【岗位职责】 1. 收入异动排查与归因：监控商业收入波动，主动对异常指标进行多维下钻分析，定位原因并给出初步业务判断。 2. 策略效果复盘：配合完成策略实验的数据复盘，包括效果对比、关键指标拆解，输出结构化的数据结论。 3. 行业趋势追踪：结合内部分析及外部洞察，挖掘广告消耗趋势与客户结构变化，辅助挖掘增量机会点。 【岗位要求】 1. 学历要求：统招本科及以上学历（必需），理工科、商科、统计等相关专业优先。 2. 硬技能：SQL必须熟练，能独立完成复杂查询、多表关联及数据口径验证；熟练使用Excel等分析工具。 3. 业务思维：对商业产品、互联网广告/搜索广告有基本认知，理解转化链路和收入拆解。 4. 软素质：年轻积极自驱力强，逻辑清晰，责任心强。有主动推进问题闭环的意识。

工作职责 1、构建核心业务管理分析框架，定期输出运营相关的日/周/月度报表及分析报告； 2、统筹目标管理工作，包括目标设定、过程追踪与运营推进，针对异常或短板开展归因分析，及时预警并提出优化建议，助力目标达成； 3、深入分析业务效率等关键指标，为城市端提供策略支持与工具赋能，提升业务转化链路效率，支撑经营决策的数据化与科学化； 4、结合专业能力与领域方向，主导独立项目的调研分析，通过系统性收集与整理数据，输出具有针对性的解决方案或建议，独立完成高质量的成果交付。 任职资格 1、具备两年以上数据分析工作经验，掌握扎实的数学与统计学基础； 2、精通SQL、Excel，具备Python、R语言使用能力者优先； 3、作风务实，具备良好的沟通协作能力，有数据驱动业务落地实践经验者优先； 4、拥有平台型企业或房产行业背景者优先考虑； 5、全日制本科及以上学历。

我们正在寻找一位具有半导体行业背景、擅长数据分析的销售数据分析师。您将主要负责对功率器件市场、行业竞争情况以及公司内部销售数据（客户、产品、价格等）进行深入挖掘与分析，为销售策略制定、市场拓展及业务决策提供有力的数据支撑和洞察支持。若您热爱半导体领域，具备扎实的数据分析功底与敏锐的业务理解力，欢迎加入我们的团队！公司实行双休，依法缴纳五险一金。 一、岗位职责： 1、行业与市场研究： 收集并整理半导体行业（聚焦功率器件方向）的市场动态、竞争态势与技术演进信息。 持续跟踪竞品在产品布局、定价策略及客户覆盖方面的动向，输出系统性竞品分析报告。 2、销售数据处理与分析： 开展公司销售数据的清洗、整合与建模工作，分析客户购买行为、产品表现、价格变动影响及区域销售走势。 搭建并维护销售数据可视化看板，定期生成销售业绩分析报告，发现增长潜力与潜在风险点。 3、客户与产品深度分析： 实施客户分类与价值评估，助力客户关系管理及精准营销方案制定。 评估各产品线销售成果，结合市场反馈，为产品迭代与新项目规划提供数据依据。 4、数据能力构建： 参与设计并优化销售数据模型、指标框架与数据流转流程，提升数据准确性与分析效率。 协同销售、市场、产品等多部门，推动数据分析成果转化为可执行的业务行动建议。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，理工科类相关专业背景。 2、拥有3年以上数据分析工作经验，有功率器件或半导体领域经验者优先考虑。 3、熟练掌握SQL、Python（Pandas、NumPy等）或R语言，具备数据处理、建模与可视化能力。 4、掌握常见数据分析方法，能运用统计学原理与机器学习手段解决实际业务问题。 5、逻辑清晰，数据敏感度高，具备较强的业务解读能力，可独立完成分析报告撰写。 6、沟通协作能力强，能够与各业务团队顺畅配合、高效联动。 三、优先条件： 1、了解功率器件（如MOSFET、IGBT、SiC等）的技术特点、应用场景或行业发展趋势。 2、具备销售数据分析、客户画像构建、定价策略研究等相关实践经历。 3、熟悉BI工具（如Tableau、Power BI等），有数据仪表盘开发经验者。 4、具备一定项目管理经验，能主导并推进数据分析项目的落地执行。

榆林市神木市招工地小工/杂工

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急招信号工一名，年龄要求45至58岁。月薪7000元，加班费每小时20元。

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主要负责日常运营数据的收集，整理和分析 ，协助团队优化运营策略，完善数据运营流程，提升数据处理的效率与准确性

工作内容: 1.分析现货市场供需数据、仓储物流及政策动态，制定交易策略; 2.参与团队实盘复盘会，分享经验，优化操作模型。 任职要求: 1.接受小白，有1年及以上现货实盘交易经验优先; 2.具备基本面分析能力,能独立解读行业报告与市场数据; 3.抗压能力强，纪律性高，拒绝"赌徒心态"。 岗位要求： 1、年龄：22-50岁，男女不限，熟悉电脑操作； 2、有责任心，爱学习，善于总结，执行力强。 上班时间：周一至周五 上午 9:30--11:30 下午13:30--16:30 晚上18：30-20：30（此时间可以自由选择是否加班） 每天四个半小时，法定节假日休息。

一、岗位要求： 1、本科及以上学历，热爱金融，愿意长期在金融行业学习、发展； 2、反应灵敏，较强的执行力，熟悉证券知识者可优先； 3、熟悉键盘操作，熟练运用办公自动化软件； 4、接受有一定证券知识的优秀应届毕业生。 二、岗位职责： 1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作； 2、协助对自有资金进行管理，对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。 三、薪资福利 1、薪资结构=6000+分成，上不封顶。 2、上班时间：9-12，13:30-17:30，周末双休 （该岗位面向全国招聘，不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

工作时间：早上9.30到11.30 下午1.00到3.30 中午休息一个半小时 周日单休 【薪资构成】 5000底薪加提成 【工作内容】 1. 跟踪大宗商品盘面行情，整理行情数据、撰写行情观察笔记、行情资讯汇总； 2. 学习交易逻辑、供需基本面信息，参与内部行情研讨，输出个人分析思路； 3. 按公司要求完成日常复盘、交易记录整理，做好数据归档； 4. 配合团队完成信息整理、素材整理工作，不代客操作、不承诺收益。 【任职要求】 1. 对大宗商品市场感兴趣，愿意长期学习，有相关盘面研究经验优先； 2. 具备基础数据整理能力，逻辑清晰，有耐心，能接受盘面波动带来的心理压力； 3. 遵守公司制度，客观看待市场，清楚市场存在不确定性，不存在稳盈利的交易方式； 4. 有良好自律性，能够坚持复盘学习。 【我们提供】 1. 内部系统化行情认知培训（仅做知识学习，不保证交易盈利）； 2. 稳定办公环境，团队研讨氛围； 3. 清晰晋升通道：研究员→资深研究员→研究组长； 4. 法定节假日

负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验，大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30，下午13:30–16:00，周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全

银行驻场办公，工作环境稳定 一、岗位职责： 无销售任务，主要通过线上渠道处理客户咨询与问题； 二、任职要求： 需具备大专及以上学历（学信网可查）； 三、职业发展与福利： 1、发展方向一：运营序列——储备管理、运营团长（班长）、运营主管、运营经理； 2、发展方向二：支撑序列——数据专员、质检专员、调度专员、培训讲师等岗位； 四、工作时间： 每日工作8小时（排班制），每月休息8天，综合月收入5.6k+

工作内容 人工智能机器人实验测试阶段，借助VR设备模拟人类日常行为（如行走、抓取、搬运等动作），采集动作数据用于机器人学习与训练。 接受无经验者及实习生，提供完整的带薪岗前培训。 要求： 大专及以上学历，具备基本沟通能力，工作态度端正认真。 上班时间 白班 8:00-17:00，固定加班2小时，加班工资按1.5倍计算； 夜班 20:00-8:00（每晚补贴20元），含2小时加班时间； 每月休息6天，排班制轮休。 薪资待遇： 社招人员：2300底薪 + 200全勤奖 + 绩效500-1500 + 提成 实习生：2000底薪 + 200全勤奖 + 绩效500-1500 + 提成 工作地点： 科技二路清华科技园A座608室（面试地址） 西安雁塔区科技路，金光门、土门地铁站附近（办公地址）

工作经验：具备数据分析或呼叫中心领域相关工作经历 必要的技能和素质： 熟练操作办公软件（如EXCEL、WORD、PPT等），精通powerbi工具，掌握mysql查询语言基础，熟悉RPA软件应用（如微软PAD、影刀、UIBOT等） 上班时间：早九晚六 月休6天

岗位职责： 设计并完善数据采集的标准化流程，确保各类数据满足数据库规范要求。 运用自动化工具与脚本提升数据提取及清洗环节的效率与稳定性。 持续改进数据获取与处理效率，应对更复杂的数据挑战。 优化现有数据采集工具，增强数据收集的精准性与执行效率。 对多源异构数据（如文档、图片、网页等）进行结构化转换，保障数据完整性与准确性。 技能要求： 本科及以上学历，统计学、大数据等相关专业背景。 掌握 Python 或 R 语言，具备编写脚本实现数据处理与清洗的能力。 熟练使用 Pandas、Numpy 等常用数据处理库，完成大规模数据操作。 熟悉数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL），能参与数据存储结构的设计与调优。 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，可高效处理结构化与非结构化数据。

【岗位职责】 1. 数据报表制作与自动化： 1.1 负责从监测系统导出水质、空气等原始数据，进行二次整理和清洗。 1.2 利用Excel高级功能（VBA）或JS宏，建立自动化报表模板，实现数据日报、周报的快速更新。 1.3 确保数据处理过程准确无误，报表格式规范、清晰。 2. 基于国标的业务数据分析： 2.1 结合《环境空气质量标准》（GB 3095）、《地表水环境质量标准》（GB 3838）等国家标准，对监测数据进行达标率计算、超标统计与初步原因分析。 2.2 识别并标记异常监测数据，通过趋势对比发现潜在的环境问题，让数据具备业务解释意义。 3. 内部文档与沟通支持： 3.1 整理、汇总项目过程中的数据文档、汇报材料等。 3.2 就数据报表中的问题，与内部团队进行清晰沟通和反馈。 4. 第三方运维的精细化跟进： 4.1 通过微信群等即时通讯工具，与现场运维人员建立每日信息同步机制。 4.2 每日跟踪站点巡检情况、硬件故障报修与维修进度，形成简要的跟进记录。 4.3 督促运维方在合同要求时限内完成任务，并及时收集、归档相关的巡检单、维修单等过程资料。 【岗位要求】 1. 专业背景： 1.1 本科及以上学历，环境、化学、计算机、统计学等相关专业。 2. 核心硬技能（数据处理与报表）： 2.1 精通Excel：必须能熟练使用数据透视表、VLOOKUP、INDEX-MATCH等函数，处理上万行数据。 2.2 加分技能：熟悉VBA宏或JS宏者将获优先考虑，能实现报表自动化。 2.3 熟悉环境标准：对《环境空气质量标准》、《地表水环境质量标准》等有基本认知，知道各类污染物的浓度限值。 3. 业务理解与分析思维： 3.1 能理解空气、水质自动监测站的基本运行原理和数据产生过程。 3.2 具备基础的数据分析思维，能做同比、环比趋势图，并尝试解释数据变化、异常的可能原因（是污染事件还是仪器故障？）。 4. 沟通与跟进能力： 4.1 严谨细致：能通过微信聊天，把“某站点、某零件、何时坏、何时修好”这些信息问清楚、记准确。 4.2 结果导向：与第三方沟通时不是发个通知就结束，而是会追问结果，直到拿到维修完成的确认单。 4.3 亲和力与原则性并存：能维持良好的合作关系，但在原则问题（如合同规定响应时间）上能坚定地督促。

岗位职责： 负责系统批量脚本的开发工作，依据业务方提供的数据处理、校验规则及功能需求，结合现有项目架构，高效准确地完成相关脚本的编码与实现。 岗位要求： 1、熟悉 Linux 操作系统，具备 Linux 运维经验，熟练掌握 Shell 脚本编写，同时了解 Python 脚本开发的候选人优先考虑； 2、理解关系型数据库基本原理，熟练运用 gbase、mysql、tdsql 等数据库进行开发，并具备性能调优能力； 3、具备规范的编码习惯，较强的文档撰写能力，以及良好的沟通协作能力和问题分析解决能力； 4、了解银行类 IT 项目开发环境，已通过银行从业资格认证者优先录用； 5、本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验； 职位福利：五险一金、带薪年假、补充医疗保险、定期体检、周末双休、节日福利、公司重点项目、加班补助

岗位内容：负责百度相关业务线基础数据、BI建设 职责描述： 1、承担百度相关业务线的基础数据构建工作，涵盖数据抽取、清洗与整合，以及相关ETL流程和shell脚本的开发； 2、参与百度相关业务线数据类应用系统的研发与交付任务； 3、深入理解业务需求，提供数据分析支持，助力产品运营及业务分析等实际应用场景； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、掌握Hadoop生态系统，精通SQL语言，熟悉MySQL、Hive、ClickHouse中至少一种数据库的使用； 3、熟练运用Java、Python、Scala中至少一门编程语言； 4、熟悉Linux操作系统环境，具备ETL处理及shell脚本编写能力； 5、具备良好的数据敏感度，能够在日常工作中有效开展跨团队沟通与协作；

工作内容：按照公司要求完成日常"数据采集"任务。工作简单，正规靠谱。两小时左右日结200-500。一天一结! 要求：自己带陣，驾龄满三年。符合条件请主动咨询一下哦! 先聊聊 立即投

工作职责： 负责数据开发、数据分析、数据处理等相关工作（ETL/Oracle/BI/DS/CTM） 任职要求： 1、熟练掌握Oracle，具备数据库性能优化实践经验； 2、了解数据仓库建设流程及ETL开发规范； 3、参与过华为项目数据开发流程者优先考虑； 4、本科及以上学历，具有5年以上相关工作经验

岗位内容： 1. 深入分析与挖掘多源数据，为业务增长及管理决策提供有力支撑。 2. 负责各类数据仓库、数据报表的开发、维护与持续优化，确保数据的准确性和可靠性。 3. 与业务部门密切协作，精准把握业务需求，输出完整的数据分析策略与方案。 4. 建立并监控关键指标与KPI体系，实时追踪业务运行状态与成果表现。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备两年以上相关领域工作经验。 2. 熟练掌握SQL及主流数据分析工具与平台，如Excel、Tableau等。 3. 具备良好的业务洞察力与逻辑分析能力，能通过数据驱动方式解决实际业务问题。 4. 工作积极主动，富有团队协作意识，同时具备较强的自我推动力与时间管理能力。

1. 掌握Hadoop生态中的MapReduce、HDFS、HBase、Hive等核心技术并能熟练运用， 2. 熟悉ETL流程及SHELL脚本开发，具备扎实的Java基础，了解分布式应用框架相关技术体系，能够熟练使用Kafka等中间件工具。

熟练掌握大型分布式系统架构设计，具备高并发、高可用系统的开发经验。 熟悉 Java、Spring、Redis 技术栈，具备实际项目应用能力。 有实时计算系统开发经验者优先考虑，熟悉 Flink 框架者优先。 具备分布式数据库开发经验者优先。

岗位职责： 1、预测：负责项目业务量的趋势预估，运用专业工具持续优化并校准预测模型，提高预测精准度； 2、排班：结合历史数据、业务量预测结果及进线规律，科学制定人员班次安排，高效配置人力资源，保障服务响应时效达标； 3、现场监控：1）实时跟踪各班次出勤状况及项目运行期间的进线动态，及时协调人力应对突发情况或合理安排下线，确保人力成本与服务质量处于平衡状态；2）输出项目KPI实时完成情况，协同管理团队调配资源，保障指标合规、准确、有序达成； 4、报表：汇总整理项目相关运营数据，涵盖数据采集、统计分析、报表迭代优化等工作内容； 5、基础工作：执行日常考勤管理、绩效核算及岗位职责落实情况的监督； 6、流程改进&流程标准化：通过数据收集与趋势分析，推动与运营业务团队协作开展流程优化及标准化建设。 任职条件： 1、大专及以上学历，熟练掌握Excel等常用办公软件； 2、具备1年以上呼叫中心WFM相关经验或现场调度管理经验者优先考虑； 3、对数据具有敏锐洞察力，能借助数据分析识别问题并有效调配资源予以解决； 4、具备较强的沟通协调能力，工作态度认真细致，责任心强，能够适应高强度工作节奏。

岗位内容：负责支持团队的业务数据处理，熟练掌握Excel等数据处理工具， 任职要求：大专及以上学历，具备快消品、在线教育、呼叫中心等行业业务团队数据分析经验者优先 上班时间：早九晚六，法定排班 薪资待遇：5000-7000， 缴纳社保，带薪年假，婚产假等各类假期齐全

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2026-12-31 任职要求： 1.熟练掌握常用数据分析工具，熟悉SPSS、Stata、Python、R等编程语言操作； 2.具备扎实的编程基础，能运用R、Python等语言开展数据处理与分析工作； 3.逻辑思维清晰，分析能力强，可独立承担数据分析相关任务； 4.沟通顺畅，富有团队协作意识，能与团队成员高效协同推进项目进展； 5.对数据研究有持续热情，乐于学习并掌握数据分析领域的新方法与技术。

1、具备5年以上大数据领域研发工作经验 2、熟练掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink中至少一项大数据技术栈 3、熟悉Linux开发环境，精通Shell或Python其中一种脚本语言 4、掌握主流数据处理工具，有Hadoop、Spark等大数据框架实际使用经验 5、数据库技能扎实，精通SQL，能编写复杂查询语句，熟悉HBase、Redis等NoSQL数据库 6、了解大数据存储与计算架构，熟悉HDFS、YARN等相关组件原理 7、具有银行信贷、网贷、反欺诈、反洗钱类项目经历者优先考虑 8、学历要求统招本科，学信网可查，毕业证、学位证齐全

【岗位职责】 1. 根据公司指定要求，制定Meta分析项目的课题方案，确保课题的科学性和可行性。 2. 制定课题实施详细方案，包括但不限于文献检索与筛选、数据提取、数据分析、分析报告撰写等环节落地细则。 3. 为客户讲解Meta分析课题实操全过程，指导客户完成课题落地，并教学撰写论文报告，确保研究过程的准确性和报告的科学性，全程协助客户解决研究过程中出现的技术和分析问题。 4. 跟踪最新的临床研究趋势和技术，不断提升个人技能方向，开发和维护内部培训课程。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关专业。 2. 深刻理解循证医学原理，熟悉各类Meta分析方法，用Meta分析方法一作发表相关SCI文章1篇以上。 3. 熟练使用各类办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等统计分析软件。 4. 语言表达能力较好，能够流畅地进行授课。 5. 具有强烈的客户服务意识和品牌意识，具有良好的协调沟通能力，具有较强的团队合作精神。 【福利待遇】 1. 竞争力薪酬：提供行业内富有竞争力的薪资待遇，包括基础工资、绩效奖金、项目提成等多元收入结构。 2. 职业发展：提供丰富的内部培训机会，支持个人专业成长与职业晋升通道。 3. 福利保障：完善的社保公积金体系，带薪年假、节日福利、年度体检等全方位福利待遇。 我们期待您的加入，共谱科研教育新篇章！如有任何疑问，欢迎随时联系我司人力资源联络人员。