岗位职责： 1、主要从事环境样品的前处理及相关仪器的检测分析工作； 2、确保样品检测数据及时、准确、可靠，并完成原始记录的规范填写； 3、能够独立规范操作和使用仪器设备，承担所用仪器的日常维护与保养； 4、参与实验室扩项评审、6S管理及实验室内务相关工作。 任职资格： 1、环境、化学等相关专业大专及以上学历，具备相关工作经验者优先； 2、具有一定的问题分析与解决能力，动手能力突出，掌握实验室基础分析知识，能理解检测标准，熟悉常用分析方法的原理与操作流程； 3、熟练操作HPLC/IC/GC/GCMS等有机分析仪器，能使用配套工作站完成数据采集与分析；了解紫外分光光度法、滴定法、重量法等常规分析手段； 4、工作态度端正，踏实肯干，责任心强，服从管理，具备良好的职业素养和团队协作精神。

岗位职责： 1、 负责有机类检测样品的接收、核对、登记及留样工作，核验样品信息与委托单的一致性，判断样品状态，发现异常及时沟通反馈； 2、 操作有机分析专用设备，实施定性与定量检测，准确设定仪器参数，监控检测过程中的关键环节，及时应对出峰异常、基线漂移等突发情况； 3、 依据标准流程完成数据采集、计算与校验，确保检测数据真实、完整、可追溯，对结果的准确性与可靠性负责，异常结果需复核并分析原因； 4、 承担有机分析仪器的日常操作、维护及基础保养工作； 5、 定期执行仪器的期间核查与性能测试，保障设备处于良好运行状态； 6、 参与实验室能力验证和比对试验，持续提升个人技术能力与实验室整体检测水平，确保检测数据有效可靠； 7、 协同研发任务，参与非标有机检测方法的验证与优化，提供必要的技术支持。 任职要求： 1、 本科及以上学历（研发岗位硕士优先），专业包括应用化学、分析化学、化学工程、制药工程、食品质量安全、环境科学、材料化学等相关方向； 2、 具备2-3年以上有机化学相关工作经验，熟练掌握液相色谱仪 (HPLC/UPLC)、液相色谱-质谱联用仪 (LC-MS/MS)、气相色谱仪 (GC)、气相色谱-质谱联用仪 (GC-MS) 等仪器操作； 3、 具备扎实的理论基础，熟悉滴定、前处理、标准曲线、检出限、定量限、精密度、准确度、回收率、不确定度等核心概念； 4、 有GB、ISO、CMA/CNAS等标准体系经验者优先； 5、 工作细致规范，具备良好的记录习惯（确保实验可追溯），面对异常数据不敷衍，能主动排查问题并进行复盘分析； 6、 具备钻研精神，乐于深入学习标准、方法和文献，抗压能力强，耐受重复性工作，适应实验室研发工作节奏

薪酬面议 岗位职责： 1、 负责有机类检测样品的接收、信息核对、登记及留样工作，确保样品与委托单信息一致，判断样品状态并及时反馈异常情况； 2、 熟练操作有机分析专用设备，执行定性与定量检测任务，合理设定仪器参数，监控检测过程中的关键环节，及时处理出峰异常、基线漂移等技术问题； 3、 依据标准方法完成数据采集、计算与校验，保证检测数据的真实性、完整性与可追溯性，对结果的准确性和可靠性负责，发现异常需及时复测并分析原因； 4、 承担有机分析仪器的日常使用、维护和基础保养工作； 5、 定期开展仪器期间核查和性能测试，保障设备始终处于良好运行状态； 6、 参与实验室能力验证和比对试验，持续提升个人技术水平和团队检测能力，确保检测数据有效可靠； 7、 协同研发需求，参与非标有机检测方法的验证与优化，提供必要的技术支持。 岗位要求： 1、 本科及以上学历（研发方向优先考虑硕士），专业包括应用化学、分析化学、化学工程、制药工程、食品质量安全、环境科学、材料化学等相关领域； 2、 具备2-3年及以上有机化学相关工作经验，熟练掌握液相色谱仪（HPLC/UPLC）、液相色谱-质谱联用仪（LC-MS/MS）、气相色谱仪（GC）、气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）等仪器的操作； 3、 具备扎实的理论基础，熟悉滴定、前处理、标准曲线、检出限、定量限、精密度、准确度、回收率、不确定度等核心概念； 4、 有标准体系经验者优先，如熟悉GB、ISO标准或具备CMA/CNAS相关实践经历； 5、 工作细致规范，具备良好的记录习惯（确保实验可追溯），面对异常数据不敷衍，能主动排查问题并进行复盘分析； 6、 具备钻研精神，愿意深入学习标准、方法和文献，抗压能力强，耐受重复性工作，适应实验室研发的工作节奏。

岗位职责： 1. 产品设计数据支持：承担装备智能化产品设计阶段的数据采集、整理与深度挖掘工作，分析关键影响因子，为设计优化提供可靠的数据支撑，推动数据赋能的产品设计迭代升级。 2. 智能制造数据建模：围绕智能生产环境，整合生产流程中与产品质量相关的各类数据，开展分析与模型构建，为质量管控及溯源体系提供数据基础，助力提升产线智能化能力。 3. 设备运维状态分析：面向设备运行维护环节，采集设备运行参数，通过数据分析建立趋势预测机制，识别异常运行状态，辅助制定合理的维保策略，促进数据驱动的智能运维实施。 4. 数据算法研发优化：针对装备智能化应用场景，设计并开发适配的数据分析算法与模型，包括预测性模型、异常识别模型等，并持续调优以提升模型精度与运算效率。 5. 多部门协同推进：与产品、制造、运维等团队密切配合，深入理解业务需求，将分析结果转化为实际应用方案，加速数据分析在装备智能化中的落地进程。 6. 技术前沿追踪：持续关注装备智能化方向的技术演进、行业动态及先进分析方法，结合业务实际开展技术预研与创新应用，为团队引入可行的新思路。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位。 2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经历，掌握常用的数据分析、机器学习及深度学习技术。 3. 熟练使用C++、Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。 4. 具备优秀的逻辑分析与问题拆解能力，能从复杂的工业数据中提取有效信息，支撑产品设计、生产与运维决策。 5. 拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识，可与跨职能团队高效协作，推动分析成果在业务中落地应用。 6. 对装备智能化发展方向有高度热情，具备大数据应用于产品设计优化、智能制造或智能运维项目经验者优先考虑。

岗位职责： 1、负责文件的归档与管理工作； 2、跟进各类资质申报的进展情况； 3、进行数据的收集、统计与分析； 4、完成部门主管交办的其他临时任务。 岗位要求： 1、大专及以上学历，建筑类相关专业优先； 2、具备良好的沟通能力，语言表达清晰，组织协调能力较强； 3、工作认真负责，积极主动，具备较强的应变能力； 4、有施工或监理单位工作经验（如经营、投标、资料管理等岗位）者优先考虑； 5、性格外向，乐观开朗； 6、优秀的应届毕业生亦可应聘。

岗位职责： 1.负责收集、整理和清洗业务数据，确保数据的准确性和完整性。 2.运用数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）进行数据分析和挖掘，识别业务趋势和问题。 3.协助团队制作数据报告和可视化图表，为业务决策提供数据支持。 4.参与业务需求讨论，根据数据结果提出优化建议和改进措施。 5.完成上级交办的其他数据分析相关工作。 任职要求： 1.大专及以上学历，专业不限，欢迎应届毕业生或转行人士申请。 2.具备良好的逻辑思维能力和学习能力，能够快速掌握数据分析技能。 3.熟悉常用办公软件（如Excel），有SQL或Python基础者优先。 4.工作积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神。 5.需相关工作经验，公司将提供岗前培训和指导。 岗位福利： 1.提供具有竞争力的薪资待遇和绩效奖金。 2.完善的五险一金和带薪年假制度。 3.定期组织团队建设活动和职业发展培训。 4.舒适的工作环境和人性化的管理氛围。 5.提供职业晋升通道和长期发展机会。

数据整理实习生（数据整理+5天/周+至少3个月+有电脑+居家办公+在校大四学生+统招本科+100元/天） 上班时间：全天工作-每周五个工作日（9:00-18:00），周末双休；实习周期不少于三个月。远程居家办公，无需打卡，午间休息时间自主安排，当日任务必须当日完成，不得延迟至次日或超时处理。 服务对象为化妆品领域客户，需具备理解女性用户在评论区表达内容的能力。 岗位职责 1、负责化妆品行业品牌客户的舆情信息处理，对系统抓取的新闻内容进行基础数据清洗，如剔除无效信息、判定情感倾向（将内容归类为正面、中性或负面，并在系统中标注观点）；该部分工作占比约三分之一； 2、执行数据采集任务，例如从小红书平台人工提取与客户（化妆品类）相关的帖子或资讯，记录互动数据、电商相关指标，并将结果准确录入我司系统；此项工作内容占比约三分之一； 3、在公司系统内完成常规操作，如指定时间段内的新闻数据追溯统计、批量更新互动量等周期性数据维护动作；该模块占整体工作量的三分之一； 任职资格 1、全日制大专或本科在读学生，预计2026年毕业； 2、课余时间充足且可灵活调配，有参与过大数据统计相关实践者优先； 3、需自行配备办公电脑； 备注：如遇项目需要，可能需在周末临时投入工作，薪酬标准与工作日一致。 福利：实习期间表现优异者，毕业后可申请转为正式编制员工，享有正式岗位待遇；仅线下实习人员具备转正资格，线上远程实习生不占用转正名额。 职业发展路径：实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师

试用期/第一年：以系统学习与轮岗实践为核心，转正后结合考核结果与个人意向确定岗位方向，可选海外项目计划员、国际投标工程师、投标资质审核及施工组织方案工程师、技术翻译与宣传推广等职位。 岗位职责： 1、依据专业背景参与阶段性轮岗培训。 2、优先安排进入设计相关岗位轮训，通过公司系统化培养，掌握CAD、Revit、UG、Navisworks、SAP2000、Office等专业软件的操作与应用。 3、转正后/第二年根据综合评估表现和个人发展意愿落实岗位编制。 4、表现优异者有机会外派至海外项目工作。 任职资格： 1、2026届本科及以上学历。 2、英语六级或同等水平以上者优先，英语专业须通过专四考试。 3、具备海外留学经历者优先录用。

一、岗位职责： 1、需求分析与洞察：协同产品开发、市场及销售团队，深入挖掘业务需求，运用数据驱动方法开展分析工作，输出直观的可视化报告，助力团队及高层高效理解数据，支撑产品策略与经营决策； 2、项目价值评估：结合定量与定性手段，评估项目可行性与潜在风险，分析业务优化空间及投资回报率（ROI），为管理层提供基于数据的决策依据； 3、广告效果与优化：配合运营团队监控广告投放表现，评估不同广告方案的实际成效，通过数据反馈调整投放策略，提升广告转化效率； 4、选品开发支持：整合市场趋势、用户行为及销售数据，提供数据化支持，参与选品研判，优化商品上新节奏与策略，提高转化表现与用户体验； 5、数据建模与预测：依托历史数据构建分析模型，预测用户行为动向与市场销售走势，为业务规划提供前瞻性参考； 6、跨部门协作：联动多个业务线及技术团队，推动数据分析成果在实际场景中的落地应用，确保分析价值转化为可执行的业务提升。 二、经验要求： 1、具备两年及以上跨境电商领域数据分析工作经验，熟悉电商运营逻辑及相关核心业务指标； 2、了解广告投放、选品策略、需求研判及项目价值评估等流程，有实际项目操作经验者优先考虑。 三、岗位要求： 1、熟练掌握SQL/Python/Power BI等数据分析工具，具备复杂数据查询、清洗、分析与展示能力； 2、掌握数据建模及常用统计分析方法，具备项目价值评估或ROI分析经验，背景涉及母婴、智能家居领域更佳。 我们为您提供： 1、具有市场竞争力的薪酬待遇与全面保障，完善福利体系，多元化激励机制； 2、周末双休，享受国家法定假期及带薪年休假；年度健康体检、部门团建预算、丰富员工活动（如篮球、羽毛球等），重视员工身心健康；节日礼金/礼品、每日下午茶、零食饮料供应充足； 3、持续的个人发展机会，提供学习资源与实践平台，助力能力提升； 4、舒适办公环境，充满活力的年轻化团队氛围。

岗位职责： 1. 负责生产订单的跟进与进度协调，确保各环节按时交付 2. 整理、录入及归档生产相关单据与数据，保障信息准确可追溯 3. 协助产线物料统计、出入库登记及异常情况反馈 4. 对接车间、采购、仓库等部门，做好跨部门沟通与信息同步 5. 完成日常报表制作及上级交办的其他行政支持工作 任职要求： 1. 学历不限，中专/高中及以上学历优先 2. 无经验要求，接受应届生及职场新人，有生产文员或跟单实习经历者加分 3. 熟练使用Excel、Word等办公软件，具备基础数据处理能力 4. 工作细致耐心，责任心强，具备良好的沟通与协作意识 5. 适应生产环境，能配合产线节奏，服从工作安排

佛山市顺德区招电焊

电梯司机，工作地址：南海区直涌路电话张

佛山市顺德区招开槽/切割

【薪资结构】： 月结：综合薪资8000-9000元，基本工资5000+补贴1000+提成（60-80元一趟车），不装卸，综合月收入8000-9000元 日结薪资：（400-500元/天） 工资按趟算的，一趟20-40公里，120-300元一趟，每天配送2-3趟 4.2箱货：160--300块钱一趟 【工作时间】：8:00-18:00，午休1个小时，月休4天，自由安排。 【工作内容】： 1、主要送电子产品，服装类型产品，手机电脑零配件，大仓送工厂或小仓库，负责清点货物核对单据。 【车辆提供】中型面包车，3米8厢式货车，4.2箱货自动挡电车 名额有限

佛山市南海区招光伏安装

水质化验员

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

工资5000/月28天11小时，，做事细心责任心强，服从工作安排，两班倒，半个月转一次班，年龄25-40岁，高中以上学历，能吃苦耐劳 以上岗位包吃包住，购买社保，夜班补贴，享有节假日福利，订单稳定，工资发放准时

天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

听音汇K歌沐足 前台收银员 招聘 佛山南海·西樵听音湖 现急招前台收银员多名，环境好、氛围轻松，就近上班优先～ 岗位要求 • 年龄18-35岁，形象大方，服务意识好 • 做事细心、责任心强，会基础电脑操作 • 有收银/前台经验优先，无经验可培训 薪资福利 • 综合月薪：4000-6000元（底薪+全勤+提成+奖金） • 包吃包住，月休，环境舒适 • 工作轻松，团队氛围好 工作地点 佛山市南海区西樵镇听音汇K歌沐足

【工作内容】 1. 负责整理、分析、归纳客户档案资料 2. 负责执行和优化流程，及时、准确传达客户最新权益，解答客户疑问 3. 协助上级主管维护客户关系，如：负责老客户礼品邮寄，收集客户意见反馈，开展客户满意度调查及整理 4. 协助上级主管开展各类促销活动，确保公司营销政策有效落地 5. 领导交代的其他事务 【工作时间】: 周一至周五8:30~17:00，午休2个小时，周末双休，国家法定节假日休息。 【薪资构成】： 基础收入4K+津贴，综合5-7K，可上浮。 福利：入职公司购买，不定期下午茶、团建。 【任职要求】： 1、25-50岁；大专及以上学历 2、具有一定的沟通、组织与协调能力; 3、有相关工作经验者优先考虑

物流系统项目 - 大数据开发1人（佛山美的项目） 技能要求： 1、具备3年以上Hadoop使用经验，熟悉Hadoop、HBase等分布式计算平台的开发，有实际大数据应用系统开发经历 2、熟练掌握Kettle等ETL工具的使用与开发；具备一定的数据模型与数据架构基础，熟悉Hadoop、Hive及常用数据库技术 3、精通SQL/HQL，具备良好的SQL性能调优能力，熟悉Hive SQL开发流程 4、熟悉ETL流程设计、任务调度、监控机制及相关算法，能熟练完成事实表与维度表的构建与开发 5、具有分布式开发实践经验，曾使用HBase完成两个项目开发，或参与过HBase高并发项目支持的系统工程师优先

全国连锁 诚聘：行政礼仪前台（接受无经验，纯文职不销售） 工作内容： 客户接待、引导、登记、文职工作 薪资待遇： 试用期无责3500，转正5500 工龄奖300-900/月 包吃包住，2个月转正，缴五险的 工作轻松，无经验可做 上班时间： 八小时排班制 月休4-6天，每周至少休1天 环境好、氛围佳、稳定轻松，零基础有人带

【关于我们】 成立于1996年，位列全球建筑材料上市公司百强，是一家以提供建筑防水综合解决方案为核心业务，集工程建材、民用建材、建筑修缮、减隔震业务板块于一体的上市公司，2025年年产值60亿元。 【工作内容】 1、负责客户社群的内容体系搭建与标准化管理：策划并发布公司品牌动态、产业前沿信息、热点话题、人文关怀内容及客户合作案例，保障信息输出的连贯性与高质量； 2、主导社群活跃度提升方案的策划与落地，通过话题引导、轻量互动活动等形式增强客户参与度与归属感； 3、统筹群内客户问题的收集与反馈，快速联动内部职能团队响应处理，确保问题高效闭环； 4、负责社群运营人员的日常管理、培训指导及运营数据复盘，持续迭代优化运营策略。 【任职要求】 1、大专及以上学历，具备1年以上客户服务、社群运营或销售支持类岗位经验； 2、熟悉市场营销、新闻传播、电子商务等相关专业知识； 3、具备良好的沟通协调能力与扎实的文字表达能力。

岗位职责： 1. 精准对接业务需求：深入各业务线，高效完成数据提取、清洗与分析工作，为管理决策提供可靠支持，帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 搭建可视化与报表体系：运用专业工具构建可视化看板，通过直观图表呈现核心数据，便于业务人员实时跟踪关键指标；定期输出标准化报表，辅助管理层科学决策，促进业务持续增长。 3. 独立产出分析报告：自主开展深度业务洞察，撰写高价值分析报告，结合实际场景提出可执行建议并推动实施，助力提升公司运营效能与市场竞争力。 4. 定期出具数据报告：按时完成日报、月报等周期性报告，系统整理业务数据，清晰展示关键指标的变动趋势，为业务及管理层提供有效决策参考，保障运营节奏平稳高效。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先，具备服装零售领域数据分析经验者优先考虑。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等数据处理工具，具备良好的逻辑思维与数据处理能力，能独立完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力，责任心强，工作积极主动，善于团队协作，能够主动识别问题并推动解决，助力数据驱动文化在组织内落地。

工作职责： 1、负责普通化妆品备案工作的全流程跟进，协调产品检测送样及检测报告的归档与管理； 2、开展产品上市前的合规审查，涵盖原料成分、标签内容、功效声明、宣传用语等法规技术事项，为内外部提供专业的法规咨询支持； 3、掌握化妆品标签审核规范、普通化妆品线上备案操作及不同区域备案审核重点要求； 4、熟悉普通化妆品备案相关的法律法规及具体执行流程，能够及时识别异常情况并提出有效应对方案； 5、系统整理并归档备案所需各类资料，确保文件管理规范有序； 6、完成上级交办的其他相关工作任务。 任职要求： 1、具备大专或以上学历； 2、具有2年以上化妆品备案相关工作经验； 3、工作态度严谨，具备良好的沟通协调能力，富有团队协作意识，能承受一定工作压力。

岗位职责： 1.负责日化原料的测试与开发，建立相应的测试方法，并制定原料质量标准，为采购环节提供技术支持； 2.根据公司产品规划开展新产品的配方研发工作，完成功效评估、配方稳定性、包材相容性及微生物竞争性测试； 3.归纳总结新产品开发经验，结合市场反馈优化现有产品配方，提升产品质量，持续完善产品性能； 4.制定产品配制工艺流程，组织新品试产，编制标准操作规程和检验规范，并依据实际生产情况不断更新完善； 5.协助完成新产品研发工作，整理并提交新产品相关的技术文档资料； 6.负责新品备案检测及相关品质对接事宜； 任职要求： 1.具备5年以上专业线研发工作经验，有大型企业背景者优先，大专及以上学历，精细化工相关专业优先考虑； 2.拥有OEM/ODM护肤品行业经验者优先； 3.熟悉日化行业的最新发展动态，掌握常用日化原料特性、应用信息及供应商资源；精通日化产品工艺与配方体系，能独立完成产品研发，确定生产工艺与配方方案（涵盖面膜、洁面乳、水/乳/霜/精华、洗发/沐浴类产品等）； 4.具备扎实的技术研发专业知识，熟练操作各类实验工具与仪器，具有较强的创新意识、高度的责任感与敬业精神； 5.具备优秀的团队协作能力，良好的沟通技巧及跨部门协调能力； 面试地址：广州市白云区鹤联街1号-中海联8立方创意园A2 上班地址：佛山三水区乐平镇新城大道南3号

对搅拌罐，反应釜，储存罐有工作经验，熟悉各种图纸，能指导车间师傅，和客户沟通交流顺畅，

1，能够熟练操作应用程序 2，亲和力好服务意识强 3，电脑文职水平良好 4，工作细心，尽责，不出错 5，内部沟通协调能力好