招聘要求：1，50岁以下，高中以上学历，要有比较强的学习能力，执行力，能独立思考。 2、有石膏粉厂工作经验优先。 3、可接受应届大学生，细心，有责任心.

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化及流程优化工作。该岗位需具备卓越的数据解析能力、丰富的数据系统管理经验，并能将复杂数据转化为切实可行的业务策略建议，此岗位需在指定办公场所开展工作。 主要职责： 一、数据分析与报告： 1、整合多渠道数据源，完成数据清洗与深度分析，挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。 2、数据可视化：使用 Power BI、Tableau 或 Python/R 等工具构建交互式看板与图形化报表，以清晰直观的方式向非技术部门传递分析成果。 3、数据管理与优化：持续维护并改进数据架构，保障数据的准确性、安全性和高效调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体效率。 4、跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的优化方案与实施建议。 二、任职要求： 1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 经验： 2、具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域实际工作经验。 3、精通 SQL、Python/R、Excel 及主流数据可视化工具（如 Power BI、Tableau），熟悉数据库技术（SQL/NoSQL）及 ETL 处理流程。 4、软技能： 具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力。 拥有良好的沟通表达及团队协作素养。 5、优先条件： 了解基础机器学习与预测建模方法。 有云计算平台（AWS/GCP/Azure）操作经验者优先。 熟悉常见 CRM/ERP 系统者优先。

Main responsibilities职责描述： • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施（例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等）  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施，包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划，包括时间线、成本、范围和风险；执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展，接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性，在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度，发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单，确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题，制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议，以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致，支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具，以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板，解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好，并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新，以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈，作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常，特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿，向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作，了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施，并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用（Snowflake、Plai、DEC等）  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署，如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成，以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度，至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规（GxP、FDA等） - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识，拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验（至少3年），在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验； 了解数据分析/可视化； 了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）； 了解工业4.0和AI/GenAI； 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位，优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写，或持有大学英语四级或以上相关英文证书

福利：年度6次调薪，入职即缴纳五险一金、享受续班奖金、参与专业培训体系 薪酬：坐班工资+课时费，应届生年薪20W+，有相关经验者需面议 岗位职责： 1、承担教研/学科/教学任务，为学生提供高水平的教学服务； 2、定期与家长沟通交流，反馈学生学习进展，评估阶段性学习成果； 3、关注学生身心健康，引导其建立积极的学习态度与良好的学习习惯； 4、积极参与公司组织的各类培训、集体教研、讲座及工作会议等。 任职要求： 1、全日制统招985及以上学历； 2、具备授课经历，拥有剑桥课程体系教学经验者优先，有竞赛指导经验者优先； 3、逻辑清晰、应变灵活，富有创新意识，具备较强的抗压能力； 你将享有：五险一金、续班奖金、专业成长培训体系 欢迎优秀在校生、应届毕业生投递！

一、岗位职责1. 根据公司发展战略与人力资源整体规划，构建并优化人力资源数据指标体系及分析机制，涵盖制度制定、流程标准化及重点项目实施； 2. 主导人力数据分析工作，涉及人效评估、流失率研究、编制管理、招聘效率分析、人才结构诊断等内容，形成专业报告并提供可落地的决策支持； 3. 组织项目相关数据采集与可视化展示，助力实现数据化人力资源管理与科学决策推进。 二、岗位要求 1. 本科及以上学历，人力资源、统计学、数据科学、信息管理等相关专业优先考虑； 2. 掌握人力资源各模块基础知识，熟悉劳动法及相关政策法规，对数据具有敏锐洞察力，具备人力数据或项目数据分析实践经验者优先； 3. 具备较强的逻辑分析、跨部门沟通及项目执行能力，工作认真细致，富有责任感； 4. 熟练使用办公软件，精通Excel、SQL等数据分析工具，拥有扎实的数据处理与深度分析能力。

数据主管（非外包） 【岗位职责】 1. 负责数据部门整体统筹，每日/每周/每月业绩报表、回款数据、产能数据统计输出，保证数据准确、准时交付； 2. 负责数据小组日常管理、分工、规范报表SOP，提升团队工作效率； 3. 对接甲方、财务、公司管理层，完成对账、数据交付、项目数据复盘、月度核算工作。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，有催收/销售贷款行业数据统计/分析经验优先； 2. 熟练高阶Excel（函数、透视表、数据清洗、批量比对），能独立搭建台账和报表体系； 3. 细心严谨、抗压能力强，有1年以上数据组长/主管带队经验。 【福利待遇】 薪资：6000-8000，能力优秀可面议 福利：电梯公寓、五险、朝九晚六点半、月休6天、法定假期、节日福利、团队奖金、半年度外出团建、晋升通道稳定

广东潮州需要4名彩钢板中工，珠三角路程的人员可联系。工期为20天。

收银员基本电脑操作，35岁以下。收银员薪资福利:工资3200-3500+全勤100+餐补轮班制：早班：9:00:17:30晚班:17:30-22:00（早班晚班各轮流一个星期，折合每天6.5个小时），月休2班工作地址:彩文路与长智街交界处（庵埠人民公园附近）

电商打包配货员员工，会看快递单，按单出品打包。电商打包配货员（食品类）招工人数:2人时间9:00-12:0013:30-18:00（周末不请假），工作地址:潮安区庵埠镇安南路万通幼儿园附近

招聘司机两名，。负责驾驶柳州车送货至超市、士多店，并协助卸货。薪资为6000元，天气炎热时有补贴。做满一年，每年可领取13个月工资。上班时间为上午9点至7点左右，每月休息两天。工作地址位于庵埠镇葫芦市。

门店店长全面主持店面的管理工作，统筹门店整体运营，达成门店运营管理目标薪资福利:5K-1W，年终奖金、社保、公费培训、带薪婚假、产假！试用期专业培训。月休4天假期，另加年假所有岗位、身高要求158cm以上，工作时间：8:30-12:00，14:00-18:30，不上夜班，工作地址:潮州市潮安区城区安盛花园潮安大道旁2号、潮汕公路1-2号铺

分析化验，打片。管理槽液

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

分析化验，打片。管理槽液

【岗位职责】 1. 负责组织和管理化验室的日常运行，确保化验工作高效有序开展。 2. 主导各类样品的化学分析与检测工作，保障数据的准确性与可靠性。 3. 监督化验流程的标准化执行，确保符合行业规范与安全标准。 4. 指导化验团队完成技术任务，协调解决工作中出现的技术问题。 5. 定期检查化验设备的运行状态，推动设备维护与技术升级。 【岗位要求】 1. 具备良好的组织协调能力，能够带领团队完成化验任务。 2. 熟悉冶金矿业领域常见的化验方法与质量控制流程。 3. 能够熟练使用各类化验仪器并掌握相关分析技术。 4. 具有较强的责任意识和严谨的工作态度，确保实验安全与数据真实。 5. 愿意持续学习新技术，适应化验技术的发展与更新。

1. 登记进店客流 2. 整理客流数据

松鼠AI智适应教育潮州凤园店高薪急聘数学专职老师 【岗位职责】 1. 针对学生情况，制定个性化辅导方案； 2. 承担课程的讲授任务，组织课堂讨论； 3. 承担作业辅导和答疑，定时检测等工作； 4. 与班主任密切配合、共同关注学员情况； 5. 与学生、家长保持良好的沟通，帮助学生提高学习兴趣，养成好的学习习惯，对学生进行教学引导和心理疏导工作； 6. 及时接收学生、家长的反馈意见，不断提高教学服务质量； 7. 积极参加教研活动，提高教学水平，为公司提供高质量的教学资源/教案。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历； 2. 熟悉教材教学目标和课程设置； 3. 擅长与学生进行沟通交流，责任心强，富有亲和力； 4. 具备教育心理学知识，较强的授课能力； 5. 具有较强的亲和力，讲课生动活泼，知识面宽广； 6. 热爱教育事业，工作积极主动、责任心强。 【工作时间】 每周休息一天 校区地址：广东省潮州市湘桥区凤园路万绿花园94号（即城南实验斜对面） 联系电话：陈先生***********（微信同号)

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且驾龄满三年。 符合条件者欢迎主动联系咨询！先沟通，再投递

岗位职责 1、承担燃料电池系统工艺架构的规划与设计，开展物料及能量平衡核算； 2、制定燃料电池系统核心部件的运行条件与技术规范； 3、主导燃料电池系统控制策略的编制与优化； 4、参与研发过程中系统运行问题的诊断与解决方案制定。 岗位要求 1、硕士及以上学历，化学工程等相关专业，具备1年及以上相关工作经验，熟练掌握物料平衡与能量平衡等工艺计算方法； 2、熟悉化学反应动力学、热力学等基础理论知识； 3、具有实验数据解析及建模分析能力； 4、具备良好的英语读写及口语沟通能力； 薪酬福利： 1. 伙食补贴：公司设有员工食堂，并提供用餐补助。 2. 员工公寓：免费提供配备完善生活设施的住宿条件。 3. 五险一金：依照国家规定为员工缴纳社会保险和住房公积金。 4. 免费班车：公司配备30辆通勤大巴，保障员工上下班出行。 5. 运动设施：公司建有游泳馆、篮球场、健身房等场所，支持员工日常锻炼。

工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-05-26 诚聘初中家教老师 【岗位职责】 1. 授课对象：初中学生。 【岗位要求】 1. 工作时间：每天晚上 + 周末。 2. 任职要求：优先韩山师范学院师范专业毕业/在读，有初中辅导经验，耐心负责，能长期稳定授课。 【薪资待遇】 1. 薪资待遇：面谈。 有意者请私信联系，非诚勿扰。

岗位职责： • 开展陶瓷釉料配方的研发与优化工作，确保产品性能优异、品质稳定，符合生产要求。 • 对釉料性能进行系统测试，分析实验数据并持续优化配方，在保证质量的同时兼顾成本控制。 • 与生产团队密切配合，及时解决现场技术问题，保障生产环节高效运行。 • 关注行业前沿技术动态，推动新型釉料产品的开发与应用。 任职要求： • 具备三年以上相关工作经验。 • 掌握釉料配方体系及生产工艺流程，可独立完成实验操作与数据分析。 • 拥有创新意识和较强的解决问题能力，工作细致认真，具备良好职业责任感。

给孩子补习和引导学习

【岗位：马术学徒】 工作内容： 1. 马匹日常照料：喂料、梳毛、洗刷、打理马匹装备 2. 辅助教练开展教学，牵马、协助上课，整理马场场地 3. 学习马匹基础护理、简单调教、马术基础技术 4. 马场日常环境卫生维护 要求： 真心喜欢马，不怕脏不怕累，能吃苦耐劳 做事细心有责任心，有耐心，爱护动物 服从安排，学习意愿强，稳定性好 年龄，有无马术经验都可以，零基础可带教 你能获得： ️系统学习马术知识，跟着教练学骑马技术 ️掌握马匹饲养护理全套实操技能 ️薪资面议，能力提升后薪资上调 ️工作环境户外马场，接触骏马，氛围简单 适合想入行马术行业，以后想做马术助理、教练方向的年轻人。 有意直接私信联系，欢迎实地过来马场参观面试

【岗位职责】 1. 承担初中各年级英语课程的教学工作，严格按照课程标准设计教学方案，保障课堂教学质量。 2. 负责学生英语学习情况的跟踪与反馈，定期开展作业批改、学情分析，针对性提供学习指导。 3. 配合课堂开展英语相关活动，如英语角、演讲比赛、文化节等，营造良好的英语学习氛围。 4. 与学生、家长保持良好的沟通，及时向家长反馈学生学习状态，帮助学生提高学习兴趣，养成好的学习习惯；对学生进行教学引导和心理疏导工作。 5. 在电脑端监测学生学习数据（包括当天报告、周数据、月数据），必要时跟家长沟通反馈，根据数据结果及时调整学生学习内容和方向。 【岗位要求】 1. 学历与专业：本科及以上学历，英语相关专业（如英语语言文学、师范类英语等），持有初中及以上英语教师资格证。 2. 语言等级：需具备英语专业六级（TEM-6）及以上水平，或英语专业八级（TEM-8）优先录用。 3. 能力要求：具备扎实的英语语言功底，口语流利、发音标准；熟悉初中英语教材与教学大纲，能灵活运用多种教学方法开展课堂教学。 4. 素质要求：热爱教育事业，有责任心与耐心，善于与学生沟通；具备良好的团队协作意识与抗压能力。 5. 经验优先：有初中英语教学经验、熟悉中考英语考点者，或具备多媒体教学、跨学科教学能力者优先考虑。 6. 具有较强的亲和力，讲课生动活泼，知识面宽广。 7. 懂管理，能把学生管理好，需具备心理建设能力和纪律管理能力。 工作时间：每周休息一天 校区地址：广东省潮州市湘桥区凤园路万绿花园94号（即城南实验斜对面） 联系电话：陈先生***********（微信同号）

松鼠AI·智适应教育高薪急聘语文英语督学老师 【岗位职责】 1. 针对学生情况，制定个性化辅导方案； 2. 在电脑端监测学生学习数据（包括当天报告、周数据、月数据），必要时跟家长沟通反馈，根据数据结果及时调整学生学习内容和方向； 3. 与家长沟通反馈方式灵活（发信息、电话、开会均可），以达到预期效果为准； 4. 当学生出现情绪不稳定、学习数据异常时，及时安抚并做好心理建设疏导工作； 5. 建立学习机用户档案，定期更新并录入重要信息； 6. 对学习机用户进行线上、线下服务，参加总部专业系统的数据分析师培训，为用户提供最专业的服务； 7. 与学生、家长保持良好的沟通，帮助学生提高学习兴趣，养成良好的学习习惯，对学生进行教学引导和心理疏导工作； 8. 及时接收学生、家长的反馈意见，不断提高教学服务质量； 9. 积极参加教研活动，提高专业水平，为公司提供高质量的教学资源/教案。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历； 2. 熟悉教材教学目标和课程设置； 3. 擅长与学生进行沟通交流，责任心强，富有亲和力； 4. 具备教育心理学知识，较强的授课能力； 5. 具有较强的亲和力，讲课生动活泼，知识面宽广； 6. 热爱教育事业，工作积极主动、责任心强； 7. 懂管理，能把学生管理好，需具备心理建设能力和纪律管理能力； 8. 具备团队协作能力，数据分析师需要与咨询师人员无缝对接，主动积极协作。 工作时间：每周休息一天 校区地址：广东省潮州市湘桥区凤园路万绿花园94号（即城南实验斜对面） 联系电话：陈先生***********（微信同号）

岗位双休，入职五险一金，试用期不打折。跨境电商SaaS公司内部直招非外包，学历需要学信网可查。 【岗位职责】 1. 全链路数据体系构建：梳理用户下单签收涉及的数十个工序节点，定义并标准化各节点的时效、成本、质量、体验、稳定性指标。搭建覆盖全链路的自动化数据看板与预警体系，实现异常节点的秒级定位与归因。 2. 时效与稳定性分析：分析各工序节点（尤其跨境环节如清关、头程运输、末端派送）的耗时分布与瓶颈，输出缩短履约周期的策略。监控履约稳定性（如晚发率、在途异常率、妥投波动率），建立稳定性风险预测模型，降低不可控因素（如海关查验、承运商运力波动）的影响。 3. 成本精细化管理：拆解全链路成本结构（仓储操作费、头程运费、尾程渠道费、逆向处理费等），识别单节点成本异常及链路成本协同优化空间。结合承运商报价模型与履约时效数据，评估成本-时效最优平衡点，支撑承运商比选与合同谈判。 4. 质量与体验洞察：分析质量类指标（库存准确率、拣货差错率、包裹破损率、错发/漏发率）及其对用户体验的传导效应。结合售后数据（退货原因、客诉关键词、NPS调研），定位体验损伤的关键节点，推动流程改造或服务标准升级。 5. 动态问题挖掘与闭环推进：针对业务量级快速上升带来的工序交叉依赖复杂化（如同一订单涉及多地仓储、多段运输、多承运商协作），主动设计分析模型，识别隐性效率黑洞或成本漏损。输出高可行性的分析报告，并与运营、仓储、物流、产品团队协作，推动策略落地并跟踪效果，形成“分析-建议-实施-验证”的闭环。 6. 全链路仿真与场景推演：支持业务策略调整（如新开海外仓、切换尾程渠道、调整截单时间）前的数据仿真评估，预判对时效、成本、稳定性的影响。针对旺季、大促等极端场景，建立动态预警与弹性预案机制。 【岗位要求】 1. 3年以上数据分析经验，其中至少2年跨境企业在履约、仓储物流、供应链运营实际经验，掌握订单履约全链路的流程。 2. 有从用户下单到签收全链路的业务经历及见解，熟悉订单处理、仓储作业、生产打包、头程/尾程物流等环节的运作逻辑及常见异常场景。 3. 有主动探索的意识，有全局视野，主人翁意识、闭环思维，曾主导或深度参与全链路时效/成本/质量/体验/稳定性中至少两个维度的数据体系建设项目，能对上述视角进行数据构建、整合、提炼，问题挖掘以及分析输出。

岗位职责： 1、为学生提供专业且高质量的教学服务； 2、激发学生学习兴趣，培养良好的学习方法与思维习惯； 3、针对学生薄弱环节进行辅导，查漏补缺，助力成绩快速提升； 4、积极参与学科教研活动，持续提升教学能力； 5、专注教学工作，不包含招生任务。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，具备扎实的专业基础；优秀应届生可重点培养。 2、熟悉教材内容、考试大纲及历年考题，掌握各类竞赛和升学考试动态； 3、普通话标准，声音清晰洪亮，具备较强的口头表达能力； 4、逻辑清楚，擅长启发式引导学生思考； 5、富有亲和力与幽默感，课堂氛围生动活跃。 工作地点：东城、南城、万江就近分配 福利待遇：每周五天工作制，每天八小时，周一周二固定休息，校区发展迅速，晋升空间大，享节日福利、团队旅游、下午茶等 上班时间：8:30-12:00、14:00-18:00 无晚辅安排 优秀教师保底年薪15万元起 周一周二双休

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-31 岗位职责： 1、承担高中化学课程授课任务，保障教学水平符合学生实际需要； 2、结合学生化学学习状况，设计针对性教学方案，增强学习积极性与学业表现； 3、参与教学研究相关活动，持续改进教学策略与课程内容，提升授课成效； 4、与家长保持有效交流，定期汇报学生学习情况，提高服务认可度。 任职要求： 1、本科及以上学历，化学或相近专业优先； 2、有高中化学授课经验，掌握高中化学课程体系及教学要求； 3、具备良好的课堂管理能力与亲和力，能调动学生学习主动性； 4、拥有优秀的沟通协调能力及团队协作意识，乐于参与教研协作。

【岗位职责】 1. 负责物流全链路（TMS/WMS/ERP）的数据治理，独立完成海量数据的提取、清洗与ETL流程构建，确保数据底层的准确性与稳定性。 2. 主导核心业务指标的异动分析，针对运输时效、成本波动、客户流失等关键问题进行深度归因。 3. 结合历史出货数据、市场趋势及电商大促等季节性因子，构建并迭代货运量预测模型（如ARIMA, Prophet, LSTM）。基于预测结果，指导舱位锁定、运力资源调配，实现成本与服务水平的最优平衡。 4. 对接销售、运营、客服及IT部门，承接复杂的定制化分析需求。推动分析成果从“报表洞察”转化为“系统功能”或“业务流程”，实现数据价值的闭环。 5. 追踪并引入行业领先的分析方法（如因果推断、机器学习、AIGC辅助分析），持续提升团队技术栈。 【任职要求】 1. 学历专业：全日制本科及以上学历，数学专业（数学/应用数学等方向）。 2. 经验要求：3年以上数据分析经验，有物流/供应链行业背景者优先；能力突出者可放宽年限。 3. 核心素养： 1）高潜力：学习敏锐度高，能快速吸收新知识并转化为生产力； 2）独当一面：具备完整项目主导能力，从需求对接到模型落地可独立闭环； 3）技术深度：精通Python/SQL，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn、Statsmodels等库，掌握至少一种深度学习框架（如Transform/TensorFlow/PyTorch）者加分； 4） 新技术接洽：对AIGC、LLM、AutoML、因果推断等前沿技术有实践或强烈研究意愿。 4. 可视化能力：熟练使用FineBI、Tableau或Python可视化库（Matplotlib/Seaborn/Plotly），能清晰传达复杂分析结论。 5. 建模能力：理解机器学习（如XGBoost/LightGBM的分裂增益、正则化）与深度学习（如Transformer的注意力机制、反向传播）的数学推导与底层原理，具备针对特定业务场景改进算法或自定义损失函数的能力 【关于我们】 300人+规模化团队，专注北美跨境物流市场（CCTV、广东卫视专访品牌，亚马逊SPN服务商及FIST承运商)，实力硬核！ 1、自营海外仓+自有卡车行，热门仓提柜当日极速送达；优质快递账号，提取全程无忧； 2、自研物流系统，货物路由实时可查；大数据团队全力支持营销赋能，让客户分析更轻松，资源开拓更保障， 3、自研的CRM系统会根据客户出货情况进行数据分析，管理和维护客户更直观更轻松，服务壁垒全部拉满，让销售人员更全心更轻松地投入市场及客户外拓！ 诚邀敢闯敢拼、有实力的销售精英加入！我们提供硬核资源、专业教练指导、数据化策略支持，带你轻松开拓北美物流市场，快速转化客户，冲击高薪，成就千吨业务王者，共筑跨境物流新辉煌！