析工作 2. 临时数据支持：及时响应各职能部门提出的临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞争对手数据整合等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先考虑，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练掌握Excel工具（常用函数、数据透视表、图表设计），具备较强的数据处理与可视化能力； - 具备基本的数据分析逻辑思维，能够运用PPT制作数据分析报告，准确传达分析结果； 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

岗位职责： 1.负责药房销售及库存相关数据的采集与归集，保障信息更新及时、准确无误； 2.对收集的数据进行深入分析与解读，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3.借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运营效能； 4.按周期制作数据分析报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础，能熟练运用Excel等工具完成数据处理任务； 2.沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3.工作认真负责，细致严谨，能够高效处理大批量数据并确保精准性； 4.具备良好协作意识，可在多部门协作项目中积极配合，推动工作顺利开展。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值

游戏采集 职责：使用采集器在游戏中进行采集视频任务 要求：会使用电脑键盘鼠标，明白怎么打开游戏。 工资构成：每小时15元 每日工作量8小时当月工作量做满有提成

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准一致、可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回应，需求响应率100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出与共享权限控制，落实保密措施和备份机制，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作年限：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工宿舍 3. 内设健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

招聘居家数据采集员30人：录制人类正常居家生活视频，提升智能机器人训练与优化机器人人体动作，要求多样化居家环境，结合3D重建生成机器人可执行轨迹。 1，要求居住场景：有独立设施齐全的居家空间，包含卧室，厨房，卫生间，客厅，场景符合城市/县城主流居家形态，无明显环境简陋，设施缺失等问题。 2，时间要求：能保证稳定的工作时间段，每天能保证2-3小时采集录制时长，避免因时间影响采集和质量，可根据个人时间计划合理安排采集时段，确保按时完成每日2-3小时采集任务。 3，设备需求：公司提供采集设备和技术支撑。 4，不适合人群：无法保证每日居家采集工作时长，或工作时间段频繁中断，无法稳定投入工作者，行动不便或无法配合标准化动作采集者 5，工资待遇：按每天录制时长结算，每小时50元，多劳多得，月3000-4500以上，每月20号开资。 6，招聘人群：无需打字，无需通话，年龄不限，男女不限，学历不限 咨询工作联系电话:

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

中移铁通招聘光缆维护人员和光纤熔接人员。主要负责肇东及乡镇的光缆维护与抢修工作，有无经验均可，需服从工作安排。薪资面议，。工作地址位于一道街移动公司。

明天找替班一天150

面馆招聘小时工

招贤纳士：奶茶披萨各招2名员工，要求：工作认真，底薪提成奖金（上不封顶）诚聘有能力的人员加入电话

用力工，活在庆安县，绥化通勤可以，200一天要会用热熔器，知道PPR管件的，学校装修活。能通勤的给我打电话

机器人数据采集专员 喜欢前沿科技、爱玩数码的伙伴看过来! 薪资:4500到6000 作息:早9:00-晚18:0，到点下班 工作内容: 1、头戴轻便设备，拍摄手部操作动作! 接触时下最火的具身智能项目 任职要求:全职有无经验均可，小白可带 工作地点:石家庄高柱小区附近 置身人工智能风口行业，一边上班一边积累硬核科技经验 长期发展性价比超高，有意直接私聊!

机器人动作数据采集员 提前解锁未来机器人研发幕后岗位！无需工作经验，无任何销售业绩、业务压力，室内固定岗位不用外出。 入职专人全程带教培训，零基础轻松上手。日常穿戴专业采集设备，模拟居家家务动作，包括叠衣服、扫地、擦桌子、杂物整理等，按照规范录制标准化人体动作视频，做好素材核对归档，数据用于智能机器人算法研发训练。 一、工时与薪资 1. 班次：白班8:30-17:30，固定单休；可选两班倒，夜班18:00-03:00，夜班每日补贴15元。 2. 薪资:基本工资2400+绩效1100，日均有效工时4小时达标，多劳多得，超时长每小时30元，全勤奖200元每月，节假日双倍工资，月薪综合3500-5000元，熟练老员工最高可达5500元。 3. 福利：；免费岗前设备操作培训，全程无押金、培训费。 二、任职要求 学历不限，年龄25-45周岁以内，做事踏实细心即可。 三、食宿与地址 公司内设食堂、员工宿舍，吃住便利； 办公地点：河北省邯郸市永年区临洺关镇政府街博越大厦-河北昶诺教育科技有限公司（统一面试时间8月14日）

机器人动作采集招聘 室内空调办公内容简单 轻松好上手 时间灵活班次自选 暑假工15/小时 社会工17/小时 早班:8:00-20:00工时合规含休息接受暑假工

昌平北七家260-300元机器人数据采集（月薪7000-7500） 优势：不是工厂车间，写字楼办公，环境舒适干净明亮；上班可带手机，专业培训，好上手。不用穿无尘服工鞋 【任职要求】长期稳定，无案底。身体协调性、平衡力感、方向感OK就行。 ，需要穿紧身捕捉服，净身高165-170，体重偏瘦些的，专业不做要求。 【工作内容】人工智能机器人实验测试阶段，辅助机器人做测试，并采集信息 【工作时间】必须接受夜班和加班。白夜班倒班，白班10-22点 夜班22-10点 【薪资待遇】综合月薪7000-8000，月结15号发上月。23元/时，餐补15元/天，房补200元/月。 【工作地点】北京昌平区未来视界1号楼(B座)

一、工作内容： 穿戴设备操作机器人，按指定场景规范采集数据，一人一机独立工位，电脑基础操作，上手简单轻松，室内恒温办公环境。 二、岗位要求： 男女不限，中专及以上学历，会基础电脑操作，无大面积纹身、无案底。 三、薪资待遇： 底薪3500元（包含房补150元）+提成，综合月薪3000-6000元/月。工作结果优异者，有超额奖励金。 每月25号左右发薪。 提供4-6人间宿舍（不住宿每月150元住房补贴），中午管饭（四菜一汤）。 入职缴纳五险。 四、工作时间： 8点-18点，单休（调休）。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准化且可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，提升展示效果，满足业务分析及管理决策需要，并持续迭代更新可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析及可视化定制方面的需求，协同排查数据问题，不断优化数据流程。量化标准：常规需求2小时内回复，需求响应率达到100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出和共享权限控制，落实保密机制与备份措施，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职要求： 大专及以上学历 同岗位工作经验1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与文字撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利： 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工住宿 3. 配备健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 设置双通道晋升机制，职业发展路径明确

一、岗位职责 1、负责公司业务数据的提取、清洗、整理与分析，建立标准化的数据分析流程，确保数据的准确性和完整性 2、监控业务核心指标的变动情况，及时发现数据异常，快速定位问题并输出分析报告，为业务决策提供可靠的数据依据 3、通过数据分析工具深入挖掘数据潜力，结合实际业务场景提出可行性优化方案，推动业务效率提升、成本优化及业绩增长 4、设计并持续优化数据可视化报表与仪表盘，定期向业务团队及管理层展示分析结果与洞察 5、协同各业务部门完成专项数据研究任务，参与数据类项目的实施与推进，支持数据体系的建设与完善 二、任职要求 本科及以上学历

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议

薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

工作职责 1. 协助管理层开展日常事务管理，统筹重要会议安排、行程协调及战略文档的撰写与归档，确保决策流程顺畅高效。 2. 借助ChatGPT、AI数据分析平台等智能工具进行业务数据解析，通过数据挖掘洞察市场动向、客户诉求及运营难点，形成数据驱动的决策支持报告。 3. 汇总销售成果、客户转化率等运营指标，完成数据整理、分析与可视化展示，监控核心数据波动并提出改进策略。 4. 对接IT与业务团队，推动数字化系统应用与优化，促进技术工具在实际业务场景中的落地实施，提升整体运作效率。 5. 统筹跨部门资源调配与项目执行进度，保障各业务单元目标协同，助力公司战略有效推进。 任职要求 1. 本科及以上学历，房地产、计算机、统计学或管理类相关专业优先考虑。 2. 熟练使用AI数据分析平台及智能办公工具，具备独立完成数据采集、处理、分析及可视化呈现的能力。 3. 熟悉地产中介领域业务模式，掌握市场趋势、客户维护及销售全流程，能够快速将业务需求转化为可执行的数据解决方案。 4. 具备良好的沟通协调能力和高效执行力，能积极推动跨部门协作，应对多任务并行的工作挑战。 5. 工作态度认真细致，责任感强，具备较强抗压能力，能适应高强度、快节奏的工作环境。 补充说明 1. 招聘人数：1人

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-11-14 岗位职责： 1.开展城市及区域道路的现场勘察，保障地图信息的准确性与完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.按时维护和修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门密切配合，汇报实地作业中发现的问题，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理空间感知能力，了解城市布局与路网结构。 2.能熟练使用地图数据采集设备，具备良好的实操技能。 3.工作态度认真，执行力强，可独立推进数据采集工作。 4.具备良好沟通能力，能与团队高效协作，共同提升作业效率。

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且持有驾照满三年以上。 符合要求者欢迎主动联系咨询！欢迎先沟通了解，期待您的加入！

工作职责： 1. 负责房地产领域相关数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征提取，打造高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，构建客户画像、需求预估、价格分析等模型，助力业务决策支持。 3. 对销售表现与市场走向进行数据分析，形成可视化报告，为营销策略、房源定价提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，识别实际业务问题，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限 2. 熟悉Python/R等分析工具，熟练使用SQL进行数据查询，了解TensorFlow/PyTorch等主流AI框架 3. 具备数据建模及算法落地经验，有房地产方向数据项目实践者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力与沟通能力，能有效将技术输出转化为业务价值