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岗位职责：
一、数据收集与整理
（1）协同各业务单元，深入理解数据需求，明确核心数据指标。
（2）从多类数据来源（如数据库、Excel、API 等）进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确、完整与一致。
二、数据分析与洞察
（1）运用数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），对大规模数据开展深度分析，识别潜在规律、趋势及关联关系。
（2）搭建数据模型，实施预测分析、相关性研究等专项分析，为业务难题提供基于数据的解决方案。
三、报表与可视化
（1）借助专业可视化平台（如 Tableau、PowerBI 等）设计清晰直观的报表和仪表盘，将复杂信息以简明方式呈现给管理层及业务团队。
（2）持续维护并优化报表体系，确保数据更新及时、展示效果优良，满足不同用户的可视化需求。
四、业务协作与沟通
（1）面向非技术背景人员清晰解读分析结论，输出专业建议，支持业务策略与执行方案的制定。
（2）参与跨部门项目协作，结合业务场景与数据发现，推动业务优化与创新举措落地实施。
五、数据监控与优化
（1）搭建数据监控机制，动态追踪关键指标波动，快速识别异常并发出预警。
（2）依据业务反馈与分析实践，不断改进数据采集流程、分析逻辑与可视化呈现方式。
任职要求：
一、教育背景
（1）本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。
二、技能要求
（1）熟练掌握 SQL，精通至少一种数据分析编程语言（如 Python、R 等），具备建模能力。
（2）熟练操作主流 BI 工具（如 Tableau、PowerBI 等），具有良好的可视化设计水平。
（3）掌握常用数据分析方法与统计原理，可独立完成复杂数据分析任务。
三、工作经验
（1）3 年以上 BI 分析或相关领域工作经验，具备特定行业经验者更优。
（2）有数据仓库建设、ETL 流程设计经验者优先。
四、能力素质
（1）具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，能高效将业务问题转化为数据分析课题。
（2）拥有良好的沟通协调能力，可在跨职能团队中顺畅协作，促进数据驱动决策的推行。
（3）对数据高度敏感，具备主动学习新技术、新知识的能力与热情，适应快速演进的数据分析环境。
一、数据收集与整理
（1）协同各业务单元，深入理解数据需求，明确核心数据指标。
（2）从多类数据来源（如数据库、Excel、API 等）进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确、完整与一致。
二、数据分析与洞察
（1）运用数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），对大规模数据开展深度分析，识别潜在规律、趋势及关联关系。
（2）搭建数据模型，实施预测分析、相关性研究等专项分析，为业务难题提供基于数据的解决方案。
三、报表与可视化
（1）借助专业可视化平台（如 Tableau、PowerBI 等）设计清晰直观的报表和仪表盘，将复杂信息以简明方式呈现给管理层及业务团队。
（2）持续维护并优化报表体系，确保数据更新及时、展示效果优良，满足不同用户的可视化需求。
四、业务协作与沟通
（1）面向非技术背景人员清晰解读分析结论，输出专业建议，支持业务策略与执行方案的制定。
（2）参与跨部门项目协作，结合业务场景与数据发现，推动业务优化与创新举措落地实施。
五、数据监控与优化
（1）搭建数据监控机制，动态追踪关键指标波动，快速识别异常并发出预警。
（2）依据业务反馈与分析实践，不断改进数据采集流程、分析逻辑与可视化呈现方式。
任职要求：
一、教育背景
（1）本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。
二、技能要求
（1）熟练掌握 SQL，精通至少一种数据分析编程语言（如 Python、R 等），具备建模能力。
（2）熟练操作主流 BI 工具（如 Tableau、PowerBI 等），具有良好的可视化设计水平。
（3）掌握常用数据分析方法与统计原理，可独立完成复杂数据分析任务。
三、工作经验
（1）3 年以上 BI 分析或相关领域工作经验，具备特定行业经验者更优。
（2）有数据仓库建设、ETL 流程设计经验者优先。
四、能力素质
（1）具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，能高效将业务问题转化为数据分析课题。
（2）拥有良好的沟通协调能力，可在跨职能团队中顺畅协作，促进数据驱动决策的推行。
（3）对数据高度敏感，具备主动学习新技术、新知识的能力与热情，适应快速演进的数据分析环境。
2026-06-26 12:56
IP属地：福建泉州
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本科3-5年鞋服数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验
福建则则服饰有限公司
未融资 · 100-499人
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