一、 岗位职责 1. 数据体系建设与维护： （1）主导电商数据仓库（涵盖商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型架构设计及数据质量管控工作。 （2）规划并实施数据ETL流程的开发与优化，保障数据在准确性、完整性以及时效性方面的高标准交付。 （3）构建并持续运营企业级电商数据报表系统（如BI可视化看板），实现关键业务指标的自动化追踪与图形化呈现。 2. 业务专题分析： （1）用户分析：搭建用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）评估、用户分群（RFM模型）、新老客户行为对比、流失风险预警及挽回策略探索。 （2）流量与转化分析：评估各流量渠道的质量、获客成本及转化路径表现，识别转化漏斗中的关键卡点，输出可落地的优化建议。 （3）商品分析：执行商品销售结构分析（ABC分类）、爆款与滞销品诊断、库存周转效率评估、价格弹性分析以及商品关联关系挖掘。 （4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券发放、限时抢购）进行效果追踪与ROI测算，完成活动复盘，支撑后续营销决策。 3. 数据驱动决策与赋能： （1）协同产品、运营、市场等多部门，将数据分析结果转化为切实可行的业务优化方案。 （2）运用A/B测试、因果推断等科学方法，客观评估产品功能更新和运营动作的实际影响。 （3）定期编制数据分析报告，并向管理层及相关业务团队汇报，推动数据文化在组织内的落地。 4. 数据模型与算法应用：结合具体业务场景，引入统计建模与机器学习技术（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决实际问题，包括销量预估、用户流失预警、个性化内容推荐等。 二、 任职要求 1. 学历与经验： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 具备2年以上电商平台数据分析工作经验，深入理解电商业务逻辑及核心指标（如GMV、转化率、客单价、复购率等）。 数据分析工具： 熟练掌握SQL，能高效完成复杂查询、数据抽取与处理任务。 精通至少一种数据分析编程语言，如Python（熟悉Pandas, NumPy, Scikit-learn等常用库）。 熟练操作至少一种主流BI工具，如Tableau、Power BI、FineBI或Quick BI，具备独立搭建数据看板的能力。 数据库知识： 有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先。 了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。

主要职责： 1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。 2、主导数据开发团队工作，推动数据集成及ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。 3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。 4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优和架构扩展，以支撑日益增长的数据规模与业务复杂度。 5、协同业务分析师与数据科学家，深入理解数据应用场景，并转化为可执行的技术方案。 6、建立和完善数据治理机制，确保数据质量达标并满足HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。 7、调研并引入先进的技术工具，提升数据平台的功能覆盖与处理效率。 8、组织团队培训与技术指导，增强成员在数据开发与管理方面的专业能力。 任职要求： 具备计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。 至少5年数据仓库架构与开发实践经验，有医疗领域背景者优先考虑。 熟练掌握主流数据建模方法，如星型模型、雪花模型等。 精通SQL语言，熟悉至少一种ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。 了解大数据生态组件，包括Hadoop、Spark以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。 具有云上数据仓库项目经验，熟悉AWS Redshift、Google BigQuery或Azure Synapse等服务。 具备出色的故障排查能力和项目推进能力。 拥有良好的表达与协作能力，能够与非技术人员顺畅沟通并推动项目进展。 加分项： 持有数据仓库相关认证（如CDWA、CDEP）者优先。 具备BI系统配置与集成实操经验。 了解数据治理及数据质量管理工具的应用。 有实际参与医疗行业数据合规（如HIPAA、GDPR）项目的经验。

主要职责： 1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。 2、带领数据开发团队，主导数据集成与ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。 3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。 4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优与架构扩展，适应日益增长的数据规模与业务复杂度。 5、协同业务分析师与数据科学家，深入理解数据需求，并将其转化为可执行的技术方案。 6、建立数据治理规范，落实数据质量管理机制，确保符合HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。 7、调研并引入先进的技术工具，提升数据仓库系统的功能覆盖与处理效率。 8、组织团队培训与技术指导，增强成员在数据开发与管理方面的专业能力。 任职要求： 具备计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。 需有5年以上数据仓库架构与开发实践经验，具备医疗行业背景者优先考虑。 熟练掌握主流数据建模方法，如星型模型、雪花模型等。 精通SQL语言，熟悉至少一种ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。 了解大数据生态技术栈，包括Hadoop、Spark等框架及MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库。 具备云上数据仓库项目经验，熟悉AWS Redshift、Google BigQuery或Azure Synapse等服务。 具备出色的分析解决问题能力与项目推进能力。 具备良好的表达与协作能力，能够与非技术人员高效沟通并推动项目落地。 加分项： 持有数据仓库相关专业认证（如CDWA、CDEP）者优先。 具备BI系统配置与集成实操经验。 了解数据治理与数据质量管控工具的应用场景。 有实际参与医疗数据合规（如HIPAA、GDPR）项目的经验。

岗位职责： 1. 负责BtoB平台中数据类业务场景的需求分析，运用数据技术完成数据的采集、存储、处理、分析及可视化呈现； 2. 参与数据平台的技术架构设计，承担核心模块框架搭建与关键代码的开发工作； 3. 负责系统全流程开发，包括编码、测试、上线部署及后期运维支持。 任职条件： 1. 985/211院校硕士研究生学历 2. 具备出差意愿和适应能力 3. 拥有相关领域项目实践经验

主要职责： 1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。 2、带领数据开发团队，主导数据整合及ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。 3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。 4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优与架构扩展，应对日益增长的数据规模与复杂场景。 5、协同业务分析人员与数据科学家，深入理解数据需求，并转化为可执行的技术方案。 6、建立数据治理机制，规范数据质量管理流程，确保符合HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。 7、调研并引入前沿技术工具，提升数据平台的功能性与处理效率。 8、组织团队培训与技术指导，强化成员在数据开发与管理方面的专业能力。 任职要求： 拥有计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。 具备5年以上数据仓库架构与开发实践经验，有医疗领域背景者优先考虑。 熟练掌握数据仓库建模技术，如星型模型、雪花模型等典型模式。 精通SQL语言，熟悉至少一种主流ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。 了解大数据生态框架（如Hadoop、Spark）以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。 具备云上数据仓库项目经验，熟悉AWSRedshift、GoogleBigQuery或AzureSynapse等服务。 具备出色的故障排查能力与项目推进能力。 具备良好的表达与协作能力，能够与非技术人员顺畅沟通协作。 加分项： 持有数据仓库相关专业认证（如CDWA、CDEP）者优先。 具备BI系统配置与集成实践经验。 了解数据治理及数据质量管控工具的应用。 具有医疗行业数据合规（如HIPAA、GDPR）实施经验。

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

职责：对搜索引擎采集的文本内容进行相关性评估打分， 搜索引擎将依据评分结果调整用户搜索排序， 从而提升搜索结果的准确性和用户体验。 要求：工作细致认真，具备较强的文本理解能力， 逻辑思维清晰，能够准确判断信息关联性。

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岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

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精通办公软件，思想灵活有上进心，负责公司日常数据统计（财务进项出项统计，客户属性统计跟进，工程进项出项统计）应届生有无工作经验都可以，公休4天，早上9点到下午5点半，午休1个小时

平山书院山野小串招聘 烤工 6500～7500 改刀5000-5500 传菜大哥大姐3500 服务员要求会点菜4000-4500 抓串工3500～4500 钟点儿13每小时 刷碗3000（没有小件儿） 以上工种 工作时间11点-11点具体内容面谈 电话

工作职责 1、 理解业务需求，和数据产品经理有效沟通，将业务需求转化为数据模型； 2、 负责数据集市作业开发、配合测试，包括离线、实时数据计算的开发以及相应调优工作； 3、 负责帆软BI、Report、DataV和数据服务开发工作，并负责相关调优工作。 4、推动数据自助分析的落地，赋能业务部门自主使用工具。 任职资格 1、计算机相关专业本科及以上学历，数据开发工作经验3年以上，有保险行业数据开发工作经验优先考虑； 2、有较强的数据开发能力，熟练使用SQL，具备调优能力；掌握Python用法，能按照需求编写相关代码； 3、有大数据分布式计算平台开发经验，熟悉Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态MaxCompute、DataWorks项目经验的优先考虑； 4、工作积极性较高，具备较好的沟通、学习能力和较强的责任心。

岗位职责： 1、需求分析与设计： 根据业务实际需要，深入分析用户行为、产品运营及业务经营数据，识别业务规律与潜在问题。建立数据分析模型，制定核心监控指标或运营指标体系，并分析指标变动背后的原因。 2、数据处理： 从数据库、业务系统或外部平台中获取数据，执行数据清洗与整理工作。依据业务逻辑对数据进行校验、去重、转换和整合，保障数据的准确性与一致性，为后续分析提供可靠数据基础。 3、分析模型构建及验证： 结合分析目标与业务场景，明确分析方法，选用合适的算法搭建数据分析模型，并开展模型验证工作，确保模型结果科学、可信、具备实际应用价值。 4、报表与可视化开发： 设计并开发日常业务报表及自动化数据展示看板（如经营分析仪表盘、绩效管理看板等），持续维护更新，助力业务团队实现数据监控与管理层决策支持。 5、专题分析报告： 围绕具体业务议题开展专项研究，按需输出高质量的数据分析报告。完整呈现分析思路、关键发现与可行性建议，为公司经营管理提供有力的数据支撑。 6、跨部门协作与支持： 与营销、财务、运营等职能部门密切配合，理解各业务条线运作逻辑，及时响应数据查询与分析需求，协助明确数据使用场景，推动企业数据驱动运营的实践落地。 任职要求： 1. 工具与技能 数据库技能：熟悉 Oracle、MySQL 等主流数据库，能熟练运用 SQL 完成复杂条件下的数据提取与处理操作； 数据分析工具：精通 Excel，掌握至少一种专业数据分析语言（如 Python（含 Pandas、NumPy 等库）或 R），具备使用 ETL 工具完成数据加工的能力； 可视化工具： 熟练操作至少一种主流 BI 工具，如 Kettle、Tableau、Power BI、FineReport 等。 2. 能力与素质 逻辑思维与问题解决能力： 具备严谨的逻辑推理能力，能够将实际业务问题转化为可量化的数据分析任务，并独立推进解决； 沟通表达能力： 能够高效对接业务团队，以简洁明了的方式向非技术人员传达分析结论； 责任心与主动性： 对数据有敏锐感知，具备强烈的责任意识、探索精神和良好的团队协作态度。 一经录用：劳动合同与安徽皖信人力资源管理有限公司签订

岗位职责： 1. 熟悉SQL及MySQL等主流数据库技术，具备扎实的ETL开发背景，掌握Python基础，具备良好的编程规范，有分布式数据库应用经验者更佳； 2. 具备金融领域大数据处理、数据仓库建模与开发实践经验，熟悉金融业务流程者优先，能使用Python开发自动化辅助工具者优先考虑； 3. 有报表及指标体系开发经历，熟练操作Office办公软件（尤其常用Excel函数）； 4. 工作细致负责，具备较强的学习能力，态度端正积极，沟通表达得体。 任职条件： 1、本科及以上学历，具备3年以上大数据开发相关工作经验； 2、深入掌握Hadoop、Storm、Hbase、Hive、Spark中的一项或多项技术； 3、精通JAVA语言，熟练运用面向对象思想与常见设计模式，熟悉Linux操作系统，能够基于Hadoop平台进行程序开发与大数据系统构建； 4、具有真实落地的大数据项目实践经历，有金融行业项目背景者优先； 5、具备良好的沟通意识与知识共享意愿，拥有团队协作精神，学习能力强，可独立分析并解决技术问题。

岗位职责： 负责汽车研发领域数据治理体系的搭建与数据架构规划，包括数据资产目录的整理、数据标准的制定以及数据模型的评审工作； 设计、开发并维护高效稳定的ETL/ELT流程，确保数据处理过程的高性能与高可靠性； 主导数据仓库体系架构设计及数据集市建设，通过数据能力支撑研发流程，提升产品研发整体效率； 推进研发侧数据管理体系建设，涵盖元数据管理、数据质量控制、数据分级分类管理等内容，持续优化数据准确性、可用性与稳定性； 响应业务端数据需求，完成车联网相关数据及内外部多源数据的采集、同步、清洗与标准化处理，承担数据建模、离线与实时数据处理及可视化实现任务； 熟悉iDME模型产品架构并具备实际项目经验者优先考虑。 任职要求： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、车辆工程、大数据等相关专业背景； 具有6年以上数据仓库领域工作经验，其中至少2年聚焦于制造业或汽车行业场景； 掌握数据仓库相关理论体系，熟悉元数据管理、数据质量管理、系统性能调优等核心技术环节； 了解汽车产品开发全流程，熟知CAD/CAE/PLM/MDM/SDM/TDM等系统在研发中的应用模式及其数据交互机制； 持有CDMP、CDGP/CDGA等数据治理认证者优先； 具备智能网联、自动驾驶、新能源三电系统或汽车软件等方向的数据治理项目实践经验者优先。

岗位职责： 1、负责数据架构设计和研发工作； 2、负责流量数仓的设计和建设，包括但不限于模型设计、ETL开发、数据治理、数据质量和报表等； 3、参与数据应用类系统的架构设计和工程开发等； 4、深入业务并形成对业务价值有影响力的数据服务输出，完成业务数据统计、分析和建设工作； 5、对标业界前沿技术方向，并推动在业务中落地。 任职要求： 1、计算机或相关专业，计算机基础知识扎实； 2、精通数据仓库建模理论、ETL和SQL开发，有实际的数仓建设经验和大数据开发经验(离线和实时)； 3、熟练使用Flink、Hive、Spark等离线数仓和实时数仓计算框架，并深入知晓原理，具备调优和优化能力； 4、熟练使用Java、Mysql进行数据系统开发，熟练掌握Spring MVC、Spring boot等开发框架，对数据结构有较深刻的理解，有常用的中间件工程实践经验比如消息队列、缓存系统等； 5、熟练Doris、 Druid,Es、Redis、 Clickhouse、Impala、Kudu,Hbase、Starrocks、kafka等技术的使用和调优； 6、优秀的沟通表达能力和团队协作能力，良好的分析问题和解决问题的能力； 7、有Hudi或Iceberg数据实践经验者优先。 鱼泡直聘公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

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