欣怡宸招手工一名，

招聘上小夜班人员，工作时长为九小时，月休四天，提供食宿。薪资范围为4500-5500元。工作地点位于福建省厦门市思明区。

8点到8点，一小时白班19块钱，夜班一小时20块。

2、【元初泉水湾店】茴香卤兼职：7:00-11:00/15:30-19:30联系人：梁店长

9:30乌涂门店集合消杀员10名，下班结18‑55周岁丨优先工作8小时，180元/天【乌涂专车接送，漳州上班】联系电话：

厦门湖里地区招聘一名临时工作人员，从事土头相关工作。

招聘1.招聘手工2名.年龄30至50岁上班时间不限，自己合理安排2招聘学徒工2名，18至30岁地址郭厝大石头旁廖

同安天工岗位，薪资为200元一天。工作地点在福建厦门。

福建厦门招聘退休人员，年龄要求在50至60周岁之间，需持有退休证，身体健康，责任心强，善于沟通，工作细心。

思明区角滨路，集美杏林泰古龙线下到店，要一个月没有做过的，20块钱隔天结账，1点过后都可以。

集美万达醉得意招聘以下人员：洗碗工，月薪4400元。福利待遇包括月休四天、包吃包住、绩效奖金、年终奖。要求手脚麻利，性格好，有团队精神，有责任心，服从管理优先。面试地点在集美万达。

星期天，星期一（两天）替班厨师一名，350元/天，闽菜/川菜速度快，菜品好10点到10点，联系我：前埔不夜城

集美灌口-长白班坐班-周结18元/小时 手工活:包装、检验、刮毛刺、吹渣、打螺丝，掰料等，都是手工活 前面15天（150h）：17元/小时 后面开始：18元/小时 长白班，包吃中餐 18-45周岁，男女不限 每周三发上周工资，按150元/天先发，剩余每月25号 长白班、坐班、不体检、不穿无尘服、手工活、每周发工资

厦门岛内观音山海西金谷《鲜宴》招聘尾砧1名。福利包括包吃住，月休四天，节假日补假，加班补时，生日奖金，交社保，年假7天，过年放假。联系方式为微同号。

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明天招聘替班人员，工作地点在萝北县内，具体能干几天需根据实际情况确定。岗位职责包括：按要求完成交办事项；按时出勤交接、配合考核；工完场清、收好尾；交下一道工序时说清注意事项；该记录的内容要记录，该交的资料要上交；按要求完成交办事项。

弘文中学附近有没有可以做临时工的。

明天益禾源冷库需找5一7个零工，打鸡窝菜，有空的请联系

招工手工活简单好学，送到家里干，时间自由，装车就结账，有意者联系

招日工，150每天，45岁以下

【岗位职责】 1. 负责视觉项目中硬件部分的选型（包括光源、相机等），承担机器视觉系统图像处理、分析与识别算法的设计与实现，代码需满足前后端分离架构要求 2. 根据实际视觉检测需求制定可行的技术方案，参与项目需求分析及产品模块的总体设计与详细设计 3. 负责整机视觉算法系统的软硬件联调，主导核心算法模块的调试与性能验证，能针对技术难点快速提出有效解决方案 4. 编写相关技术文档，包括算法接口说明、设计方案文档、技术实现报告等 5. 完成上级安排的其他工作内容； 【任职要求】 1. 985、211院校图像处理、电子、通信、机电等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的专业深度和一定的跨领域知识广度 2. 具备清晰的科研或项目成果，拥有5年以上图像算法相关工作经验，有智能制造行业背景者优先 3. 具备视觉项目方案评估能力，熟悉视觉硬件选型及工控边缘计算设备选型，掌握光源配置与照明设计经验 4. 熟练使用Halcon或OpenCV，具备Pytorch等深度学习框架下的开发能力，掌握常用图像处理算法 5. 熟悉工业常用通信协议，如：RS232/485、TCP/IP、Modbus TCP等 6. 掌握C#或QT平台的界面开发技能 7. 精通C/C++语言，熟悉Python，具有在Windows或Linux平台上完成成熟软件产品的开发经历 8. 具备强烈的责任意识和团队协作精神，拥有良好的沟通与协作能力

明天猪脚上班的可以报名了。

【岗位职责】 1. 跟踪人工智能技术、框架与算法的最新动态，针对实际业务需求提出可落地的创新性解决方案 2. 明确技术研发方向，输出可行性方案，设计核心算法架构，推动在卫浴行业、智能家居、 卫浴机器人等场景中的技术应用突破，助力公司人工智能产品研发目标实现，支撑企业战略升级 3. 深入开展自然语言处理、AIGC、强化学习、具身智能大模型等前沿技术的研究、落地与优化工作 4. 独立完成人工智能算法模块的设计、编码、移植、测试及相关文档撰写工作 【任职要求】 1. 985、211高校计算机、数学、电子、通信、机电等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的专业深度与一定的知识广度 2. 具备清晰的科研成果或项目成果，拥有2年以上人工智能相关领域工作经验，有家电或机器人行业背景者优先 3. 熟练掌握机器学习、深度学习及Transformer、AIGC等先进人工智能算法 4. 具备大模型研究实践经验，深入理解Transformer、BERT、GPT等模型结构，熟悉预训练、微调与部署全流程 5. 熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种主流开源深度学习框架 6. 熟悉机器人学习与最优控制理论，掌握Gazebo、Isaac Sim/Gym/Orbit、Sapien、PyBullet、iGibson、Mujoco等仿真工具者优先考虑 7. 热爱技术创新，具备良好的数学基础和英文文献阅读能力，能快速学习并实现前沿研究成果 8. 责任心强，具备团队协作意识，拥有良好的沟通与合作能力

周四在软件园三期需要招聘一名替班人员。联系电话：福建厦门。

[岗位职责]: 1、负责公司核心商品销量预测算法模型的设计开发、上线部署、持续迭代及全周期维护优化。 2、结合业务实际场景，将销售策略与运营逻辑转化为有效模型特征，打造高精度的时序与需求预测模型体系。 3、依托海量业务数据，分析商品销售趋势与关键影响因子，为商品订货、季中补货调配、库存控制及供应链规划提供数据化决策支撑。 [要求]: 1、具备扎实的模型能力：熟悉经典机器学习方法与主流深度学习技术，如线性模型、树模型、集成学习等，并在时序建模、回归分析、NLP、Transformer等领域有深入理解与项目实践。 2、核心技术能力：熟练掌握Python编程语言，具有良好的代码实现能力。 3、大数据处理能力：熟练运用Hive SQL完成数据查询与分析，具备PySpark等分布式计算框架的实际应用经验，可高效处理超大规模数据集。 4、综合素质：具备较强的沟通协调能力与责任意识，能与业务、产品等多部门团队紧密协作。 学历: 本科及以上 专业: 计算机、数学、自动化或相关专业 年限: 4年以上数据算法相关工作经验，具备商品销量预测、需求预测或时序预测项目经验者优先

岗位职责： 1.了解对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3.配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4. 定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5.学习掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 学历本科及以上，具备良好的理解力、专注力和责任心 2.无经验要求，接受系统培训，有数据处理或互联网相关经验者优先 3. 熟练使用办公软件，能快速适应数字化标注平台操作 4.具备较强的学习意愿和团队协作意识 5.工作细致耐心，能适应重复性任务并保证高质量输出

招聘暑假工地址：前埔社区每天工作9小时，月薪：3000包吃包住联系电话：

【招聘岗位】废品杂工全职，男女均可【福利待遇】薪资电话联系，保底5000元。包住【上班时间】早八点晚六点，时间自由，可协调。【工作内容】负责挑捡瓶子杂工或塑料，装车跟装车。【备注要求】年龄要求40岁以上60岁以下吃苦耐劳，会用【名称地址】同安区阳翟圳岸里208号，导航找大丰车【联系电话】(同号）

职位描述： 我们正在招聘一名专注于大语言模型（LLM）后训练阶段的算法工程师，负责设计并实现基于在线强化学习（OnlineReinforcementLearning）的技术方案，利用实时用户交互数据持续提升模型表现。 核心职责： 1.算法设计与开发 构建高效的在线强化学习框架，结合实时用户行为反馈（如开口、留联等）优化大语言模型的决策策略。 研究在线学习与离线预训练融合的方法，应对冷启动、数据稀疏及反馈延迟等问题。 制定多目标优化机制，兼顾模型效果（如准确率、多样性）与系统开销（如响应时间、计算资源）。 2.系统实现与优化 搭建高吞吐、低延迟的在线强化学习系统，支持大语言模型的动态更新与线上部署。 优化数据流水线，实现用户行为日志的实时采集、清洗与特征提取。 集成分布式计算平台（如Ray、Flink），提高模型训练和推理的运行效率。 3.效果验证与迭代 采用A/B测试、因果分析等手段评估算法对关键业务指标（如用户留存、满意度）的作用。 持续监控线上模型输出，及时发现并解决策略退化或性能波动问题。 4.跨团队协作 与产品团队协同明确用户反馈信号定义与优化目标，推进数据闭环建设。 与工程团队紧密配合，保障算法在生产环境中的稳定落地与高效运行。 任职要求： 必备条件 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位，具备3年以上算法研发经历。 2.熟悉强化学习技术体系：掌握在线强化学习（OnlineRL）、部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）、多臂老虎机（MAB）等理论，具有基于用户反馈的RL实战背景（如Bandit算法、PPO在线微调）。 3.具备大语言模型实践经验：深入理解Transformer结构，拥有LLM后训练阶段（如RLHF、DPO）调优经验，熟悉主流工具链（HuggingFace、DeepSpeed等）。 4.具备扎实工程能力：熟练使用Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架，有分布式训练（如Megatron-LM）、高性能计算（CUDA）或在线服务开发经验者优先。 5.数据处理技能：了解实时流式数据处理（Kafka、SparkStreaming）及大规模日志分析技术（ELK栈）。 优先条件： 1.有过利用用户反馈优化LLM的实际项目经验。 2.掌握在线学习中安全探索（SafeExploration）的相关方法。 3.在NeurIPS、ICML、ACL等顶会发表过强化学习、在线学习或大语言模型相关论文。 4.具备高并发在线系统（如推荐系统、广告排序）的开发或性能调优经验。

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