一、职位描述： 1、负责Facebook广告投放优化，深入分析转化率、ROI等关键数据指标，为投放团队提供可行性优化建议； 2、搭建并完善投放数据指标体系，通过数据报表实现投放效果的可视化监控与预警机制建设； 3、从多维度对投放数据进行深度拆解，跟踪现有投放策略执行进展，及时提出调整方案，推动投放效果稳步提升； 4、独立完成产品需求调研与规划工作，协助投放主管梳理清晰的业务需求，并协同产品经理推进功能落地实施。 二、职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学或相关专业背景者优先考虑； 2、熟练掌握Excel，熟悉SQL常用语句，至少精通一种数据可视化分析工具； 3、具备较强的抗压能力与沟通表达能力，能够根据团队需要高效开展数据分析与调研任务； 4、思维敏捷，对新事物有较强洞察力，主动性高，能快速适应高强度工作节奏。 三、公司福利 1.试用期即缴纳五险一金，周末双休。 2.享受带薪法定节假日，节日礼品等员工关怀福利。 3.晋升通道广阔，团队氛围融洽，上级领导亲和力强。 4.高绩效对应高提成，每年两次调薪机会，设有年终奖金。

岗位职责: 1:负责日常业务数据的整理与分析，从多个维度深入剖析业务情况，为运营决策提供有力的数据支撑。 2:搭建业务数据监控体系，实时追踪数据波动趋势，协助团队进行问题定位与归因分析。 3:对接数据类产品，推动常规报表的自动化生成，提升团队整体工作效率。 任职要求: 1:本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑。 2:具备2-3年互联网推广、用户增长、人效分析等相关领域的数据分析经验，熟悉大数据处理流程。 3:具有较强的数据洞察力，能够从复杂数据中提取关键信息，并善于归纳总结。 4:多次参与过基于数据分析制定优化策略的实际项目并取得可量化成果。 5:对数据高度敏感，同时拥有市场销售背景与数据分析能力者优先录用。

岗位职责：电脑操作分析数据完成订单任务。 任职要求： 全职兼职均可，年龄28-50岁之间，会电脑基本操作，有责任心，服从安排,头脑灵活接受新事物较快。无经验要求，岗前培训，一对一辅导 工作时间： 上午：9:00-11:30 下午：1:30-4:30 每天工作时间6小时，周末双休 岗位薪酬： 有责底薪6600+提成，公司免费培训2-3天，不需要找客户，不需要外出，晋升空间，办公环境好，同事关系融洽！ 感兴趣可以联系线下面试详细了解。

岗位职责： 1.依据销售预估与库存规划制定商品补货方案，并及时将计划传递至供应链执行端； 2.制定DTC渠道各品类的库存管理策略，实时跟踪库存状态（如库销比、周转率），及时识别冗余风险并预警； 3.结合新品发布数据与过往销售走势，制定补单计划并优化库存调配机制； 4.向运营团队输出库存分析结果，协同制定促销策略，结合广告投放提升滞销库存消化效率； 5.借助ACOS指标评估产品推广效果，针对异常变动提出应对方案。 任职资格： 1.本科及以上学历，财务、数字营销、供应链等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握Excel，具备SQL/Python使用经验者优先，拥有基础数据处理能力；具备较强的分析能力，能从数据中挖掘核心洞察，为运营提供决策支持； 3.目标驱动，具备良好的跨部门协调能力和项目推进思维，能高效组织多方协作； 4.有服装行业工作经验者优先 工作时间：9:00-18:30，周末双休

1、具备两年以上阿里云quickBI的实操与应用经验； 2、曾多次参与基于数据分析的策略优化项目并有实际成果； 3、对数据具有高度敏感性，能快速捕捉数据变化趋势； 4、兼具市场销售背景与数据分析能力者优先考虑； 负责公司运营数据的深度分析，构建科学合理的预警机制，持续监控核心指标，针对异常波动及时开展归因分析，定位问题根源，并推动业务团队调整策略、实现优化，打造从数据洞察问题、剖析原因到驱动业务增长的完整闭环体系。 职位要求： 大学本科及以上学历，计算机、企业管理、营销、数学、统计等相关专业背景 具有一年及以上数据分析相关工作经验（能力突出者可适当放宽经验限制），具备数字化思维，对数据有敏锐感知，拥有扎实的业务分析逻辑，熟悉SQL操作； 具备良好的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力及较强的书面表达能力，能够适应快节奏工作环境并承受一定工作压力 支持线上面试，能力优异者薪资可面议，最高可达50k，唯才是举

投递简历前请注意！！！ 1. 工作地点位于福州仓山区，不支持远程面试及居家办公 2. 需具备全日制普通本科及以上学历（学历较高者优先） 3. 公司主要经营amazon跨境电商项目，对亚马逊平台运营有兴趣者优先录用 4. 提交简历时，建议附带过往相关作品、项目案例或工作成果 5. 拥有亚马逊平台运营实操经验者将被优先考虑 岗位职责： 1. 负责收集并分析亚马逊平台运营数据，为业务决策提供数据支撑 2. 持续优化运营操作流程，保障数据的准确性和完整性 任职要求： 1. 熟悉数据分析方法，能独立完成数据提取与深度挖掘 2. 具备较强的逻辑分析能力，可高效应对和解决实际问题 3. 善于团队协作，能与成员协同推进项目顺利实施

岗位职责 1. 数据收集与整理 （1）协同各业务单元，明确数据需求，梳理核心数据指标。 （2）从多类数据来源（如数据库、Excel、API 等）进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确、完整与一致。 2. 数据分析与洞察 （1）运用数据分析技术（如 SQL、Python、R 等），对大规模数据开展深度分析，识别潜在规律、趋势及关联关系。 （2）搭建数据模型，实施预测分析、相关性研究等专项分析，为业务挑战提供基于数据的解决思路。 3. 报表与可视化 （1）借助专业可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）设计清晰直观的报表与仪表盘，将复杂信息以简明方式呈现给管理层及业务团队。 （2）持续维护并优化报表系统，确保数据更新及时、展示效果良好，适配不同用户的查看需求。 4. 业务协作与沟通 （1）面向非技术岗位清晰传达分析结论，提出可行性建议，支持业务策略与执行方案的制定。 （2）参与跨部门项目协作，融合业务场景与数据发现，推动业务优化与创新实践落地。 5. 数据监控与优化 （1）搭建数据监控机制，动态追踪关键指标波动，快速识别异常并发出预警。 （2）结合业务反馈与分析实践，不断改进数据采集流程、分析方法及可视化呈现方式。 任职要求 1. 教育背景 （1）本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先。 2. 技能要求 （1）熟练掌握 SQL，精通至少一门编程语言（Python、R 等），用于数据分析与建模。 （2）熟练操作主流 BI 工具（Tableau、PowerBI 等），具备良好的可视化设计能力。 （3）掌握常用数据分析方法与统计原理，可独立完成复杂数据分析任务。 3. 工作经验 （1）具备 3 年以上 BI 分析或相关领域工作经验，有特定行业背景者更优。 （2）具有数据仓库构建、ETL 流程设计经验者优先考虑。 4. 能力素质 （1）逻辑思维能力强，善于将业务问题转化为数据分析课题。 （2）具备良好的沟通协调能力，能在多部门协作中推进数据驱动决策。 （3）对数据高度敏感，乐于学习新知识与新技术，适应不断演进的数据分析环境。

产品检验检测

岗位职责： 1.负责量化策略的研发与优化，包括因子挖掘、模型构建及回测验证 2.对市场数据进行深度分析，发现潜在交易机会并转化为可执行的量化模型 3.参与高频、中低频等多周期策略开发，持续提升策略稳定性和收益表现 4.与技术团队协作，优化策略执行效率和系统自动化水平 5.跟踪策略实盘表现，及时调整参数并控制风险暴露 任职要求： 1.高中及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等相关专业优先 2.熟练掌握Python、C++或R等编程语言，具备扎实的数据处理与建模能力 3.具备良好的逻辑思维与问题解决能力，对金融市场有深入理解 4.有量化研究或相关项目经验者优先，熟悉常见量化策略框架 5.工作积极主动，具备较强的团队协作精神和抗压能力

岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统使用情况等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度专题研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2. 围绕运营目标构建并持续优化数据分析体系，建立核心指标的日常监控机制，及时识别数据异常并深入剖析原因，推动策略与内容的精细化调整； 3. 负责数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，在团队内部推动高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索和引入高效的分析工具，提升数据分析流程的自动化与执行效率； 5. 结合用户行为与主观体验，综合解读数据背后用户需求，从项目整体视角发现问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备3-5年游戏行业数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先； 2. 思维严谨，逻辑清晰，具备良好的自主推动力、独立分析能力以及跨团队协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更优； 4. 热爱游戏，有丰富的射击类游戏实际体验经历； 5. 加分项：具备射击类、多人互动或竞技向产品相关分析经验。

招聘酒店阿姨、服务员3名，月薪3000休息两天，早九点-1点左右，下午4点到九点左右，包两餐，工作地址：国家电网斜对面，德盛酒店，联系电话：

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福建龙岩连城紫金矿业有限公司开年招聘以下人员，爆破初级工程师一名.爆破安全员和爆破员3组6人，仓库保管员、，肺上没有问题的、听力40分贝以下的、必须要有证在有效期的、年龄55以下的、年后初六能到的。工资面议 联系电话洪总：、爆破员 必须会装药的 要知道自己的技术

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 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。预计3月份上岗，电话

综合录井工 年龄18 - 40岁，全日制大专及以上学历，热爱石油行业，接受野外出差及工作，具备吃苦耐劳精神，服从分配，能接受野外作业，无犯罪记录证明,身体健康。1.地质调查与勘查:进行地面和地下地质结构的调查，包括地质测绘、采样和测试。2.采集钻遇地层岩样并进行描述、分类、填写岩样标签；3.配制、使用、维护钻井液，观察记录泥浆性能变化及油气显示。4.数据分析与报告编制:整理地质数据，进行统计分析，撰写专业报告。5.研究与开发:参与地质科学研究，探索新的勘查技术和方法，推动地质工作的发展。 薪资福利:9 - 13万元；提供五险一金；提供商业保险；提供职业健康体检；提供完善的劳保用品；提供宿舍及早、中、晚餐；享受生日、节日福利及慰问补贴；享受轮休交通补贴；享受学历提升补贴；享受职业资格及职称补贴；开展各项团建及表彰活动；开展各项职业技能培训及竞赛活动。 招工人数:20名 本次招聘公司未授权委托任何第三方机构开展招聘工作；录用员工需满足体检结果应符合岗位要求，试用期间经公司考核合格。 苏老师：（钉钉同号），何老师：（钉钉同号），公司座机：028 工作地址:新疆

录井工 1.身体健康。2.由于石油行业特点，，高中或技校以上文化，欢迎三年内的复转军人积极应聘。3.大专及以上专业对口者（石油工程、钻井工程、机电自动化、应用化学、机械制造等）优先录用，作为重点培养对象极具发展前景。4.身体条件:身高不低于168cm；体重:身高cm - 100 =标准体重kg(±10kg以内），双眼视力裸视4.6以上，身体健康，无心脑血管疾病、骨伤病史、传染病和家族史，无听力障碍（不大于40分贝），无恐高症。5.本人必须持有合法有效的二代身份证。6.自愿从事石油钻探及其它岗位工作，能够适应野外作业、吃苦耐劳、身体健康、能服从安排、遵章守纪、能上夜班。 薪资福利:1.工资：每月按时发放全额工资，转正后月平均综合收入6000～9000元、年综合收入9～12万元左右；通过技能鉴定，根据职业技能等级，中初高级按照公司统一标准发放技能津贴。个人岗位系数，出勤天数不同，工资标准不同。2.奖金：各井队单井奖励不同、以实际发放为准。3.节假日加班费：国家法定节假日期间在岗，有相应加班，按照基本日工资3倍发放5.冬休期间待遇：给予生活补贴，社保正常缴纳。6.社会保险：按照地方政府相关规定和标准，缴纳养老、医疗、失业、工伤、及生育保险。7.公积金：公司为关键岗位（副司钻以上）建立公积金，缴纳比例为1:1。 1.公司对石油主体专业对口（石油工程、钻井工程、机电自动化、应用化学、机械制造等相关专业）的大专、本科毕业生优先录取。2.上井工作期间公司提供免费食宿，倒休期间安排免费公寓住宿。3.经用工单位与人力资源公司面试合格，录用。4.经石油员工实训中心统一培训，合格后发放HSE证、岗前培训合格证等后，用工单位统一分配至一线单位。5.体检及培训合格者与第三方签订劳动合同，首次签订合同期限不低于3年，合同到期后根据个人意愿可续签或终止。6.成长路径：高中及以上学历（专业操作岗）：钻工→架工→副司钻→司钻，特别优秀的，取得大专以上学位证后可转为技术、管理岗；大专以上学历（专业技术岗）：钻工→实习技术员→工程师→（机电、工程等）→钻井队队长；大专（专业对口）以上（专业技术岗）：实习技术员（机电、工程等）→工程师→钻井队队长。7.择优录取条件：身体健康，大专及以上学历，对口石油钻井主体专业或急

现招： 采集工:基础工资：面议 操作员:基础工资：面议 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

岗位职责： 1. 负责丙烯酸、环氧及聚氨酯类胶粘剂的配方设计与生产工艺开发 2. 参与从实验室小试到规模化生产的全过程，协助解决生产环节中的技术难题 任职要求： 1. 本科及以上学历，有机化学或高分子材料等相关专业（可接受应届生或具备1年以上胶黏剂研发经验者） 2. 掌握高分子合成基本原理，有实验室常用仪器操作经验者优先考虑

1. 第一学历需为统招本科，211院校背景者优先考虑；毕业时间1-2年，计算机、软件、数据类等理工科专业更受青睐； 2. 具备良好的数据分析思维，能熟练运用Excel工具，对数据进行拆解与优化处理； 3. 性格积极主动，工作细致严谨有责任心，具备清晰的逻辑与条理性； 4. 公司重点培养方向：运营助理→运营→运营组长→项目经理→项目合伙人发展路径。 工作职责： 1、根据所负责产品线制定差异化运营策略，规范操作流程，确保店铺合规且可持续发展； 2、执行广告投放，针对不同产品设计广告组组合，合理分配预算，评估投放效果并优化至最佳状态； 3、定期整理分析店铺运营数据，提交数据分析报告，并据此提出切实可行的改进方案； 4、监控并分析竞品动态，从数据中挖掘潜在问题与机会点，制定高效竞争策略，优化排名与坑位布局； 5、完成上级交办的其他相关工作任务。 其他福利： 1、工作时间：早九晚六（中午休息2小时），每周工作5.5天（周六上午上班）； 2、社会保障：缴纳五险； 3、额外福利：享受法定节假日、带薪年假、自由享用零食、不定期下午茶、年度海外团建旅游等。 公司简介：博海成立于2016年，专注于跨境电商出口业务，主要市场覆盖美国、欧洲及日本。因业务扩展需要，现诚聘总助、运营助理、产品开发、采购、生产管理、美工、客服等多个岗位，部分岗位支持兼职（需到岗办公）。欢迎与我们联系沟通！

1.通过数据分析，在农产品订货平台进行产品购销 2.严格执行公司的订单策略，不得违规 3.有交易经验优先，公司提供免费培训 4.工作时间：周一至周六上午9.30-15.30

岗位职责： 一、数据收集与整理 （1）协同各业务单元，深入理解数据需求，明确核心数据指标。 （2）从多类数据来源（如数据库、Excel、API 等）进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确、完整与一致。 二、数据分析与洞察 （1）运用数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），对大规模数据开展深度分析，识别潜在规律、趋势及关联关系。 （2）搭建数据模型，实施预测分析、相关性研究等专项分析，为业务难题提供基于数据的解决方案。 三、报表与可视化 （1）借助专业可视化平台（如 Tableau、PowerBI 等）设计清晰直观的报表和仪表盘，将复杂信息以简明方式呈现给管理层及业务团队。 （2）持续维护并优化报表体系，确保数据更新及时、展示效果优良，满足不同用户的可视化需求。 四、业务协作与沟通 （1）面向非技术背景人员清晰解读分析结论，输出专业建议，支持业务策略与执行方案的制定。 （2）参与跨部门项目协作，结合业务场景与数据发现，推动业务优化与创新举措落地实施。 五、数据监控与优化 （1）搭建数据监控机制，动态追踪关键指标波动，快速识别异常并发出预警。 （2）依据业务反馈与分析实践，不断改进数据采集流程、分析逻辑与可视化呈现方式。 任职要求： 一、教育背景 （1）本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 二、技能要求 （1）熟练掌握 SQL，精通至少一种数据分析编程语言（如 Python、R 等），具备建模能力。 （2）熟练操作主流 BI 工具（如 Tableau、PowerBI 等），具有良好的可视化设计水平。 （3）掌握常用数据分析方法与统计原理，可独立完成复杂数据分析任务。 三、工作经验 （1）3 年以上 BI 分析或相关领域工作经验，具备特定行业经验者更优。 （2）有数据仓库建设、ETL 流程设计经验者优先。 四、能力素质 （1）具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，能高效将业务问题转化为数据分析课题。 （2）拥有良好的沟通协调能力，可在跨职能团队中顺畅协作，促进数据驱动决策的推行。 （3）对数据高度敏感，具备主动学习新技术、新知识的能力与热情，适应快速演进的数据分析环境。

岗位职责： 1. 依据销售预估与库存规划制定商品补货方案，并及时将计划传递至供应链执行端； 2. 制定DTC渠道全品类的库存管理策略，实时跟踪库存健康状况（如库销比、周转率），并进行滞销预警； 3. 结合新品上线表现及过往销售走势，制定追单计划并优化各渠道库存配置； 4. 向运营团队输出库存数据分析报告，协同策划促销活动，结合广告投放加快滞销品消化； 5. 通过ACOS指标监控产品推广效果，针对异常波动提出调整建议与应对措施。 任职资格： 1. 大专及以上学历，会计、数字营销、供应链管理等相关专业优先考虑； 2. 熟练掌握Excel，具备SQL/Python使用经验者优先，拥有基础数据处理能力；具备较强的数据分析功底，能从数据中挖掘核心洞察，为运营提供决策支持； 3. 目标导向强，具备良好的跨部门协调能力和项目管理意识，能高效推进多方协作； 4. 有服装行业工作经验者优先。 工作时间：9:00-18:30，周末双休

岗位职责： 1、负责公司多维表格系统的搭建与日常维护，持续优化数据采集及管理流程； 2、规划并落地帆软BI平台，开发数据可视化报表及分析看板； 3、响应各业务条线的数据需求，定制开发专项报表，支撑运营、供应链等环节的决策分析； 4、保障数据质量，维护数据来源的完整性与一致性； 5、深入分析销售表现、用户行为、库存周转等核心业务指标，输出有价值的业务洞察； 6、指导业务团队掌握数据工具的使用，提升整体数据应用水平。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、信息管理、经济学等相关专业背景； 2、熟练运用主流数据分析工具（如Excel高级功能、SQL等）； 3、熟悉多维表格类工具（如Airtable、飞书多维表、维格表等）的操作与配置； 4、具备帆软FineReport/FineBI项目实践经验，可独立完成BI系统部署与开发； 5、有跨境电商或零售领域数据分析经历者优先，具备箱包行业背景更佳； 6、具备敏锐的数据感知力和逻辑思维能力，能够通过数据识别潜在业务问题。

1.薪资：4000抽成 2.综合薪资：4500-6000 3.工作时间 早上：9:00-12:00 下午：13:30-17:00 4.工作内容：负责帮公司完成赋予的任务，主要在平台完成进单和出单操作。 5.工作要求：年龄20-50周岁，男女不限，有责任心，有团队精神，服从领导的管理。公司包有零食茶水以及会有不定时的团建聚会

实验室化验员招聘启事 岗位名称 实验室化验员 岗位职责 1. 负责原料、半成品、成品的常规理化及微生物检测，严格遵循检测标准与操作规程。 2. 准确记录实验数据，撰写检测报告，确保数据真实、完整、可追溯。 3. 维护实验室仪器设备，定期进行校准、清洁与保养，保障设备正常运行。 4. 管理实验试剂、耗材，规范存储与使用，做好领用登记。 5. 遵守实验室安全规范，排查安全隐患，参与实验室环境维护。 任职要求 1. 大专及以上学历，化学、生物、环境工程等相关专业优先。 2. 具备1年以上实验室化验相关工作经验，熟悉常规检测方法（如滴定、分光光度法、微生物培养等）者优先；公司提供系统培训。 3. 能熟练操作pH计、天平、离心机、紫外分光光度计等常用检测仪器。 4. 严谨细致、责任心强，具备良好的数据分析能力与问题解决能力。 5. 遵守实验规范，重视安全操作，有良好的团队协作与沟通能力。 薪资福利 1. 月薪4000-8000元，根据学历、经验及技能水平面议，另有绩效奖金、年终奖金。 2. 五险、带薪年假、法定节假日、节日福利、定期体检。 3. 提供专业技能培训、晋升通道，完善的职业发展体系。 4. 舒适的实验室工作环境，团队氛围融洽，提供工作餐补、交通补贴。 应聘方式 1. 简历投递邮箱：[@qq.com]，邮件主题注明“实验室化验员+姓名+联系方式”。 2. 联系电话：[]（工作时间：9:00-18:00）。 3. 公司地址：福建省漳州市漳浦县赤湖皮革工业园289号 温馨提示 1. 我们将在收到简历后3个工作日内筛选，符合条件者将电话通知面试。 2. 面试时请携带个人学历证书、技能证书等相关材料复印件。

产品把控和数据记录，严格把关生产数据

【你将领衔】 ①从0到1打造美业数据中台（涵盖6大核心看板体系） ②主导年度千万级营销预算的ROI提升与优化 ③赋能300+门店实现数据化运营能力建设 岗位职责 一、搭建美业门店经营指标体系： 1、设计并落地覆盖全国多门店、多区域的经营监控指标体系，全面反映客户生命周期（引流、转化、复购、留存）、服务项目收益、门店运营效能（人效、坪效）、库存周转等核心业务场景。 2、制定并维护指标定义、计算逻辑及数据管理规范，保障跨区域、跨门店数据的一致性与准确性，快速识别并定位经营异常情况。 二、深入业务分析与经营决策支撑： 1、深度掌握服务行业运营流程，独立承接复杂业务线的数据分析任务。 2、基于全国多门店经营数据的深度挖掘与横向对比（如区域表现差异、标杆门店分析、新老店运营对比等），发现增长潜力与运营堵点。 3、输出可执行的经营优化建议：为门店选址评估、营销活动调优、会员策略迭代、服务项目调整、人员配置优化等关键决策提供数据依据。 三、数据产品建设与能力输出： 1、结合业务痛点与实际需求，主导开发适用于美业门店管理场景的数据工具、报表及可视化看板（如区域/单店经营仪表盘、会员数据分析平台等）。 2、面向区域经理、店长等一线管理者，开展数据分析方法与工具应用培训，提升前端团队的数据理解力与数据驱动意识。 任职要求 一、业务洞察与沟通协作能力： 1、熟悉服务型门店（尤其是连锁模式）的核心运营流程、关键绩效指标及经营分析逻辑。 2、具备出色的跨部门沟通能力，能准确捕捉业务诉求，明确各指标在多门店管理体系中的实际用途与分析目标，杜绝“仅为了取数而分析”的现象。 二、数据处理与技术开发能力： 1、熟练掌握SQL（包括复杂查询与性能优化），能够高效处理大规模、多来源（如POS系统、CRM、预约系统、供应链系统）的门店交易与运营数据。 2、了解存储过程开发，有ETL工具使用经验，熟悉数据仓库基础架构。 三、BI可视化与报告呈现能力： 1、精通主流BI工具，能根据不同角色（如门店管理层、区域运营、店长）的需求，将复杂的多门店数据转化为清晰、直观、可行动的可视化报告和仪表盘。 四、优先条件：具备全国连锁美业（美容、美发、医美、健康管理等领域）企业数据分析实战经验者优先。