厦门·集美区
职位详情
工作职责
1. 持续关注人工智能方向的国家政策导向、技术发展路径及市场变化趋势，撰写行业洞察报告，为技术路线规划提供有力支持。
2. 主导多模态生成式AI算法的研发工作，承担大模型的预训练、微调任务与性能调优，推进其在人机交互、工程信息解析等实际场景中的应用落地。
3. 建立规范化的多模态数据处理流程，包括数据清洗、标注管理与增强策略，持续提升训练数据质量，增强模型泛化性与场景适应能力。
4. 面向工程业务需求开展算法探索与原型系统开发，设计高效的机器学习或深度学习解决方案，并从效果、效率和稳定性多维度优化模型表现。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学与应用数学、统计学等相关专业背景，硕士及以上学位。
2. 具备扎实的深度学习、自然语言处理和概率统计理论基础，掌握主流模型结构与训练方法。
3. 熟练使用Python编程语言，精通PyTorch或TensorFlow中至少一种主流深度学习框架。
4. 具有良好的软件工程素养，熟悉Linux系统环境，具备大规模数据处理、分布式训练或高性能推理优化实践经验。
5. 在大语言模型、对话系统、多模态学习、强化学习、信息检索或知识图谱等任一领域有深入研究或项目经历。
6. 具备出色的技术文档编写能力，能够输出逻辑清晰、内容准确的技术方案与研发文档。
1. 持续关注人工智能方向的国家政策导向、技术发展路径及市场变化趋势，撰写行业洞察报告，为技术路线规划提供有力支持。
2. 主导多模态生成式AI算法的研发工作，承担大模型的预训练、微调任务与性能调优，推进其在人机交互、工程信息解析等实际场景中的应用落地。
3. 建立规范化的多模态数据处理流程，包括数据清洗、标注管理与增强策略，持续提升训练数据质量，增强模型泛化性与场景适应能力。
4. 面向工程业务需求开展算法探索与原型系统开发，设计高效的机器学习或深度学习解决方案，并从效果、效率和稳定性多维度优化模型表现。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学与应用数学、统计学等相关专业背景，硕士及以上学位。
2. 具备扎实的深度学习、自然语言处理和概率统计理论基础，掌握主流模型结构与训练方法。
3. 熟练使用Python编程语言，精通PyTorch或TensorFlow中至少一种主流深度学习框架。
4. 具有良好的软件工程素养，熟悉Linux系统环境，具备大规模数据处理、分布式训练或高性能推理优化实践经验。
5. 在大语言模型、对话系统、多模态学习、强化学习、信息检索或知识图谱等任一领域有深入研究或项目经历。
6. 具备出色的技术文档编写能力，能够输出逻辑清晰、内容准确的技术方案与研发文档。
2026-06-11 14:50
IP属地：福建厦门
职位福利
硕士1-3年自然语言处理PyTorchTensorFlowPython多模态生成式AI算法大模型预训练与微调工程内容理解
中交一公局厦门工程有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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