
电商数据分析师
1.5-2.5万/月
数据分析师3-5年本科机器学习建模经验RPower BI数据分析/挖掘经验计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责
数据采集与处理
协同各业务单元,深入理解数据使用场景,明确核心数据指标。
从多类数据来源(如数据库、Excel、API 等)进行数据抽取、清洗与转换,保障数据的准确、完整与统一。
数据分析与挖掘
运用数据分析技术(如 SQL、Python、R 等),对大规模数据开展深度分析,识别隐藏规律、趋势及关联关系。
搭建数据模型,实施预测分析、相关性研究等专项分析,为业务难题提供基于数据的应对策略。
报告制作与可视化呈现
借助专业可视化平台(如 Tableau、PowerBI 等)设计清晰直观的报表与仪表盘,将复杂信息以简明方式传递给管理团队与业务部门。
持续维护并优化报表系统,提升数据更新频率与展示效果,适配不同用户的查看需求。
跨部门协同与沟通
面向非技术岗位人员准确传达分析结论,提供可行性建议,辅助制定业务发展方向与执行计划。
参与项目小组,联动多部门,结合实际业务诉求与数据发现,推进业务优化与创新方案落地。
数据跟踪与流程改进
搭建数据监测机制,动态监控重点指标波动,及时识别异常情况并发出预警。
结合业务反馈与分析实践,不断完善数据获取流程、分析逻辑与可视化表达方式。
任职要求
教育背景
本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。
技能要求
熟练掌握 SQL 语言,精通至少一门编程语言(Python、R 等)用于数据处理与建模。
熟悉主流 BI 工具(Tableau、PowerBI 等),具备良好的可视化设计能力。
掌握常见数据分析方法与统计理论,可独立完成复杂数据分析任务。
工作经验
具备3年以上BI分析或相关领域工作经验,拥有特定行业背景者更优。
有数据仓库构建、ETL 流程设计经验者优先录用。
能力素质
具备出色的逻辑思维与问题拆解能力,能快速把握业务痛点并转化为数据分析课题。
拥有良好的沟通协调能力,可在跨职能团队中高效协作,促进数据驱动决策的实施。
对数据具有高度敏感性,保持学习新技术、新知识的积极性,适应不断演进的数据分析环境。
数据管理主管
2-3万/月
数据分析师3-5年本科Power BI数据分析/挖掘经验数据经营分析Tabl
【你将主导】
①从零开始搭建美业数据中台,涵盖六大核心数据看板体系
②统筹年度千万级营销预算的投入产出比优化工作
③带动并建设覆盖300+门店的数据化运营能力
**岗位职责**
一、搭建美业门店经营指标体系:
1、设计并实施适用于全国多区域、多门店场景的经营监控指标体系,全面覆盖客户生命周期(引流、转化、复购、留存)、服务项目盈利能力、门店运营效率(人效、坪效)及库存周转等关键业务环节。
2、统一指标定义、计算逻辑与数据管理规范,保障跨区域、跨门店数据的一致性与准确性,及时识别并定位经营异常情况。
二、开展深度业务分析与决策支持:
1、深入掌握服务行业运营模式与业务流程,独立承接复杂业务线的数据分析任务。
2、基于全国范围门店数据的深度挖掘与横向对比(如区域表现差异、标杆门店分析、新老店运营状态等),发现增长潜力点与运营堵点。
3、输出可执行的策略建议:为门店选址评估、营销活动调优、会员体系设计、服务结构优化、人员配置调整等核心议题提供数据支撑。
三、推动数据产品落地与组织能力建设:
1、结合业务实际痛点与需求,主导开发面向美业管理场景的数据工具、报表系统及可视化看板(如区域/单店经营仪表盘、会员行为分析平台等)。
2、面向区域管理者、店长等一线人员,组织开展数据分析方法与工具应用培训,提升团队数据解读水平与数据驱动决策意识。
**任职要求**
一、业务理解与沟通协作能力:
1、熟悉服务型门店(特别是连锁经营模式)的核心运作流程、关键绩效指标及经营分析逻辑。
2、具备出色的跨部门沟通能力,能够准确捕捉业务需求,明确各指标在多门店管理体系中的具体应用场景与分析目标,杜绝“单纯取数”式工作。
二、数据处理与技术开发能力:
1、熟练掌握SQL(包括复杂查询与性能优化),具备处理大规模、多源异构数据的能力(如POS系统、CRM、预约平台、供应链系统等)。
2、了解存储过程编写,有ETL工具使用经验,掌握数据仓库基本架构原理。
三、BI可视化与信息呈现能力:
1、精通主流BI工具,能根据不同层级使用者(如门店管理层、区域运营、店长)的需求,将复杂的多门店数据转化为清晰、直观、可行动的可视化报告与仪表盘。
四、优先条件:
具备全国性连锁美业(美容、美发、医美、健康管理等领域)企业数据分析实战经验者优先考虑。
五小时双休电脑操作分析师
5千-1.1万/月
数据分析师经验不限学历不限数学/统计相关专业
职位详情
业务数据分析
岗位职责:
1.根据公司运行指标进行电脑操作,要求严谨细心。
2.完成上级安排的其他工作。
3.工作时间:9:30-16点,双休。
任职要求:
1.年龄18-55周岁,学历不限。
2.具备良好的责任心,思维灵活。
3.能够进行基础的电脑操作,并对工作结果负责。
薪资福利:
1.无责底薪4500+绩效提成,薪资范围6000-10000,上不封顶,多劳多得。
2.法定节假日放假。
服装数据分析师(周末双休)
7千-1.2万/月
数据分析师3-5年大专库存管理SQLPython
岗位职责:
1. 依据销售预估与库存规划制定商品补货方案,并及时将计划传递至供应链执行端;
2. 制定DTC渠道全品类的库存管理策略,实时跟踪库存健康状况(如库销比、周转率),并进行滞销预警;
3. 结合新品上线表现及过往销售走势,制定追单计划并优化各渠道库存配置;
4. 向运营团队输出库存数据分析报告,协同策划促销活动,结合广告投放加快滞销品消化;
5. 通过ACOS指标监控产品推广效果,针对异常波动提出调整建议与应对措施。
任职资格:
1. 大专及以上学历,会计、数字营销、供应链管理等相关专业优先考虑;
2. 熟练掌握Excel,具备SQL/Python使用经验者优先,拥有基础数据处理能力;具备较强的数据分析功底,能从数据中挖掘核心洞察,为运营提供决策支持;
3. 目标导向强,具备良好的跨部门协调能力和项目管理意识,能高效推进多方协作;
4. 有服装行业工作经验者优先。
工作时间:9:00-18:30,周末双休
游戏数据策略师
1.3-2.6万/月
数据分析师3-5年本科
该岗位base厦门,欢迎大家投递~
岗位职责:
1、全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作,涵盖留存与流失研究、玩法模式评估、系统使用情况追踪等,输出周期性报告(如版本复盘、活动总结)及深度专项分析,结合数据表现提出可行性优化建议,为产品迭代提供决策支持;
2、围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系,设立核心指标的日常监控机制,及时识别数据异常并深入剖析原因,推动策略与内容的优化调整;
3、主导数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建,推动团队内部形成高效、透明的数据协作流程;
4、积极探索新型分析工具的应用,持续提升数据分析工作的自动化水平与执行效率;
5、敏锐捕捉用户需求变化,融合玩家体验感知与量化数据,从项目整体视角出发发现问题并开展系统性分析。
岗位要求:
1、具备3-5年游戏行业数据分析经验,统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先;
2、思维严谨,逻辑清晰,具有良好的自主推进意识、独立分析能力及跨团队协作沟通技巧;
3、熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具,掌握常见数据挖掘模型或算法者更优;
4、热爱游戏,有丰富的射击类游戏实际体验经历;
5、具备射击类、多人互动或竞技向产品分析经验者可作为加分项。
数据分析师
1.2-2万/月
数据分析师3-5年本科ROC分析回归分析相关分析多元统计分析效度分析
数据分析
岗位职责:
1、承担日常业务数据的整理与分析工作,从多个维度开展业务洞察,为运营决策提供数据依据;
2、搭建业务数据监测与追踪机制,及时识别数据波动趋势,辅助业务端进行问题定位与归因分析;
3、协同数据产品团队,推动常规报表的自动化实现,优化流程以提升整体工作效率。
岗位要求:
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑;
2、具备3年以上互联网推广、用户增长、人效提升等领域的数据分析经验,熟悉大数据处理流程;
3、对数据具有高度敏感性,能够从复杂数据中提取关键信息并形成有效结论,逻辑思维清晰,善于归纳与反思;
4、熟练运用阿里云quickBI工具,具备两年以上实际操作经验;
5、曾多次参与基于数据分析的策略优化项目并取得实际成果;
6、具备较强的数据洞察力;
7、兼具市场销售背景与数据分析能力者优先录用
数据分析专员
6-8千/月
数据分析师经验不限学历不限数学/统计相关专业计算机相关专业
任职要求:
1、年龄25-55周岁,学历不限;
2、有责任心,会基础电脑操作,人品端正,谦虚好学,主动性强,思维灵活。工作内容:
1、根据公司运行指标进行电脑操作,要求严谨细心。简单好上手,无需对外销售及外出找客户。
2、完成上级安排的其他工作。薪资待遇:
无责底薪4500+绩效提成,薪资范围6000-8000,上不封顶,多劳多得。工作时间:
周一至周五 9:30-16:00,法定节假日放假。
现货分析师
5千-1万/月
数据分析师1-3年学历不限
招聘交易员薪资待遇8000元+
岗位职责:
1、掌握线上电子商务贸易相关知识;
2、利用电脑开展产品订单的预购与预售操作,提升成交数量;
3、依据公司技术指导,精准捕捉市场机会,达成公司设定的工作目标。
任职要求:
1、年龄25-55岁;
2、具备基础电脑操作技能,乐于学习,反应迅速;
3、具有较强适应能力与抗压能力,拥有1年以上销售团队拓展及管理经验者优先。
薪资待遇:
1、周一至周五工作,每周五天;法定节假日正常休息,年假五天;
2、每日工作时段:9:30-16:00,午间休息时间为11:30-13:30;
3、当日任务完成后可申请提前下班;
4、福利根据实际情况提供:缴纳五险、法定节假日休假、下午茶、团建活动、部门聚餐、灵活工作时间。
懂数据漏斗原理的来
5千-1万/月
数据分析师经验不限本科
1.要求本科学历为统招,211院校背景优先考虑;毕业时间一至两年内,计算机、软件、数据等相关理工科专业者优先;
2.具备良好的数据敏感度与分析能力,能熟练运用Excel工具,对数据进行拆解与优化处理;
3.性格积极主动,工作细致认真、责任心强,具备清晰的逻辑思维和条理性;
4.属于公司重点培养方向,晋升路径为:运营助理→运营→运营组长→项目经理→项目合伙人
工作职责:
1、根据所负责产品线制定差异化运营策略,规范操作流程,确保店铺合规且可持续发展;
2、执行广告投放工作,针对不同产品设计广告组组合,合理分配预算,评估投放效果并优化至最佳状态;
3、定期整理与分析店铺运营数据,输出数据分析报告,并据此提出可行性优化建议;
4、监控并分析竞品动态数据,从数据中挖掘潜在问题与机会点,制定高效竞争策略,提升产品排名及坑位布局效率;
5、完成上级领导安排的其他相关工作任务。
其他福利:
1、工作时间:上午9点至下午6点(中午休息2小时),每周工作5.5天(周六上半天班);
2、社会保障:依法缴纳五险;
3、额外福利:享受法定节假日、带薪年假、自由享用零食、不定期下午茶、组织海外团建旅游等。
公司简介:博海成立于2016年,专注于跨境电商出口业务,主要市场覆盖美国、欧洲及日本。因业务扩展需要,现面向社会招聘总助岗、运营助理岗、产品开发岗、采购岗、生产管理岗、美工岗、客服岗等多个岗位,部分职位可接受兼职申请(需到公司现场办公)。诚邀您的加入,期待与您进一步沟通!
信息流广告数据分析师
1.5-2.5万/月
数据分析师1-3年本科信息流广告分析数据分析/挖掘经验quickBI计算机相
职位描述:
对公司信息流广告投放数据进行深入分析,构建科学的预警机制,设定合理阈值,并持续监控核心指标,针对异常情况及时开展归因分析,定位问题根源,为业务团队提供策略调整与优化建议,推动形成从数据洞察问题、分析原因到驱动业务提升的完整闭环体系。
职位要求:
1.本科及以上学历,计算机、企业管理、市场营销、数学、统计等相关专业优先
2.具备信息流平台(如抖音、腾讯、快手)数据分析相关经验(能力突出者可适当放宽经验要求),具备数字化思维,对数据高度敏感,拥有良好的业务分析逻辑,熟悉SQL操作
3.具备优秀的沟通能力、逻辑思维能力和书面表达能力,能够适应一定的工作压力
4.熟练掌握quickBI工具;了解广告投放数据链路;熟练运用SQL;具备经营分析实践经验
5.重点本科及以上学历
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【福利待遇】
(1)保险:公司为员工缴纳五险(养老、医疗、失业、工伤、生育)
(2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐;
(3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。
(4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天
(5)年假:过年过节(带薪休假)每次发放800-1500不等的
(6)生日:生日福利:生日当天可领取200-400元大红包!
【衣食住行】
(1)衣:上班不需要穿无尘服
(2)食:公司免费提供工早中晚3餐,二荤二素;另提供面食、水果等提供挑选
(3)住:公司免费提供住宿,4-6人/间,设施包含空调、独立卫浴、橱柜等,床上用品厂区发放。工作在苏州,若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送
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1.月收入:9000-10000
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负责仓库分拣物品,搬运装车,三人一组,一箱30斤左右。仓库装车货来了就装,非常自由。中途也有休息时间,早8点到晚8点,中间吃饭2个小时,工作10小时。
【招聘要求】
年龄16-55岁,男女不限、身体康健,纹身/案底都可以,发薪银行卡,微信,支付宝都可以发放。
【吃住】
免费包吃三餐、包住宿4人间,吃住都管,独立卫生间,洗衣机,热水器,有夫妻宿舍。
工作地在安徽滁州!接受再咨询!
企业福利:外地过来有补贴,新人入职满30天有在岗奖励6400元!
工地小工/杂工1-2人
招聘小工一名,薪资3500元,年龄要求40岁以内,上班时间为3点半到11点半,工作地址位于行政服务中心斜对面新城花园顺愿石磨坊总店。另招聘小工一名,薪资2000元,年龄要求35岁以内,上班时间为5点半到11点,工作地址位于二环东路顺愿石磨坊5号店(第二实验小学后门斜对面)。以上岗位每月均有满勤奖励100元。
数据分析助理
8千-1万/月
数据分析师经验不限大专
岗位职责:
1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析,输出可落地的数据洞察报告
2. 搭建并维护日常运营、销售、用户行为等核心指标体系,支持业务决策
3. 配合产品、运营等部门开展专项数据分析,提供策略优化建议
4. 运用SQL、Python或Excel等工具完成数据提取与统计分析任务
5. 参与数据看板搭建与迭代,提升团队数据使用效率
任职要求:
1. 熟悉主流数据分析工具(如SQL、Excel、Python、Tableau或Power BI)
2. 具备逻辑思维能力和业务理解力,能将数据结果转化为业务语言
3. 有责任心,注重数据准确性与分析严谨性
4. 学历要求大专及以上,具备数据分析相关项目经验者优先
5. 沟通表达良好,具备跨部门协作意识
排班专员/数据岗
5-7千/月
数据分析师经验不限大专排班经验审核项目数据岗数据分析/挖掘经验
一、岗位内容
主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理,如下:
1、根据甲方提供话务预测进行排班
2、对项目考勤进行管控,对现场员工工作状态进行监控,确保运营生产正常
3、对项目各类所需数据进行统计、通报
4、协助上级领导整理数据制作PPT材料
二、岗位要求
1、大专及以上学历,专业、性别不限, ,有明确的个人职业规划,良好的态度和工作热忱;
2、良好的沟通协调能力,组织管理能力,服从团队管理,可以接受加班、行政班轮班;
3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用,具备编程能力者优先,具备排班经验者优先;
4、对数据敏感,从事数据处理工作1年以上;
5、熟悉PPT制作技能。
三、上班时间
1、上班时间:朝九晚六
2、周末双休,如遇工作需要安排加班会另行调休。
四、薪资待遇
1、薪资结构:基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利(月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖)
2、综合薪酬4.5K-7K,根据面试情况定职级定薪酬
经营分析主管
6千-1万/月
数据分析师本科
1. 负责生产数据收集与统计分析,搭建并维护经营分析台账;
2. 开展成本核算与预算对比,挖掘成本优化空间;
3. 输出经营分析报告,诊断异常并归因,支撑管理决策;
4. 建立经营指标体系,跟踪目标执行,预警经营风险;
5. 协同生产、采购、财务等部门,推动改善方案落地。
数据分析师
4-9千/月
数据分析师经验不限学历不限数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验
上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休
需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者
享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息
【招聘】订交单易员 (高行薪业)
待遇4000-10000元/月 (上封不顶
职位要求:
具基备础电脑操能作力;
男女不限,学历不限,有经无验均可,公提司供免费带薪培训,有业专老师导指操作;
支应持届毕业创生业,支宝持妈时间灵活,支各持方面代理商,全兼职职均可。
推荐朋友到岗 有奖励
工内作容:主要过通电脑,在上线电子易交平台,进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️,不要需对外销和售找客户。面试通过后,会有3-5天的培训期
电脑操作员(双休)
6千-1万/月
数据分析师1-3年大专双休五险数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验风控相关经验
岗位职责:
1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理;
2.电脑操作熟练,做事认真负责;
3.态度积极,有学习意识;
4.做事思路清晰,能灵活运用各种简单软件。
5.在公司平台操作产品买进卖出,不需要打电话和联系客户
任职要求:
1.高中学历及以上,男女不限22岁以上;
2.有较强的执行能力和自律能力;
3.对数字敏感,会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1:30(不加班)
工资待遇:5k+30%提成五险双休节假日照常放假
数据分析师
4-7千/月
数据分析师1年以下中专/中技
岗位职责:
1. 学习线上电子商务知识;
2. 负责市场信息收集、整理与分析,及时反馈行业动态;
3. 制定个人工作计划,高效完成岗位目标。
任职要求:
1. 年龄22-55岁;
2. 具备简单电脑操作能力;热爱学习,思维敏捷;
3. 适应能力强。
薪资待遇:
1.基础薪资4000元 + 分红
2.工作时间
09:30-17:00
3. 每周5天工作制,周末双休;法定节假日全休;年假二十日;缴纳五险
4.定期团建、节日礼品、带薪假期
办公氛围轻松,晋升空间大
26届管培生(数据分析/985211)
1-1.3万/月
数据分析师经验不限本科25届26届985/211PythonSQL数学/统计相关专业
工作职责
工具:sql/python
方向:产品数据+科技数据+业务渠道数据
1、负责各类业绩报表的跟踪与维护,构建报表体系,分析解读KPI、运营表现、客户行为及流量相关指标,识别影响业务发展的核心驱动因素;
2、开展产品、风险模型与风险策略的数据分析工作,输出可落地的优化建议,支撑业务决策制定;
3、参与数据驱动的经营管理任务,如经营成效分析、用户群体画像等。
任职要求
1、2026届优秀本科及以上学历,数学、统计、精算学等相关专业优先;
2、具备较强的沟通协作能力、学习能力及专业素养;
3、持有本专业相关资质证书者优先考虑;
4、有知名公司实习经历者优先;
5、根据个人专业背景及面试结果双向匹配至数据应用类岗位。
学历要求:985、211或QS前200高校毕业的本科、研究生及以上学历
专业要求:数学、统计、精算学等相关专业,少量计算机专业可接受
薪资待遇:12-15W
工作时间:八小时周末双休
福利待遇:六险一金,带薪年假,集团公司广阔的发展空间
工作地点:福州台江区茶亭街道五一中路88号
数据运营主管
1-1.5万/月
数据分析师3-5年大专跨境电商Power BI数据分析/挖掘经验服装销售电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
岗位必备:具备商品库存管理经验或从事过电商销售分析工作
不符合上述条件者恕不回复,敬请谅解。请仔细阅读要求,节约双方时间。
岗位职责:
一、市场与商品分析
1) 研究海外市场动向、用户消费习惯及竞争对手情况,挖掘高潜力品类与爆款产品。
2) 跟踪商品核心指标(GMV、毛利率、转化率、退货率等),形成数据分析报告并提出优化建议。
二、商品销售与库存监控
1) 监测商品在Amazon等电商平台的销售表现,动态调整运营策略。
2) 管控库存周转效率、库龄结构及缺货状况,联动供应链团队提升库存健康度。
3) 库存:合理规划跨境仓储资源(FBA/海外仓/直邮),预判补货节奏,减少积压风险。
4) 识别滞销商品,推动制定促销或清仓方案。
5) 生命周期管理:统筹新品上架、成熟期营销及尾货处理策略。
任职要求:
1. 具备较强的数据洞察力,思维活跃,能从销售数据中发现问题并支持业务决策。
2. 熟练使用办公软件工具。
3. 具有良好的职业操守和逻辑分析能力。
4. 拥有电商销售数据分析相关工作经验。
待遇:
1. 五天八小时制,周末双休。
2. 提供高于行业平均水平的薪资与福利。
数据分析
5千-1万/月
数据分析师经验不限学历不限数学/统计相关专业
日常数据的收集、整理和汇总,根据业务需求进行统计分析。
年龄25-45岁,有无经验均可,零基础也能做。公司提供专业培训,一对一师傅手把手带教。
薪资待遇
底薪4500元+按单提成,综合月薪8000元以上,薪资稳定有保底。入职即缴纳五险一金,福利齐全。
工作时间
上午 9:30-11:30,下午 13:00-16:00
首月大小休,次月起周末双休,法定节假日正常休假。
员工福利
五险一金、绩效奖金、保底薪资、员工旅游、定期团建聚餐,办公区域配备无线网,工作环境舒适。
工作轻松氛围好,诚邀踏实肯干的你加入!
GPT数据分析师(python)实习至毕业
150-200元/天
数据分析师经验不限硕士数据分析/挖掘经验计算机相关专业Python数学/统计相关专业
【岗位职责】
1、熟悉公司线上gpt运行机制,每日分析系统日志,梳理并回溯异常问题
2、开展系统或模型的回归测试,定位问题根源并完成归因分析
3、协助算法团队构建和完善gpt系统的评估体系
4、监控数据处理全流程,识别流程中的薄弱环节,提高数据准确性,协同数据分析师与算法人员优化处理机制
5、运用相关工具对优化策略进行辅助验证与效果评估
6、基于实际业务场景,提出具有可行性的改进方案或优化建议
【任职要求】
1、具备较强的学习能力与主动性,能自主发现问题、分析问题,有销售或营销背景(思维)者优先考虑
2、拥有良好的逻辑思维与科学分析能力,能结合实际情况区分核心与次要问题,以达成目标为导向推进工作(有论文写作经验者优先,文笔流畅者更佳)
3、细致认真
4、熟练使用python语言
月入过万数据(无销售,无压力)
6千-1.1万/月
数据分析师经验不限学历不限数据分析/挖掘经验
任职要求:
1、年龄25-50周岁,学历不限;
2、有责任心,会基础电脑操作,人品端正,谦虚好学,主动性强,思维灵活。工作内容:
1、根据公司运行指标进行电脑操作,要求严谨细心。简单好上手,无需对外销售及外出找客户。
2、完成上级安排的其他工作。薪资待遇:
无责底薪4500+绩效提成,薪资范围6000-12000,上不封顶,多劳多得。工作时间:
周一至周五9:30-16:00,法定节假日放假。
数据分析经理20K-40K
2-3万/月
数据分析师3-5年本科quick bi
岗位职责:
1、负责日常业务数据的整理与分析,从多个维度开展业务洞察,为运营决策提供数据依据;
2、搭建业务数据监控体系,及时捕捉数据波动趋势,辅助业务端进行问题定位与归因分析;
3、协同数据产品工作,推动常规报表的自动化生成,优化团队数据处理流程,提升工作效率。
岗位要求:
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑;
2、3年以上互联网推广、用户增长、人效分析等相关领域的数据分析经验,具备大数据处理能力;
3、具备较强的数据敏感性,能够从复杂数据中提取关键信息并形成有效结论,逻辑清晰,思维活跃,善于归纳总结;
4、熟练使用SQL、BI、SPSS、R、Excel等数据分析工具与技术;
5、责任心强,具备良好的沟通协作能力和学习能力,有较强的自我驱动力和抗压能力。
数据洞察总监
4-6万/月
数据分析师5-10年本科计算机相关专业数学/统计相关专业
岗位职责:
1、负责日常业务数据的整理与分析,从多个维度深入挖掘数据价值,为运营决策提供有力支撑;
2、搭建并完善业务数据监控体系,及时捕捉数据波动趋势,辅助团队开展问题定位与归因分析;
3、协同数据产品相关工作,推动常规报表自动化落地,优化数据分析流程,提升整体工作效率。
岗位要求:
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑;
2、具备3年以上互联网推广、用户增长、人效分析等相关领域的数据分析经验,熟悉大数据处理流程;
3、对数据具有敏锐洞察力,能够从复杂数据中提取关键信息并形成有效结论,逻辑思维清晰,善于归纳总结;
4、熟练使用SQL、BI工具、SPSS、R、Excel等数据分析相关工具和技术;
5、责任心强,具备良好的沟通协作能力与学习能力,自我驱动性强,能适应较高工作压力。
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