合肥
职位详情
岗位职责：
负责汽车研发领域数据治理体系的搭建与数据架构规划，包括数据资产目录的整理、数据标准的制定以及数据模型的评审工作；
设计、开发并维护高效稳定的ETL/ELT流程，确保数据处理过程的高性能与高可靠性；
主导数据仓库体系架构设计及数据集市建设，通过数据能力支撑研发流程，提升产品研发整体效率；
推进研发侧数据管理体系建设，涵盖元数据管理、数据质量控制、数据分级分类管理等内容，持续优化数据准确性、可用性与稳定性；
响应业务端数据需求，完成车联网相关数据及内外部多源数据的采集、同步、清洗与标准化处理，承担数据建模、离线与实时数据处理及可视化实现任务；
熟悉iDME模型产品架构并具备实际项目经验者优先考虑。
任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、车辆工程、大数据等相关专业背景；
具有6年以上数据仓库领域工作经验，其中至少2年聚焦于制造业或汽车行业场景；
掌握数据仓库相关理论体系，熟悉元数据管理、数据质量管理、系统性能调优等核心技术环节；
了解汽车产品开发全流程，熟知CAD/CAE/PLM/MDM/SDM/TDM等系统在研发中的应用模式及其数据交互机制；
持有CDMP、CDGP/CDGA等数据治理认证者优先；
具备智能网联、自动驾驶、新能源三电系统或汽车软件等方向的数据治理项目实践经验者优先。
负责汽车研发领域数据治理体系的搭建与数据架构规划，包括数据资产目录的整理、数据标准的制定以及数据模型的评审工作；
设计、开发并维护高效稳定的ETL/ELT流程，确保数据处理过程的高性能与高可靠性；
主导数据仓库体系架构设计及数据集市建设，通过数据能力支撑研发流程，提升产品研发整体效率；
推进研发侧数据管理体系建设，涵盖元数据管理、数据质量控制、数据分级分类管理等内容，持续优化数据准确性、可用性与稳定性；
响应业务端数据需求，完成车联网相关数据及内外部多源数据的采集、同步、清洗与标准化处理，承担数据建模、离线与实时数据处理及可视化实现任务；
熟悉iDME模型产品架构并具备实际项目经验者优先考虑。
任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、车辆工程、大数据等相关专业背景；
具有6年以上数据仓库领域工作经验，其中至少2年聚焦于制造业或汽车行业场景；
掌握数据仓库相关理论体系，熟悉元数据管理、数据质量管理、系统性能调优等核心技术环节；
了解汽车产品开发全流程，熟知CAD/CAE/PLM/MDM/SDM/TDM等系统在研发中的应用模式及其数据交互机制；
持有CDMP、CDGP/CDGA等数据治理认证者优先；
具备智能网联、自动驾驶、新能源三电系统或汽车软件等方向的数据治理项目实践经验者优先。
2026-05-10 14:24
IP属地：安徽合肥
职位福利
本科5-10年数据治理数据架构ETLSqlJava
外企德科人力资源服务安徽有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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