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一、 岗位职责
1. 数据体系建设与维护:
(1)主导电商数据仓库(涵盖商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题)的数据需求梳理、模型架构设计及数据质量管控工作。
(2)规划并实施数据ETL流程的开发与优化,保障数据在准确性、完整性以及时效性方面的高标准交付。
(3)构建并持续运营企业级电商数据报表系统(如BI可视化看板),实现关键业务指标的自动化追踪与图形化呈现。

2. 业务专题分析:
(1)用户分析:搭建用户画像体系,开展用户生命周期价值(LTV)评估、用户分群(RFM模型)、新老客户行为对比、流失风险预警及挽回策略探索。
(2)流量与转化分析:评估各流量渠道的质量、获客成本及转化路径表现,识别转化漏斗中的关键卡点,输出可落地的优化建议。
(3)商品分析:执行商品销售结构分析(ABC分类)、爆款与滞销品诊断、库存周转效率评估、价格弹性分析以及商品关联关系挖掘。
(4)营销活动分析:对各类促销活动(如大促、优惠券发放、限时抢购)进行效果追踪与ROI测算,完成活动复盘,支撑后续营销决策。

3. 数据驱动决策与赋能:
(1)协同产品、运营、市场等多部门,将数据分析结果转化为切实可行的业务优化方案。
(2)运用A/B测试、因果推断等科学方法,客观评估产品功能更新和运营动作的实际影响。
(3)定期编制数据分析报告,并向管理层及相关业务团队汇报,推动数据文化在组织内的落地。

4. 数据模型与算法应用:结合具体业务场景,引入统计建模与机器学习技术(如聚类、分类、预测、推荐算法等),解决实际问题,包括销量预估、用户流失预警、个性化内容推荐等。

二、 任职要求
1. 学历与经验:
本科及以上学历,统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。
具备2年以上电商平台数据分析工作经验,深入理解电商业务逻辑及核心指标(如GMV、转化率、客单价、复购率等)。

数据分析工具:
熟练掌握SQL,能高效完成复杂查询、数据抽取与处理任务。
精通至少一种数据分析编程语言,如Python(熟悉Pandas, NumPy, Scikit-learn等常用库)。
熟练操作至少一种主流BI工具,如Tableau、Power BI、FineBI或Quick BI,具备独立搭建数据看板的能力。

数据库知识:
有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先。
了解常见数据库系统,如MySQL、Doris、Greenplum等。
2026-06-26 13:03
IP属地:河北石家庄

职位福利

大专经验不限Java要求数据开发经验MySQL/SQL Server非外包类实时数仓开发经验数据平台开发经验FlinkSQLHive电商/零售行业经验Spark数据仓库开发经验Python
企业发布信息图
河北沁襄辰科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
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