南宁·青秀区
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华声康护/广西安好护理诚聘大数据分析师
一. 公司简介：
华声康护/广西安好护理是一家专注于“互联网+护理服务”的创新型企业，致力于打造一站式健康大管家平台。我们通过整合型居家医疗照护服务，为患者提供全方位、全周期的健康管理解决方案。现因业务快速发展，诚邀5位热爱技术、勇于创新的全栈开发工程师（优先）加入我们的团队，共同打造行业领先的“互联网+护理服务”信息平台。
二. 岗位职责：
1. 基于JEECG低代码平台，构建“互联网+护理服务”信息平台，满足多医联体、多医疗机构用户的使用需求；
2. 负责平台客户端、服务端及管理后台的功能开发与持续优化；
3. 参与日常业务运营工作，收集并梳理业务需求，在掌握平台业务逻辑后完成需求分析、系统设计、编码实现、测试验证及上线部署；
4. 与产品经理、UI设计师、测试人员高效协同，保障项目按时高质量交付；
5. 持续进行系统性能调优，确保平台运行稳定且具备良好扩展能力；
6. 利用平台内置数据工具开展业务数据分析，为运营管理决策提供数据支撑。
三. 本岗位可能涉及长期出差或轮驻服务超100家医疗机构：
1. 具备1-5年全栈开发经验者优先，熟练掌握Vue前端技术及SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）后端框架；
2. 熟悉JEECG低代码平台，或拥有其他低代码开发平台实践经验者优先；
3. 掌握微信登录、企业微信登录及相关支付接口的集成开发；
4. 具备多租户架构设计与开发经验者更受青睐；
5. 精通MySQL数据库设计与性能优化，了解Redis缓存机制；
6. 具备良好的沟通协作能力，对医疗健康领域有浓厚兴趣者优先考虑。
四. 广州、南宁为常驻办公地，其他城市派驻享有差旅补贴。我们提供：
1. 富有竞争力的薪酬：月薪4-8K（能力定薪），另设项目奖金与绩效激励；
2. 完善的员工福利：五险、带薪年假、节日关怀等；
3. 广阔成长空间：参与已在全省落地实施的领先项目，快速提升技术实力与项目管理能力；
4. 舒适办公环境：开放式办公区域，支持弹性工作制；
5. 丰富团队生活：定期组织团建活动、技术交流会，资深同事一对一指导成长。
五. 工作地点：
广西南宁市青秀区青山路18号E2栋201室（交通便捷）
六. 应聘方式：
姓名-工作年限；
七. 关注华声康护/广西安好护理公众号，深入了解公司业务模式，实现高效应聘。
加入我们，数据驱动护理！
一. 公司简介：
华声康护/广西安好护理是一家专注于“互联网+护理服务”的创新型企业，致力于打造一站式健康大管家平台。我们通过整合型居家医疗照护服务，为患者提供全方位、全周期的健康管理解决方案。现因业务快速发展，诚邀5位热爱技术、勇于创新的全栈开发工程师（优先）加入我们的团队，共同打造行业领先的“互联网+护理服务”信息平台。
二. 岗位职责：
1. 基于JEECG低代码平台，构建“互联网+护理服务”信息平台，满足多医联体、多医疗机构用户的使用需求；
2. 负责平台客户端、服务端及管理后台的功能开发与持续优化；
3. 参与日常业务运营工作，收集并梳理业务需求，在掌握平台业务逻辑后完成需求分析、系统设计、编码实现、测试验证及上线部署；
4. 与产品经理、UI设计师、测试人员高效协同，保障项目按时高质量交付；
5. 持续进行系统性能调优，确保平台运行稳定且具备良好扩展能力；
6. 利用平台内置数据工具开展业务数据分析，为运营管理决策提供数据支撑。
三. 本岗位可能涉及长期出差或轮驻服务超100家医疗机构：
1. 具备1-5年全栈开发经验者优先，熟练掌握Vue前端技术及SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）后端框架；
2. 熟悉JEECG低代码平台，或拥有其他低代码开发平台实践经验者优先；
3. 掌握微信登录、企业微信登录及相关支付接口的集成开发；
4. 具备多租户架构设计与开发经验者更受青睐；
5. 精通MySQL数据库设计与性能优化，了解Redis缓存机制；
6. 具备良好的沟通协作能力，对医疗健康领域有浓厚兴趣者优先考虑。
四. 广州、南宁为常驻办公地，其他城市派驻享有差旅补贴。我们提供：
1. 富有竞争力的薪酬：月薪4-8K（能力定薪），另设项目奖金与绩效激励；
2. 完善的员工福利：五险、带薪年假、节日关怀等；
3. 广阔成长空间：参与已在全省落地实施的领先项目，快速提升技术实力与项目管理能力；
4. 舒适办公环境：开放式办公区域，支持弹性工作制；
5. 丰富团队生活：定期组织团建活动、技术交流会，资深同事一对一指导成长。
五. 工作地点：
广西南宁市青秀区青山路18号E2栋201室（交通便捷）
六. 应聘方式：
姓名-工作年限；
七. 关注华声康护/广西安好护理公众号，深入了解公司业务模式，实现高效应聘。
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2026-06-11 12:34
IP属地：广西南宁
职位福利
本科3-5年数据分析/挖掘经验SPSS电商/零售行业数据相关经验Python数学/统计相关专业
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