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数据采集经验不限学历不限
工作周期:长期兼职 每周工期:无要求 工作时间:不限 工作时段:不限 结算方式:日结 招聘截止时间:2026-12-14 全国可做(三档、可转全职) 提供意向数据/签单数据 第一档(0-5个项目): -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档(6-10个项目): -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档(11个及以上项目): -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%(仅享有分红权,三个月内无成交单则收回股权) -每额外增加10个签单项目,可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中,可选择参与学习或仅提交资料不参与学习: 若选择参与学习,掌握后有两种发展路径 1.转为全职,公司分配一个省份负责,工作日外勤打卡,每日有绩效指标,公司指派项目出差另享提成。薪资构成为3000无责底薪+2000绩效+自有项目提成5%(按回款进度发放,通常到货后回款80%,提成同步发放80%)+派发项目提成1%,单双休+调休,朝九晚六及其他保障。 2.自主运作赚取差价,公司提供成本价支持,无需囤货,签单后由公司发货,自行跟进项目全流程。 若选择仅提交资料,则继续按照兼职方案领取红包与提成。
兼职信息采集
1000-4000元/月
数据采集经验不限学历不限
主要工作内容: 根据公司指派,前往指定区域完成信息采集任务。 对目标地点进行拍照、定位、记录信息 将采集到的信息准确、及时地上传。 对已有数据进行更新和核实,确保信息的准确性与时效性。 在采集过程中遇到问题,及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求: 1.年龄与健康:年龄要求(如18-45岁),身体健康,能适应长期户外工作。 2.必备技能:拥有智能手机并熟练操作,会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质: ·诚实守信,有责任心:保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心,积极主动:能发现细节,不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件:自备交通工具(电动车/汽车)者优先;有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。
数据采集经验不限学历不限
岗位职责: 1.根据项目需求,进行指定地点的实地勘察。 2.完成指定的工作量。 3.长期在乡下工作,介意者勿扰 4. 任职要求: 1.具备良好的沟通能力和团队合作精神; 2.能够适应外出工作,有一定的时间管理能力; 3.户外工作至少要稍微抗晒一些 4.有较强的观察力和分析问题的能力。 5.使用安卓系统 6.工作除了偶尔晒一点很简单不累 7.正常干5-7k努力干8-9k摸鱼太过分的另当别论 8.地点:广西本地人或就近最好
数据分析专员
3000-6000元/月
数据分析师1-3年中专/中技数据分析/挖掘经验
1,会基本的电脑操作;能够分析数据,执行力强,爱岗敬业,尽职尽责。 2,善于沟通,具有独立思考能力,并且有较强的学习能力,自律且能够积极业务水平。 职业优势: 1,无需销售,也不需要开发客户。 2,扁平化管理。 3,工作时间:9:30--11:30,13:30-16:00中午午休时间为11:30-13:30 周末双休(晚上不加班) 4,其他福利:法定节假日,绩效福利
数据分析
3000-6000元/月
数据分析师1年以下学历不限数据分析/挖掘经验金融行业数据相关经验
1,会基本的电脑操作;能够分析数据,执行力强,爱岗敬业,尽职尽责。 2,善于沟通,具有独立思考能力,并且有较强的学习能力,自律且能够积极业务水平。 职业优势: 1,无需销售,也不需要开发客户。 2,扁平化管理。 3,工作时间:9:30--11:30,13:30-16:00中午午休时间为11:30-13:30 周末双休(晚上不加班) 4,其他福利:法定节假日,绩效福利
数据分析
2000-3000元/月
数据分析师大专
招聘要求 -教育背景:本科及以上学历,数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先。 -工作经验:通常要求1-5年数据分析经验,有电商、零售或金融行业背景者优先,应届生如有相关实习经验或优秀的数据分析能力也可考虑。 -专业技能:需熟练使用Excel、SQL,掌握至少一种数据分析工具如Python或R,以及Tableau、PowerBI等数据可视化工具。 -业务知识:熟悉跨境电商平台的数据分析逻辑,如亚马逊、eBay等,了解电商行业的核心指标,如GMV、转化率、ROAS等。 -英语能力:具备良好的英语阅读能力,能熟练使用海外平台数据后台及分析文档。 -其他能力:逻辑思维能力强,具备商业敏感度,有良好的沟通能力和团队协作精神。 岗位职责 -数据采集与处理:负责电商平台的数据抓取、整理和清洗,建立和维护数据分析体系,确保数据质量和准确性。 -数据分析与建模:对销售、库存、物流、用户行为等数据进行深度分析,构建数据分析模型,如销量预测模型、用户画像模型等,为业务决策提供支持。 -业务决策支持:定期输出分析报告,为管理层提供数据支持,通过数据分析发现业务问题并提出优化方案,协同各部门推动数据化运营。 -数据监控与预警:搭建数据监控体系,实时监控核心业务指标,建立数据预警机制,识别业务异常,辅助团队进行快速决策。 -跨部门协作:与运营、产品、供应链等团队协作,提供数据支持并推动策略落地,确保数据驱动的决策闭环。
数据分析师
6000-10000元/月
数据分析师3-5年本科数据分析/挖掘经验
【岗位职责】 1、销售数据剖析:系统分析渠道、区域、品类等销售数据,挖掘问题与增长点,为经营决策提供数据支撑;定期复盘销售数据,建立监控模型实时跟踪动态,发现异常波动即深入分析原因,助力销售策略快速调整。。 2、策略评估优化:评估销售策略实施效果,分析执行阻力与问题,结合数据和市场情况为策略优化提供可行建议。 3、竞对行业洞察:捕捉行业趋势、政策导向,追踪竞对动向(定价、份额、品类策略等),研判公司竞争位势与优劣势。 4、定期形成销售管理数据分析报告,依据数据分析所得到的结论和问题,形成可优化的结论报告并向高层汇报。 【任职要求】 1、本科及以上学历,1年以上数据分析经验; 2、熟练使用Excel/Tableau等; 3、逻辑严谨,具备基础统计学知识; 4、有销售数据分析背景者优先。
数据统计专员
6000-9000元/月
数据分析师1-3年本科金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验计算机相关专业数学/统计相关专业
数据统计员(五险一金+周末双休) 工作内容 1. 负责指定范围内的数据收集、整理与分析任务; 2. 编制并提交各类统计报表,建立和完善统计台账体系; 3. 统筹管理统计信息平台,保障数据系统的维护与及时更新; 4. 严格执行统计资料的保密制度,做好文件归档管理; 5. 结合现有统计指标,优化和提升统计方法的科学性与准确性。 这个薪资范围填:6000-9000 软件测试工程师(五险一金+周末双休) 岗位职责 1. 参与需求讨论与评审,依据需求文档梳理测试要点; 2. 按照测试计划划分负责模块,撰写测试用例并组织内部评审; 3. 根据用例设计开展功能验证测试; 4. 使用禅道记录缺陷并跟进处理进度,完成回归验证; 5. 撰写测试总结报告,对测试过程与结果进行系统分析。 任职要求 1. 全日制本科及以上学历,计算机类相关专业; 2. 年龄25-32岁,具备两年以上本专业工作经验; 3. 工作细致踏实,具备良好的耐心与责任意识。 福利待遇 1. 生日福利+节日礼品+年终奖金等多项员工关怀; 2. 健全的薪酬结构与绩效考核机制,为表现优异者提供晋升及调薪机会; 3. 每月10日准时发放薪资; 4. 带薪年休假随司龄增长逐年递增
数据分析专员
3000-6000元/月
数据分析师1年以下中专/中技数据分析/挖掘经验金融行业数据相关经验
1,会基本的电脑操作;能够分析数据,执行力强,爱岗敬业,尽职尽责。 2,善于沟通,具有独立思考能力,并且有较强的学习能力,自律且能够积极业务水平。 职业优势: 1,无需销售,也不需要开发客户。 2,扁平化管理。 3,时间为09.15--16.45,中午午休时间为11.30--1.30。 4,其他福利:法定节假日,绩效福利
数据分析
7000-8000元/月
数据分析师1-3年本科Hive大数据分析
现场面试 大数据分析师 岗位描述: 1. 负责数据中台及相关项目中的数据架构搭建与分析工作。 2. 对接业务方数据应用需求,撰写需求文档,并完成数据产品方案设计; 3. 开展数据需求相关的调研与分析,对多源数据进行归集与处理,涵盖指标设定、计算规则、统计标准及数据来源评估等; 4. 参与数据仓库各层级的数据模型逻辑规划与设计; 5. 参与数据接入、数据清洗、数据仓库构建及可视化平台的开发与实施工作。 职位要求: 1. 本科及以上学历,大数据、计算机、数学、统计等相关专业; 2. 3年以上大数据分析相关工作经验,有金融领域数据分析背景者优先; 3. 具备良好的逻辑分析能力,能与业务团队高效协作,准确理解并响应业务需求; 4. 精通SQL及主流大数据技术体系,熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive/Hbase/Kafka/Greenplum/Oracle/MySQL/PostgreSQL等工具; 5. 具备扎实的编程基础,熟练使用Java、Python语言,有独立开发爬虫或接口的经验; 6. 熟悉数据仓库建设方法论,具备数据模型设计实践经验者优先; 7. 掌握数据可视化开发流程,熟练使用帆软Report、帆软BI等可视化工具。
北海铁山港区焊工3809小时包吃住要有证小工2209小时包吃住电话
小工焊工
铁山港焊工3809小时包吃住要有证小工2209小时包吃住电话
北海 铁山港区
8月28日 19:05拨打电话
家具安装月结
招聘工人,工作内容:要求会开车,开货车送家具,安装家具,肯吃苦耐劳,服从工作安排。有时候需要调整上班时间。工作地方:北海合浦县还珠市场二楼家具城,薪资:3500一个月,月休2天,月结工资。工作地址:北海
北海 合浦县
8月28日 19:04拨打电话
北海铁山港区招电焊、工地力工
200-220元/天
电焊力工长期6-10人月结
北海市铁山港区招电焊、工地力工
北海 铁山港区
8月28日 19:00拨打电话
广西北海明天招小工师傅一名,日结200元一天。电话王
200元/天
小工1-2人日结
明天招小工师傅一名,日结200元一天。电话王
北海
8月28日 18:55拨打电话
北海海城区招工地小工/杂工
300-400元/天
小工1-2个月3-5人月结自备工具技术好专业师傅
北海市招工地小工/杂工
北海 海城区 北部湾广场
8月28日 18:55拨打电话
数据采集
【滁州机器人数据采集员】 长白班 38元每小时 AI时代新型岗位,超高工价无套路 ️工作环境超赞,自由轻松,无力气活。 工作轻松简单,不想进工厂的首选,全部酱油活。 招聘要求:男女不限 ,学习能力强,熟悉并能熟练使用智能手机。 ️工作内容:机器人数据采集,使用智能设备采集人类日常工作肢体动作,采集场景包括,商场,酒店,五金店,健身房等人类经常使用的一些日常消费场景。 工资待遇:员工36元+2元餐补,住宿公寓4人间,空调,电视,独立卫生间(费用150元每月),(),水电费平摊,长白班计时保底10小时,可根据自身情况延长或者缩短,有效工作时间根据智能系统判定,月工资综合可达8000元往上,每月20号发上月工资。
数据采集
170-180元/天
数据采集经验不限学历不限
岗位职责: 1.根据机器人实际应用场景及功能需求,规范开展语音、图像、文本等多模态真实场景数据采集工作 2.按照标准流程完成数据标注、校验与初步清洗,确保数据质量符合项目要求 3. 配合技术团队完成采集设备调试、环境搭建及异常问题反馈 4. 严格遵守数据安全与隐私保护规范,杜绝信息泄露风险 5.按时提交每日采集任务清单及进度报告,保障项目交付节奏 任职要求: 1. 学历不限,有耐心、责任心强,能适应重复性基础工作 2.具备良好沟通能力与团队协作意识,服从现场管理安排 3.能稳定在职三个月及以上,接受上六休一排班制(8:00-16:00) 4.无行业经验要求,提供岗前操作培训,欢迎应届生及转行人员加入 5.工作地点位于苏州市虎丘区浒墅关镇永莲路与浒莲路交叉口附近,需自行通勤
数据采集
160-170元/天
数据采集经验不限学历不限
岗位职责: 1.根据机器人应用场景及功能需求,精准采集图像、语音、文本等多模态数据 2.按照标准流程完成数据标注、校验与归档,确保数据质量与一致性 3.配合技术团队反馈采集问题,优化采集方法与执行效率 4. 严格遵守数据安全规范,保障采集过程合规、隐私不泄露 5.按时保质完成阶段性采集任务,支持模型训练与算法迭代 任职要求: 1. 学历不限,有耐心、责任心强,学习意愿积极 2.,保证10天及以上稳定出勤 3. 具备基础计算机操作能力,能熟练使用采集设备及简易软件工具 4.无不良信用记录,服从现场管理,具备良好沟通协作意识 5.有数据处理、客服、质检等相关经验者优先
数据采集
4000-8000元/月
数据采集经验不限大专岗前免费培训无体力压力上六休一
1.负责AI智能机械臂设备的日常值守、简单操作、启停监控;2.规范开展设备操作,进行图像数据采集工作;3.及时记录设备运行状态,发现异常及时上报班组长;4.保持工位整洁、设备规范摆放,做好日常智能工位维护;5.严格按照排班表出勤,服从班组管理,配合数据采集作业部轮岗工作;6.完成领导交办的其他基础生产辅助工作。岗位特点:无重体力、无流水线高强度、无粉尘噪音、纯智能化轻松岗位、零基础
数据采集经验不限初中及以下
上班时间:8:30-18:30 岗位职责: 1.负责VR眼镜的数据的采集、整理及初步处理工作 2.按照要求完成指定的数据收集任务,确保数据完 整性和时效性 3.免费培训,不收取任何费用 实习生工作满2个月提供实习证明 薪资待遇:30/h 每月20号发薪资,每周可以预支300元
数据分析师经验不限本科教育人工智能
岗位职责: 1.熟悉常用的数据分析方法及其在业务场景中的实际应用,能够基于数据分析平台完成数据处理,并结合EXCEL函数进行后续数据整理与分析; 2.协助完成数据分析平台系统的日常操作与维护工作; 3.支持技术及服务团队,熟悉公司各项业务流程,根据项目需求协同团队完成相关任务及数据支持工作; 4.参与探讨人工智能技术与企业业务场景的结合路径与落地应用; 5.完成上级交办的其他临时性工作任务。 岗位要求: 1.本科及以上学历,大数据、计算机、统计学、数学等相关专业优先,不限工作经验,欢迎应届毕业生应聘; 2.对数据具有敏锐度,能熟练运用部分EXCEL函数公式,具备一定的综合分析与逻辑推理能力;了解deepseek者优先; 3.具备良好的团队协作意识,能与同事有效配合,并在职责范围内主动承担责任; 4.工作认真负责,态度积极,有较强的责任心和对企业文化的认同感与归属感; 5.能接受加班安排,服从工作调度。工作时间:8:30-12:00,14:30-18:00; 6.退伍军人予以优先录用。 晋升方向: 提供纵向与横向发展空间,开放内部竞聘通道,年度设有评优机制
数据专员
4000-6000元/月
数据分析师经验不限本科TableauMATLABPythonSQL
工作职责: 1. 负责原始数据的采集、清洗与归整,依据规范将其转化为结构化格式,并完成基础统计及报表生成,确保数据可被有效使用。 2. 建立数据校验机制,定期开展数据准确性检查,发现问题后追溯源头,协同相关方完成修正并留存记录,推动数据质量持续优化。 3. 响应业务团队的数据查询请求,说明数据含义与统计口径;配合数据分析师或工程师提供处理后的基础数据,支持各类数据项目的顺利开展。 任职要求: 1. 熟练使用 Excel,具备基本 SQL 操作能力,掌握 Python 基础或 Tableau 等工具者优先考虑。 2. 对数据具有敏感度,工作细致认真;具备初步逻辑分析能力,能理清数据流程并定位问题根源;拥有良好沟通协调能力,可高效对接跨部门协作需求。
地图采集员
8000-10000元/月
数据采集经验不限学历不限数据处理经验
有C1以上驾照,熟悉南宁各区县街道,月收入8000—10000,不坐班,时间自由,欢迎你的加入。
数据采集员
4000-6000元/月
数据采集经验不限学历不限
一、岗位概况 工作形式:纯居家办公(需自备符合要求的居家环境与基础硬件) 工作时长:每日在岗8小时,可接受长期稳定排班 年龄要求:20-40周岁 计薪方式:计时薪资,多劳多得 考核标准:以数据采集质检通过率为核心考核依据 二、工作内容 1. 严格按照标准脚本与操作流程,在居家场景内完成做饭、收纳、清洁等家务类第一人称视角视频采集,保证动作规范统一、可重复执行。 2. 负责采集前设备佩戴、校准、场景布置与物料准备;完成采集后做好设备归位、数据整理、上传及备份工作,全流程遵守项目规范。 3. 实时自查拍摄画面,及时发现画面抖动、画面遮挡、人物出画、动作残缺等问题并重新录制,保障原始数据质量。 4. 针对每一项采集任务,清晰口述作业过程与完成情况,如实记录台账及各类问题点。 5. 积极参与岗前培训与流程优化,1-2天内熟练掌握设备操作、工具使用、任务划分等技能,配合项目迭代工作。 6. 妥善保管项目配发的采集设备及配件,按规定完成耗材登记、报备与日常维护,避免设备丢失、损坏。 7. 定期开展数据复盘,针对质检未通过内容分析原因并及时整改,持续提升作业准确率与工作效率。 8. 配合完成数据抽检、核验工作,确保各项任务按时、按质、按量交付。 三、任职要求 基础条件 1. 年龄20-50周岁,身体健康,无严重颈肩类疾病,可长时间佩戴头戴采集设备,能长期稳定在岗作业。 2. 拥有独立稳定的居住场所,日常有做家务的习惯,熟悉各类基础家务操作。 3. 具备基础电子设备使用能力,学习能力强,可熟练使用手机、电脑完成数据上传、备份等操作。 硬性环境&硬件要求(缺一不可) 1. 居家场景完善,拥有厨房、客厅、卧室、卫生间中2-3个可长期使用的区域,室内物品摆放整洁,可配合工作需求整理场景。 2. 室内光线充足,环境安静无明显噪音干扰;无频繁往来人员、好动孩童等影响拍摄的因素。 3. 配备稳定无线网络,室内供电正常,具备便捷的充电、数据传输条件。 综合能力要求 1. 执行力强,严格遵照标准化流程作业,服从项目安排。 2. 做事细心、责任心强,主动排查问题、整改瑕疵,不敷衍作业。 3. 能适应每日8小时高强度作业,抗压能力良好,保持稳定工作节奏。 4. 自律性强,居家办公可自我管理,按时完成工作任务,不拖延懈怠。 5. 配合物料筹备、采购规划及耗材核验工作,服从项目物料管理规则。 谢绝以下人员投递 1. 日常极少做家务、抵触家务工作,或无法长期固定居家作业者; 2. 自控力较差,居家办公易分心,难以适应流程化、重复性工作者; 3. 隐私顾虑过重,不愿配合场景整理、家中常规物品入镜拍摄者; 4. 肢体活动不便、患有严重颈肩疾病,无法佩戴设备及完成家务动作者; 5. 无法接受每日8小时在岗、长期稳定排班者。 四、薪资与工作规则 1. 薪资仅统计有效采集数据,无效数据不计入工作量。 2. 质检通过率为核心考核指标,直接影响薪资结算。 3. 若违反作业及管理规范,将按规则;情节严重者直接终止合作。 五、岗位优势 1. 全程居家办公,无需通勤,节省时间与出行成本。 2. 工作内容贴近日常家务,入门门槛低,上手简单。 3. 计薪模式灵活,多劳多得,工作效率越高收入越高。 4. 流程标准化,配套完善岗前培训,新手可快速上岗。 5. 排班灵活,可合理兼顾工作与家庭。 补充说明 入职需前往公司线下培训,公司地址:创业路站附近,介意者勿投
管理数据分析 双休
8000-10000元/月
数据分析师1-3年大专运营方向互联网
【工作时间】 09:30-16:40,周末双休!法定节假日正常放假 【薪资福利】 - 综合薪资:无责5000+团队收益+奖金 - 五险缴纳 - 交通补助 - 饭补 - 房补 岗位职责: 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析,支撑业务决策与策略优化 2.协同产品、运营、销售等部门,推动数据驱动的流程改进与增长实验 任职要求: 1.有商业分析、市场分析或经营分析相关经验者优先 2.良好的跨部门沟通协作能力与文档撰写能力 3. 学历不限,具备扎实的数据分析基础与持续学习意愿
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专
岗位要求 ①负责督导部各类数据的汇总工作,确保数据实时更新并及时汇报; ②熟悉掌握部门内部的各项管理规定与流程; ③编制周度、月度、季度及年度销售业务报表,并按时发送至指定群组供领导审阅; ④协助其他部门完成数据表格的归集与整理; ⑤收集并分析平台同类型市场的相关数据信息; ⑥为公司管理层决策提供准确的数据支持与依据; ⑦完成上级领导安排的其他相关工作任务。 任职要求: ①精通Excel,熟练运用各类办公软件; ②具备半年以上相关工作经验,有会计、审计、数据统计或分析背景者优先考虑; ③工作认真负责,具备较强的逻辑性、条理性和沟通协调能力; ④品行良好,严格遵守公司保密制度,能按规范和标准执行各项工作任务。 上班时间9:00-18:00 月休5天
兼职信息采集
1000-4000元/月
数据采集经验不限学历不限
主要工作内容: 根据公司指派,前往指定区域完成信息采集任务。 对目标地点进行拍照、定位、记录信息 将采集到的信息准确、及时地上传。 对已有数据进行更新和核实,确保信息的准确性与时效性。 在采集过程中遇到问题,及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求: 1.年龄与健康:年龄要求(如18-45岁),身体健康,能适应长期户外工作。 2.必备技能:拥有智能手机并熟练操作,会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质: ·诚实守信,有责任心:保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心,积极主动:能发现细节,不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件:自备交通工具(电动车/汽车)者优先;有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。
兼职信息采集
1000-4000元/月
数据采集经验不限学历不限
主要工作内容: 根据公司指派,前往指定区域完成信息采集任务。 对目标地点进行拍照、定位、记录信息 将采集到的信息准确、及时地上传。 对已有数据进行更新和核实,确保信息的准确性与时效性。 在采集过程中遇到问题,及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求: 1.年龄与健康:年龄要求(如18-45岁),身体健康,能适应长期户外工作。 2.必备技能:拥有智能手机并熟练操作,会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质: ·诚实守信,有责任心:保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心,积极主动:能发现细节,不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件:自备交通工具(电动车/汽车)者优先;有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。
数据分析师1-3年大专运营方向互联网电商数据分析
【工作时间】 09:30-16:40,周末双休!法定节假日正常放假 【薪资福利】 - 综合薪资:无责5000+团队收益+奖金 - 五险缴纳 - 交通补助 - 饭补 - 房补 岗位职责: 1. 负责数据的采集、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展专项分析(如用户行为分析、转化漏斗优化、ROI评估等) 4. 运用统计方法与机器学习技术支持预测性分析与决策建议 5. 持续优化数据分析流程与工具应用,提升团队数据驱动能力 任职要求: 1. 有良好的业务理解力与沟通表达能力,能将数据结论转化为业务语言 2. 工作细致负责,具备较强的学习能力和跨部门协作意识 3. 数据相关专业背景优先,有行业分析经验者更佳
数据统计专员
3000-5000元/月
数据分析师3-5年高中
岗位职责: 1、负责公司各项业务数据的采集、归集与分析,确保数据真实可靠且及时更新; 2、采用统计模型对数据进行加工处理,为管理决策提供有力的数据支撑; 3、按时编制多样化数据报表,跟踪业务运行情况,及时发现潜在问题; 4、参与数据平台的持续优化,提高数据处理的效率与准确性; 5、协同各职能部门,推动数据采集流程的统一化与标准化。 任职要求: 1、掌握统计学基本理论和数据分析方法,熟练操作常用统计分析工具; 2、具备优秀的逻辑分析能力及应对复杂问题的解决能力; 3、具备良好的沟通能力,能与不同部门高效协作; 4、工作认真细致,数字敏感度高,责任心强并严守信息保密原则; 5、具有相关领域数据处理工作经验者优先录用。
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